AI技术全面渗透电商业务 - AI技术已全面渗透电商业务链条 在内容生成 智能推荐 客服响应 供应链管理 物流履约等关键节点显著提升效率与体验 [1] - AIE从工具化阶段迈向系统化赋能阶段 驱动平台运营模式升级 商家服务体系重构 用户体验全面革新 [1] - 随着AIGC 大模型 智能推荐 虚拟导购等技术加速落地 行业正迎来从流量驱动向智能驱动的跃迁阶段 [1] AI电商发展现状与前景 - AI电商仍处于产业赋能初期 伴随商业化深化与成本结构改善 未来有望持续释放效率红利加估值弹性双重价值 [1] - 消费对GDP贡献不断上升 电商渗透率持续上升 从2013年约24%提升至2023年的78% 成为推动消费稳定增长的重要抓手 [2] - AI技术成为电商行业新一轮增长核心变量 电商向智能运营转型 AI推动商品生产 供应链 客服等环节提效升级 构建闭环能力 [2] 政策支持与新模式发展 - 政策层面支持扩大内需 鼓励电商发展与AI技术融合创新 [2] - AI赋能下的首发经济 场景消费等新模式加速形成 AI赋能内容生产与场景创新 助力形成新型消费生态系统和增长动能 [2] AI重塑电商产业链供给端 - AI助力电商提效降本升级 平台赋能阿里 拼多多 亚马逊等布局AI选品 内容生成 运营优化 提升商家效率 降低成本 [3] - SaaS加速智能化 AI与SaaS融合 提升商家管理效率与用户粘性 增强平台服务力 [3] - 跨境提效 AI应用于选品 翻译 物流预测等环节 助力中国商家高效出海 拓展海外市场 [3] AI重塑电商产业链需求端 - AI重塑用户体验与消费决策 智能触达AI驱动个性化推荐 虚拟试衣 语音交互等功能 提升用户购物体验 [3] - 客服与导购升级 AI客服与AI选品双轮驱动 提升用户满意度与转化率 实现货找人新路径 [3]

行业现状与痛点 - 营销行业面临集体困境：内容成本高且更新频率快但效果不佳 各类MarTech系统割裂且使用率低 营销与销售存在断层问题 [2] - 具体表现为数据分散归因困难转化链路不透明 客户流失快忠诚度难维护用户运营效率低下 [3] - 行业复杂度提升导致资源浪费与信息孤岛问题 急需AI提高洞察力与执行力 [4] AI技术应用现状 - 生成式AI大模型智能推荐等AI技术持续"卷技术" 但真正能解决问题创造效果的AI营销服务仍稀缺 [2] - 企业普遍尝试部署AI工具 但能贯穿全链路落地可用持续优化的解决方案仍属少数 [4] - AI落地存在"最后一公里"难题 行业亟需参考案例与可信厂商建立标杆 [4] 评选活动概述 - 发起"大鲸榜·智能营销GenAI最强落地公司评选" 旨在寻找用AI解决营销难题推动增长的技术服务商 [2] - 评选维度包括技术能力(创新性/稳定性) 落地能力(案例完整度/行业代表性) 商业价值(ROI/客户满意度) [6] - 最终将评选出10家"AI+营销最强落地公司" 于2025年9月底发布榜单 [7] 参与条件与权益 - 参评公司需覆盖六大营销场景中至少一个环节 拥有2个以上可验证付费客户案例 [5] - 上榜公司将获得虎嗅智库榜单露出 闭门研讨会演讲机会 案例库展示及头部品牌对接权益 [8] - 报名截止时间为2025年8月20日 覆盖消费品牌电商B2B金融医药等多垂类市场 [5][8]