OpenAI CEO称GPT-5可能今年夏天面世；Midjourney入局视频模型。 Meta CEO扎克伯格天价挖角AI人才 继此前143 亿美元投资Scale AI挖来创始人Alexandr Wang后，Meta首席执行官扎克伯格又将目标对准了 下一位，6月20日，有消息称 Meta试图收购OpenAI 联合创始人苏茨克维(Ilya Sutskever)创办的Safe Superintelligence（SSI）。尽管计划失败，却成功招揽其 CEO Daniel Gross、以及GitHub前首席执行官 Nat Friedman。Meta 的激进策略远超行业预期，据悉Meta的猎头团队已接触超200位 OpenAI、谷歌 DeepMind的核心研究员，开出的条件包括 2000万美元年薪+股票期权+项目分红。 点评：海外AI人才争夺战正愈演愈烈，OpenAI首席执行官奥尔特曼(Sam Altman)在播客中透露，Meta 曾以1亿美元签约奖金和更高年薪挖角，却未成功，"他们视我们为最大竞争对手，但他们目前在人工智 能方面的努力并没有像他们希望的那样奏效，我尊重他们积极进取、继续尝试新事物的态度。" Midj ...

谷歌Gemini 2.5发布 - 谷歌发布Gemini 2.5全系列模型，其中Flash-Lite版本速度最快、性价比最高，输入仅0.1美元/百万token [1] - Gemini 2.5在玩宝可梦游戏时展现类人行为，生命值低时会"恐慌"导致推理能力下降 [1] - 2.5系列采用稀疏MoE架构，原生支持多模态和百万级token长文本，性能全面超越前代 [1] 微软三大算法突破 - 微软发布三大创新算法rStar-Math、LIPS和CPL，通过蒙特卡洛树搜索和代码增强CoT等方法突破大模型推理瓶颈 [2] - rStar-Math通过自我进化和Python代码验证提升数学推理质量，LIPS结合符号工具和大模型实现数学证明策略优化 [2] - CPL算法通过高层次抽象计划空间搜索和Step-APO学习关键步骤，显著提升模型跨任务泛化能力 [2] MiniMax视频模型海螺02 - MiniMax发布海螺02视频生成工具，可创建10秒1080P视频，在国际榜单图像生视频项目排名第2，超越谷歌Veo3 [3] - 海螺02实现逼真物理效果、精确物体交互和复杂杂技动作，支持多语言提示，10秒视频仅需一次生成 [3] - 国际视频生成榜单前五名中四家为中国厂商，展现中国在该领域的领先地位 [3] Meta智能眼镜战略 - Meta与意大利高端品牌Prada合作开发AI智能眼镜，拓展与EssilorLuxottica之外的时尚公司合作 [4] - Meta将于6月20日发布面向运动人群的Oakley智能眼镜，售价约360美元，具备更好的防风雨性能 [4] - 自2023年以来Meta与Luxottica已售出200万副Ray-Ban智能眼镜，计划到2026年底年产量提升至1000万副 [5] 罗永浩数字人直播 - 罗永浩数字人在百度电商首场直播吸引超1300万人次观看，GMV突破5500万元，部分品类超真人首秀数据 [6] - 百度慧播星技术实现"神形音容话"五维统一，通过剧本驱动多模协同，直播中AI调用知识库1.3万次 [6] - 百度计划追加10万个数字人名额和1亿元补贴，推动数字人直播产业规模化发展 [6] 大模型"六小龙"调整 - 大模型"六小龙"半年内22位高管密集离职，零一万物7位、百川智能和智谱AI各5位 [7] - DeepSeek低成本高性能冲击下，零一万物放弃训练大模型转向阿里云，百川智能基础模型进入静默期，阶跃星辰关闭冒泡鸭产品 [7] - 商业化成生存关键，六小龙需在开源大模型时代寻找差异化应用突围 [7] 港科广医学模型 - 港科大等发布首个医学世界模型MeWM，通过3D扩散模型模拟不同治疗方案下肿瘤形态演变，图灵测试准确率达79% [8] - 系统构建"策略生成-动态模拟-风险评估"闭环，在肝癌TACE治疗中F1-score达64.08%，接近专业医生水平 [8] - MeWM生存风险预测C-Index达0.752，融入医生决策可带来13%性能提升，实现从经验驱动到数据驱动的精准医疗转型 [8] Karpathy软件3.0观点 - Andrej Karpathy提出软件3.0（提示工程）时代正在取代1.0（代码编程）和2.0（神经网络），LLMs具备类似公用事业、晶圆厂和操作系统的多重属性 [10] - LLMs存在"锯齿状智能"（既能解决复杂问题又在简单任务失败）和"顺行性遗忘症"（缺乏长期记忆）两大缺陷，需要新的"系统提示学习"范式来存储问题解决策略 [10] - AI产品设计应采用"自主性调节滑块"，通过控制生成-验证循环实现人机协作，同时强调为智能体而非人类构建工具，因为智能体是数字信息的新消费者类别 [10] Sam Altman AI预测 - Sam Altman预测未来5-10年AI将具备自主科研能力，真正发现新科学，o3推理能力已达博士水平，科学家效率提升3倍 [11] - OpenAI理想产品形态是"AI伴侣"，通过多种界面融入生活，了解用户目标并主动提供帮助，而非局限于传统计算设备 [11] - 对Meta高薪挖人回应称其缺乏创新文化只会复制，认为人类会快速适应超级智能时代并创造新工作角色，AI不会造成严重就业威胁 [11] 斯坦福AI创业研究 - 斯坦福研究1500名员工和844项职业任务，发现41%的AI创业投资流向员工不需要的"红灯区"和"低优先区"，投资与需求严重错配 [12] - 45.2%职业偏好"人机平等伙伴关系"模式，艺术设计领域仅17.1%任务欢迎自动化，员工最想自动化的是不享受且不担心失业的任务 [12] - AI时代价值技能发生倒置，"培训教授他人"从薪资第21位跃升至人类参与需求第2位，人际关系处理将比信息处理更有价值 [12]

行业动态 - AI视频生成赛道近期竞争加剧，多家公司发布新模型，包括快手可灵2.0、字节跳动即梦3.0 Pro、谷歌Veo3和MiniMax海螺02 [1] - 行业整体技术水平提升，海螺02在复杂人类动作、光影和物理模仿方面表现优异 [6] - 视频生成模型竞技场Artificial Analysis Video Arena最新排名：字节Seedance 1.0 pro第一，海螺02第二，谷歌Veo3第三 [6][7] - 行业仍处于技术迭代初期，最终市场格局尚未确定 [16] 公司表现 - MiniMax海螺02在性价比方面领先，1000元可生成1.7万条1080p视频，高于字节即梦1.4万条和谷歌Veo3 2000条 [14] - 海螺AI自去年8月发布以来已帮助创作者生成超过3.7亿个视频 [14] - 快手可灵AI全球用户达2200万，累计生成1.68亿视频和3.44亿图片，月活增长25倍 [14] - 快手可灵AI季度营收超1.5亿元，中金给予60亿美元估值，全球市场占有率30.7% [14][15] 技术进展 - 海螺02在物理运动效果和细节呈现（如泪珠）方面获得用户好评 [8] - AI视频生成仍存在"抽卡"问题，需要多次尝试才能获得理想画面 [6] - 影视行业对AI生成复杂动作场景（如剑斗）仍持观望态度 [10] - 多模态内容生成被视为大模型厂商的必要能力 [15] 商业化前景 - 快手可灵AI的营收表现显示AI视频领域商业化前景可期 [14] - 行业正从专业创作者向更广泛用户群体渗透 [15] - 性价比和生成效率（减少"抽卡"次数）是竞争关键因素 [14]