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蚂蚁阿福点燃健康AI赛道,OpenAI深夜发布ChatGPT Health
21世纪经济报道· 2026-01-08 18:58
行业趋势:AI+健康成为全球战略焦点 - OpenAI正式推出ChatGPT Health并向部分用户开放 标志着全球AI领军企业入局健康AI赛道 释放出健康行业将成为AI时代兵家必争之地的全球信号 [1] - 蚂蚁阿福的爆发式增长验证了大模型在严肃医疗健康场景的可行性与用户接受度 其“纯净模式”(无广告、无商业排名)加速了用户健康咨询习惯从传统搜索向AI平台的迁移 [4] - OpenAI指出健康已成为用户最常使用AI的领域 全球每周有超过2.3亿人在ChatGPT上咨询健康和健身相关问题 [5] 市场动态:国内应用领先 巨头争相加码 - 蚂蚁阿福在2025年12月的走红像一剂“强心针” 带动了美年健康、卫宁健康等“阿福概念股”在二级市场集体拉升 [2] - 国内互联网大厂如百度、字节、腾讯、京东等纷纷跟进加码健康业务 例如百度将算法专家转岗至百度健康 腾讯上线健康问问AI功能 字节加速推广小荷AI医生 [2] - 蚂蚁阿福App月活用户已超过3000万 日均回答健康提问超1000万次 一个月时间活跃度翻倍 证明了AI在真实健康场景中的高粘性刚需 [4] 竞争要素:从“能否做”转向“做多深” - 未来竞争的核心在于获取更多、更优质的健康医疗语料以培育更聪明的“AI医生” 与医院及研究机构的合作成为关键 例如蚂蚁阿福已合作全国5000家医院和30万名医生 [7] - 单一AI问诊工具价值有限 竞争将聚焦于能否将AI能力与在线问诊、药品配送、医保支付、商业健康险、线下检查等环节深度打通 提供一站式解决方案 [7] - 建立信任的关键在于设计人机协作的最佳模式(如AI辅助医生提高效率)而非替代医生 目前ChatGPT Health和蚂蚁阿福均强调自身辅助医生的助手定位 [7] 产品模式:专业闭环与先发优势 - 蚂蚁阿福以专业医疗大模型为底座 聚焦健康问答与服务 在专业度上保持领先 其App提供在线挂号、咨询名医、医保支付等一站式后续服务 形成专业闭环优势 [4] - 蚂蚁阿福的成功证明了AI在健康领域拥有高粘性刚需 其用户规模和活跃度的急速蹿升(月活超3000万 日问答超1000万次)表明公司押对了赛道 [4] 行业影响:推动服务普及与质量提升 - 从中国的蚂蚁阿福到海外的ChatGPT 更多巨头关注健康赛道 对全球居民是利好 甚至是“健康平权”的开始 AI能让专业健康服务快速普及 惠及都市与偏远地区居民 [7] - AI的加入可能无法决定未来医疗的上限 但能大幅提高医疗质量的底线 [7] - 在“AI+健康”的落地竞赛中 中国应用走在了前面 改变了中国业界在尖端AI应用领域常被视为跟随者的局面 [5]
蚂蚁阿福点燃健康AI赛道,OpenAI深夜发布ChatGPT Health
21世纪经济报道· 2026-01-08 18:58
另一方面,字节、百度、京东、腾讯等国内大厂也纷纷跟进——百度将算法大牛转岗至百度 健康,腾讯上线健康问问AI功能、字节加速小荷AI医生推广……有业内人士调侃,阿福拯救 了大厂的健康事业部。 OpenAI入局,赛道竞争将加速 实际上,互联网医疗并非新概念,但过去多年受制于医疗广告乱象、竞价排名等问题,行业 一度失去想象力。蚂蚁阿福的出现,验证了大模型在健康医疗严肃场景下的可行性与用户接 受度,并且走出了问答结果没有广告、不含商业排名的"纯净模式"。 有观点认为,阿福的出现,将会加速用户健康咨询习惯的迁移,从传统搜索迁移至AI平台。 不同于通用AI,阿福以专业的医疗大模型为底座,聚焦于健康问答和服务领域,专业度上保 持领先。并且,在阿福Ap p上,用户可一站式获得在线挂号、咨询名医,甚至医保支付等后续 服务,相比通用AI的专业闭环优势明显。 今天,AI领域传来重磅消息。OpenAI正式推出全新功能ChatGPT Health,并向小部分用户开 放。这是自蚂蚁阿福现象级走红之后,又一巨头入局健康AI。 沉寂许久的互联网医疗健康赛道被再次点燃。过去一个月来,蚂蚁阿福的爆发式增长,推动 百 度 、 字 节 、 腾 讯 ...
百度健康宣布联合10万名医生打造超1亿条AIGC科普
新京报· 2025-07-30 20:25
公司战略举措 - 百度健康正式启动满天星公益计划 联合10万名医生共建超1亿条AIGC权威科普内容 [1] - 计划打造100个头部专家IP 为1000名医生免费打造数字分身 [1] - 开放百度健康大模型底座能力 提供千卡级算力资源与医学院校及科研院所共建行业大模型 [1] 内容生产审核机制 - AIGC审阅权威科普专项将于8月落地 采用三级审核流程确保内容可靠性 [1] - 首阶段利用大模型生成健康科普内容 第二阶段通过AI审核师智能审核与人工审核 [1] - 最终由外部医生和专家审阅 通过多名对应科室医生把关保障权威性 [1] 医生资源发展目标 - 专项计划在2026年前打造1万个千万级以上流量曝光的医生 [1] - 为医生能力成长提供数字化基座 包括AI培训工具与互联网资源扶持 [1] - 通过技术赋能进一步提升医生的专业影响力与科普影响力 [1]