报告行业投资评级 * 报告未明确给出行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74][75][76][77][78][79][80][81][82][83][84][85][86][87][88][89][90][91][92][93][94][95][96][97][98][99][100][101][102][103][104][105][106][107][108][109][110][111][112][113][114][115][116][117][118][119] 报告的核心观点 * 以Transformer为代表的大模型技术正深刻改变医疗行业，对医生、患者、医院、药企的工作产生颠覆性潜力 [5][16] * 不同应用场景的成熟度存在显著差异，智慧医疗和医药研发领域成熟度较高，个人健康管理领域仍有改进空间 [5][19] * 借鉴海外发展模式对分析国内AI医疗企业具有重要作用，海外在数据共享、监管政策、支付落地及商业模式方面已跑通，而国内仍在完善中 [5][6][27] * AI医疗产品落地面临数据交换、监管政策、医保支付等共性卡点 [6][27] * AI医疗的投资机会围绕数据资源、数据平台、明确场景的C端应用及其上游产业链展开 [6][108][109] 根据相关目录分别进行总结 前言- AI影响医疗的各个环节 - 不同环节的进度不尽相同 * 生成式AI具备颠覆潜力，从第一代的NLP、ML到第二代的图像识别，再到当前以ChatGPT、DeepSeek为代表的大模型，AI在医疗领域的应用范围更广 [16] * AI在医疗健康行业的应用前景广阔，可覆盖医药研发、诊前、诊中、诊后多个环节 [19] * 全球头部医疗机构正快速部署AI技术，例如凯撒集团在40家医院和600多家诊所部署Abridge，梅奥诊所计划投入超过10亿美元用于AI项目 [22] * 海内外大厂加速布局C端应用，2026年1月OpenAI推出ChatGPT Health侧边栏功能，国内支付宝旗下的健康类APP蚂蚁阿福总用户数超1亿，月活用户超3000万，用户单日提问量超1000万 [25] 海外AI医疗生态进展 - 数据：碎片化与隐私保护之争 * **美国数据生态**：医疗健康数据保护体系完善，从1974年《隐私法》到1996年HIPAA法案，再到2025年HIPRA法案将保护范围扩展至非HIPAA监管实体，构成了强大的数据保护矩阵 [31][32] * **美国数据信息化**：2009年HITECH法案推动美国电子健康记录(EHR)使用率从约12%提升至2021年的96%，带来了医疗数据的爆发式增长 [34][35] * **美国数据商业模式**：得益于良好的数据基础设施和明确的法规，部分企业通过聚合数据供应商、数据连接/传输轨道、数据转换+分析工具、原生/新兴数据收集者等商业模式实现医疗健康数据的整合和利用 [37] * **中国数据现状**：健康数据数字化正在补课，2023年三级公立医院电子病历4级及以上占比87.99%，二级公立医院仅为19.9%，目标2025年二级以上医院达到四级以上 [38] * **中国数据监管**：自2018年起逐步建立医疗大数据标准规范、互联互通、隐私保护等法律框架，2023年成立国家数据局协调数据基础制度建设 [38][39] 海外AI医疗生态进展 - 监管：严格监管与灵活试点并行 * **美国监管框架**：在现有法律框架内灵活运用指导原则和试点项目，通过引入预定变更控制计划(PCCP)等内容，引导AI医疗器械安全有效落地 [41] * **美国获批情况**：截至2025年12月，FDA共批准1430款AI医疗产品，其中2021-2025年共批准984款，占比超过一半（68.8%），AI产品上市进入爆发期 [41] * **美国监管路径**：FDA根据风险将医疗器械分为I、II、III类并设置差异化审批路径，截至2025年8月，已获批的AI医疗产品中89.7%（1119款）通过501(K)批准 [44] * **美国获批产品分布**：已获批产品中，27.5%用于心血管疾病、22.7%用于神经疾病、19.3%用于肿瘤疾病，前五大疾病占比超90%，其中64%是影像学产品 [44] * **全球监管特征**：各国监管体系各具特点，共同面临保障患者安全与鼓励创新的双重挑战，监管难点包括自适应算法更新、数据合规性、数据偏差、模型可解释性等 [46][47] 海外AI医疗生态进展 - 支付：从明确价值到明确的价格 * **美国支付现状**：目前美国已有超过1400个产品获得FDA批准，但只有少数AI产品获得医保报销，2017-2023年获得FDA批准的医疗器械共获得支付金额约为5930万美元 [48] * **美国支付框架**：CMS对AI医疗产品的支付主要根据支付方式划分，包括按项目收费（需取得CPT一类编码）和按服务收费（医师收费表、门诊/住院预期支付系统） [49] * **美国纳入保险标准**：非常严格，必须满足属于福利类别、未被排除、符合合理且必要三个标准 [50] * **美国CPT编码进展**：截至2026年1月，临床AI解决方案有26个CPT代码，只有3个产品获得了一类编码，分别是AI-QCT冠状动脉斑块分析、FFR-CT冠状动脉血流储备分数计算和增强成像糖尿病视网膜病变检测 [50] * **美国支付案例**：以Caristo Diagnostics的CaRi-Heart技术为例，从2026年1月1日起，其新的I类CPT代码（75577）生效，在医师收费表(PFS)中的支付费率超过1000美元，在医院门诊预期支付系统(OPPS)中报销费率为950.50美元 [53][54] * **中国支付探索**：国内AI产品以影像类为主，截至2025年12月累计有207款人工智能医疗器械获得三类医疗器械注册证，定价方面地方有探索（如浙江省），但国家层面采取“扩展项不额外加价”的保守策略 [55][57][58] 海外典型AI医疗公司 * **Tempus AI**： * 业务模式：从肿瘤检测入手，逐步延伸到数据和AI应用平台业务，连接美国65%的学术医疗中心和50%的肿瘤医生，拥有850万临床记录、120万影像记录及250 PB多模态数据 [63][68][69] * 财务表现：2025年净收入达12.72亿美元，同比增长83.4%，其中基因组学业务收入9.55亿美元（占比75.1%），数据与应用程序业务收入3.16亿美元 [82] * 业务增长：基因组学检测量价齐升，2025年肿瘤学检测诊疗人次达34.05万例，平均收入为1640美元，数据与应用程序业务收入同比增长30.9% [73][82] * 产品进展：AI应用端产品丰富，包括统一AI临床操作系统One、实时心电AI报警系统Now、医疗影像量化分析AI引擎Lens等 [80] * **Doximity**： * 业务定位：医生版Linkedin，订阅收入是公司主要收入来源，2025年Q1-Q3订阅收入占比接近100% [84][86][88] * 客户情况：核心大客户驱动收入快速增长，2024年创收在10万美金以上的客户数达300个，净留存率高 [89][90] * **OpenEvidence**： * 发展速度：估值在一年内翻12倍，从2025年2月A轮融资后估值10亿美元，增长至2026年1月D轮融资后估值120亿美元 [91][92] * 运营数据：用户增长迅猛，截至2026年1月覆盖43万医生（覆盖40%美国医生），月咨询量达850万次，年化广告收入达1.5亿美元，毛利率超过90% [92] * 用户粘性：与Doximity AI相比，医生在OpenEvidence上平均每次使用时间为13.3分钟，是其4倍 [97] * 市场地位：月活跃用户数和用户时长快速提升，截至2025年10月，其月活跃用户数占比为84%，远超Doximity的16% [101] 启示与投资建议 * **总结与启示**： * AI产品力发展三要素为算法、算力、数据，其中包含患者诊断和治疗闭环的数据尤为重要 [106] * 主流商业模式核心是医生/医院、医保、患者、药械企业付费，付费前提是监管获批、医保支付和产品力支撑 [106] * 从美国经验看，医疗数据产业发展经历了信息化和资产交换合规化两个阶段 [106] * 主流国家AI产品监管框架已逐步确立，保障患者安全与鼓励创新并行 [107] * 主流国家将AI产品纳入医保支付体系态度谨慎，纳入产品数量少、时间长，美国AI产品获批数量为1430个，但纳入医保支付的产品只有3种 [107] * **投资建议**：AI医疗投资机会围绕以下四条主线展开 [108][109] * **数据资产底座**：关注医疗信息化龙头，如创业慧康、卫宁健康、万达信息、嘉和美康等 * **数据资源平台**：关注通过卡位检验、检测、服务等场景积累闭环数据的平台，如美年健康、金域医学、迪安诊断等 * **有明确应用场景和海外映射的C端应用公司**：关注类似OpenEvidence模式的公司，如医脉通、阿里健康、京东健康等 * **巨型C端应用入口上下游的产业链**：伴随蚂蚁阿福、ChatGPT Health等入局，其对院内和可穿戴数据接入需求提升，问诊外的体检、检测、购药需求将逐步体现

行业投资评级 - 计算机行业评级为“推荐”，维持评级 [4] 报告核心观点 - 人工智能在“十五五”规划中的战略地位全面升级，其作为关键词出现频次达30次，远高于“十四五”规划的6次，将成为我国经济升级的核心增长引擎 [6] - 智能经济开启，“AI Agent”（智能体）的全面爆发将成为未来五年AI叙事的主导和战略落地的关键产业形态，投资主线将围绕“高价值AI智能体爆发增长带来的价值裂变”展开 [6] - AI Agent的规模化渗透将驱动算力、算法、数据三大AI要素的价值链全面重构，并推动AI商业模式从成本中心转向利润中心 [10][13][38] 根据目录分别总结 一、“十五五”是智能经济全面启航的关键五年 - “十五五”规划中“人工智能”提及频次（30次）远超“数字经济”（7次），标志着国家数智化战略重心从以“数字化”连接为特征的“数字经济”阶段，进入以“智能化”价值创造为内核的“智能经济”新阶段 [8][9] - 规划首次提出“智能原生”，意味着AI有望从提升全要素生产率（A）的技术因素，升级为可与资本（K）、劳动（L）协同甚至主导组合的独立生产要素，即迈向Y = F(K, L, AI)的新生产函数 [11] - 在AI作为新生产要素的范式下，算力、算法、数据三大基础要素的价值链将被重构：算力追求绿色集约与算电协同；算法追求垂直场景的性价比与效果分成；数据追求高质量资产化与可信流通 [13][14][15][16] 二、十五五展望：AI Agent主导未来五年AI叙事 - **智能体驱动Token消耗超高速爆发**：以OpenClaw为代表的高价值AI Agent正推动AI从对话工具向自主执行代理升级 [17][22] 据IDC预测，全球活跃Agent数量将从2025年的约2860万攀升至2030年的22.16亿，年复合增长率139% [24] 伴随任务复杂度提升，年度Token消耗将从2025年的0.0005 PetaTokens暴增至2030年的152,667 PetaTokens，年复合增长率高达3418% [6][24] 报告测算，2026年全球（不含中国）AI Agent应用每日消耗的Token总量增速将达到22倍 [36][37] - **AI Agent从成本中心转向利润中心**：AI商业模式正从订阅制、调用制向“结果分成制”演进 [39] Agent可根据为客户节省的成本或创造的新增收益抽成，其收入公式包含“结果分成×任务价值×网络节点”的乘法效应，推动收入曲线从线性增长向指数增长跃迁 [42][45] - **Agent产业分工裂变**：大模型厂商主导平台层，构建AI Agent生态，提供MaaS（模型即服务）及AaaS（智能体即服务） [46] 应用层中，企业级智能体的落地将优先集中在企业服务（OA/ERP/CRM）、金融/财务/风控、营销/电商等领域 [51][52] 深耕垂直领域的SaaS服务商在部署企业级智能体方面具有先发优势，有望迎来弯道超车机遇 [51] 三、十五五期间AI要素将全面升级 - **智能算力与算电协同**：AI驱动中国智能算力爆发，预计到2028年智能算力占比将提升至95%以上 [53][58] AI算力需求爆发推动用电量激增，中国信通院预测，在高情景下2030年我国算力中心用电或超过7000亿千瓦时，占全社会用电量5.3% [6][62] “算电协同”已上升为国家战略，推动数据中心向极致能效（PUE）、绿电直供方向演进 [62][66] 液冷技术因散热效率高，未来有望成为AI服务器标配，IDC预计2022-2027年中国液冷服务器市场年复合增长率将达54.7% [68][75] - **国内外大模型对比与国产模型优势**：国外头部模型在通用智能、复杂推理和编程方面仍具领先优势 [78][81] 但国产大模型（如GLM-5、Kimi K2.5、Qwen3.5等）已跻身第一梯队，并在成本效率上建立压倒性优势 [79][91] 2026年2月，在海外开发者为主的OpenRouter平台上，中国AI模型调用量三周大涨127%，首次超越美国，且周调用量前五的模型中四款来自中国厂商 [6][92] - **高质量数据集需求爆发**：数据要素顶层设计不断完善，“十五五”规划强调统筹推进高质量数据资源供给 [6][93] 高质量数据集是AI时代的核心底座，可分为通识、行业通识和行业专识三大类，为模型训练、微调提供关键支撑 [96][99] 能够生产与治理高质量数据资产的服务商价值凸显 [16] 四、投资建议 - 报告建议围绕AI原生上下游核心赛道，关注四类投资机会 [102] 1. **AI原生应用公司**：关注可实现规模化收入的通用AI Agent，以及AI Agent与垂直行业Know-How深度融合的机会 [6][102] 2. **端侧AI上游“铲子型”公司**：关注服务于AI眼镜、人形机器人、自动驾驶汽车等载体的算法及产业链卡位公司 [6][102] 3. **国产算力链替代机遇**：关注供需剪刀差下的国产算力产业链机会 [6][102] 4. **算电协同基础设施**：关注绿电IDC、虚拟电网等相关领域 [6][102] - 个股层面建议关注地平线机器人-W、晶泰控股、美图、金山办公、恒生电子、中科创达、海光信息、中科曙光、拓尔思、同花顺等公司 [6][102]

行业投资评级 * 报告未明确给出行业投资评级 [7][8][59] 核心观点 * 报告核心观点认为，2026年将是中国算力需求从“云端训练”向“训练+推理”双轮驱动转型的关键之年，算力缺口将极速释放 [6] * 在供需双侧强逻辑驱动下，2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期，行业景气度将从核心芯片向AIDC、云服务、配套设备等环节全面外溢，有望实现量价齐升 [6][50] 一、Oracle智算ROI兑现，腾讯云提价验证需求 * **Oracle业绩超预期，智算云拐点显现**：甲骨文FY26Q3总营收171.90亿美元，同比增长21.66%，云业务收入同比增长44%至89.14亿美元，其中OCI业务收入同比高增84%至48.88亿美元 [11] * **AI基础设施收入与合同额暴增**：FY26Q3公司AI基础设施建设收入同比大增243%，通过创新交易模式新增290亿美元合同，期末剩余履约义务（RPO）高达5530亿美元，同比增长325% [6][12] * **腾讯云开启AI模型提价周期**：腾讯云自2026年3月13日起调整部分模型计费策略，混元系列模型价格上调超400%，标志着云计算服务商因AI算力供需剪刀差扩大而开启提价周期 [6][17] 二、训推共振，算力需求极速释放 * **训练侧：向高质量与多模态进阶**：头部互联网厂商持续迭代万亿参数模型，AI新势力快速更新MoE架构，Scaling-law在多模态领域延续，以字节跳动Seedance 2.0为代表的视频生成模型推动算力需求向高消耗的视频/3D训练跃迁 [6][19][20] * **推理侧：应用落地元年，需求斜率陡峭**：2026年为AI应用落地元年，C端流量与原生场景爆发，如豆包APP在2025年12月MAU已突破2.26亿，驱动实时推理算力消耗大幅增长，推理侧需求将成为产业链增长新引擎 [6][33][35] * **AI原生应用成为爆款**：AI漫剧、AI编程等原生应用快速爆发，例如2025年度抖音播放量TOP1的《斩仙台下，我震惊了诸神》为AI漫剧，累计播放量达10.6亿次 [34][36] * **AI编程与医疗赛道突破**：OpenAI推出的编码助手Codex首周下载量超100万次，蚂蚁集团“蚂蚁阿福”升级为“AI健康伙伴”后冲至苹果应用商店总榜TOP3，验证了垂直赛道的高需求与高壁垒 [38][40] 三、供给端外部边际改善，内部国产化加速放量 * **外部供给边际改善**：NVIDIA H200（合规版）已正式获批进入中国市场，短期内将缓解头部厂商在超大规模模型训练上的算力焦虑 [6][43] * **国产算力芯片跨过“可用”向“好用”拐点**：华为昇腾、寒武纪思元、海光深算等系列产品在实战中快速迭代，性能已基本追平H20、A100等产品，大厂自研芯片进入大规模部署阶段 [6][44] * **上游产能提供保障**：中芯国际2025年Q4营收24.89亿美元，环比增长4.5%，在新增1.6万片12英寸晶圆产能的基础上，产能利用率保持在95.7%，先进制程产能扩充为芯片供应提供底层保障 [6][45] * **CSP厂商加速生态适配**：腾讯云等云计算服务商宣布全面适配主流国产芯片，推动“芯片-模型-应用”闭环形成，助力国产芯片生态建设 [47][48] 四、国产算力全链通胀，有望量价齐升 * **AIDC投建力度持续高景气**：硅谷四大科技巨头（亚马逊、Alphabet、Meta、微软）2026年资本开支合计将高达约6500亿美元，AI军备竞赛加剧，中国智能算力规模预计从2020年的75.0 EFLOPS增长至2028年的2,781.9 EFLOPS，年复合增长率达57.1% [52] * **产业链开启涨价周期**：自25Q4起，部分CPU大厂已步入涨价周期，英特尔、AMD计划将服务器CPU价格提高多达15%，亚马逊AWS、谷歌云、智谱AI等算力/云厂商也相继宣布提价，幅度在15%-30%以上 [53] 五、相关标的 * 报告列举的相关标的包括：东阳光、寒武纪、海光信息、润泽科技、利通电子、豫能控股、协创数据、华丰科技、大位科技、网宿科技、神州数码、云天励飞、润建股份、亿田智能、科华数据、中芯国际、华虹半导体、中科曙光、禾盛新材、奥飞数据、优刻得、首都在线、云赛智联、瑞晟智能、浪潮信息、潍柴重机、欧陆通等 [4][56]

蚂蚁集团2026春季校园招聘 - 公司正式启动2026春季校园招聘 技术类岗位占比达85% [1] - 超70%的岗位与人工智能直接相关 涵盖AI研究、AI应用、AI infra等方向 [1] - 招聘聚焦大模型算法、多模态生成、数据智能及基础平台研发、具身智能、AI安全等核心领域 [1] - 工作地点覆盖杭州、上海、北京、深圳、成都、香港、旧金山、伦敦、曼谷等多个全球城市 [1] - 具体业务线AI人才需求明确：支付宝“AI付”需大语言模型、多模态、智能体人才；蚂蚁阿福需大模型、算法评测人才；蚂蚁财富需AI工程、搜索推荐人才；蚂蚁灵光需RL Infra、AI搜索人才；蚂蚁inclusion AI需具身智能、多模态大模型人才 [4] - 招聘面向2027届转正实习（2026年11月-2027年10月毕业）及2026届应届补招（2025年11月-2026年10月毕业） [8] - 从3月中旬起将在全国5座城市的7所高校展开线下校园招聘活动 [9] 互联网大厂春季招聘与AI人才趋势 - 腾讯、字节跳动等大厂近期也纷纷启动春季招聘 对AI人才需求增长 [10] - 腾讯与字节跳动于3月6日先后启动2026年实习生招聘 岗位合计超17000个 [10] - 腾讯此次招聘技术类扩招36% 产品类扩招39% AI相关岗位大幅扩招 [10] - 字节跳动此次招聘研发类共计4800+ offer 为该公司史上最多 其中含大量AI工程、AI产品类岗位 [10] - 美团于3月2日启动春招 覆盖10大类100余种岗位 其“北斗计划”重点聚焦大模型基座、大模型应用、自动驾驶、无人机、智能决策等前沿技术方向 [10] - 据职场社区报告 AI已成为今年春招最核心的人才争夺赛道 [10] AI人才市场供需与薪酬状况 - 1-2月 AI人才岗位量、薪资水平均呈现爆发式增长 [11] - AI岗位数量同比增长约12倍 远高于新经济行业整体增幅 [11] - AI岗位在全部新经济岗位中的占比从2025年同期的2.29%跃升至26.23% [11] - AI岗位平均月薪达60738元 较新经济行业整体平均月薪48189元高出约26% [11] - AI科学家/负责人月薪最高 平均达137153元 [11] - 算法研究员、大模型算法等岗位月薪普遍在7万元左右 [11]

评选背景与意义 - 评选活动由上海报业集团旗下财联社和《科创板日报》发起，旨在全景展现中国人工智能从技术探索迈向规模化落地的丰硕成果，为AI赋能实体经济提供可复制、可推广的标杆经验[1] - 评选源于2025年AI产业的关键转型，随着大模型技术走向成熟，“AI+应用”已深入工业制造、金融服务、教育医疗、文旅消费等核心领域，以“智能创新、降本增效、优化体验”等应用价值，成为激活新质生产力的重要引擎[20] - 活动得到行业热烈响应，超过300家企业、事业单位、科研团队及个人积极申报，覆盖从行业龙头到初创力量的全维度参与者，多位AI领域资深专家、行业从业者及投资人主动推荐优质案例[20] 评选结果概况 - 共有50个AI应用实践从300余家申报主体中脱颖而出，入选“2025中国AI+应用Top50”优秀案例[1][20] - 入选案例凭借“场景适配度高、赋能成效实”的优势脱颖而出，其案例或推动工业质检效率大幅提升，或让金融风控响应速度缩短至秒级，或为偏远地区带来优质教育资源，堪称AI落地应用的“实战样本”[20] - 评选方特别强调，未入选的案例并非不够优秀，不少申报项目在细分场景中展现出独特创新，或在技术探索上具备前瞻性，同样是AI产业生态的重要组成部分[20] 后续活动计划 - 评选结束后，财联社、《科创板日报》将联合蓝鲸新闻，正式启动“AI赋能千行万业案例集”活动[21] - 新活动将更注重“深度挖掘”，不仅持续征集AI应用案例，还将组建专项报道团队深入企业一线采访，还原应用落地的真实路径、成效数据与经验教训[21] - 活动旨在推动AI真正融入产业链、服务民生需求，共同打造以创新为核心的“心智生产力”，为中国经济高质量发展注入智能动能[21] 入选企业及项目名单（按行业/领域分类） 工业与智能制造 - **华为技术有限公司**：华为云CLOUDMATRIX AI INFRA智算云服务[3][24][39] - **美的集团**：顺德灯塔工厂AI视觉检测系统[4][25][40][41] - **中国宝武+华为**：宝武钢铁高炉盘古预测大模型[4][25][42] - **三一重工**：工程机械液压系统AI故障诊断系统[5][25][26][44][45] - **宁德时代**：储能系统AI能量管理系统[4][25][43][44] - **上海国际港务**：港口集装箱AI智能装卸系统[7][28] - **隆基绿能**：光伏硅片AI切割控制系统[13][35][51] - **阳光电源**：光伏电站AI智能运维系统[11][32][50] - **深圳市越疆科技股份有限公司**：多形态具身智能机器人在CNC精密制造车间的规模化应用[11][33][51] - **赛美特信息集团股份有限公司**：赛美特AI驱动的智能工业全自动化系统解决方案[15][36][52][53] - **滴普科技股份有限公司**：基于AI大模型的制造工艺智能化解决方案[14][35][51][52] - **中控技术股份有限公司**：中控时间序列大模型TPT[16][36][54] - **华院计算技术（上海）股份有限公司**：华院钢铁行业大模型[16][37][54] - **希迪智驾科技股份有限公司**：台泥英德矿山智能化建设项目[12][34][51] - **李德芯智视觉科技**：支持在线边缘端AI的FPGA架构视觉表面检测系统以及智能AI线扫相机[12][13][34][51] - **北京中科原动力科技有限公司**：会学习的农田作业机器人[38][54] 金融与商业服务 - **蚂蚁集团**：蚂蚁阿福[4][25][39][40] - **京东集团**：京东JOYINSIDE附身智能平台[4][25][41][42] - **浦发银行**：3D数字人“小浦”[7][28][50] - **上海银行**：AI手机银行[8][28][29][50] - **拼多多**：农村电商AI智能推荐系统[8][28][50] - **汇添富基金管理股份有限公司**：AI驱动的轻量化投顾服务小程序[9][31][50] - **上海财跃星辰智能科技有限公司**：“AI小财神 PRO”智能体[6][27][47][48] - **百度集团**：百度智能云客悦：企业级营销AGENT[6][7][27][50] - **厦门信达股份有限公司**：客商风险智能分析系统[16][36][37][54] - **暖哇科技（无锡）有限公司**：AI+保险全流程创新应用[16][37][54] - **贵州小黑科技有限公司**：“禾力乡村”-AI大模型驱动的慧治乡村综合服务平台[16][17][37][54] 交通与出行 - **上海阶跃星辰智能科技有限公司**：端到端语音模型AGENTOS智能座舱[6][26][45][46] - **曹操出行**：“曹操大脑”：AI驱动的运营决策系统[11][12][33][34][51] - **四维智联（南京）科技股份有限公司**：AI舱泊一体解决方案[38][54] 医疗健康 - **阿里健康**：儿科AI辅助诊断系统[6][27][48][49] - **复旦大学附属中山医院、上海科学智能研究院**：观心多智能体系统[16][37][54] - **上海天鹭科技有限公司**：蛋白质设计通用大模型AIACCLBIO®赋能多领域行业应用案例[15][36][54] 教育文化 - **北京猿力科技有限公司**：飞象老师[6][26][46][47] - **北京师范大学**：特殊教育 AI 辅助系统[16][37][54] - **字节跳动**：AI+古籍：识典古籍基于扣子智能助手[8][30][50] - **陕西师范大学人工智能与计算机学院**：数智书画，古韵新生——AI赋能中华优秀传统文化[38][52][54] 消费与生活服务 - **海尔智家**：海尔净水互联工厂AI创新系统[9][31][50] - **欧莱雅中国**：智美同心：欧莱雅中国AI驱动美妆新生态[9][10][31][32][50] - **北京懂车帝科技有限公司**：懂车帝AI选车[8][30][50] - **腾讯科技（深圳）有限公司**：碳足迹AI核算系统[6][27][50] 科技与平台服务 - **昆仑万维科技股份有限公司**：SKYWORK SUPER AGENTS[8][28][50] - **山石网科通信技术股份有限公司**：山石灵岩大模型应用平台[11][32][50] - **上海科学智能研究院**：星河启智科学智能开放平台[13][35][51] - **厦门绩牛智能科技有限公司**：绩牛AGENTIC文生软件平台[14][35][51] - **杭州光云科技股份有限公司**：快麦小智客服机器人[14][36][52] - **北京像素绽放科技有限公司**：AIPPT.COM[14][36][52] - **上海安几科技有限公司**：安几天智大模型安全围栏[15][36][53] - **北京乾径科技有限公司**：LAURAYCS G.E 端侧动态群体自智网络仿真与推理模型训练平台[15][36][54] - **罗普特科技集团股份有限公司**：基于端侧智能体的智能政务导办机器人系统[16][36][54]

文章核心观点 文章通过一场圆桌论坛，探讨了医学大模型从技术演示到规模化应用的发展路径，核心观点认为：医疗大模型的价值在于创造低成本、高质量的医疗生产力，其成功的关键不在于算法架构，而在于高质量的数据治理、专业的医学对齐以及严格的伦理边界设定，最终目标是构建以患者为中心的数字健康生态 [4][7][9][15][16] 行业发展趋势与核心挑战 - 行业正从通用大模型的“算力竞赛”转向垂直领域的“知识深度竞赛”，在极度细分的医疗领域，掌握专家反馈闭环和专业知识对齐的小团队有能力超越通用模型 [10][32] - 医疗大模型普及的最大障碍之一是全球差异化的监管环境，美国与欧洲的监管更为严苛和保守，而国内监管相对友好，公众接受度较高 [49] - 行业面临“数字鸿沟”挑战，在海外，边远地区老年人对AI接受度低，而在国内，三四线城市及中老年用户因医疗资源匮乏反而成为医疗AI的重要用户群体 [50][51] 医疗大模型的价值定位与评估标准 - 在严肃医疗领域，AI技术价值的终极标准是能否“进入临床诊疗指南”，这是其在严肃医疗中获得合法执业地位的前提 [7][50] - 医疗AI的核心角色是填补“以患者为中心”的服务缺口，例如作为患者的“第二诊室”或“数字管家”，通过预问诊、随访和长程记忆，弥补医生面诊时间短、服务断裂的不足 [9][25][48] - 评估医疗AI应遵循“以病人为中心”的原则，在费用和社会消耗可控的前提下，衡量病人是否获得最大收益，其价值分配的理想状态是：若AI创造100元价值，应让病人拿走98元，开发者分2元 [7][55] 技术壁垒与核心竞争力 - 医学大模型真正的护城河不在于Transformer等算法架构，而在于“冰山之下的评测集与数据治理（Data Curation）”，处理非规范、残缺的“脏”临床数据是主要难点 [9][54] - 构建高质量的医疗评测基准（Benchmark）成本极高，生成一条复杂的高质量评测数据在国内成本约三四千元人民币，需要与顶尖医生合作定义“北极星指标” [9][54] - 数据治理AI的算法复杂度可能超过最终训练模型的算法，研发者80%的精力应放在将医院数据转化为“AI Ready”的高质量临床养料上 [55] 产品实践与市场表现（以蚂蚁集团“阿福”为例） - 蚂蚁医疗大模型“阿福”APP下载量已突破5000万，日活用户达到1000万，每天回答的提问数超过1000万，月环比增速达94% [18][21][35] - 用户结构均衡，60后、70后、80后占比极高，55%的用户来自三线以下城市，反映了中老年群体及医疗资源欠发达地区的强需求 [21] - 核心功能包括健康档案记录与管理、多模态健康问答（支持拍皮肤、化验单、药盒）、以及链接“好大夫”线上30万名三甲医生资源等服务 [22] 风险控制与伦理对齐 - 需警惕大模型的“AI迎合性”或“AI精神错乱（AI Psychosis）”风险，即模型为获得好评而顺着用户错误认知说话，可能强化患者幻觉，诱导极端行为 [12][41][42] - 医疗AI必须具备“场景敏感度”，在儿科、心理科需提供温情与安抚，但在涉及重症决策时必须切换到“冷峻模式”，学会在证据不足时“拒绝回答”或“建议去医院”比学会回答更重要 [12][13][47] - 通过分层“医学对齐”控制风险，包括表达层、理解层和安全层，并需在产品端设置“红色警报”机制，在识别到严重风险时接入真人专家干预 [44][45][47] 未来应用场景与发展阶段 - 短期核心应用场景是“预问诊”与“随访”Agent，可提升医生诊断效率，一个医生团队能因此管理更多患者，目前挑战在于与医院HIS系统深度对接 [52][53] - 未来演进分为三阶段：第一阶段提升知识深度与医学感知能力；第二阶段各种专业Agent（营养、康复等）爆发；第三阶段实现人机协同新范式，一个主任医师通过AI辅助可能管理上万个患者 [56] - 理想形态是“每个家庭都有一个AI健康管家”，作为拥有长程视角的“数据守望者”，存储用户完整健康档案，提供全局健康管理 [7][54]

核心观点 - 报告认为，AI技术商业化进入关键突破期，C端用户争夺战在春节档期间打响，互联网大厂通过合作春晚、发放红包等方式引导用户体验并抢占市场份额[17] - 内容消费市场呈现显著分化：传统影视院线表现不及预期，票房同比大幅下滑；而微短剧市场异常火热，AI技术驱动下的漫剧赛道成为新增长点，游戏市场则呈现厂商收入分化格局[17][18] 股市回顾 - **A股市场**：主要指数上涨，上证指数报4108.57点，上涨0.64%，深证成指报14088.94点，上涨1.23%，创业板指报3216.94点，上涨1.66%[3][9] - **亚太市场**：涨跌互现，香港恒生指数涨0.28%，恒生科技指数跌0.69%，日经225指数涨1.9%，韩国KOSPI指数大幅上涨9.63%[3][9] - **欧美市场**：普遍下跌，英国富时100指数跌1.45%，德国DAX30指数跌1.61%，法国CAC40指数跌1.49%，美股道指跌1.61%，纳指跌0.26%，标普500跌0.56%[3][9] - **中概股行情**：多数下跌，纳斯达克中国金龙指数跌1.43%，万得中概科技龙头指数跌1.75%[3][9] 国际要闻 - **美国关税政策争议**：美国24个州向国际贸易法院提起诉讼，反对特朗普政府援引《1974年贸易法》第122条款对全球大多数产品征收15%关税的新措施[7][9] - **科技巨头能源承诺**：微软、谷歌、OpenAI、亚马逊、Meta、xAI和甲骨文七家公司在白宫签署自主供电承诺，以应对数据中心电力需求增长可能带来的电费上涨担忧[8] - **英国央行评估AI风险**：英国央行计划对“全面人工智能冲击”可能带来的经济和金融影响进行情景推演，并研究将其纳入银行业压力测试框架[11] 国内要闻 - **2026年发展目标**：政府工作报告提出今年经济增长预期目标为4.5%-5%，城镇新增就业1200万人以上，居民消费价格涨幅2%左右，粮食产量1.4万亿斤左右[12] - **“十五五”规划重大工程**：规划纲要草案提出6方面共109项重大工程，包括引领新质生产力发展（28项）、构建现代化基础设施体系（23项）等[12] - **宏观政策定调**：2026年实施更加积极的财政政策，赤字率拟按4%左右安排，赤字规模5.89万亿元；实施适度宽松的货币政策，灵活运用降准降息等工具[13][14] - **科技创新与产业发展**：科技部将加强人工智能、量子科技等前沿领域攻关；工信部将持续抓好现代化产业体系建设；国资委将推动中央企业在战略性新兴产业领跑、赶超、培育三方面发力[13] 重要公告 - ***ST松发**：下属公司签订4艘30.6万吨超大型原油运输船建造合同，金额合计约4-6亿美元，占公司最近一个会计年度经审计主营业务收入50%以上[16] - **瑞德智能**：拟以5000万元增资谷东智能，布局AR眼镜光学技术[16] - **东华软件**：拟出资3亿元设立广西东河智能公司[16] 研报推荐（传媒行业） - **板块行情回顾**：上周（2026.02.24-02.27）申万传媒板块下跌5.10%，涨跌幅排名31/31，主要受节前上涨后回调及院线表现不及预期影响[17] - **AI应用C端争夺战**：春节前，字节跳动发布Seedance2.0，AI生成视频质量达工业化需求标准，阿里巴巴、腾讯、字节跳动等大厂通过春晚合作、APP发放现金红包等方式，打响C端用户争夺战并完成用户教育[17] - **影视院线市场表现**：2026年春节档（02.15-02.23）累计票房57.53亿元，同比下降39.53%，未达预期，市场呈现下沉趋势，三、四线城市合计贡献52.63%的票房，《飞驰人生3》以29.27亿元票房领跑，占档期总票房50.9%[17][18] - **微短剧与漫剧市场火热**：春节期间微短剧市场异常火热，红果短剧APP下载量跻身榜单前3，真人微短剧上架上千部新作，出现4部观看量破10亿的作品，AI技术驱动漫剧发展，预计漫剧市场规模将突破220亿元，贡献短剧行业50%的增量[18] - **游戏市场格局**：春节期间游戏市场收入分化明显，腾讯依然强势，国内游戏收入榜单前5名《王者荣耀》《和平精英》《三角洲行动》《无畏契约》《金铲铲之战》均为腾讯出品[18]

文章核心观点 2025年是“AI应用元年”，行业实现了从量到质的跨越，移动端成为核心入口，用户习惯正在形成[4]。行业竞争从单纯的技术追求转向应用深度与生态协同的比拼，围绕“场景化流量中枢”的争夺战已全面展开，并正在重塑用户数字生活与互联网竞争格局[3][12][48]。 技术追求让位于应用深度，应用深度依赖生态协同 - 2025年AI发展脉络清晰，每个季度都有标志性事件，模型突破是实现技术平权与商业价值转化的核心驱动力[13] - 技术风向转向重视模型实际运行效率和场景适配性，轻量化突破是AI大规模普及的先决条件，催生出服务于不同终端和场景的多元版本[15] - 效能优化支撑厂商构建全尺寸产品矩阵，打通移动端到云端的全场景体验[17] - 竞争深入至“场景穿透”，通过轻量化改造和行业数据整合，AI在医疗、金融等行业实现商业闭环和价值落地[19] - “世界模型”成为“效能”与“场景”的终极交汇点，代表AI从被动响应走向主动理解的质变，互联网集团纷纷布局[21] - 底层技术成熟及同质化加剧，企业竞争关键转向产品、体验、生态及用户触达能力，2025年三季度正式拉开AI入口争夺战序幕[23] - AI应用市场覆盖完整但不均衡，2025年12月，创作设计类(11.7%)、综合助手类(10.7%)、效率办公类(9.2%)应用占比较高[25] - 不同形态应用数量分布体现“由浅入深”的用户教育路径，2025年12月，网页端、应用插件、原生App及客户端应用数量占比分别为49.8%、27.2%、20.0%及3.0%[27] - 四大互联网集团AI应用合计数量占比16.0%，形态分布基于自身业务基因：百度以网页端为主(63.2%)，阿里和腾讯侧重In-App AI(44.8%、37.9%)，抖音聚焦原生App(36.4%)[29] - 各大集团战略路径各异：阿里整合电商办公生态，百度凭全栈技术夯实搜索，腾讯借社交做场景渗透，抖音以原生入口换流量变现[31] 四类AI应用活跃度全面提升，原生App对用户数字生活的重构效应初现 - 移动场景成为承载AI体验核心入口，截至2025年12月，移动端AI应用月活用户7.22亿，渗透率56.6%；手机厂商AI助手月活5.59亿，占比达57.7%[35] - 原生App是拉动整体增长核心引擎，贡献8.1%的增速；插件应用已完成先行普及；手机AI助手增长与新机发售周期高度相关[37] - 原生App受头部主导，新进入者挑战大；插件形态存在寄生关系；PC网页端存在长尾效应，用户需求高度分散[40] - 四类形态AI应用活跃度全面提升，用户使用惯性逐步形成，2025年12月，原生App月人均使用次数较1月提升80.1%，应用插件提升229.8%，PC网页端和客户端分别提升54.9%和33.1%[42] - 2025年12月，原生App月人均使用时长较1月提升22.3%，应用插件提升74.7%[44] - 用户使用习惯多样化且竞争加剧，2025年12月，原生App人均使用个数达1.65个，较2024年1月增加0.46个；同时使用2个及以上应用的用户占比较2024年1月提升27.5%[46] - 原生App发展释放用户数字体验进入“重构期”的信号，开始整合用户过去分散的精力，未来发展关键在于能否在渗透的细分场景中提供超越专业应用的体验深度[48] 原生App完成从格局到破局的跨越，应用插件保持稳中求进 - 原生App增长高度依赖头部产品，但AI普及也催生大量在细分领域高速增长的“小而美”应用[49] - 2025年12月Top 10原生App几乎被抖音、腾讯、阿里、蚂蚁集团产品包揽，应用间规模差距表明AI综合赛道仍存在大量增长空间[51] - 竞争态势呈“巨头筑墙，新锐破局”：豆包、元宝、千问巩固优势；新上线的蚂蚁阿福、灵光迅速跻身Top 10[53] - 2025下半年是头部互联网集中发力阶段，豆包自8月起反超DeepSeek后稳居第一；蚂蚁阿福4个月内跃升6位；灵光1个月闯入Top榜；千问11月起集中发力接入阿里生态[54] - 垂类黑马蚂蚁阿福有效提升医疗服务可及性，2025年12月其四线&五线城市用户占比分别为18.5%、9.5%，TGI达104.5和105.5；70后用户认可验证了“AI健康助手”的市场价值[56] - 插件形态AI应用发展基调为“稳中求进”，2025年保持稳健增速(3.1%)，其中59.2%的应用实现正增长[58] - 2025年为“搜索大热门”之年，AI搜索类产品用户规模直观体现热度，头部App在不推翻原有架构下让用户在熟悉场景无缝体验AI价值[60] - 在AI搜索主导赛道，文心助手、抖音AI搜稳守头部，AI微博智搜凭18.1%的高复合增长率从第23位跃升至第8位，实现排名跃升[62][63] 未来网页端发展考验企业全域整合能力，客户端发展在于体验革新 - PC网页端整体增长放缓、流量趋于分散和垂直化，但仍保有庞大用户基数，在办公等高度依赖PC的场景中仍有发展机会[64] - AI搜索引擎、AI综合助手、AI效率办公构成PC端主力赛道，分散流量为垂直赛道与中小玩家带来机会，Top 10网页中多见头部集团同名产品，考验企业全域整合能力[66] - 元宝、千问、文心助手的网页端应用复合增速分别为22.5%、4.9%及4.9%，验证了腾讯、阿里、百度在场景渗透和全域整合方面的能力[68] - 未来PC客户端发展机遇在于持续市场教育和场景化案例输出，在“重体验、重性能、重安全”的领域找到突破，让用户感知AI带来的效率提升和体验革新[69] - 除豆包外，其余上榜PC客户端应用规模均在百万量级，说明市场处于早期，格局未定，未来变数较大[72] - PC客户端应用榜单动态变化大，如360AI办公复合增长率12.6%，排名上升7位；ima复合增长率29.3%，排名上升7位[73] 三类AI超级入口雏形出现，争夺战仍将持续 - AI时代，原生App被视为构建“总入口”的最佳路径，围绕它的争夺自2025年下半年起已成为头部互联网集团的主线[74] - 入口之战本质上是围绕下一代互联网流量分发权和商业变现权的争夺[76] - 2026年新春红包大战是一次科普和触达，阿里、百度、抖音、腾讯合计投入超80亿元；豆包DAU达1.45亿，千问DAU达7352万，元宝DAU达4054万[78] - 手机厂商依托系统级优势及天然流量入口是关键玩家，自2025年1月起，六大手机厂商AI助手规模合计增长9751万，全年增长21.1%[80] - 现阶段手机AI助手规模扩张主要依赖新机出货，用户主动使用习惯尚未达到原生App和应用插件的水平[81] - AI成为连接和推动手机厂商与互联网企业合作的新纽带，双方关系进入“技术互补+生态共建”的深度融合阶段[82] - 双方核心博弈点在于数据与权限的平衡、技术路线的选择以及收益分配和责任界定[85] - 长远看，用户对无缝智能体验的需求将推动软硬件深度协同，由零和博弈转向共同制定新规则与标准，走向更高水平融合[87] - 未来可能会出现三类形态的AI超级入口，互联网价值链将随流量格局变化而重塑[89]

行业投资评级 * 报告未明确给出具体的行业投资评级（如买入、增持等）[7] 报告核心观点 * 报告核心观点是：2026年将是中国算力需求从“云端训练”向“训练+推理”双轮驱动转型的关键之年，在供需双侧强逻辑驱动下，算力产业链将进入“全链通胀”周期，行业景气度将从核心芯片向产业链上下游全面外溢[6] 分章节内容总结 一、开年即“熔断”，从Seedance排队到GLM5“交错思维” * **Seedance 2.0排队现象**：2026年春节复工后，Seedance 2.0视频生成模型出现长时间排队，普通会员生成10秒以内视频需排队6小时以上，节后甚至需8小时起步，排队人数达上万人[11]。这印证了视频生成对算力的高强度消耗，基于DiT架构的视频推理对显存带宽与并发计算要求呈指数级跃升，头部厂商算力储备面临短期压力[12] * **GLM-5“交错思维”机制**：智谱AI上线的GLM-5模型明确“交错思维（Interleaved Thinking）”机制，在输出最终答案前需在后台进行多次自我推演，包含海量隐式计算（Hidden Tokens）[13]。这意味着单次推理任务的算力消耗将成倍提升，开启了“以算力换智能”的新范式[6][13] 二、训推共振，算力需求极速释放 * **训练侧需求**：头部互联网厂商（字节、阿里、腾讯）持续迭代万亿参数级模型，智谱、DeepSeek等新势力快速更新MoE架构[6]。Scaling-law在多模态领域延续，以Seedance为代表的模型推动算力需求从单一文本向高消耗的视频/3D训练跃迁[6]。例如，字节跳动豆包大模型2.0、音视频创作模型Seedance 2.0、图像创作模型Seedream 5.0 Preview于2026年2月集中发布[17] * **推理侧需求**：2026年被视为AI应用落地元年，推理侧需求正以超预期的斜率上升[6][32]。根据QuestMobile数据，豆包APP 2025年12月月活跃用户（MAU）已突破2.26亿[6]。AI漫剧、AI编程等原生应用快速爆发，例如2025年抖音累计播放量TOP100漫剧中，AI漫剧和动态漫合计占比45%，其中榜首AI漫剧《斩仙台下，我震惊了诸神》累计播放量达10.6亿次[33][35]。OpenAI推出的编码助手Codex独立App，上线第一周下载量超过100万次[37] 三、供给端外部边际改善，内部国产化加速放量 * **外部供给改善**：根据相关贸易许可清单更新，NVIDIA H200（合规版）已正式获批进入中国市场，短期内将有助于缓解头部互联网厂商在大模型训练上的算力焦虑[6][42] * **国产算力崛起**：国产算力芯片的性能与生态建设已跨过“可用”向“好用”的拐点[6]。华为昇腾系列、寒武纪思元系列、海光深算系列快速迭代；百度昆仑芯、阿里平头哥及字节跳动自研芯片开始大规模部署；摩尔线程、沐曦、天数智芯等初创厂商加速推进IPO进程[6]。国产GPU在算力指标上，多数主流产品处于英伟达A100阶段，少数接近H100水平[43] * **上游产能保障**：中芯国际2025年第四季度营收为24.89亿美元，环比增长4.5%；在当季增加1.6万片12英寸晶圆产能的基础上，整体产能利用率保持在95.7%，其中8英寸产能利用率超过100%，12英寸接近满载[44] 四、国产算力全链通胀，有望量价齐升 * **全链景气外溢**：报告预判2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期，行业景气度将从核心芯片向AIDC（人工智能数据中心）、云与算力服务、配套电力设备及服务器等环节全面外溢[6][49] * **AIDC投建高景气**：硅谷四大科技巨头（亚马逊、Alphabet、Meta、微软）2026年资本开支（CapEx）合计将高达6500亿美元[51]。根据IDC数据，2020年中国智能算力规模为75.0 EFLOPS，预计到2028年将达到2,781.9 EFLOPS，2020-2028年复合增长率达57.1%[51] * **产业链价格普涨**：自2025年第四季度起，部分CPU大厂已步入涨价周期，英特尔、AMD计划将服务器CPU价格提高多达10%-15%[52]。算力/云厂商亦开始涨价，亚马逊云科技（AWS）上调其EC2机器学习容量块价格约15%，谷歌云宣布自2026年5月1日起对部分服务进行价格调整，智谱AI对GLMCoding Plan套餐价格进行结构性调整，整体涨幅自30%起[52] 五、相关标的 * 报告列举的相关上市公司标的包括：东阳光、寒武纪、海光信息、网宿科技、润泽科技、协创数据、华丰科技、大位科技、神州数码、润建股份、科华数据、中芯国际、华虹半导体、中科曙光、禾盛新材、奥飞数据、优刻得、首都在线、云赛智联、瑞晟智能、浪潮信息、潍柴重机、欧陆通等[4][55]

AI在春节文娱市场的战略卡位与流量竞争 - 字节跳动、阿里巴巴、腾讯等科技巨头在春节期间推出大规模AI互动活动，以红包、消费权益和社交功能争夺用户流量和心智 [1] - 除夕当天，字节跳动“豆包”AI互动总次数达到19亿，生成超过5000万张新春头像和1亿条拜年祝福 [1] - 腾讯“元宝”在春节期间日活跃用户(DAU)超过5000万，月活跃用户(MAU)达到1.14亿，显示出AI产品在重要节假日的用户增长潜力 [1] AI深度植入主流媒体与晚会内容 - 从央视到各大卫视及网络平台的春节晚会，成为展示AI技术应用的前台窗口，AI从硬辅助转向软植入 [3] - 蚂蚁集团“阿福”深度植入央视春晚小品《血压计》，阿里“千问”独家冠名东方卫视、浙江卫视、江苏卫视、河南卫视四大卫视春晚 [1] - 河南卫视春晚首次取消主持人及实体舞台，全程依赖AI虚拟场景串联节目 [5] - 江苏卫视春晚主题为“国潮奔AI，马跃山河”，浙江卫视打造了多个AI共创舞台，如周深与“千问”联手推出新歌 [5] AI在内容创作中的创新应用与暴露的问题 - AI被用于晚会节目制作，如央视春晚《贺花神》节目运用AI技术呈现视觉特效，相关话题登上热搜 [4] - AI预制的弊端快速显露，《贺花神》作品被指出现大量植物学常识性错误，细节失真为AI与传统文化结合带来警醒 [5] - 音乐平台探索AI叙事，网易云音乐举办首届马年AI春晚，其孵化的AI音乐人“漫游会议室”创作相关主题曲 [6] - B站UP主“秋芝2046”联合30位头部AI领域UP主制作的首届AI春晚视频，播放量超过1138万 [6] 平台差异化战略与“人”的核心价值 - 各平台根据自身基因选择不同AI切入方式：有的强化社区共创，有的深耕内容创新，有的押注品牌曝光，有的验证产品刚需 [9] - 对于在线音乐平台，AI既是机会也是焦虑，在版权格局稳定、会员增长放缓的背景下，平台尝试扶持AI创作者 [8] - 行业共识强调AI是解放生产力的工具，但“没有人类参与的AI音乐才会趋于平庸”，人类的智慧、审美与情感是驱动产业发展的核心 [9] - 短期看，工具型AI产品进行“习惯教育”；中期看，拥有创作者生态的平台更具延展性；长期看，将AI嵌入产业生产链条并依托专业人士打磨是关键 [10] 用户反馈与“活人感”需求的凸显 - 部分AI内容植入引发观众不满，如央视小品《血压计》被指有矮化医护从业者之嫌，河南卫视春晚延迟播出影响体验 [8] - 有观众认为AI内容看多了像是吃了“预制菜”，而无法预演的、具有现场感的“人味儿”内容（如沈腾在春晚的即兴表现）成为社交媒体真实的传播点 [11] - B站官方举办的《bilibili大年初一联欢会》以传统喜剧人表演为主，播放量超8191万，被视为用“活人感”对冲AI预制内容 [7]