招聘职位 - 智能辅助驾驶端到端算法设计与研发 涵盖BEV感知、Lidar感知、占据网络、目标检测跟踪与预测、多模态大模型及强化学习算法 [1] - 算法开发、迭代、优化与部署在智能辅助驾驶应用中的具体实施 [1] - 职位要求包括深度学习、目标检测、多模态大模型、强化学习算法等相关领域项目经验 计算机或电子专业背景 精通PyTorch框架 [2] 求职社区 - AutoRobo知识星球专注于自动驾驶、机器人、具身智能和大模型求职 成员近1000名 涵盖社招和校招人群 [4][5] - 社区成员来自智元机器人、宇树科技、地平线、理想汽车、华为、小米汽车、momenta、元戎启行等行业公司 [4][5] - 社区提供面试题目、面经、行业研报、谈薪技巧、内推公司及简历优化服务 [5] 面试资源 - 自动驾驶领域面试一百问覆盖毫米波视觉融合、3D&4D毫米波雷达量产、车道线检测、规划控制、BEV感知、多传感器标定及多模态目标检测 [10] - 具身智能领域面试一百问包括Nerf、轨迹预测、Occupancy感知、相机标定、端到端自动驾驶、VLA及VLN视觉语言导航 [11][14] - 面经涵盖自动驾驶决策规划、滴滴出行、英伟达、上海AI Lab、美团、小米汽车及华为等公司的算法岗位经验 [17] 行业研究 - 星球内部汇总行业研报 包括世界机器人报告、中国具身智能创投报告、具身智能产业发展研究及人形机器人发展蓝皮书 [15] - 研报内容涉及行业发展趋势、市场机遇、技术路线及上下游产业分析 [15] 职业发展支持 - 提供谈薪技巧、HR面常见问题汇总及岗位谈薪关键回答 [19][21] - 分享专业基础书籍 如机器人、自驾、AI类相关书籍 以及转行自动驾驶行业的心得和面试官建议 [20][21] - 社区每日更新算法、开发、产品等岗位招聘信息 包括校招、社招和实习机会 [6]