人工智能+交通运输 - 目前已完成超过500公里公路干线通道智慧扩容 [1][2] - 广东高速公路路网达11700公里 每天车次超过600万 [1] - "粤通行"平台通过云计算 大数据 人工智能等技术提供智能化 个性化出行服务 [1] 数字化转型升级 - 20个公路水路交通基础设施数字化转型升级示范区域开展大模型应用 [2] - 构建多层级精细化交通管控模型 示范通道通行效率提升20% 突发事件应急响应效率提升30% [2] - 下一步重点推动跨区域 跨流域大通道联通及都市圈 城市群重点区域联网 [2] 技术应用 - 智慧中枢融合云计算 大数据 人工智能 大模型等前沿技术 [1] - 实现海量交通大数据实时采集 处理 分析 [1] - 推动交通运输与新一代信息技术 新能源汽车等战略性新兴产业融合 [2]

交通基础设施数字化转型升级 - 我国已完成超过500公里公路干线通道智慧扩容 [1] - 20个示范区域总里程超过6万公里 其中公路5.4万公里 水路7500公里 [1] - 示范通道通行效率提升20%左右 突发事件应急响应效率提升30%左右 [3] 公路领域数字化转型 - 广东高速公路单日车流量峰值达915万车次 [4] - "粤通行"平台覆盖11700公里高速公路 日均服务超600万车次 [4] - 道路救援响应效率提升约40% [5] - 平台整合云计算 大数据 人工智能等技术实现智能化出行服务 [5] - 粤港澳大湾区高速公路网划分为三大核心管控区实现智能管控 [6] - 平台正构建"高速+旅游"的多元化生态体系 [7] 水路运输数字化改革 - "浙闸通"智慧船闸系统实现船闸申报一站式办理 [10] - 船舶运输时长从26小时降至10小时 [10] - 系统打通港口调度和船闸调度 实现即过即装即走 [12] - 京杭大运河浙江段日均过闸船舶超300艘次 [14] - 系统覆盖16座船闸 使用率达99% [14] - 船舶平均待闸时间缩短80% 累计降低物流成本3亿元 [14] - 船闸全年可运行时间提升7% [14]