文章核心观点 - 中国正着力推进北京（京津冀）、上海（长三角）、粤港澳大湾区三大国际科技创新中心建设，旨在通过区域协同合作，释放创新动能，提升全球科技竞争力 [1] 京津冀国际科技创新中心 - 北京、天津、河北三地政府工作报告均将“北京（京津冀）国际科技创新中心”列为2026年共同关键词，并明确各自定位与参与路径 [2] - 三地角色分工明确：北京聚焦原始创新与技术研究，为策源地；天津侧重高端制造与应用场景，为制造强翼；河北提供产业承载空间与成本优势，为成果转化承接地 [2] - 北京计划提升雄安新区中关村科技园能级，建设北京—雄安人才科创走廊 [2] - 天津计划建设20个校企联合实验室，加快重点产业领域中试平台建设，并做优科创服务生态 [2] - 河北计划建强燕赵系列实验室，聚焦重点产业突破关键技术 [2] - 代表委员建议建立区域“一体推进”机制，统一教育、科技和人才政策，共享基础设施，以破除要素流通壁垒，提升科技成果转化效率 [3] 长三角国际科技创新中心 - 长三角地区正强化科技创新与产业创新的跨区域协同，以共建上海（长三角）国际科技创新中心 [4] - 上海面临发展空间受限、要素成本高的问题，而苏浙皖需强化基础研究与人才基础，协同成为共同发力重点 [4] - 上海提出深化一体化体制机制创新，积极推进高层次协同开放 [4] - 安徽省2026年将出台实施共建上海（长三角）国际科技创新中心建设方案，并聚焦新能源汽车、人工智能等优势产业加快成果转移转化 [5] - 浙江省计划推动杭州城西科创大走廊提能升级，高质量共建杭州湾科技创新带、G60科创走廊，以更好参与全球科技竞争 [5] - 代表建议进一步打通人才、资本、技术跨区域流动壁垒，在知识产权保护、数据跨境流动等领域先行先试 [4] 粤港澳大湾区国际科技创新中心 - 粤港澳大湾区是中国开放程度最高、经济与创新活力最强的区域之一，“深圳—香港—广州”科技集群创新指数持续居全球前列 [6] - 广东省2026年计划打造具有全球影响力的产业科技创新中心，加快建设大湾区国际科技创新中心与综合性国家科学中心 [6] - 大湾区已集聚45家全国重点实验室和35家粤港澳联合实验室，并吸引港澳高校在粤设立31家研发机构 [6] - 企业实践显示“粤港研发、湾区孵化、全球应用”的创新协同路径，例如佳都科技在香港设立研发中心并与港澳高校深化合作 [6] - 广东提出用好大湾区国家技术创新中心、全国高校区域技术转移转化中心，深化与战略科技力量的全面合作 [7] - 代表认为需将大湾区的制造能力、科研资源与国际规则对接能力深度绑定，以科技创新赋能中小企业升级与产业转型 [6]

京津冀国际科技创新中心建设 - 2025年12月中央经济工作会议提出建设北京（京津冀）国际科技创新中心 [2] - 北京2026年政府工作报告提出强化产业圈联动发展，积极推动北京（京津冀）国际科技创新中心建设，持续提升科技成果区域内转化效率和比重 [2] - 天津2026年政府工作报告明确用好北京（京津冀）国际科技创新中心建设扩围机遇，全面加强协同创新合作 [2] - 河北2026年政府工作报告提出积极参与北京（京津冀）国际科技创新中心建设，实施京津冀协同创新专项，打造京津科技成果中试首选地 [3] - 京津冀三地角色定位不同：北京聚焦原始创新和技术研究，是科技创新策源地；天津具备高端制造能力和丰富应用场景，是制造强翼；河北拥有广阔产业承载空间和成本优势，是成果转化承接地 [3] - 北京2026年具体举措包括提升雄安新区中关村科技园发展能级，建设北京—雄安人才科创走廊 [3] - 天津2026年具体举措包括做优科创服务生态，发展研究开发、概念验证、知识产权、企业孵化等业态，建设20个校企联合实验室，加快重点产业和领域中试平台建设 [3] - 河北2026年具体举措包括建强用好燕赵系列实验室，聚焦重点产业突破一批关键核心技术 [3] - 天津市宝坻区将深化与中关村发展集团合作，加快打造京津协作高质量产城融合示范区 [5] - 代表委员建议建立区域层面“一体推进”机制，实现京津冀三地教育、科技和人才政策统一，基础设施共享 [5] 长三角国际科技创新中心建设 - 2025年12月中央经济工作会议提出建设上海（长三角）国际科技创新中心 [2] - 上海科技创新和产业创新面临发展空间受限、要素成本高等现实问题，苏浙皖需要进一步强化基础研究能力、夯实人才基础 [5] - 上海2026年政府工作报告提出强化科技创新和产业创新跨区域协同，共建上海（长三角）国际科技创新中心，积极推进高层次协同开放，深化一体化体制机制创新 [6] - 上海市人大代表建议进一步打通人才、资本、技术跨区域流动壁垒，完善成果转化协同机制，在知识产权保护、数据跨境流动等领域先行先试 [6] - 安徽2026年将出台实施安徽省共建上海（长三角）国际科技创新中心建设方案 [8] - 上海国际科创中心建设扩围至整个长三角，为安徽在联合攻关等领域提供了深度对接沪苏浙的重要政策工具 [8] - 安徽应聚焦新能源汽车、人工智能等优势产业，加快碳中和等前沿技术的成果转移转化，推动高能级创新平台共建共享 [8] - 浙江2026年政府工作报告提出抓住共建上海（长三角）国际科技创新中心重大机遇，推动杭州城西科创大走廊提能升级，高质量共建杭州湾科技创新带、G60科创走廊 [8] 粤港澳大湾区国际科技创新中心建设 - 2025年12月中央经济工作会议提出建设粤港澳大湾区国际科技创新中心 [2] - “深圳—香港—广州”科技集群创新指数持续居全球前列 [8] - 广东2026年政府工作报告提出打造具有全球影响力的产业科技创新中心，搭建更多创新平台载体，加快建设大湾区国际科技创新中心、综合性国家科学中心，打造世界级科技创新策源地 [9] - 佳都科技集团在香港设立研发中心，深化与香港科技大学（广州）、香港大学等高校的研发合作，形成“粤港研发、湾区孵化、全球应用”的创新协同路径 [9] - 大湾区已集聚45家全国重点实验室和35家粤港澳联合实验室，吸引港澳高校在粤设立研发机构31家 [10] - 大湾区拥有完整的制造业根基、前沿技术集群以及港澳的国际化资源 [10] - 广东提出用好大湾区国家技术创新中心、全国高校区域技术转移转化中心，深化与各方面战略科技力量的全面战略合作 [12]

中央经济工作会议对三大国际科创中心的战略部署 - 2025年12月中央经济工作会议提出建设北京（京津冀）、上海（长三角）、粤港澳大湾区三大国际科技创新中心 [2] - 三大中心立足自身禀赋，在政策制定、要素流动、产业联动等方面形成合力以释放创新动能 [2] 北京（京津冀）国际科技创新中心建设 - 京津冀三地2026年政府工作报告均将北京（京津冀）国际科技创新中心建设作为共同关键词 [3] - 三地角色分工明确：北京聚焦原始创新与技术研究，为策源地；天津侧重高端制造与应用场景，为制造强翼；河北提供产业承载空间与成本优势，为成果转化承接地 [3] - 北京提出提升雄安新区中关村科技园发展能级，建设北京—雄安人才科创走廊 [3] - 天津计划建设20个校企联合实验室，加快重点产业和领域中试平台建设，做优科创服务生态 [3] - 河北明确建强燕赵系列实验室，聚焦重点产业突破关键核心技术 [3] - 代表委员建议建立区域“一体推进”机制，统一三地教育、科技和人才政策，共享基础设施以破除要素流通壁垒 [5] 上海（长三角）国际科技创新中心建设 - 长三角地区强化科产创新跨区域协同，以应对上海空间受限、成本高与苏浙皖需强化基础研究、夯实人才基础的现实问题 [6] - 上海市政府工作报告提出共建上海（长三角）国际科技创新中心，深化一体化体制机制创新 [6] - 代表建议打通人才、资本、技术跨区域流动壁垒，在知识产权保护、数据跨境流动等领域先行先试 [6] - 安徽省2026年将出台实施共建上海（长三角）国际科技创新中心建设方案，聚焦新能源汽车、人工智能等优势产业加快成果转移转化 [8] - 浙江省提出推动杭州城西科创大走廊提能升级，共建杭州湾科技创新带、G60科创走廊，参与全球科技竞争 [8] 粤港澳大湾区国际科技创新中心建设 - 粤港澳大湾区是开放程度最高、经济与创新活力最强的区域之一，“深圳—香港—广州”科技集群创新指数持续居全球前列 [9] - 广东省政府工作报告提出2026年打造具有全球影响力的产业科技创新中心，加快建设大湾区国际科技创新中心与综合性国家科学中心 [9] - 大湾区已集聚45家全国重点实验室、35家粤港澳联合实验室，吸引港澳高校在粤设立研发机构31家 [9] - 企业实践“粤港研发、湾区孵化、全球应用”的创新协同路径，深化与港澳高校的研发合作 [9] - 代表委员认为需将大湾区的制造能力、科研资源与国际规则对接能力深度绑定，以科技创新赋能产业升级 [9] - 广东提出用好大湾区国家技术创新中心、全国高校区域技术转移转化中心，深化与战略科技力量的合作 [11]

系统与产品 - 全国首个高速公路“预警—救援”闭环系统在江苏落地试点 该系统名为“鹰眼守护预警系统” 由高德与中国安全生产科学研究院联合研发 属于国家重点研发计划成果 [1] - 系统核心优势在于“秒级响应”与“全民协同” 不依赖单一车辆 而是依托高德10亿级用户构建的交通安全守护网络 用户打开导航即自动加入 参与人数越多预警越精准及时 [1] - 系统已覆盖高速公路、国道、乡道等全路网 适配小客车、货车、网约车等多种出行方式 日均预警超8800万次 [1] - 系统针对春运特点升级了冰雪、团雾等异常天气预警 并在高危路段动态调整预警阈值 [2] - 系统具备创新的“鹰眼报警”功能 能在车辆异常停车6秒内完成检测报警 形成救援闭环 [2] 运营与效果 - 该系统以秒级风险预警和闭环救援响应的能力 旨在为2026年春运跨区域流动筑牢安全防线 破解传统交通应急“响应慢、覆盖散”的行业难题 [1] - 以G2京沪高速为例 系统上线后2025年国庆期间日均万车事故数同比去年下降约10% [1] 行业与市场 - 选择江苏作为试点源于当地成熟的智慧交通基础 江苏省已构建全国领先的智慧管控体系和“一路三方”协同机制 为系统落地提供了土壤 [2]

资料显示，江苏通行宝智慧交通科技股份有限公司位于江苏省南京市建邺区江东中路399号紫金金融中 心A2幢27-30层，成立日期2016年11月2日，上市日期2022年9月9日，公司主营业务涉及主要以ETC为载 体的智慧交通电子收费业务,以云技术为平台的智慧交通运营管理系统业务,智慧交通衍生业务。主营业 务收入构成为：智慧交通电子收费业务50.59%，智慧交通运营管理系统业务46.36%，智慧交通生态业 务3.05%。 截至9月30日，通行宝股东户数1.92万，较上期减少5.97%；人均流通股8765股，较上期增加6.35%。 2025年1月-9月，通行宝实现营业收入6.12亿元，同比增长14.65%；归母净利润1.68亿元，同比增长 0.60%。 1月30日，通行宝跌0.41%，成交额5995.02万元。两融数据显示，当日通行宝获融资买入额357.56万 元，融资偿还777.23万元，融资净买入-419.67万元。截至1月30日，通行宝融资融券余额合计1.23亿 元。 融资方面，通行宝当日融资买入357.56万元。当前融资余额1.23亿元，占流通市值的4.97%，融资余额 低于近一年10%分位水平，处于低位。 ...

项目概况与目标 - “国际数字经济治理与领军人才能力建设项目”在北京科技职业大学开班 为期9天 [1] - 项目由联合国训练研究所 全球数字经济城市联盟 北京市经信局 经开区管委会共同主办 联合国可持续发展目标与领导力发展中心承办 [1] - 项目旨在向来自全球17个国家的34位部委及城市代表分享北京数字经济实践经验 助力发展中国家提升数字化转型能力 [1] 项目内容与形式 - 学员将通过课程学习 企业参访 研讨交流等形式进行“沉浸式”学习 [1] - 学习聚焦数字治理 AI伦理 智慧交通 数字医疗等前沿议题 [1] - 项目设置了8场数字经济治理与产业需求国别故事会 以及成果分享与专家点评环节 [2] - 学员将参访中科大脑 奇安信 智谱华章等北京代表性企业 [1] - 学习形式包括政策设计与治理 产业实践与技术创新 区域数字经济项目融资与金融等主题工作坊 [1] 项目成果与影响 - 学员将以“北京方案”实践样本为参考 在导师指导下制定贴合本国或当地实际的数字经济政策建议与转型路径 [1] - 项目促进跨国界 跨领域的深度对话与协作 为构建全球数字领导者网络奠定基础 [2] - 联合国训研所多边外交司负责人表示 项目契合全球数字经济决策者学习前沿转型实践 借鉴政策落地经验 提升治理能力的核心需求 [1] 行业背景与城市战略 - 北京市经信局表示 北京正加速建设全球数字经济标杆城市 计划在2025年发出《全球数字友好倡议》 [2] - 北京已在多领域形成了兼具中国特色与国际示范的“北京方案”和“北京经验” [2] - 项目期待打造国际数字合作网络 共促全球数字经济健康可持续发展 [2]

北京市职业教育“特高”项目第三批验收结果 - 北京市第三批特色高水平骨干专业(群)项目验收结果正式公布 10所学校的项目以等级“优”通过考核 20所学校以等级“良”通过考核 另有北京新城职业学校的数字化运营专业群未通过考核 项目将被撤销[1] - 北京市第三批特色高水平实训基地项目验收结果公布 8所学校的项目以等级“优”通过考核 19所学校以等级“良”通过考核[3] 骨干专业(群)建设成果 - 第三批“特高”骨干专业(群)项目共涉及31所学校[1] - 获得“优”等级的10个骨干专业(群)覆盖人力资源和社会保障、数字化国际商贸服务、国际教育服务、智能交通服务、数字商贸、智慧建筑管理、人工智能技术应用、道路桥梁智慧管养、全域数字化运营及戏曲表演等多个领域[2] 实训基地建设成果 - 第三批“特高”实训基地项目共涉及27所学校[3] - 获得“优”等级的8个实训基地项目均与行业领先企业合作共建 合作方包括深圳市大疆创新科技有限公司、北京飞机维修工程有限公司(Ameco)、新大陆科技集团、北京奇虎科技有限公司(360)、北京华录高诚科技有限公司、北京茵澳生活服务有限公司、金融街教育集团与北京金科职桥科技有限公司、北京清河水利建设集团有限公司[4] 项目背景与政策导向 - “特高”建设项目是北京职业教育改革发展行动计划的重要任务 自2019年启动首批建设以来已验收通过三批[1] - 北京市教委要求各项目建设单位加快构建职普融通、产教融合的职业教育体系 推动教学关键要素改革 提升关键办学能力 增强职业教育适应性和吸引力 强化高技能人才支持和技术支撑功能[5]

公司业绩预告 - 公司预计2025年归属于上市公司股东的净利润亏损1亿元至1.35亿元 [1] - 上年同期（2024年）归属于上市公司股东的净利润亏损约1.18亿元 [1] 业绩变动原因与业务进展 - 业绩变动主要原因是公司在智慧交通领域依托北斗导航、大数据、区块链、人工智能等前沿技术进行业务布局 [1] - 公司面向多应用场景开发高精度定位导航技术，推动北斗在重点领域的创新应用 [1] - 公司加速北斗战略与交通强国战略结合，在交通运输、基础设施运行、城市管理等领域推广，构建北斗交通产业链 [1] - 公司积极推动北斗自由流技术应用、车联网平台建设和智慧交通及安全生产交通数据服务的各类场景应用 [1] - 公司重点开发升级并运营车联网平台、数据融合服务平台等，提供车辆实时监控、数据分析、安全管理等全面解决方案 [1] - 公司通过与保险、地图服务商、能源等多个行业展开合作，以提升生态系统的市场竞争力 [1] - 公司在智慧交通行业领域取得了显著成效，整体收入相较于2024年有所提升 [1] 行业技术动态 - 半固态电池技术迎来发展，从极寒测试进入万套装车阶段，今年有望搭载多款新车 [1] - 各大厂商正积极布局，动力电池技术迎来迭代年 [1]

文章核心观点 - 苏州市政协委员建议全面融入长三角一体化，核心是加强与上海在交通领域的协同对接，通过打造立体交通网络以缩短通勤时间、降低物流成本，从而促进人才、研发资源流动与产业深度融合，推动区域产业升级[1][2][3] 交通协同措施 - 打造轨道交通互联标杆，加速线路衔接落地，并加密上海11号线高峰班次[2] - 打通快速路断点堵点，构建“无界化”公路网络，优化路网功能布局并推进客货分流[2] - 完善智慧交通系统，建设沪苏交通数据共享平台，整合两地信息以实现跨省通行“零障碍”[2] 预期效益与产业影响 - 预计苏州与上海跨区通勤时间将明显缩短，物流成本将明显降低[3] - 交通一体化将加速上海高端人才、研发资源向苏州溢出，推动“上海研发+苏州制造”深度融合[3] - 该融合将助力苏州电子信息、生物医药等产业向价值链高端攀升，同时苏州的先进制造业优势将为上海提供更坚实的产业支撑[3]

政策核心与目标 - 广东省政府发布《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》，以14条举措构建“核心要素供给—创新场景赋能—工作机制保障”全链条体系，旨在打造全国领先的智慧交通发展高地 [2] 核心要素供给 - **数据供给**：以交通行业数字底座建设为引领，深化公路、铁路、港航、运输等重点领域全要素数据汇聚治理，构建标准化数据资源目录体系，通过公共数据授权运营试点探索数据要素产品化开发，打造智慧路网、智慧养护等高质量数据集 [3] - **算力与网络保障**：充分利用韶关数据中心集群、韶关翁源交通行业数据中心等算力资源，支持企业自有算力建设，在重点路段、桥隧、港口部署边缘计算节点，形成“中心算力集约化、边缘算力实时化”协同体系，同步推动5G、北斗、光纤网络等新一代信息通信技术全覆盖 [3] - **关键技术攻关**：加快人工智能专业模型及智能体研发，推动在交通设施状态感知、运行监测、应急调度等重点场景应用，建设行业专业知识库与知识图谱，探索大模型技术落地共性技术平台，依托基础设施数字化突破动态场景实时感知、多模态数据融合等关键技术 [4] 创新应用场景部署 - **智能网联汽车试点**：支持企业开展远程驾驶座舱、智能决策等技术攻关，推动自动驾驶大模型落地，鼓励有条件地市建设自动驾驶监管平台，支持有条件的自贸区、行政区率先实现示范应用试点互认 [5] - **跨区域测试与应用**：以黄金内湾六市（广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山）为试点，推动跨市测试道路互联互通和测试结果及牌照互认，并逐步向其他城市拓展，支持广州、深圳建设国家“车路云一体化”应用试点城市，探索港口、物流园区货车自动驾驶编队测试及无人重卡商业化运营 [6] - **智慧公路建设**：推进融合人工智能和国产BIM技术的“数字勘测+数字设计+智能建造”新模式，加强无人机器巡检与数据分析用于基础设施病害智能监测预警，构建路网运行状态评估、交通态势推演等模型，推动收费站、服务区智慧化升级，整合出行服务数据资源升级“粤通行”公众出行服务体系 [6] - **轨道交通“四网融合”**：依托人工智能、大数据技术连通多源数据，打通多层次轨道交通在运输组织协同、票制互通、安检互认等方面的数据链条，应用大模型、智能体技术优化客流预测与运力动态调配，推动从“分散运营”向“智慧联运”升级 [7] - **智慧航道与港口**：打造航道全要素监测“一张图”，推进北江航道船闸多梯级联合智慧调度，实现船舶远程报闸、智能候闸、自动过闸全流程管控，以广州港出海航道为试点构建“船-岸-云”协同生态，推进无人船在智能航运、航道养护管理等场景试点应用 [7] - **智慧民航与低空经济**：推进人工智能技术在飞行流量管理、航迹预测等民航空管领域应用，优化机场机位智能分配与飞机进位管理，推动机场运行保障节点全流程感知预警，加快全省低空飞行服务保障体系建设，探索人工智能在空域管理、应急协调等方面应用，鼓励AI算法与无人机数据融合应用于路政巡查、应急救援等场景 [8] - **智慧物流与邮政快递**：支持物流企业联合铁路等单位构建多式联运信息平台，加强AI在需求整合、运力调配等方面应用，加速“一单制”“一箱制”多式联运服务，依托国际贸易“单一窗口”推进跨境货运数据互联互通，基于出行数据构建重点节假日出行预测大模型优化运力调配，探索无人化技术在邮政快递中转场、仓储等全场景创新应用，推广末端智能收派服务及无人车、无人机与智能快件箱协同配送，以广州、深圳、汕头、揭阳为试点探索无人物流车测试运营 [9]