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汤道生:腾讯持续加大 AI 投入力度,各项业务全面拥抱 AI
AI前线· 2025-05-21 18:04
核心观点 - 生成式AI的可用性已从"量变"到"质变",模型深度思考能力突破推动产业普及[1][3] - 公司提出"四个加速"战略:大模型创新、智能体应用、知识库建设、基础设施升级,推动AI技术落地[4] - AI正推动企业向"AI公司"转型,个人成为"超级个体"[1][3] 模型创新 - 腾讯混元大模型推出深度思考模型T1和快思考模型Turbo S,响应速度、抗幻觉等能力业界领先,Chatbot Arena排行全球前8[5] - 混元T1-Vision结合多模态与深度思考,混元Voice实现低延时实时通话,情感表达细腻[5] - 混元3D模型支持超高清几何建模,混元Image 2.0实现商用级实时生图,速度快且超写实[5] - 混元开源模型覆盖文本、图像、视频和3D生成,GitHub总Star超3万,多次登顶Hugging Face趋势榜[6] - 混元大模型已应用于政务、医疗、教育等30多个行业,腾讯健康AI导辅诊服务覆盖近1万家医疗机构[6] 智能体应用 - 智能体开发平台支持零代码多Agent协同,降低搭建门槛,提供工作流模式和全局视野Agent[8] - QQ浏览器推出智能体QBot,可自动完成搜索、下载等任务链[9] - 即将推出AI高考通,结合考生能力与兴趣生成志愿填报方案[9] - 腾讯云代码助手CodeBuddy缩短85%开发岗员工编码时间40%以上[10] - 企点营销云Agent与绝味食品合作,活动点击率提升40%,转化率提升25%[10] 知识库建设 - 腾讯乐享企业AI知识库打破部门壁垒,支持多人在线编辑与权限管控[12] - 科沃斯利用知识库实现导购AI助手,推动门店人效两位数提升,年省成本数百万元[12] - ima"知识号"吸引创作者贡献超1000万篇内容,服务百万级用户问答[9] 基础设施升级 - 腾讯云AI infra通过IaaS与工具层协同优化推理场景响应速度与性价比[2][13] - 训练infra综合性能提升30%,TI平台支持潮汐调度实现算力灵活调配[13] - 荣耀手机部署DeepSeek-R1服务,推理吞吐最高提效54%[13] 行业应用案例 - 广告业务AI驱动实现双位数收入增长,游戏AI优化匹配提升用户粘性[3] - 腾讯云大模型API调用量激增,语音交互带动ASR/TTS需求[3] - 医疗领域推出AI健康管理助手,自动解读体检报告并制定个性化计划[9]
腾讯汤道生:每个企业都将成为AI公司,每个人都将是“超级个体”
腾讯研究院· 2025-05-21 15:51
腾讯AI战略与产业应用 - 生成式AI已从"量变"到"质变",公司提出"四个加速"战略(大模型创新、智能体应用、知识库建设、基础设施升级)推动AI普及[1][6] - 混元大模型TurboS进入全球Chatbot Arena前8,中国排名第二,多模态能力覆盖视觉理解、语音交互、3D建模等[2][7] - 混元开源模型GitHub Star超3万,覆盖文本/图像/视频/3D生成,应用于30+行业如医疗(近1万家医疗机构使用AI导辅诊)[8] 大模型技术进展 - 混元T1-Vision实现多模态深度推理,混元Voice支持低延时情感化语音交互,混元Image 2.0实现商用级实时生图[7] - 3D模型达到超高清几何建模精度,视觉理解/语音交互能力获行业认可[2] - 开源计划包含多尺寸多场景模型,与50家生态伙伴开展场景共创[8] 智能体平台发展 - 智能体开发平台支持零代码多Agent协同,提供工作流模式与全局Agent节点回退功能[9] - QQ浏览器QBot实现搜索/下载/分析全流程自动化,AI高考通可生成志愿填报方案[10] - 代码助手CodeBuddy使85%开发者编码时间缩短40%,企点营销云智能体提升绝味食品活动点击率40%/转化率25%[11] 知识库与行业应用 - 企业AI知识库支持多人在线编辑与权限管控,科沃斯应用后实现人效两位数提升/年省数百万成本[11][12] - ima知识号积累1000万+专业内容,健康管理智能体可自动解读体检报告并制定健康计划[10] - AI驱动广告业务双位数增长,游戏匹配优化提升用户粘性,视频/音乐制作效率显著提升[4] 基础设施优化 - 推理成本优化成为核心,训练infra综合性能提升30%,星脉网络实现三带宽(显存/存储/互联)升级[13][14] - 潮汐调度实现集群白天推理/夜间训练,荣耀手机合作案例显示推理吞吐最高提升54%[14]
加大AI投入!腾讯汤道生:加速AI大模型、智能体、知识库和基础设施建设
新浪科技· 2025-05-21 11:07
腾讯云AI产业应用峰会核心观点 - 生成式AI已从"量变"发展到"质变",公司持续加大AI投入,业务全面拥抱AI,通过大模型、智能体、知识库和基础设施"四个加速"打造"好用的AI" [1] - 行业对大模型API调用量和算力需求快速增长,未来需从"可用"到"好用",从"一部分人用"到"人人能用",需优化交互体验、执行能力、内容准确性和落地成本 [3] 腾讯AI技术进展 - 腾讯混元T1和Turbo S持续迭代,混元TurboS进入全球Chatbot Arena前8,中国大模型中仅次于DeepSeek [3] - 多模态领域,腾讯混元在视觉理解、语音交互、3D、实时生图等能力获行业认可 [3] - 智能体开发平台助力企业快速构建应用,QQ浏览器、腾讯健康、腾讯云代码助手CodeBuddy等已接入智能体能力 [3] 知识库与基础设施优化 - 发布腾讯乐享企业AI知识库,管控知识有效性、更新时间和权限,解决企业场景专业知识缺失问题 [4] - 行业智算需求从训练转向推理主导,公司通过IaaS层与工具层协同优化,提升推理场景的响应速度、延时和性价比 [4] 行业应用与愿景 - AI需走进千行百业,通过技术升级降低使用门槛,使其服务于企业经营者、开发者和普通用户 [1][4]