别问替不替代，先问能不能用。 WAIC散场，Agent（智能体）能上班了吗？ 7月30日凌晨，2025世界人工智能大会（WAIC）结束后的第一天，投资人Eric发了一条朋友圈："Agent替不替代人类不好说，但看了一圈展台，打工人确实 不太敢喘气。" 这届WAIC上，Agent成了热词。从"数字员工"到"行业助手"，从模型开源到硬件结合，展台上的智能体开始主动"接活"，京东、百度、蜜度、亚马逊等企业 均有相关产品展示。 在热度与落地之间，壁垒仍然存在，第一财经记者采访了研发者、应用者、采购者等多个角色，试图探讨Agent出现后，在"打工"场景，Agent替代打工人， 还有多远？有投资人直接地表示，与其探讨替代关系，不如先解决Agent的幻觉，让它能够实际落地。 在他看来，真正落地的Agent，不是要"变成人"或"替代人"，而是能在具体任务中切实承担一部分工作量，改变人机协作的范式。Agent不会一夜之间替代打 工人，它更像是一块放大镜，放大了重复工作的沉闷，也照出了企业流程中的低效。 风吹到了垂类Agent，"能干活的先开始" 这些数据并非"拿来即用"。高威介绍，在企业将非结构化数据应用于Agent之前，需先 ...

大会概况 - 2025世界人工智能大会以"智能时代 同球共济"为主题，聚焦AI技术前沿突破与产业融合创新实践，吸引800余家企业参展 [1] - 蜜度公司围绕"让工作更轻松AI for Easy Work"理念，发布三大AI+办公创新成果：V助手2.0舆情分析智能体、模力通2.0AI公文写作助手、校对通多模态内容校对智能体 [1] 产品技术突破 - 校对通智能体解决传统校对"格式兼容难、错敏识别不全、操作繁琐"痛点，具备"自动化+多模态+35类错敏精准校对"核心能力 [1] - 演示显示校对通可同时处理Word文档、图片、视频素材，几分钟内完成文字错误标注、视频字幕校对等操作并生成勘误报告 [1] - 产品采用蜜巢、文修两大模型为算法底座，实现从SaaS功能交付向智能体结果交付的交互变革 [6] - 技术演进路径：从词库录入→机器统计学习→深度学习模型→大模型智能体，持续融合前沿算法 [8] 应用场景与效率提升 - 主要服务政务单位公文审校、出版机构内容审核、媒体视频字幕处理，显著降低人工疏漏风险 [1] - 出版行业案例：20万字书稿人工校对需1-2周，校对通仅需1-2分钟甚至几十秒 [7] - 已覆盖全国100多家出版社和数百家媒体客户，专业客户认可其在易忽视领域的精准识别能力 [7] 竞争优势 - 技术领先性：从研发阶段即采用AI领域先进技术并持续迭代 [8] - 行业积累：媒体出版领域大量真实用户反馈驱动产品升级 [8] - 服务多样性：支持本地化部署、SaaS及智能体形态，与科大讯飞、华为昇腾等生态合作 [8][9] 未来发展方向 - 垂直领域深化：针对教辅类、科技类、少数民族语言等不同类型图书开发专项校对能力 [10] - 行业共建模式：与出版社等合作伙伴联合增强训练数据，扩大模型适用性 [11] - 行业趋势判断：大模型智能体推动办公范式从功能交付转向结果交付 [13] 市场策略 - 当前聚焦B端政务单位和媒体客户，暂无C端拓展计划 [13] - 持续围绕"AI+办公"场景，为党政机关、媒体、国企提供智能化服务 [6]