全国工业和信息化技术技能大赛精准地瞄准了这一缺口。第三届大赛设置的智能硬件装调员、生成式人 工智能系统应用员等六个赛项，无一不紧扣制造强国、网络强国重点领域。大赛通过"理论+实操"的考 核模式，高度还原真实产业场景，旨在快速孵化能解决实际问题的复合型人才。 以赛促用，真刀真枪，获奖选手成企业"抢手货" 大赛的生命力在于其与产业发展的同频共振。赛题并非空中楼阁，而是直接来源于一线企业的真实痛 点。例如，智能硬件装调员赛项创新性引入"静态+动态+虚拟"赛制，模拟真实交通场景下的"车路云一 体化"测试；数据库运行管理员赛项则要求选手通过大数据、人工智能算法等实现智能加工的误差实时 补偿，直击数控加工精度稳定性这一行业共性难题。 这种"真刀真枪"的历练，使得从大赛中脱颖而出的选手成为企业争相招揽的对象。邓艳丽向记者分享了 一个生动案例："2022年，我的学生杨晋博获得分项赛第一名后，就有企业现场打听他的情况，甚至通 过官网查到学校，直接联系到校长想要挖人。" （原标题：以赛育才，锻造新质生产力"生力军"——全国工业和信息化技术技能大赛破解人才瓶颈观 察） 在当前全球科技竞争与产业变革的浪潮下，发展新质生产力已成为推动 ...

公司战略与技术路径 - 公司聚焦“车路云一体化”，通过应用带动产业发展，推动智能交通生活普及 [1] - 公司以“单车智能技术+车路云理念”的数据驱动型智能驾驶新方案（C-FSD）为核心技术路径 [1] - 公司打造里程最长、场景最丰富、独具热带海岛特色的“车路云”示范省 [1] 试点应用与区域布局 - 海南作为全国唯一以“三市两线”（海口、三亚、琼海、环岛旅游公路和高速公路东线）联合开展应用试点的省份 [1] - 试点任务以海口、三亚、琼海、儋州等4个城市为核心载体，实现平台架构统一、身份互认、场景互补、数据互通 [1][2] - “车路云一体化”系统具有省市联动、跨城域协同特征，探索可复制、可推广的经验和模式 [1] 基础设施与场景建设 - 围绕“环岛旅游公路”“环岛高速公路”两大主线，实现交通设施数字化升级，推动道路开放 [1] - 应用场景包括在环岛旅游公路使用无人驾驶汽车，以及在海口市区通过手机App呼叫自动驾驶汽车 [2] - 项目旨在赋能智慧交通发展以及智能网联汽车应用推广 [1]

车路云一体化技术应用与价值 - 通过道路传感器和5G网络实现车路协同感知，提升恶劣天气或视线受阻情况下的行驶安全与效率 [1] - 停车场地图与实时动态车位信息直接传送至车辆，减少寻找车位时间，缓解拥堵并提高停车场资源利用率 [1] - 技术本质是信息世界与物理世界融合，使"聪明"的车行驶在"智慧"的路上 [1] 政策推动与试点进展 - 2024年起，北上广深等20个城市在五部委部署下开展车路云一体化应用试点 [1][3] - 交通运输部推动用三年左右时间实现85%繁忙国家高速公路和25%繁忙普通国道的数字化转型 [3] - 北京市规划近100亿元车路云一体化新基建项目，武汉市170亿元项目获备案，福州、鄂尔多斯等多城市启动招标 [3] - 全国已建成17个国家级测试示范区，开放测试道路超过35000公里，发放测试牌照超过10000张 [5] 试点项目具体成效 - 北京经开区实现600平方公里设施智能化部署，超30家车企的800余辆自动驾驶车辆运行，市民可常态化使用App打车 [4] - 车路云平台攻克十大功能场景，包括匝道协同汇入汇出，支撑智慧公交、无人配送等八大应用系统 [5] - 智慧公交通过信号优先和编队行驶技术，提升准点率并降低能耗，北京、广州试点线路日均载客量较传统公交增长 [5] - 为个人车辆提供自动寻桩-无感充电-预约离场服务，提高新能源车充电效率 [6] 产业规模与增长预期 - 预计2025年车路云一体化智能网联汽车产业产值增量为7295亿元，2030年达25825亿元 [2][10] - 2030年中国智能网联车市场规模有望突破5万亿元，车路云一体化相关市场规模超14万亿元 [10] 当前挑战与制约因素 - 道路升级成本高昂，平均每公里投资达数十万乃至百万元，可持续商业模式尚不明确 [2][7] - 车企参与度较低，部分单车数据未接入统一平台，因基建覆盖不完整且车企资金压力大 [7][8] - 组织架构分散、行业标准不统一，导致车企难以对接多区段分包商的数据 [8] 商业模式与变现路径探索 - 数据变现有三种可能：向自动驾驶公司出售清洗后的路侧数据、与运营商分成流量收益、对路权直接收费（如武汉按年收取自动驾驶牌照费用） [11] - 建议轻量化投资，复用智慧城市算力，快速覆盖全城后再与地图公司、车企等合作创造商业价值 [10] - 商业化可分三层：政府投资传统基建升级、通信运营商承担基础网络、社会化融资建设路侧算力设备 [13] - 参考高速公路"主体借债、运营偿债"模式，打造多方参与收益机制 [12][13] 未来发展方向与战略定位 - 车路云一体化是新型基础设施体系，可与汽车、交通、城市链接，形成智能网联汽车、智慧交通、智慧城市发展方案 [9] - 按规划，到2030年新型城市基础设施建设将取得显著成效 [9] - 通信运营商视车联网为突破点，仅对每台车收费10元即可带来庞大收益 [13]

行业战略与共识 - 中国正全力推进车路云深度融合 走中国特色智能网联汽车发展道路 [1] - 车路云一体化不仅是中国的战略选择 更已成为全球产业共识 是通向未来智慧交通的必由之路 [1] - 此次行动是中外车企产业协同的历史性突破 是全球最大规模实现跨国界跨品牌车辆在统一云控平台下的协同演示 [1] 技术实践与目标 - 实践聚焦行车安全与交通效率两大核心诉求 着力破解不同品牌车辆与云端系统互联互通的共性难题 [1] - 探索让车辆看得更广 想得更远 行动更协同的实现路径 [1] - 活动不仅是一次技术演示 更将为未来形成跨车型跨品牌的统一技术规范和行业标准提供关键数据支撑和实践依据 [1] 参与方与演示场景 - 一汽 东风 长安 丰田 广汽 比亚迪 北汽 上汽 蔚来 吉利 奇瑞 宇通 上汽通用五菱 智御维科 载合等15家中外主流车企共同参与 [2] - 动态演示及试乘体验活动包括云支持自动紧急制动 云支持绿波车速引导 云支持协作式车辆汇入 虚实融合多智能体测试验证等核心量产应用场景 [2]

活动概述 - 青岛市企业家“走进华为”研修班于10月20-23日在深圳举办，主题为“AI赋能企业高质量发展” [1] - 活动由市工业和信息化局指导，市企业联合会和市人工智能产业协会联合举办 [1] - 活动形式包括理论授课、实地观摩和分组研讨，共有30余位企业家代表及主管部门负责同志等50余人参加 [1] 培训内容 - 研修班邀请华为高级战略专家、广东省人工智能行业协会专家分享华为战略决策底层逻辑和人工智能发展趋势 [3] - 培训内容涵盖大模型行业应用创新、华为AI实践与思考以及广东省人工智能产业政策解读 [3] - 通过真实业务场景与管理案例，解析企业从战略制定到执行的完整逻辑，帮助学员建立系统化运营思维框架 [3] 企业实地调研 - 学员们实地调研华为、比亚迪、腾讯、中兴等企业总部，学习技术创新、管理变革和AI运用经验 [5] - 在深圳智能网联交通测试示范平台沉浸式体验AI在智能网联新能源汽车领域的应用，了解“车路云一体化”系统 [5] - 在比亚迪历史博物馆学习其从电池技术研发到新能源汽车全产业链布局的历程 [5] 研讨与交流 - 研修期间利用晚上时间开展分组研讨和集体分享，聚焦“对标华为，探索AI+创新之路”等内容 [5] - 通过政、企、协三方思想碰撞，探讨AI赋能企业助推青岛制造业在“十五五”时期高质量发展的新思路 [5] 活动成果 - 研修班为青岛企业家搭建了对标国内顶尖科技企业的学习交流平台，为加速数字化转型提供新思路 [5] - 活动有助于推动人工智能技术在青岛制造业的深度应用，企业家表示将积极推动企业拥抱AI [5]

行业与公司 * 行业为"车路云一体化"产业 涉及智能网联汽车 智慧交通基础设施 云计算 通信网络等多个领域 [1] * 公司提及新石器（无人物流车） 特斯拉 谷歌Waymo 通用Cruise（美国自动驾驶） 德赛西威 经纬恒润 大华联友（车端系统） 四维图新 天翼交通 阿里巴巴 腾讯（云端延伸） 华为 中兴及三大运营商（通信网络） 小马智行 文远知行 玖拾智能（场景应用） 千方科技 金溢科技（混合类解决方案） [8][11][16][17] 核心观点与论据 * **系统构成与本质** 车路云一体化系统由车辆 路侧设施 云控平台 支撑平台（地图 定位 气象）和通信网络五部分组成 旨在通过V2X技术实现广泛连接 利用全局视野优化驾驶决策和交通效率 [3] * **解决单车智能局限** 主要解决单车智能在感知能力（存在盲区） 运算能力（车载算力有限）和路径规划能力（缺乏全局信息）三方面的固有缺陷 [4] * **巨大经济潜力** 中国汽车工程学会预测 车路一体化产业在2025年将带来约7295亿元产值增量 到2030年增至约25825亿元 路侧设备和场景应用产值增速将远超其他环节 复合年增长率（CAGR）分别达79.7%和70% [1][4][14] * **显著社会效益** 可大幅提升交通安全 美国NHTSA估测普及该技术可避免80%的非失能失控型交通事故 [5] 车路云系统通过实时提供障碍地图和车辆联网协同决策 大大减少高速公路等特定高危区域的事故率 [7] * **积极环境影响** 能有效缓解交通拥堵并推动节能减排 美国运输部预测在灯控主干道上可减少27%通行时间 无灯控公路减少42% 从而减少22%燃料消耗和11%排放 [6] * **当前发展推动力** 辅助驾驶事故风险激增是重提概念的重要原因 2024年中国相关事故量同比激增217% 其中76%源于驾驶员误判辅助驾驶等级 美国NHTSA数据显示2024年发生544起相关事故 同比增长88.9% 2025年一季度同比增长205.3% L2级辅助驾驶无法满足安全需求 在突发场景下只留1.5~2秒接管时间 而实际平均反应时间需2.6秒 [6] * **无人物流车发展** 2025年无人物流车已成为快递行业重要主题 新石器无人车（如叉三 叉六）已可在开放道路以50公里每小时速度行驶100公里以上 全国大部分省份一些城市已发放L5级别无人车牌照 但高频次 高速度的无人驾驶仍需依赖固定路线布设的路测设备支援 [8] * **中国基建进展** 中国在智能网联汽车及基础设施建设方面取得显著进展 从封闭区域测试扩展到全域测试和全城试点 截至2025年年中 全国新增超过600个车路云一体化项目及接近2000条新招投标行动 [9][10] * **国际对比** 美国在单车智能技术领先（特斯拉Robotaxi 谷歌Waymo 通用Cruise实现L4）但车路云协同仍处测试阶段 计划到2028年实现20%联邦公路和25%都市区交叉口部署 欧洲相对保守 成规模部署较少 韩国表现积极 首尔计划到2026年实现全城自动驾驶车辆运行 [11] * **产业分层** 车路云一体化产业可分为基础技术层（车载通信模组 通信网络 路侧设备 云端平台） 方案集成层（OBU 路侧系统集成 云控平台建设服务 运营商服务）和场景应用层（定制特种车辆 智慧交通服务） [13] * **关键部件** 车载通信单元（OBU）与车路云一体化联系最紧密 其产值增速较快 CAGR可达23.9% [16] * **投资需求与模式** 到2030年实现全国主要公路交叉口和重点高速公路全覆盖需投入超4000亿元 需探索可持续投资方式 如通过场景应用推动无人驾驶车辆发展 非头部车企分摊计算与感知压力 保险公司基于行为定价 [2][17] * **发展阶段** 中国推进车路云一体化分为小范围测试 建设起步 市场规模形成和成熟四个阶段 目前已完成小范围测试 正处于建设起步阶段初期 预计2030年左右进入市场规模形成阶段 [18][19] 其他重要内容 * 车路云一体化产业网络包括车辆 道路 云端 图像处理及网络连接五个部分 其广泛发展因能带动多个相关产业 形成庞大经济生态体系 [12] * 云控平台预计产业规模较小 但其CAGR也将达到56.8% 通信网络也将受益并具有较高增长率 但对三大运营商的具体增长难以准确估计 [15]

文章核心观点 - 2025世界智能汽车大会将展示智能汽车领域最具颠覆性的技术创新，重新定义人类出行方式 [1] - 技术演进从单车智能发展到系统智能，预示更安全、高效、人性化的出行新时代 [3] 自动驾驶技术 - 多家车企将展示接近L5级的全自动驾驶方案，通过多传感器融合实时构建厘米级精度的三维环境模型 [2] - 新一代AI决策系统基于深度强化学习，能处理无信号灯路口预判行人意图等极端复杂场景 [2] - 部分车企演示“群体智能”技术，多辆自动驾驶汽车可自主编队行驶，提升道路通行效率30%以上 [2] 智能座舱体验 - 柔性卷轴屏幕可使仪表台延伸至整个前挡风玻璃，AR-HUD将导航信息与现实路况叠加 [3] - 通过光场技术投射全息交互助手，能识别乘客手势与眼神，实现“空气触控” [3] - 情感引擎通过生物传感器监测驾乘者心率、表情，自动调节氛围灯、香氛及座椅姿态 [3] 车路云一体化生态 - 大会主题为“车路云一体化”，通过5G-V2X技术实现车辆与红绿灯、路侧单元实时对话 [3] - 智慧路灯能根据车流密度动态调节照明范围，云端数字孪生系统为每辆车创建镜像模型 [3] - 利用百万辆车的实时数据，AI可预测并疏导整个城市的交通流量 [3]

重庆市"渝链智擎"行动计划 - 重庆市计划到2027年累计建成感知路口600个，覆盖道路2500公里，通过OTA升级实现协同预警功能的车辆超2万辆 [2] - 重点任务包括构建路侧基础设施体系、云控基础平台，打造智慧公交等应用场景，探索商业模式 [3] - 已建成3个示范区，智慧路口超500个，覆盖道路700公里，接入车辆近6000辆 [4] 长春市智能网联汽车试点 - 计划建设400个智能化路口，5877个纯视觉感知点，改造1.25万辆网联车辆 [5] - 构建3级云控基础平台及8大应用系统，采集360公里高精度地图 [5] - 采用"城市+车企"合作模式，与中国一汽等企业签订合作协议 [5] 北京市自动驾驶示范区 - 已完成3个阶段迭代，覆盖600平方公里基础设施 [8] - 聚集30余家企业近千辆测试车辆，累计测试里程3200万公里 [8] - 发布全球首个车路协同自动驾驶公开数据集和标准体系 [8] 成都市自动驾驶公交 - 发布全国首份自动驾驶公交系统联调导则白皮书 [9] - 形成596公里测试道路网络，完成1780万条车路协同事件监测 [9] - 自动驾驶公交线路联调周期缩短30%，测试效率提升40% [9] 上海市智能网联汽车测试 - 开放1003条、2008公里测试道路，38家企业847辆车获测试牌照 [11] - 累计测试里程2800万公里，自动驾驶模式占2000万公里 [11] - 建成全球首个5G-A车联网全要素协同试验场 [11] 南京市"车路云一体化"规划 - 计划3年内对3777个路口进行联网改造，500个路口智能化改造 [12] - 分阶段建设46个示范场景，构建市级云控平台 [12] - 推进与公安部门C-V2X体系互认，实现安全传输 [12] 广州市智能网联汽车发展 - 设立10亿元产业投资基金，支持初创期项目 [13] - 完成530套路侧设备安装，车载终端突破1万辆 [14] - 计划实现5G+C-V2X全域覆盖，推动5万辆车搭载V2X终端 [14] 深圳市智能网联汽车成果 - 建成智能网联汽车监管平台1.0，首创全周期监管体系 [15] - 路口覆盖率100%，高快速路覆盖率60%以上 [16] - 新增开放测试道路1162公里，累计达2000公里 [16] 武汉市智能网联汽车项目 - 获批170亿元"车路云一体化"示范项目 [16] - 计划接入10万余辆智能网联车辆，服务百万辆社会车辆 [17] - 东风汽车牵头组建产业创新联合实验室 [17]

政策规划与建设进展 - 重庆市计划到2027年累计建成感知路口600个，覆盖城区与高速道路里程达2500公里，并通过OTA升级让超过2万辆在用车辆具备协同预警功能[1] - 江苏常州更新"智能网联汽车车路云一体化测试基地"项目信息，计划月底开工新标段[2] - 河南郑州启动"车路云一体化云控制系统路侧设备建设项目"，预算91.2万元[2] - 海南发布省级智能网联汽车"车路云一体化"应用试点项目勘察及初步设计招标公告，政府投资占比较高[2] - 7月全国已有十余地包括贵州、杭州、南京、湛江、济南、长春等地发布"车路云一体化"相关项目新进展[2] 企业技术突破 - 东风汽车在"荣乌高速车路双向赋能项目"中取得突破，成功打通高速运营平台、车企TSP云平台及车载终端通信链路[2] - 东风汽车完成施工占道、动态限速等多项核心场景的示范验证[2] 行业发展趋势 - "单车智能—车云协同—车路云一体化"被认为是行业发展的必然趋势[3] - 需要通过多车企协同开发，统一技术架构和标准来加速产业落地[3] - 车路云协同可突破单车智能局限，实现高级别自动驾驶的安全、规模化应用[3]

展会概述 - 第三十二届中国汽车工程学会年会暨展览会（SAECCE 2025）将于10月21日至24日在重庆科学会堂举办 [1] - 正式发布全新品牌"汽车创新技术展（AITX）"，旨在重新定位未来汽车科技发展坐标并重构产业底层逻辑 [1] - AITX将成为展示中国汽车科技引领的"窗口平台"和全球融合创新的交流合作平台 [1] - 到2030年，AITX计划打造为规模最大、科技影响力最强、创新生态最丰富的全球汽车创新技术展 [1] 展会内容与规划 - SAECCE 2025将构建"1＋6＋6＋X"立体化会议体系，包括1场开幕式暨全体大会、6场主论坛和100余场专题会议 [2] - 专题会议围绕汽车节能、新能源汽车、智能网联汽车等6大技术领域，构建"基础研究-应用开发-产业落地"全链条交流生态 [2] - AITX预期规划8大主题展区，涵盖智能网联、新能源动力、智能制造等前沿领域，展览面积达2.5万平方米，较2024年翻倍 [2] - 已有比亚迪、长安、赛力斯、小鹏、地平线、科大讯飞等200余家行业知名企业确认参展 [2] 技术创新与活动 - 展会将推出"工业1小时·创新发布"系列活动，展示飞行汽车、人形机器人、车路云一体化等突破性技术 [2] - 年会以人工智能为核心主线，策划"汽车＋AI"系列论坛，覆盖智能底盘、动力域等细分方向 [2] - 中国汽车工程学会将首发中英文版《节能与新能源汽车技术路线图3.0》 [2] - 权威发布《2025年度中国汽车十大标志性技术进展》和《2026年度中国汽车十大技术趋势》等前瞻性技术研究成果 [2] - 围绕车路云一体化系统建设阶段性成果，举办多车企跨城应用实践和展示体验活动 [2]