今日A股午后走强。上证指数上涨1.19%报3870.28点，深证成指上涨2.40%，创业板指上涨3.39%。中证 A500上涨1.95%，沪深300上涨1.83%。板块层面，高弹性板块今日涨幅居前，通信、创业板人工智能、 有色等表现较好；养殖、煤炭及红利类板块表现居后。今日风险偏好中性较高，个股涨多跌少，全A超 3600股飘红。A股全天成交1.83万亿元，上日成交1.75万亿元。 据智通财经，A股午后上演绝地反攻，中证A500ETF成交额放量。截至收盘，头部5只中证A500ETF领 跑市场，合计成交额达452.91亿元；4只头部沪深300ETF合计成交额为80.8亿元。整体来看，全市场 A500ETF合计成交额达525.75亿元，是沪深300ETF合计成交额169.5亿元的3倍之多。 预计市场震荡蓄力，等待春季躁动行情。展望后市，我们看好在全球流动性宽松、国内宏观政策表述积 极及大国博弈的背景下，市场在明年仍将有所表现。投资者可以用中证A500ETF（159338）等宽基产品 打底，采用"科技+红利"的哑铃型配置策略。 截至12月16日，中证A500ETF（159338）规模约233亿元，成交额约64亿元。规 ...

金融ETF融资交易活动分析 - 12月5日，金融ETF（510230）融资买入268.64万元，融资偿还220.15万元，实现融资净买入48.49万元 [1] - 当日融资余额为1567.97万元，较前一日上涨3.19% [2][3] - 近3个交易日已连续实现融资净买入，累计金额达392.77万元 [1] 近期融资交易趋势 - 从12月1日至5日的五个交易日数据看，融资净买入在三个交易日为正，两个交易日为负 [2][3] - 其中，12月4日融资净买入额最高，达277.97万元，推动融资余额单日大幅增长22.39% [2][3] - 近20个交易日中，有12个交易日出现融资净买入，显示市场对该ETF存在一定的持续融资需求 [1] 融券与整体信用交易情况 - 12月5日，金融ETF无融券交易 [2] - 当日融资融券余额即为融资余额，为1567.97万元 [2][3] - 12月2日和12月1日，两融余额分别变动-101.69万元（-7.96%）和-57.36万元（-4.30%） [3]

市场整体表现 - 沪深两市成交额1.71万亿元，较上一交易日缩量177亿元 [1] - 主要股指普遍下跌，沪指跌0.4%，深成指跌0.76%，创业板指跌1.12% [1] - 市场板块分化，银行、建材板块上涨，煤炭、电力板块承压 [1] - 接近年末部分机构或有回笼资金需求，短期市场整体或维持震荡格局 [1] - 对明年市场看法相对一致保持乐观，存款搬家、资本市场改革、政策稳增长等催化因素强劲 [1] 算力与AI行业 - 算力板块成交活跃但个股高开低走，面对海外利好上攻意愿不强，主要为震荡消化筹码 [1][2] - 英伟达FY26Q3营收570亿美元，同比增长62%，环比增长22%，超出市场预期的554亿美元 [2] - 英伟达数据中心营收512亿美元，高出市场预期的497亿美元 [2] - 英伟达给出5000亿美元的Blackwell+Rubin产品指引，明年业绩可能超出预期 [2] - 谷歌Gemini3消息发酵，产业基本面进展加速 [2] - 从Q3末基金持仓看，电子、通信板块超配严重，筹码结构复杂 [2] - 持续看好AI趋势，建议关注通信ETF（515880）、半导体设备ETF（159516）等核心产品 [2] 证券行业与资本市场改革 - 中金公司正筹划发行A股股票吸收合并东兴证券和信达证券 [3] - 合并后三家券商资产总额将达到10095.83亿元，营收273.90亿元，归母净利润95.20亿元 [3] - 合并后资产总额将在业内排名第四 [3] - 2024年新"国九条"发布，明确提出培育一流投资银行和投资机构 [3] - 行业合并浪潮持续，强强联合有望优化营商环境，提升运营效率和业绩基本面 [3] - 建议关注金融ETF（510230）、证券ETF（512880）等投资标的 [3]

核心观点 - 报告对多个量化ETF配置策略进行了跟踪和更新，涵盖了宏观择时、动量择势、行业轮动、Copula二阶随机占优以及分位数随机森林科技类ETF配置等策略 [1][2][3] - 各策略均提供了自2020年以来的历史回测表现和最新持仓配置，数据截至2025年10月或11月初 [2][4][9][14][18][20][23][25][29] - 策略表现差异显著，动量择势策略年化收益率最高达18.25%，而行业轮动策略相对沪深300年化超额收益率为7.27% [2][14] ETF量化策略跟踪 宏观择时策略 - 基于Gaussian分布的B-L宏观择时策略自2020年7月至2025年10月年化收益率为7.67%，夏普比率1.45，最大回撤-4.60% [2][4] - 在最近报告期（2025年10月9日至31日）策略收益率为1.81% [4] - 2025年10月31日调仓后组合为：沪深300ETF（7.01%）、中证500ETF（7.99%）、国债ETF（55.94%）、豆粕ETF（11.63%）、有色ETF（5.02%）、黄金ETF（7.40%）和货币ETF（5.00%），未配置标普500ETF和公司债ETF [2][7][8] 动量择势策略 - 策略自2020年1月至2025年10月年化收益率为18.25%，夏普比率0.88，最大回撤-28.72% [2][9] - 最近报告期（2025年10月9日至31日）策略收益率为-3.51% [9] - 2025年10月31日调仓后持仓集中在主题ETF：汇添富中证电信主题ETF（27.01%）、富国中证旅游主题ETF（24.92%）、新华中证云计算50ETF（21.52%）、华泰柏瑞中证智能汽车ETF（16.38%）和华夏中证人工智能ETF（8.17%） [2][13] 行业轮动策略 - 策略自2020年以来年化收益率10.00%，相对沪深300年化超额收益率7.27%，最大回撤-42.98% [2][14] - 最近报告期（2025年10月9日至31日）策略收益3.66%，超额收益3.55% [14] - 2025年10月31日调仓后配置家电ETF、绿色电力ETF、钢铁ETF、新能车ETF、金融ETF及农业ETF，各占16.7%权重，调出有色金属ETF和交运ETF [2][18][19] 基于Copula的二阶随机占优策略 - 策略自2020年1月至2025年10月年化收益率为14.41%，夏普比率0.68，最大回撤-42.62% [2][20] - 最近报告期（2025年10月9日至31日）策略收益率为0.31% [20] - 2025年11月3日调仓后持仓高度集中：富国中证800银行ETF占85.00%，华夏中证石化产业ETF、富国中证全指证券公司ETF和博时中证油气资源ETF各占5.00% [2][23][24] 基于分位数随机森林的科技类ETF配置策略 - 策略自2020年至2025年10月年化收益率为13.54%，夏普比率0.76，最大回撤-29.89% [2][25] - 最近报告期（2025年10月9日至31日）策略收益率为-3.03% [25] - 2025年10月31日调仓后科技类ETF总持仓权重95.63%，其中平安中证消费电子主题ETF占76.51%，其余四只科技ETF各占4.78%，现金持仓4.37% [2][29][30] 策略方法论概要 宏观择时策略构建 - 策略根据经济周期划分结果提高相应大类资产权重，并加入境外资产配置条件 [32] - 使用ETF作为可交易标的，涵盖股票、商品、债券、境外、货币等品种 [32][35] - 每月末根据经济指数状态设置资产权重约束，通过Black-Litterman模型计算最优配置权重 [32][37] 动量择势策略构建 - 使用XGBoost预测的ETF上涨概率作为动量指标，基金份额历史分位数代表拥挤度 [38] - 选择动量排名前20且拥挤度排名前20的板块，再选板块内动量最大的ETF [38][39] - 配置调整周期为一周，每个季度末重新训练XGBoost模型 [40] 行业轮动策略构建 - 基于行业扩散指数因子构建低波扩散行业轮动模型，优于传统动量因子 [41] - 将行业轮动策略应用于ETF，通过相关性匹配选择可投资标的 [41] - 按月调仓，组内等权配置 [41] Copula二阶随机占优策略构建 - 利用Copula函数构建收益率联合分布模型，以二阶随机占优为约束优化权重 [42][43][48] - 投资标的为行业主题ETF，覆盖25个中信一级行业 [47] - 按月调仓，通过多指标筛选行业和ETF，循环优化10次得到最终权重 [48] 分位数随机森林科技类ETF配置策略构建 - 使用分位数随机森林对科技类ETF收益率分布建模，控制尾部风险 [49][50] - 投资标的为科技与制造大类行业ETF，共271只可投资标的 [53] - 按月调仓，根据市场波动率确定总持仓权重，再通过分布预测指标选ETF [54][55][56]

新经济ETF (159822 SZ) - 2025年政府工作报告将"因地制宜发展新质生产力"纳入重点工作任务 并提出"推动科技创新和产业创新融合发展"以及"持续推进'人工智能+'行动"等工作方向[3] - 该ETF通过全仓持有工银南方东英标普中国新经济行业ETF（3167 HK） 间接跟踪标普中国新经济行业指数 穿透后实际持仓为在港股 A股 美股上市的中国新经济龙头企业[3] - 投资组合覆盖人工智能 互联网 生物科技 创新药等高成长赛道 旨在把握经济增长新动能并实现区域配置分散[3] 金融ETF (510230 SH) - 该ETF跟踪上证180金融股指数 按申万二级行业分类 银行 证券 保险行业占比分别约为62% 20% 18%[6] - 银行板块截至2025年6月30日股息率达5 86% 显著高于全市场平均水平与十年期国债收益率 成为保险等中长期资金抵御利率中枢下行的配置方向[6] - 证券板块受市场交投活跃度提升影响 2025年上半年上市券商共计实现经纪业务收入745 45亿元 同比大幅增长50 69%[6] - 保险板块负债端压力有望在"报行合一"政策下缓解 且据金融监管总局数据 2025年第二季度人身险企股票投资余额近2 9万亿元 同比增长近50% 显示险企加速权益资产配置[6][7]

A股市场表现 - 上证指数收于3875.53点 上涨0.46% 成交额12083亿元 深证成指收于12828.95点 上涨1.05% 成交额15416亿元 个股涨多跌少 通信和医药板块走强 非银金融和银行板块回调 [1] - 创业板指8月累计上涨24.13% 科创50指数8月累计上涨28.00% 受益于成交量放大和资金流入 估值空间打开 [1] 制造业PMI数据 - 中国8月标普全球制造业PMI为50.5 前值49.5 重回荣枯线以上 新订单增速创近三个月新高 基础需求改善和促销活动支撑增长 [1] - 高技术制造业PMI为51.9% 较上月上升1.3个百分点 装备制造业PMI为50.5% 较上月上升0.2个百分点 景气度较高 [1] 创业板投资机会 - 创新药 国产算力 机器人等板块有明确业绩成长 可能带动成长板块突破 创业板覆盖高成长方向 [2] - 创业板指估值处于近五年50%分位数 相较沪深300和中证500指数偏低 [2] 港股市场表现 - 恒生指数报收25617.42点 上涨2.15% 阿里巴巴-W上涨18.50% 药明生物上涨8.37% 紫金矿业上涨7.74% 科技 医药 有色等板块表现突出 [4] - 恒生科技指数市盈率21.23倍 处于历史20%分位点以下 估值合理 [4] 港股基本面支撑 - 阿里巴巴中期业绩超预期 云智能服务收入同比增长26% 确认AI推动盈利增长的逻辑 [4] - 港股科技 医药等成长股含量较高 结构优于A股 AI互联网和创新药景气度改善 估值有抬升空间 [4] 黄金市场表现 - 伦敦金现报收3478.93美元/盎司 上涨近1% COMEX期金创3557.1美元历史新高 截至8月末黄金累计上涨30% [5] - 黄金股票ETF大涨8.41% 领跑各大板块 [5] 黄金支撑因素 - 市场预计美联储9月降息25基点概率接近90% 美元指数低位波动 弱美元提振黄金 [6] - 全球央行2025年2季度累计购金超530万盎司 新兴国家央行持续增持黄金 [6] - 地缘政治风险促使投资者配置黄金 全球最大黄金ETF处于净增持状态 中国和印度实物需求增加 [6] 金融板块投资机会 - 保险行业低利率环境倒逼险资增配高股息股票 五大上市险企权益投资比例约9% 距50%上限有空间 [7] - 44家上市券商2025年上半年扣非净利润同比增长52.9% 市场成交活跃和股权融资恢复为主要推手 [7] - 头部券商在机构业务和资产管理领域市场份额加速集中 ROE中枢有望提升 金融科技和跨境服务成为新增长点 [7]

市场总体规模 - 全市场ETF规模于8月25日达到5.07万亿元，较2024年末增加1.34万亿元，增幅35.9% [3][5] - 总份额达28011亿份，较去年末增长1484亿份 [5] - 2025年新发ETF 219只，总数达1273只 [5] - 从4万亿到5万亿仅用4个月，突破3万亿用时约1年，突破2万亿用时3年，突破1万亿用时16年 [3][7] 产品结构分析 - 股票型ETF规模3.46万亿元，占比68.25%，其中宽基ETF规模24442.57亿元 [5] - 行业ETF规模2568亿元，主题ETF6217亿元，策略ETF1295亿元，风格ETF95亿元 [5] - 债券ETF规模5559.03亿元，跨境ETF7537.23亿元，商品ETF1532.57亿元，货币ETF1424.70亿元 [6] - 规模超百亿ETF共101只，其中7只超千亿均为宽基产品 [5] 头部产品表现 - 华泰柏瑞沪深300ETF规模4128.8亿元为全市场最大 [5] - 国泰证券ETF规模445.57亿元居行业ETF首位 [6] - 博时可转债ETF规模613.2亿元为债券ETF第一 [6] - 华安黄金ETF规模571.59亿元领跑商品ETF [6] - 富国港股通互联网ETF规模753.55亿元居跨境ETF之首 [6] 规模增长驱动因素 - 4月18日至8月25日股票型ETF规模增长5122.9亿元 [9] - 同期债券ETF规模增长3167亿元，平均单只增长81亿元 [9] - 跨境ETF份额增长近1000亿份，规模增长2559.7亿元，贡献增量超25% [12] - 商品ETF规模增长66亿元，货币ETF减少313.7亿元 [12] - 增量中约2000亿元来自资金流入，8000亿元来自净值上涨 [12] 机构竞争格局 - 全市场55家ETF发行人，14家管理规模超1000亿元 [15] - 前15家管理人规模合计4.1万亿元，占比85.42% [15] - 华夏基金以8591.3亿元管理规模居首，易方达7964.5亿元次之 [16] - 华泰柏瑞规模5641亿元，单只ETF平均规模最大 [16] - 富国基金年内净申购增量704.6亿元居首，主要来自港股通互联网ETF393.7亿元增长 [16] 创新与发展趋势 - 科创债ETF迅速成长为千亿级赛道 [10] - 8月14家基金公司上报第二批科创债ETF，10家上报中证科创创业人工智能ETF [19] - 政策支持推动指数化投资发展，包括《促进资本市场指数化投资高质量发展行动方案》 [20] - 未来将拓展风格因子ETF、商品ETF及主动管理型ETF等创新产品 [20] - 中国ETF市场规模于7月超越日本跃居亚洲首位 [21]

核心观点 - 2025年7月28日一周模型推荐配置白酒、房地产、白色家电等板块，未来一周策略将新增持有ETF、油气ETF产品，继续持有房地产ETF、ETF易方达、旅游ETF产品 [2] 策略更新 - 2025年7月28 - 2025年8月1日涉及多只ETF，如515170 ETF规模32.58亿元，白酒II占比55.71%；159768房地产ETF规模6.83亿元，继续持有，房地产占比100%等，还给出各ETF的日度和月度择时信号 [2] 业绩追踪 - 2025年7月21 - 2025年7月25策略累计收益约1.40%，沪深300ETF的超额收益约为 - 0.32%；2024年10月14日策略样本外累计收益约6.68%，沪深300ETF累计超额约7.67% [2] ETF策略近1周持仓与表现 - 2025年7月21 - 2025年7月25，涉及多只ETF的持仓情况和收益表现，如银行ETF规模140.85亿元，收益 - 2.83%；旅游ETF规模30.84亿元，继续持有，收益3.85%等，ETF平均收益1.40%，沪深300ETF收益1.72%，ETF超额 - 0.32% [5]

根据提供的金融工程日报内容，以下是总结的量化模型与因子相关内容： 量化模型与构建方式 1. **封板率模型** - 模型构建思路：通过统计最高价涨停且收盘涨停的股票数与最高价涨停的股票数的比值，反映市场涨停股的稳定性[16] - 模型具体构建过程： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ 统计上市满3个月以上的股票，计算当日封板率[16] - 模型评价：封板率下降可能反映市场情绪转弱 2. **连板率模型** - 模型构建思路：通过统计连续两日收盘涨停的股票数与昨日收盘涨停的股票数的比值，反映涨停股的持续性[16] - 模型具体构建过程： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ 同样基于上市满3个月的股票样本[16] 3. **大宗交易折价率模型** - 模型构建思路：通过大宗交易成交价与市价的差异反映大资金交易偏好[25] - 模型具体构建过程： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$ 统计近半年日均折价率及当日值[25] 4. **股指期货贴水率模型** - 模型构建思路：通过期现价差年化值反映市场预期[27] - 模型具体构建过程： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格}×\frac{250}{合约剩余交易日数}$$ 计算主力合约贴水率及历史分位数[27] 模型的回测效果 1. 封板率模型：当日值54%，较前日下降19%[16] 2. 连板率模型：当日值23%，较前日下降10%[16] 3. 大宗交易折价率模型：当日值2.79%，近半年均值5.43%[25] 4. 股指期货贴水率模型： - 上证50：8.34%（16%分位）[27] - 沪深300：10.94%（13%分位）[27] - 中证500：19.39%（9%分位）[27] - 中证1000：23.92%（7%分位）[27] 量化因子与构建方式 1. **两融余额因子** - 因子构建思路：通过融资融券余额变化反映杠杆资金动向[18] - 因子具体构建过程：统计融资余额（17990亿）与融券余额（122亿）绝对值及占比[18] 2. **龙虎榜机构净流向因子** - 因子构建思路：通过机构席位买卖净额捕捉主力资金动向[34] - 因子具体构建过程：计算机构专用席位净流入/流出前十个股[34] 3. **陆股通净流向因子** - 因子构建思路：通过北向资金流向反映外资偏好[35] - 因子具体构建过程：统计陆股通净流入/流出前十个股[35] 因子的回测效果 1. 两融余额因子： - 总余额18112亿，占流通市值2.3%[18] - 交易占比8.2%[21] 2. 龙虎榜机构净流向因子： - 净流入前三：天汽模、航天南湖、青岛金王[34] - 净流出前三：三生国健、莱绅通灵、信邦智能[34] 3. 陆股通净流向因子： - 净流入前三：三生国健、百利电气、重庆港[35] - 净流出前三：连云港、国光电器、航天南湖[35]