经济 ETF (159822.SZ) THINE ETF网格策略 ETF网格策略重点关注标的 (1) 新经济ETF（159822.SZ） 2025年政府工作报告将"因地制宜发展新质生 产力"纳入重点工作任务，提出"推动科技创新和 产业创新融合发展" "持续推进'人工智能+'行 动"等工作方向。在此政策背景下,我国正经历 "新动能积厚成势、老动能转型焕新"的产业升 级。该ETF通过全仓持有工银南方东英标普中国新 经济行业ETF（3167.HK），实现对标普中国新经 济行业指数的间接跟踪，穿透后实际持仓均为在港 股、A股、美股上市的我国新经济龙头企业,覆盖 人工智能、互联网、生物科技、创新药等高成长赛 道,是把握我国经济增长新动能、且能够分散区域 配置的被动指数工具之- 注:回测区间为近 120 交易日,数据载至 2025/9/19;由于数据获取限制,该回测基于每日前复权收盘价进: 没交易费用为0:回测结果可能与真实交易情况不同:回测结果甚于历史数据,不代表, (2) 金融ETF (510230.SH) 该ETF跟踪上证180金融股指数，据申万二级行 业分类，银行/证券/保险行业占比约为62%/20%/ 18%。 ...

A股市场表现 - 上证指数收于3875.53点 上涨0.46% 成交额12083亿元 深证成指收于12828.95点 上涨1.05% 成交额15416亿元 个股涨多跌少 通信和医药板块走强 非银金融和银行板块回调 [1] - 创业板指8月累计上涨24.13% 科创50指数8月累计上涨28.00% 受益于成交量放大和资金流入 估值空间打开 [1] 制造业PMI数据 - 中国8月标普全球制造业PMI为50.5 前值49.5 重回荣枯线以上 新订单增速创近三个月新高 基础需求改善和促销活动支撑增长 [1] - 高技术制造业PMI为51.9% 较上月上升1.3个百分点 装备制造业PMI为50.5% 较上月上升0.2个百分点 景气度较高 [1] 创业板投资机会 - 创新药 国产算力 机器人等板块有明确业绩成长 可能带动成长板块突破 创业板覆盖高成长方向 [2] - 创业板指估值处于近五年50%分位数 相较沪深300和中证500指数偏低 [2] 港股市场表现 - 恒生指数报收25617.42点 上涨2.15% 阿里巴巴-W上涨18.50% 药明生物上涨8.37% 紫金矿业上涨7.74% 科技 医药 有色等板块表现突出 [4] - 恒生科技指数市盈率21.23倍 处于历史20%分位点以下 估值合理 [4] 港股基本面支撑 - 阿里巴巴中期业绩超预期 云智能服务收入同比增长26% 确认AI推动盈利增长的逻辑 [4] - 港股科技 医药等成长股含量较高 结构优于A股 AI互联网和创新药景气度改善 估值有抬升空间 [4] 黄金市场表现 - 伦敦金现报收3478.93美元/盎司 上涨近1% COMEX期金创3557.1美元历史新高 截至8月末黄金累计上涨30% [5] - 黄金股票ETF大涨8.41% 领跑各大板块 [5] 黄金支撑因素 - 市场预计美联储9月降息25基点概率接近90% 美元指数低位波动 弱美元提振黄金 [6] - 全球央行2025年2季度累计购金超530万盎司 新兴国家央行持续增持黄金 [6] - 地缘政治风险促使投资者配置黄金 全球最大黄金ETF处于净增持状态 中国和印度实物需求增加 [6] 金融板块投资机会 - 保险行业低利率环境倒逼险资增配高股息股票 五大上市险企权益投资比例约9% 距50%上限有空间 [7] - 44家上市券商2025年上半年扣非净利润同比增长52.9% 市场成交活跃和股权融资恢复为主要推手 [7] - 头部券商在机构业务和资产管理领域市场份额加速集中 ROE中枢有望提升 金融科技和跨境服务成为新增长点 [7]

市场总体规模 - 全市场ETF规模于8月25日达到5.07万亿元，较2024年末增加1.34万亿元，增幅35.9% [3][5] - 总份额达28011亿份，较去年末增长1484亿份 [5] - 2025年新发ETF 219只，总数达1273只 [5] - 从4万亿到5万亿仅用4个月，突破3万亿用时约1年，突破2万亿用时3年，突破1万亿用时16年 [3][7] 产品结构分析 - 股票型ETF规模3.46万亿元，占比68.25%，其中宽基ETF规模24442.57亿元 [5] - 行业ETF规模2568亿元，主题ETF6217亿元，策略ETF1295亿元，风格ETF95亿元 [5] - 债券ETF规模5559.03亿元，跨境ETF7537.23亿元，商品ETF1532.57亿元，货币ETF1424.70亿元 [6] - 规模超百亿ETF共101只，其中7只超千亿均为宽基产品 [5] 头部产品表现 - 华泰柏瑞沪深300ETF规模4128.8亿元为全市场最大 [5] - 国泰证券ETF规模445.57亿元居行业ETF首位 [6] - 博时可转债ETF规模613.2亿元为债券ETF第一 [6] - 华安黄金ETF规模571.59亿元领跑商品ETF [6] - 富国港股通互联网ETF规模753.55亿元居跨境ETF之首 [6] 规模增长驱动因素 - 4月18日至8月25日股票型ETF规模增长5122.9亿元 [9] - 同期债券ETF规模增长3167亿元，平均单只增长81亿元 [9] - 跨境ETF份额增长近1000亿份，规模增长2559.7亿元，贡献增量超25% [12] - 商品ETF规模增长66亿元，货币ETF减少313.7亿元 [12] - 增量中约2000亿元来自资金流入，8000亿元来自净值上涨 [12] 机构竞争格局 - 全市场55家ETF发行人，14家管理规模超1000亿元 [15] - 前15家管理人规模合计4.1万亿元，占比85.42% [15] - 华夏基金以8591.3亿元管理规模居首，易方达7964.5亿元次之 [16] - 华泰柏瑞规模5641亿元，单只ETF平均规模最大 [16] - 富国基金年内净申购增量704.6亿元居首，主要来自港股通互联网ETF393.7亿元增长 [16] 创新与发展趋势 - 科创债ETF迅速成长为千亿级赛道 [10] - 8月14家基金公司上报第二批科创债ETF，10家上报中证科创创业人工智能ETF [19] - 政策支持推动指数化投资发展，包括《促进资本市场指数化投资高质量发展行动方案》 [20] - 未来将拓展风格因子ETF、商品ETF及主动管理型ETF等创新产品 [20] - 中国ETF市场规模于7月超越日本跃居亚洲首位 [21]

核心观点 - 2025年7月28日一周模型推荐配置白酒、房地产、白色家电等板块，未来一周策略将新增持有ETF、油气ETF产品，继续持有房地产ETF、ETF易方达、旅游ETF产品 [2] 策略更新 - 2025年7月28 - 2025年8月1日涉及多只ETF，如515170 ETF规模32.58亿元，白酒II占比55.71%；159768房地产ETF规模6.83亿元，继续持有，房地产占比100%等，还给出各ETF的日度和月度择时信号 [2] 业绩追踪 - 2025年7月21 - 2025年7月25策略累计收益约1.40%，沪深300ETF的超额收益约为 - 0.32%；2024年10月14日策略样本外累计收益约6.68%，沪深300ETF累计超额约7.67% [2] ETF策略近1周持仓与表现 - 2025年7月21 - 2025年7月25，涉及多只ETF的持仓情况和收益表现，如银行ETF规模140.85亿元，收益 - 2.83%；旅游ETF规模30.84亿元，继续持有，收益3.85%等，ETF平均收益1.40%，沪深300ETF收益1.72%，ETF超额 - 0.32% [5]

根据提供的金融工程日报内容，以下是总结的量化模型与因子相关内容： 量化模型与构建方式 1. **封板率模型** - 模型构建思路：通过统计最高价涨停且收盘涨停的股票数与最高价涨停的股票数的比值，反映市场涨停股的稳定性[16] - 模型具体构建过程： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ 统计上市满3个月以上的股票，计算当日封板率[16] - 模型评价：封板率下降可能反映市场情绪转弱 2. **连板率模型** - 模型构建思路：通过统计连续两日收盘涨停的股票数与昨日收盘涨停的股票数的比值，反映涨停股的持续性[16] - 模型具体构建过程： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ 同样基于上市满3个月的股票样本[16] 3. **大宗交易折价率模型** - 模型构建思路：通过大宗交易成交价与市价的差异反映大资金交易偏好[25] - 模型具体构建过程： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$ 统计近半年日均折价率及当日值[25] 4. **股指期货贴水率模型** - 模型构建思路：通过期现价差年化值反映市场预期[27] - 模型具体构建过程： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格}×\frac{250}{合约剩余交易日数}$$ 计算主力合约贴水率及历史分位数[27] 模型的回测效果 1. 封板率模型：当日值54%，较前日下降19%[16] 2. 连板率模型：当日值23%，较前日下降10%[16] 3. 大宗交易折价率模型：当日值2.79%，近半年均值5.43%[25] 4. 股指期货贴水率模型： - 上证50：8.34%（16%分位）[27] - 沪深300：10.94%（13%分位）[27] - 中证500：19.39%（9%分位）[27] - 中证1000：23.92%（7%分位）[27] 量化因子与构建方式 1. **两融余额因子** - 因子构建思路：通过融资融券余额变化反映杠杆资金动向[18] - 因子具体构建过程：统计融资余额（17990亿）与融券余额（122亿）绝对值及占比[18] 2. **龙虎榜机构净流向因子** - 因子构建思路：通过机构席位买卖净额捕捉主力资金动向[34] - 因子具体构建过程：计算机构专用席位净流入/流出前十个股[34] 3. **陆股通净流向因子** - 因子构建思路：通过北向资金流向反映外资偏好[35] - 因子具体构建过程：统计陆股通净流入/流出前十个股[35] 因子的回测效果 1. 两融余额因子： - 总余额18112亿，占流通市值2.3%[18] - 交易占比8.2%[21] 2. 龙虎榜机构净流向因子： - 净流入前三：天汽模、航天南湖、青岛金王[34] - 净流出前三：三生国健、莱绅通灵、信邦智能[34] 3. 陆股通净流向因子： - 净流入前三：三生国健、百利电气、重庆港[35] - 净流出前三：连云港、国光电器、航天南湖[35]