每经记者｜孙桐桐 每经编辑｜余婷婷 随着L2+级智能驾驶在市场渗透率上逼近规模化应用的"引爆点"，行业正将目光投向更高级别的自动驾驶落地路径。 日前，在华汽研究院举办的智驾科普沙龙上，多位行业专家普遍认为，当前智驾技术已进入从"人机共驾"向有条件自动驾驶迭代的关键阶段，预计明年有望 实现L3和L4级功能的初步落地。 图片来源：企业供图 "从智能辅助驾驶到自动驾驶，强人工智能是关键支撑。今年自动驾驶演进迅速，正是得益于人工智能技术发展，可以说，智能汽车是人工智能最靠谱的应 用场景。"日前，同济大学教授朱西产向《每日经济新闻》记者表示。 然而，在技术高歌猛进的同时，安全规范、用户教育与标准缺位等问题也日益凸显，成为制约智驾真正走向普惠与可持续发展的核心挑战。 安全与责任维度是关键 目前，汽车行业自动化分级为L1、L2、L3、L4、L5，其中L3争议最大，且从L2衍生出L2+。朱西产认为，要正确认识自动驾驶，需先理清相关概念。传统 入门级L2是从L0、L1逐级叠加ADAS功能发展而来，而如今备受关注的智能驾驶核心是NOA（Navigate on Autopilot，领航辅助驾驶，部分企业称NCA、 NGP等），虽然 ...

公司背景与技术积累 - 轻舟智航2019年创立于美国硅谷，CEO于骞博士拥有清华大学本硕及南加州大学博士学位，曾参与THMR-V智能车项目并在Waymo担任感知模块技术负责人[1] - 公司核心技术基于L4级自动驾驶平台构建，具备统一技术架构和自研能力，可支持Robotaxi等长期目标[5][6] - 团队早期通过RoboBus实现L4技术商业化落地，已在20座中国城市开展常态化运营并实现盈利[1][5] 产品战略与市场表现 - 2022年切入乘用车L2+辅助驾驶市场，2023年成为理想汽车供应商，NOA方案累计量产超60万套，预计2024年突破100万套[2][10] - 在中国乘用车NOA市场占据50.84%份额，超越华为(42.45%)位居行业第一(2024年7月数据)[2] - 采用"冰山理论"方法论，注重底层算法优化与工程体系建设，在低算力平台实现高性能感知决策[7][17] 商业化路径选择 - 初期选择RoboBus作为切入点，因中国公共交通政策支持度高且技术适配性强[4][5] - L2+方案基于L4平台反向开发，具备更高安全冗余和系统鲁棒性，形成"第二增长曲线"[6][13] - 坚持聚焦战略，不做功能堆砌，每个产品决策以用户实际价值为衡量标准[14][18] 量产能力与工程突破 - 建立大规模仿真验证体系，积累超300种复杂泊车场景数据，确保系统安全边界[12][13] - 2023-2024年经历"量产地狱"，完成60万套交付的极限测试验证，建立高一致性交付能力[11][10] - 工程能力体现在算力优化(知识蒸馏/大模型裁剪)和平台通用性，降低30%系统资源消耗[17] 行业认知与未来布局 - 认为L4级自动驾驶需分阶段实现商业闭环，当前L2+是技术普及关键窗口[3][6] - 看好矿山/港口等封闭场景率先落地，长期仍聚焦Robotaxi终极形态[20][21] - 差异化竞争力来自算法高效化、仿真验证体系、量产交付机制三大核心能力[17][19]