以下文章来源于差评X.PIN ，作者江江 差评X.PIN . Debug The World，关注科技、数码、汽车、产经、游戏，传播能改变世界的科技互联网信息。 就在前不久，江江发现， 不管是点击式，九宫格选图，甚至隐式验证，AI agent 居然都能过了。 点击式验证码是最容易破防的。早在 OpenAI 的 Operator 七月刚出世的时候，就有人把它拉来对着 Cloudflare 测了一波。 本文来自微信公众号： 差评X.PIN ，作者：莫莫莫甜甜，编辑：江江、面线，题图来自：AI生成 抢票的时候，突然弹出来这么个玩意儿，你能选对吗？ 换个拼图，你每次都能一口气对准吗？ 就连有时候打个勾，你可能都得多试两次。 和验证码斗智斗勇这么多年，说实话，咱都有点麻了。 但要是我告诉你，现在上面这些验证码已经拦不住 AI 了，卡关的只有我们这些 100% 纯人类呢？ 让机器人自己点击 " 我不是机器人 "，评论区不少人都表示，这实在是有点幽默了。 还有下面这种九宫格点选，老兄自己手搓 agent，后台直连 GPT，立刻实现像素级的识别。 管你是小饼干还是小蛋糕，楼梯还是红绿灯，它看得比人都清楚。 除了显式点击，隐式 ...

验证码的起源与演变 - 验证码最初设计目的是区分人类用户和电脑，全称为CAPTCHA（全自动区分计算机和人类的图灵测试），由路易斯·冯·安发明[8] - 早期验证码采用简单扭曲字符，随着OCR技术进步，逐渐升级为复杂字符变形、干扰线、颜色变化以及图像/音频验证码[9] - 互联网初期自动化程序泛滥（垃圾邮件、恶意灌水等）催生验证码需求，以维护网络秩序并减少服务器资源消耗[6] AI与验证码的攻防对抗 - 现代图形验证码利用AI算法动态生成挑战性图像（如区分特定角色），部分采用生成对抗网络（GANs）制造对抗样本[11] - AI破解技术同步升级：卷积神经网络（CNNs）可识别复杂图像特征，深度学习模型能理解验证码上下文信息[13] - 行为验证码（如reCAPTCHA v2/v3）通过分析鼠标轨迹、点击节奏等行为特征判断用户真实性，v3版本完全后台运行并输出风险评分[16][17] AI绕过验证码的高级策略 - 模拟人类行为：贝塞尔曲线生成自然鼠标轨迹，模拟打字停顿/回删，精准控制表单填写节奏[22][23] - 身份隐藏技术：使用住宅代理IP分布式请求，自动切换网络节点规避封锁，分析网页结构规避蜜罐陷阱[25][27][28] - 突破频率限制：分布式爬虫框架分批次请求数据，智能调度避免触发反自动化机制[30] 生物识别技术的安全挑战 - AI可修复模糊指纹图像并3D打印假指纹，2014年已有成功解锁iPhone案例[35] - GAN生成的"万能指纹"（Master Prints）在低端设备破解成功率超20%，高端设备因活体检测仍安全[36][38] - "万能面容"（Master Faces）对简单算法系统攻击成功率超40%，Deepfake和3D面具构成新威胁[40] 验证技术未来发展趋势 - 安全设计转向智能身份验证：通过设备信誉、行为特征等非干扰方式判断用户真实性[46] - 技术成本下降加剧风险：AI破解成本每年降低10倍，使普通用户也可能成为攻击目标[40] - 行业需平衡安全与体验：过度复杂的验证码主要影响人类用户，而非自动化脚本[43]

文章核心观点 验证码原本用于防止机器人滥用网站资源，但如今不仅无法有效阻止高级机器人，还让人类用户不胜其烦，甚至成为黑客诱骗工具，而真正高效安全的替代品尚未普及，网站应承担网络安全责任，用户也需保持警惕 [1][2][3][4][5] 验证码现状 - 验证码成为黑客诈骗工具，2024年底这类诈骗活动席卷全球，今年2月新加坡警方与网络安全局提醒公众警惕社交媒体上用验证码引导加入投资骗局社媒群组 [2] - 随着技术升级，验证码愈发复杂，但机器人几乎可100%正确识别扭曲文本验证码，人类正确率仅为50% - 84%，2024年9月瑞士研究人员开发的机器学习程序可完美破解图像验证 [3] - 验证码部署和维护成本不低，用户常陷入“无限验证码循环”，体验差导致许多用户直接关闭页面 [3] 验证码起源 - 验证码全称是“全自动区分计算机和人类的图灵测试”，由美国卡内基梅隆大学研究人员在20世纪90年代末发明，最初目的是防止机器人滥用网站资源 [2] 替代验证方式 - 有些公司引入新技术，通过后台监测鼠标移动、打字速度和浏览行为判断是否为人类操作，但因“收集用户行为数据”的不透明性引发隐私担忧 [3] - 目前最可靠的验证方式仍是生物识别或政府ID扫描，但实施效果不理想，如“World”项目扫描眼球引发反感，已在多个国家遭禁用，政府级身份验证不适用于日常网购等低风险活动 [4] 应对建议 - 网站应主动承担起网络安全责任 [5] - 用户若被繁琐验证码折磨可直接离开，付款、登录时不要仓促或无意识操作，遇到可疑验证程序应选择跳过 [5]