财务表现 - 2024年实现营业收入3.34亿元，同比增长13.18%，上年同期为2.95亿元 [1] - 综合毛利率26.28%，较上年增加8.41个百分点 [1] - 归母净利润1,047.69万元，扣非后归母净利润220.62万元，均实现扭亏为盈 [21] 产品结构 - AI视频大数据解决方案实现营业收入1.39亿元，同比增长161.78%，毛利率23.27%，较上年增加30.30个百分点 [1] - 高新视频解决方案实现营业收入1.81亿元，毛利率40.28%，较上年增加16.49个百分点 [1] - 融合媒体运营平台项目收入规模较小，2024年实现收入56.79万元 [9] 销售模式 - 技术开发模式实现收入1.08亿元，同比增长51.05%，毛利率35.41%，较上年增加42.20个百分点 [1] - 技术服务模式实现收入1.91亿元，毛利率32.06%，较上年增加6.01个百分点 [1] - 产品销售模式实现收入0.35亿元，同比增长显著但毛利率转负 [1] 研发投入 - 2024年研发费用3,850.87万元，同比减少42.43%，主要由于研发人员数量从270人减少至140人 [22] - 研发费用占营业收入比例从22.64%下降至11.51% [22] - AI视频领域研发投入占比提升，占研发支出总额的46% [25] 资产状况 - 投资性房地产新增3.53亿元，占总资产21.72%，主要为合肥网达移动互联网产业园 [41] - 无形资产账面价值402.86万元，经评估可收回金额1,373万元，未计提减值 [38] - 存货跌价准备计提金额同比减少83.22%，主要因部分前期计提项目实现销售 [32] 客户结构 - AI视频业务前两大客户为浙江移动数智科技和天翼电子商务，合计贡献收入59.45% [10] - 高新视频业务客户集中度较高且稳定，主要面向电信运营商和头部互联网企业 [15] - 融合媒体业务客户主要为新闻媒体单位和国央企媒体平台 [5] 募投项目 - "高新视频服务平台"和"AI视频大数据平台"募投项目投入进度分别为16.19%和5.72% [50] - 项目延期至2025年9月，主要因研发楼购置放缓和服务器采购难度大 [50] - 新增合肥子公司作为实施主体，依托当地产业资源推进项目建设 [51]

业绩表现 - 2024年实现营业收入3.34亿元，同比增长13.18%；归属于上市公司股东的净利润1047.69万元，同比增长112.57%；扣非净利润220.62万元，同比增长102.34% [2] - 2025年一季度营业收入7447.01万元，同比增长11.11%；扣非净利润121.07万元，同比增长35.34% [11] - 高新视频解决方案毛利率同比增加8.16%，AI视频大数据解决方案毛利率同比增加30.30%，成为重要增长点 [2] 业务发展 - 基于自研行业大模型，聚焦智慧安防、智慧社区、智慧医疗、安全生产等场景，提供专业化、轻量化解决方案 [3] - 将高清视频处理、AI模型、XR引擎等模块标准化，形成可快速复用的技术中台，降低定制化开发成本 [3] - 产品深度融入信创生态，完成与国产操作系统（OpenEuler、麒麟、统信、鸿蒙等）及处理器平台（鲲鹏、飞腾、海光等）的兼容适配认证 [3] 技术布局 - 以AI大模型为底座、超高清视频为入口、XR为交互界面，为细分市场提供高附加值解决方案 [5] - AI大模型赋能安全领域：建立全方位智能感知体系，已在码头/港口实现项目落地，并推广至园区、商场、轨道交通等行业 [7] - AI大模型赋能全媒体领域：研发智能图像创作系统、直播拆条系统等，构建企业级媒体数智台，承接国家主流媒体客户端平台项目 [8] 行业前景 - 高新视频产业加速向"智能化、沉浸化、交互化"发展，推动产业链从终端显示向内容生产、算力网络、行业应用全链条延伸 [9] - 多模态大模型整合文本、图像、语音、视频等信息，渗透工业、教育、金融、医疗等行业核心场景，成为智能化转型关键引擎 [9] 2025年规划 - 夯实视频技术底座：聚焦超高清编解码、低时延传输，加速国产化硬件平台适配，探索视频技术赋能数字化转型新模式 [12] - 激活AI大模型势能：基于自主4K/8K全生态链解决方案，打造智能创作工具链，搭建AI视频能力开放平台 [12] - 布局扩展现实生态：强化空间计算、实时渲染能力，推进XR与AI、物联网融合，在数字文娱、职业培训等领域形成标杆解决方案 [12] 其他事项 - 拟每10股派发现金红利1.50元（含税），合计派发4005.13万元，股东会召开后2个月内实施 [5] - 全资子公司上海众响信息技术有限公司已完成注销，不再纳入合并报表范围 [16][17] - 作为华为鸿蒙开发服务商，拥有100多名鸿蒙资质工程师，参与研发2款重要应用并获鸿蒙先锋奖 [6]