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黑芝麻智能:管理层会议 - 高速 NOA、城市 NOA 驱动 2026 年增长,机器人为长期增量
2025-11-26 22:15
涉及的公司与行业 * 公司为黑芝麻智能(Black Sesame,股票代码2533 HK)[1] * 行业涉及智能驾驶芯片、机器人芯片[1][3][4] 核心观点与论据:智能驾驶业务 * 公司对2026年中国智能驾驶趋势持乐观态度 高速公路领航辅助驾驶(NOA)渗透率预计将从2024年的15-20%提升至2025年底的35% 并在2026年进一步增长[1][3] * 城市领航辅助驾驶(City NOA)渗透率存在上行空间 当前为15%(2024年为5%)并预计在2026年提升[3] * 支持本土芯片的政府政策可能鼓励更多中国汽车制造商采用本土芯片[1][3] * 最新芯片A2000计算能力为567 TOPS 对标英伟达Thor U(700 TOPS)和地平线G6P(560 TOPS) 目标在2026年底前开始大规模生产[2] * A2000采用ASIC架构 相比GPGPU具有更好的计算能力利用率 公司提供芯片 允许汽车制造商开发自己的算法或使用第三方软件 灵活性更高[2] * 公司强调其自研NPU IP和工具链巩固了其在智能驾驶领域的产品开发和市场地位 A2000目前正向几家中国领先的本地汽车制造商送样[2] 核心观点与论据:机器人业务 * 公司将机器人视为长期业务增长的新驱动力 正在扩大其终端市场覆盖范围[4] * 终端需求可分为三个层次:低于50 TOPS(主要用于实现机器人移动能力) 50-100 TOPS(主要用于实现机器人精确控制 可见于工业机器人) 以及最高500 TOPS(主要用于实现人形机器人的中央计算或“大脑”)[4] * 公司认为工业机器人和人形机器人将享有更强的终端市场需求 并更专注于这些市场 目前已获得工业机器人订单(例如用于电力检查的机器人)[4][7] 其他重要内容 * 公司的SoC平台持续进行规格升级 A2000是A1000(A代表自动驾驶)的下一代产品[2] * 与全球同级别竞争对手相比 公司的芯片具有更强的性价比优势[2] * 尽管中国终端市场需求在汽车制造商之间竞争激烈 管理层仍对2026年收入增长持积极态度[3]
Montana Technologies Corporation(AIRJ) - 2025 Q3 - Earnings Call Transcript
2025-11-14 22:32
财务数据和关键指标变化 - 合资公司投资损失为190万美元,略低于第一季度的220万美元和第二季度的210万美元 [26] - 公司第三季度净运营费用为300万美元,包含合资公司根据工作说明书报销的约48.7万美元行政和工程费用 [26] - 运营费用降低主要由于专业费用在第二季度股权相关交易后正常化,以及非现金股权激励费用减少 [27] - 由于与太平洋西北国家实验室修订了许可协议,冲回了47.5万美元的应计特许权使用费,导致第三季度研发费用为负 [28] - 第三季度净亏损为400万美元,而第二季度净利润为250万美元,差异主要源于与或有对价负债和限制性股票增值相关的非现金损失增加 [28] - 公司向与GE Vernova的合资公司注资275万美元,用于支持产品化和商业化活动 [28] - 第三季度末公司资产负债表上现金约为2600万美元,季度结束后又向合资公司额外注资500万美元 [29] - 合资公司2025年全年支出预计将达到先前指引1700万至1800万美元范围的高位 [29] - 公司已提交储架注册声明,为未来适时进入资本市场提供灵活性,但未发行新股 [30] 各条业务线数据和关键指标变化 - 核心产品A1000(16个吸附腔体)目标日产水量超过2000升(约500加仑) [23] - 当前在Hubbard的每个吸附腔体在60%相对湿度下日产水量为100升,目标提升50%至每个腔体150升/天 [23] - 住宅除湿机市场被确定为一个价值数十亿美元的潜在市场 [21] - 产品化工作重点包括提高单腔水产量、降低整体系统成本以及确保系统可靠性 [24] 各个市场数据和关键指标变化 - 人工智能发展导致数据中心用水需求激增,尤其在干旱地区,面临水资源获取和社区反对等挑战 [5][6][7] - CHIPS法案等政策激励了国内制造业投资,这些设施需要大量高纯度水和精确湿度控制 [8] - 美国西部持续干旱正制约发展、农业和工业活动 [9] - 军方日益关注水资源韧性,在缺水地区面临运营限制 [9] - 电力成本上升推动了对能源效率的关注,传统HVAC和水管理系统能耗高 [10] - 全球法规正在逐步淘汰高全球变暖潜能值的制冷剂,创造了替代技术的需求 [11] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司技术平台定位于解决水资源短缺、能源效率和监管变革等 converging 宏观趋势 [5][11] - 与Carrier合作将技术集成到下一代HVAC系统中,以实现无制冷剂系统 [11] - 与GE Vernova合作专注于利用燃气轮机余热集成到产品中 [34] - 商业策略中出现水购买协议模式,公司拥有并运营系统,客户按用水量付费,类似于电力购买协议 [19][20][21] - 产品化是实现商业化目标的关键,重点是将现场验证的技术转化为经济、可靠、维护成本低的产品 [22][24] - 公司通过现实部署、行业认可和合作伙伴关系系统地为商业化奠定基础 [80] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 人工智能增长、工业政策、水资源短缺、能源效率压力和监管变革等宏观趋势正在汇聚,为公司解决方案创造显著需求 [5][11] - 市场认识到公司的技术平台是针对水和能源受限世界的变革性方案 [12] - Hubbard的部署正在不同环境条件下全天候运行,生成关键性能数据,这对推进商业讨论至关重要 [13][14] - 被选为数据中心净零创新中心技术竞赛获胜者,验证了其作为可持续数据中心运营关键解决方案的地位 [15] - 与亚利桑那州立大学的合作将生成关于性能和应用潜力的独立研究数据 [15] - 与美国陆军工程师研发中心的合作表明其平台能满足军方严苛标准 [16] - 与一家美国国防承包商的协议是军事应用机会的显著扩展 [17] - 公司有足够的现金和流动性来支持运营和合资公司支出直至2026年商业化 [29][39] 其他重要信息 - Hubbard部署地点吸引了计划在德克萨斯州建设运营的众多超大规模厂商参观 [33] - 与GE Vernova的集成项目仍在规划和设计阶段,下一步将是实际集成和演示系统 [34][35] - 公司制造设施在特拉华州纽瓦克启用,支持产品化、组装、质量保证和性能验证 [22] - 增加了环境测试舱以扩大测试能力,加速产品开发周期 [22] - 公司技术通过选择性提取水蒸气并进行真空蒸馏,原生产出高质量水,这是一个关键差异化优势 [18][54][55] - 净零创新中心项目将在丹麦的一个测试床数据中心部署,展示如何利用数据中心余热以循环方式产生清洁蒸馏水 [72] 问答环节所有提问和回答 问题: Hubbard数据加速商业采纳的具体含义 [32] - Hubbard系统生成大量数据,其良好运行为商业讨论提供了催化剂,并吸引了在德克萨斯州建设的超大规模厂商参观 [33] 问题: 与GE Vernova产品集成进展 [34] - 合作重点是将燃气轮机余热集成到产品中,项目仍在规划阶段,下一步是实际集成和演示系统,预计首个项目将在实地出现 [34][35][36] 问题: 第三季度研发费用低的原因 [37] - 研发支出主要由合资公司承担,公司层面的低费用是由于重组与太平洋西北国家实验室的协议后冲回了维护特许权使用费,合资公司层面的研发支出与之前季度一致 [38] 问题: 合资公司的资金跑道 [39] - 合资公司2025年全年支出预计达到1700万至1800万美元范围的高位,2026年支出正在评估中,公司有足够现金支持运营和合资公司直至2026年商业化 [39] 问题: 水购买协议模型的客户类型和结构 [42] - 该模型针对无法获得廉价充足市政水或地下水、需要清洁水的客户,公司拥有并运营资产,按加仑售水 [42][43][44] - 尽管公司承担资本支出,但基于投资级客户的长期承购协议,该模式非常有利 [45] - 该模式创造了长期盈利资产,且公司能完全控制运营和数据 [46] 问题: 水质优势的重要性和技术差异化 [49] - 水质优势的重要性因客户而异,数据中心、食品饮料、工业客户等对清洁水有不同需求,公司能针对特定用途提供清洁水 [49] - 差异化在于全年经济性和可靠性,传统系统在潮湿气候下工作良好但受季节限制,公司技术能在低至30%相对湿度下经济地产水,覆盖更广环境条件 [52][53] - 另一关键差异化是原生产出高质量水的能力,因为技术选择性提取水蒸气,避免空气中其他污染物 [54][55][56] 问题: 与亚利桑那州立大学合作对商业讨论和监管的帮助 [57] - 合作提供独立的性能和水质验证,负责人Westerhoff博士是该领域核心人物,能向工业界推广技术,但监管审批需按部署地点单独进行 [57][58] - 合作还揭示了大气中水资源的巨大潜力,例如大凤凰区每日有250亿加仑水流入大气 [59] 问题: 水购买协议模型的讨论比例和定价基准 [64] - 公司已与数十家客户讨论该模型,反响积极,正在筛选2026-2027年的初始部署对象 [66] - 该模式模仿电力购买协议,解决新发展项目的水资源来源问题 [67] - 定价基准是针对需要蒸馏水但无法获取市政水的客户,通常对比卡车运水成本(每加仑0.50-0.75美元) [69][70] 问题: 净零创新中心项目的范围、时间和预期成果 [71] - 项目是由行业主要参与者组成的联盟发起,公司将在丹麦的测试床数据中心部署系统,展示利用余热循环产水,预计能促进与关键伙伴的循环性对话并推动实际项目 [72] 问题: 2026年A250除湿机和A1000产品的推出顺序 [74] - A250(双腔系统)可能先于A1000(16腔系统)推出,因其更简单且开发启动更早,两者核心机器相同,运行模式决定其作为除湿机或水发生器或两者兼具 [75] 问题: 2026年商业化的成功标准 [76] - 成功的关键是明确需求信号和产品管线,推出能实现有竞争力经济性的产品,并跟踪其为客户带来的实际效益 [78]
黑芝麻智能(02533):1H25收入高速增长,毛利率下半年有望回升
华泰证券· 2025-09-04 14:54
投资评级 - 报告给予黑芝麻智能"买入"评级,目标价24.46港币 [1][5] 核心观点 - 公司1H25营收2.53亿元,同比增长40.4%,主要受益于辅助驾驶解决方案收入2.34亿元(yoy+41.6%)[1] - 毛利率同比下降25.2个百分点至24.8%,主要因辅助驾驶产品拓展带来硬件组件和人力成本增加[1] - 研发费用6.2亿元(yoy-10.1%),管理费用1.7亿元(yoy-6.8%),归母净亏损7.62亿元[1] - 基于2025年17.0倍市销率(可比公司均值)给予估值,看好公司通过并购拓宽AI低功耗芯片产品线及软件算法精进带来的增长潜力[1][4] 财务表现 - 1H25辅助驾驶解决方案收入236.8百万元(yoy+41.6%),智能影像解决方案收入16.1百万元(yoy+25.1%)[10] - 预计2025/2026/2027年收入分别为8.4/14.2/20.4亿元,同比增长76.8%/69.3%/44.0%[4][8] - 2024年毛利率41.1%,预计2025-2027年逐步提升至42.9%/45.8%/49.1%[10] - 2024年归母净利润3.13亿元,预计2025-2027年亏损12.17/6.27/1.03亿元[8][10] 业务进展 - 智能驾驶芯片三大系列:A1000已落地吉利银河E8、东风奕派等车型;C1200即将在头部新能源车企量产;A2000支持大模型算法,预计年内量产[2] - 1H25获得新头部客户海外车型定点,下半年开启海外销售;商用车领域覆盖轻卡、重卡等场景[2] - L4级无人驾驶方案在港口、园区持续交付;机器人领域以C1200芯片支撑运动控制,A2000芯片赋能感知[3] - 计划收购低功耗AI芯片企业,补全端侧产品线,布局机器狗、割草机等场景[3] 市场与估值 - 当前市值113.35亿港币,收盘价17.87港币(截至9月3日)[6] - 可比公司包括Mobileye(2025E P/S 6.4x)、瑞芯微(20.1x)、全志科技(13.5x)、峰岹科技(27.8x),平均P/S 17.0x[11] - 2025E市销率6.01倍,2026E市净率9.38倍[8][10]
黑芝麻智能(02533.HK):智驾逐渐量产兑现 新场景持续突破
格隆汇· 2025-09-04 02:47
财务业绩 - 2025年上半年公司实现收入2.5亿元,同比增长40.4% [1] - 毛利率同比下降25.2个百分点至24.8% [1] - 经调整净利润亏损5.5亿元,同比减亏8.9% [1] 自动驾驶业务 - 辅助驾驶产品及解决方案收入达2.37亿元,同比增长41.6% [1] - A1000系列方案在吉利银河E8、星耀8、东风奕派007/008等车型实现量产出货 [1] - 自研功能实现车位到车位跨高速/城际/城区的连续导航辅助 [1] 芯片技术进展 - C1200系列完成多城测试,即将在多家新能源头部客户项目量产部署 [1] - 推出"安全智能底座"架构支持算力拓展与模块化升级 [1] - A2000系列进行方案开发验证,包含基于Transformer的大模型算法,目标年内与头部车企达成合作 [1] 客户合作与市场拓展 - 深化与吉利、比亚迪、东风、一汽等头部客户合作 [2] - 海外定点车型及数量创历史新高,多款车型预计2025年下半年起在海外销售 [2] - 相关出货已陆续启动,预期获取更多头部车企新车型定点 [2] 新兴业务布局 - 机器人领域开发基于C1200的"运动小脑"和A2000的"具身大脑" [2] - 与头部足式机器人企业达成战略合作,共同开发多模态感知算力模组 [2] - 无人物流小车L4系统在港口/园区等封闭场景持续出货 [2] 技术商业化 - 智能影像解决方案落地AI Depth、Portrait Dynamic Fusion等算法 [2] - 在AI眼镜等新形态产品实现商业化 [2] - 非乘用车场景规模化落地有望形成第二增长曲线 [2]