公司业绩表现 - 维亚生物股价大幅上涨22.32%至2.85港元 成交额达4902.75万港元[1] - 公司中期收益8.32亿元人民币 同比下降15.27%[1] - 股东应占溢利1.22亿元人民币 同比增长4.28%[1] - 毛利率提升至40.8% 较去年同期增长6.3个百分点[1] 业务运营优化 - 毛利率提升主要得益于朗华业务结构优化调整[1] - CRO业务运营效率提升及新业务板块增长贡献显著[1] - AI相关订单占比达到新签订单的12% 且呈增长趋势[1] 行业发展趋势 - 全球AI药物研发(AIDD)相关交易总额超过500亿美元[1] - 重大交易集中发生在近5年内[1] - 生成式AI药企构建随时间增长的领先模型壁垒是关键[1] - 算力与数据不构成掣肘时 模型开发迭代效率与训练经验积累至关重要[1] - 与大药企合作形成数据与模型构建的正反馈飞轮 构建行业护城河[1]

文章核心观点 - AI技术在细分领域的应用深化比大语言模型等热门领域更具商业可持续性，制药行业是AI赋能的理想领域[2][3][5] - 创立可持续AI公司需具备三大维度：市场需求、技术成熟度、专业团队[3][4][7] - 晶泰科技作为AI制药标杆企业，通过量子物理+AI+机器人技术实现药物研发效率突破，2024年港股上市市值超200亿港币[8][31] AI制药行业特征 - 行业痛点：创新药研发周期超10年、成本超10亿美元/款，传统试错模式效率低下[5][15] - 数据优势：药物研发产生海量结构化数据（每年超1200亿美元研发投入产生实验数据），天然适合AI训练[5][34] - 技术突破点：蛋白质结构预测（AlphaFold获诺奖）、分子筛选设计等环节可提升50%以上效率[12][16][22] 晶泰科技商业模式 - 技术路径：量子物理计算+AI算法+机器人实验形成"干湿结合"闭环（70%研发人员占比）[8][22] - 业务范围：从药物晶体结构预测扩展到新材料、新能源等跨领域应用[8] - 发展历程：2015年创立→2016年获腾讯投资→2024年港股上市（18C规则首股）[7][28][31] AI应用方法论 - 优选赛道标准：数据易获取（低成本）、数据规模大、行业支付能力强[34][37] - 实施关键：AI需与物理实验结合，计算模拟不能完全替代实验室验证[22] - 成功要素：避开风口追逐，专注技术深耕（晶泰比AlphaFold早3年布局）[24][32] 行业数据表现 - 全球前十药企2024年研发投入总和：1200亿美元[5] - 晶泰科技上市市值：200亿港币[8] - 典型药物研发成本：超10亿美元/10年周期[5]