核心观点 - AI在零售消费行业已实现显著业务重构，如交个朋友通过AI智能选品实现GMV翻倍，叮咚买菜利用AI算法将损耗率控制在1.5%，物美AI样板间销售额增长5倍[4] - 多数企业仍处于AI落地观望期，面临"怕被割韭菜"与"怕落后"的矛盾心理，需通过一线实战案例破解落地难题[5] - AI落地研学营聚焦实战方法论，覆盖零售消费全链条场景，包括选品、供应链、营销服等，提供可复制的技术方案与ROI验证[6][7][12] 行业应用案例 - **直播电商**：交个朋友通过AI中控台实时优化流量分配，单场GMV突破千万[6] - **生鲜电商**：叮咚买菜前置仓采用AI算法管理400万品类组合，端到端损耗率压至1.5%[4][6] - **新质零售**：物美AI样板间实现选品、补货、出清全生命周期智能管控，销售额增长5倍[4][6] 技术落地方向 - **AI Agent应用**：智谱AI解析大模型技术底座到场景闭环构建，飞书AI提供协同零售的Agent趋势洞察[6] - **营销服一体化**：网易云商展示Agent实践，解决"AI如何帮企业赚钱"问题[6] - **供应链柔性化**：智能蜀海供应链构建消费者导向的全链路数字化方案，柠季分享AI全球化供应链实践[7] 研学营价值 - **实战内容**：1.5天高强度参访+案例推演，覆盖12家标杆企业如爱慕、特赞科技等，拆解智能客服、爆品预测等20+场景[7][9][12] - **资源网络**：提供30位CEO/CTO同行机会、头部甲方对接、50+AI案例报告及峰会门票[12] - **区域主题**：北京聚焦AI Agent颠覆效应（6月），杭州探讨营销服一体化（7月），上海主攻智能供应链（9月），北京研究AI组织文化（11月）[13] 目标受众 - **零售企业决策者**：解决库存压力、人力成本失控问题，明确AI落地切入点[9] - **数字化服务商**：破解技术能力与商业需求错位困局，直击甲方真实需求[9] - **产业观察者与投资人**：捕捉AI改造传统行业的早期信号与价值洼地[9]

AI在零售消费行业的应用案例 - 交个朋友利用AI实现60余个直播电商矩阵的智能选品与GMV翻倍 [1] - 叮咚买菜借助AI算法管理400万品类组合，将端到端损耗控制在1.5% [1] - 物美打造的AI新质零售样板间实现5倍销售额增长 [1] - 元气森林用智能选址避开红海竞争 [13] - 叮咚买菜前置仓通过AI算法将损耗率压至3% [6] AI落地研学营的核心内容 - 全年四期限额20人/期，每期1.5天高强度实战 [6][8] - 上午进企业看实战，下午拆案例做推演，晚上闭门谈合作 [6] - 涵盖智能客服、爆品预测、柔性供应链等20+可复用案例库 [11] - 30位CEO/CTO顶级决策者同行，参访间隙促成合作 [11] - 结营后持续获取虎嗅智库50+《AI落地案例报告》 [11] 研学营课程安排 - 6月北京站：拆解AI Agent对零售的颠覆效应 [12][15][16] - 7月杭州站：AI驱动营销服一体化 [12][17][18] - 9月上海站：给供应链装"智能大脑" [12][19][20] - 11月北京站：适配AI生产力的组织与文化 [12][21][22] 参与企业的AI实践分享 - 飞书AI负责人解析协同零售企业的AI落地实践 [15] - 智谱AI副总裁分享大模型驱动的零售实践 [16] - 交个朋友CTO展示AI如何赋能直播电商"人、货、场" [17] - 网易云商AI负责人探讨Agent如何帮助企业赚钱 [17] - 叮咚买菜大学校长分享前置仓的AI革命 [19] 适合参与的人群 - 零售消费企业决策者：急需确认AI落地的第一刀往哪儿切 [7] - 数字化服务商高管：破解技术能力与商业需求的"错位困局" [7] - 产业观察者与投资人：捕捉AI改造传统行业的早期信号 [7] - 成长期数字化及AI服务商总经理/CEO/高管 [28]