AI量化策略
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守正用奇何荣天:用专业认知反复打磨量化策略
中国证券报· 2025-12-03 08:30
量化行业竞争格局与发展路径 - 量化行业准入门槛因算力成本下降、编程工具普及及数据获取便利而降低,策略同质化问题凸显 [2] - 行业策略分化为两类:一类是规模大、参与者众、模型因子高度拥挤导致边际收益下降的多因子模型“红海”格局;另一类是以专业金融认知为底座、通过独立逻辑寻找市场规律的小众策略 [2] - 行业正形成“工具驱动”与“认知驱动”两条不同发展路径,AI技术普及将放大分化,预计八成的传统量化基金经理和工具型策略机构可能被AI取代 [2] - 量化机构的核心竞争壁垒在于对市场风格、经济周期、资金行为等多维度的专业理解,而非模型工具本身 [1][2] 守正用奇私募基金的核心策略与定位 - 公司成立10年,在规模发展上保持克制,选择以风格择时为核心策略的差异化投资路径 [1] - 公司策略关注点从阿尔法(超额收益)转向因子的贝塔(系统收益),通过“风格估值-动量-有效资金流”三维框架捕捉因子贝塔 [1][3] - 特色策略为风格择时指增策略,通过识别风格趋势构建稳健的指数增强体系 [3] - 策略模型使用三类关键指标:最核心的风格估值(判断不同风格相对性价比)、动量指标(捕捉趋势变化速度与方向)、定价者的有效资金流(关注对价格产生决定性影响的核心资金行为) [3] - 模型结合三类指标,可在日频到周频的不同时间维度上预测风格变化,最短可预测一天半,最长延伸至数月 [3] 公司的风控实践与业绩表现 - 在2024年初小微盘品种出现流动性困境的极端行情中,公司模型提前识别风险,并将因子暴露迅速调整为均衡状态 [4] - 调整后,策略在市场调整期间的回撤幅度明显低于同类模型,并在反弹阶段实现了较快修复 [4] 对后市的展望与投资观点 - 公司认为当前市场上涨趋势远未结束,未来仍有较大上行空间 [5] - 当前市场处于多年难得的流动性宽裕阶段,是“流动性充分配合的最好时刻” [5] - 建议普通投资者关注风格的相对估值,避免一味追求热点,热点板块估值抬升后性价比下降应适当回避 [6] - 建议可在红利等具备更长期价值的板块中寻找机会 [6] - 科技板块内部存在轮动,细分方向性价比会围绕中枢波动,可进行高低切换 [6] - 长期来看,科技很多细分方向的需求规模和未来成长空间非常巨大 [6]