7月10日，Meta（原Facebook）为其"超级智能"团队的新成员提供了异常高额的薪酬，包括为 一名前苹果杰出工程师开出的超过2亿美元（约人民币14亿元）的薪酬包。 据悉，Meta聘用了曾负责苹果AI模型团队的庞若鸣（Ruoming Pang），提供的是数亿美元规 模、跨越数年的薪酬方案。苹果并未尝试匹配该报价，因为除了CEO蒂姆·库克外，这远超苹 果公司任何高管的薪酬水平。 不过，Meta开出的巨额薪酬并非即时兑现，这份薪酬结构涵盖基础薪资、入职奖金与股票奖励 三部分，其中股票奖励占据大头。同时，股票行权往往超过四年，兑现严格与绩效目标挂钩， 包括公司股价增长指标等。这意味着新加入者只有在多年忠诚服务并达成预定目标后，才可能 获得全部薪酬待遇。 据了解， 庞若鸣是一位"70后"AI老将，他的履历堪称AI界的黄金模板。 庞若鸣1995年从上海市向明中学毕业后，进入上海交通大学学习计算机科学与技术专业， 1998年本科毕业后前往美国留学，2000年获南加州大学硕士学位，2006年获得普林斯顿大学 博士学位。 职业生涯上，他博士毕业后在谷歌工作超过15年，参与并主导了多个划时代的项目，包括谷歌 全球统一权限管 ...

机器之心报道 编辑：笑寒、陈陈 这或许是庞若鸣（Ruoming Pang）在苹果参与的最后一篇论文。 庞若鸣 ，苹果基础模型团队负责人、杰出工程师，即将成为 Meta 新成立的超级智能团队的最新成员。他本科毕业于上海交通大学，在谷歌工作了 15 年，此后加 入苹果。另据彭博社最新消息，Meta 更是开出了 2 亿美金的天价来邀请庞若鸣加入。 虽然即将跨入另一段人生旅程，但庞若鸣还在为苹果站好最后一班岗。 7 月 9 日，庞若鸣在 X 上宣传了自己参与的一项研究《 AXLearn: Modular Large Model Training on Heterogeneous Infrastructure 》，据了解，这项研究是构建 Apple Foundation 模型的基础代码库。 具体而言，本文设计并实现了 AXLearn ，一个用于大规模深度学习模型训练的生产级系统，其具备良好的可扩展性和高性能。与其他先进的深度学习系统相比， AXLearn 具有独特的优势： 高度模块化和对异构硬件基础设施的全面支持 。 AXLearn 内部的软件组件接口遵循严格的封装原则，使得不同组件能够灵活组合，从而在异构计算环境中快 ...