由于美光科技公司（ NASDAQ： MU ）第三财季营收创历史新高，第四财季业绩指引稳健，且 2025 年 HBM 需求前景明朗，分析师重申对其 的强烈买入评级。 在最近的收益更新中，管理层确认2025年的HBM供应已售罄。事实上，HBM的增长非常强劲， 其收入 环比增长了近50% 。 催化剂方面，美光公司正在向四家客户批量出货HBM，其中包括AMD的Instinct MI355X，该产品目前正在量产。HBM4正在向客户提供样 品，华尔街预计其每股收益(EPS)预测值将在2026年上半年左右实现量产。估值也起到了一定作用，目前美光公司的市盈率为16.5倍，而行业 中值为29.8倍。 不利的一面是，由于消费者结构导致平均售价下降，利润率面临压力。此外，供应紧张，尽管管理层预计2026年第一财季情况将有所改善。 为了全面了解该产品线的需求，2025 年的 HBM 供应将完全售罄。从更广泛的 DRAM 和 NAND 领域的需求来看，管理层预计两者都会增长。 我们预计 2025 年行业 DRAM 比特需求增长率将达到高十位数百分比范围，而行业 NAND 比特需求增长率将达到低两位数百分比范 围。 然而，展望2026年 ...

AMD新一代AI芯片发布 - AMD发布下一代AI芯片Instinct MI400系列 将于明年上市[1] - MI400芯片可组装成名为Helios的完整服务器机架 实现数千芯片互联作为单一"机架级"系统运行[2] - Helios机架设计为统一系统架构 首次实现全机架各部分系统化整合[2] 技术优势与竞争格局 - AMD机架级技术使芯片对用户呈现为单一系统 这对云服务商和大型语言模型开发商至关重要[3] - Helios机架功能相当于单一巨型计算引擎 直接对标英伟达预计明年发布的Vera Rubin机架[4] - MI400系列将与英伟达Blackwell芯片竞争 后者目前支持72个GPU互联配置[4] - AMD声称MI355X性能超越英伟达Blackwell芯片 尽管后者使用专有CUDA软件[6] - 采用开源软件框架取得重大进展 硬件优势得到充分发挥[7] 市场策略与客户反馈 - 通过价格优势竞争 MI400系列运营成本更低 采取"激进"定价策略[5] - 整体采购成本存在显著差异 叠加性能优势可实现两位数百分比的显著节省[8] - OpenAI作为英伟达重要客户 已为AMD提供MI400路线图反馈[5] - OpenAI CEO Sam Altman表示将采用AMD芯片 初期对规格参数表示难以置信[2][3] 产品性能与行业应用 - MI355X计算能力达前代产品的7倍 可对标英伟达B100/B200芯片[14] - 新芯片在推理任务上优于英伟达产品 因配备更多高速内存支持更大AI模型单GPU运行[14] - Instinct芯片已被10大AI客户中的7家采用 包括OpenAI、特斯拉、xAI和Cohere[15] - Oracle计划为客户提供超131,000颗MI355X芯片的集群[15] - Meta使用AMD CPU/GPU集群运行Llama模型推理 计划采购下一代服务器[15] 市场前景与行业趋势 - AI芯片市场预计2028年超5000亿美元 目前英伟达占据90%份额[10] - 大型云公司和各国未来几年将投入数千亿美元建设GPU数据中心集群[9] - 仅2025年科技巨头计划资本支出就达3000亿美元[9] - 行业竞争加剧 AMD和英伟达均承诺改为每年(而非两年)发布新AI芯片[10] - AMD数据中心GPU业务2024财年销售额50亿美元 摩根大通预计今年增长60%[19] 产品生态与系统整合 - 当前最先进产品为Instinct MI355X芯片 已开始量产 第三季度起可通过云服务商租赁[12] - 通过2022年收购Pensando获得网络芯片技术 结合自研CPU/GPU构建Helios机架[17] - 采用开源UALink网络技术实现机架系统紧密集成 对比英伟达专有NVLink[17] - MI355X每美元可提供比竞品多40%的token输出(AI性能指标) 得益于更低功耗[18] - 过去一年收购投资25家人工智能公司 包括今年收购服务器制造商ZT Systems[11]

AMD Instinct MI325X加速器的市场表现 - Instinct MI325X加速器因可扩展性有限和批量出货延迟导致商业成功受限 [1] - 不支持机架规模配置且即将推出更具竞争力的MI355X是其缺乏关注的主要原因 [1] - 与Nvidia H200相比延迟三个季度出货 并与Nvidia B200同步推出 [1] - 客户普遍青睐Nvidia Blackwell因其性价比显著提升 [1] Instinct MI325X的技术局限性 - 最大扩展规模仅支持8个GPU 远低于Nvidia B200的72个GPU [2] - 构建超过8个GPU的集群需转向扩展架构 使用以太网或Infiniband会降低可扩展性 [2] - 采用缓慢因功耗高达1000W且性能提升不明显 [2] - 需要新机箱且无法从现有平台轻松升级 [2] 客户反馈与竞争态势 - 微软在2024年对AMD GPU表示失望且无后续订单 [3] - 因降价策略 甲骨文等公司重新产生兴趣 [3] - MI355X若定价合理且软件支持强大可能获得关注 但仍无法与Nvidia GB200 NVL72竞争 [3] - MI355X可能在非机架规模部署中取得成功 前提是具有竞争力的TCO和成熟软件 [3]