Key Points Agentic AI is set to become the next big thing in AI. UiPath is uniquely positioned to be an agentic AI orchestration platform. 10 stocks we like better than UiPath › The next chapter of the artificial intelligence (AI) market is descending upon us quickly with agentic AI. Agentic AI goes beyond generative AI, such as AI chatbots like OpenAI's ChatGPT and Alphabet's Gemini, and uses AI agents to complete tasks on their own. While that still sounds a bit like science fiction, it is a hot ...

公司评级与目标价更新 - 花旗银行重申买入评级 并将目标价设定为735美元 [1] - Compass Point将评级从中性上调至买入 并将目标价从620美元大幅上调至735美元 [2] - TD Cowen重申买入评级 并将目标价从654美元上调至668美元 [3] 分析师核心观点与预期 - Compass Point倾向于看好支付网络公司 并认为该行业正在“触底” 底部可能在2024财年第四季度财报后形成 [2] - Compass Point预计2024财年第四季度业绩公布后股价将反弹 并预期公司将实现“优异”的净收入增长 且其估值倍数过低 [2] - TD Cowen认为公司的基本面背景“保持稳定” 消费者支出具有韧性 [3] 公司业务简介 - 公司是一家提供支付解决方案的技术公司 通过其品牌开发并实施借记卡、信用卡、预付卡、商业卡和支付计划 [3] - 公司的品牌组合包括Mastercard、Cirrus和Maestro [3] - 公司还提供智能和网络安全解决方案 [3]

文章核心观点 - 文章认为在2026年，部分成长股和中型市值股票可能成为新的市场领涨者，这些公司具有扎实的基本面、改善的盈利能力、长期竞争优势以及超越大盘的潜力 [3][4] - 文章筛选了五只具有吸引力的成长股，它们展示了良好的技术形态、改善的基本面以及在接下来一年可能跑赢市场的潜力 [3] DLocal (DLO) 分析 - 公司是一家专注于新兴市场的金融科技支付公司，总部位于乌拉圭，业务覆盖拉丁美洲、非洲和亚洲，为全球商户提供本地支付方式解决方案 [2] - 公司在IPO后经历波动，现已成功扭转局面，股价技术面企稳，并得到强劲运营业绩的支撑 [1] - 最近一个季度（Q3）的财报超出销售和盈利预期，预计今年盈利增长超过21% [1] - 公司估值具有吸引力，前瞻市盈率为16.6倍，相比许多增长较慢的金融科技同行存在显著折价，分析师一致目标价暗示有近14%的上涨潜力 [6] - 股价在12美元附近守住关键支撑位，并形成更高的低点，显示出吸筹迹象 [7] Pagaya Technologies (PGY) 分析 - 公司是一家专注于人工智能驱动信贷核保的金融科技公司，与银行和金融机构合作，利用基于海量数据训练的机器学习模型来提高贷款批准率并管理风险 [8] - 过去12个月股价飙升超过160%，但作为市值20亿美元的中型股，波动性较大，目前股价较52周高点下跌42% [9] - 基本面持续强劲，过去三个季度的财报均超预期，最近一次（2025年11月10日公布的Q3财报）每股收益超预期近9%，销售额超预期3.5% [9] - 公司的可扩展性是其吸引人的特质，随着更多合作伙伴整合其平台，增量业务能以相对较低的成本增加，从而产生运营杠杆 [10] - 近期回调后估值已显著下降，前瞻市盈率为16.23倍，技术面上股价在25美元附近的长期移动平均线处尝试构筑底部 [11] - 基于10位分析师评级，共识目标价为37.25美元，较1月9日上周五收盘价有超过40%的上涨潜力 [12] Zeta Global (ZETA) 分析 - 公司是数据和营销技术领域一家被低估的成长型公司，提供人工智能驱动的客户情报和营销自动化工具，帮助企业更有效地通过数字渠道获取、保留和变现客户 [13] - 公司的差异化优势在于专注于第一方数据和确定性身份识别，这在隐私监管趋严和第三方Cookie淘汰的背景下成为日益宝贵的资产 [14] - 财务表现稳健，实现了持续的收入增长和利润率改善，最近两个季度连续实现盈利和销售额超预期 [15] - 最近一次财报（2025年11月4日公布的Q3财报）每股收益超预期10%，销售额超预期近3%，根据公司指引和部分分析师预估，全年销售额预计增长高达36% [15] - 技术面上，股价刚刚突破长期盘整区间，若20美元的突破位能守住，股价可能开启一轮上涨行情 [16] UiPath (PATH) 分析 - 公司处于“智能体AI”这一可能成为今年主导趋势的中心，其平台将AI智能体、机器人、人员和机器学习模型结合在一起，在组织内实现从前台工作流到复杂后台操作的协同 [17] - 除了核心的RPA平台，其AI智能体编排策略势头正在加速，目前已有超过950家公司通过其平台构建AI智能体，其Maestro产品已编排超过365,000个流程 [18] - 基本面在最近几个季度取得显著进展，特别是在盈利能力和现金流管理方面 [19] - 2025年12月3日公布的Q3 2025财报显示，每股收益超预期2美分，收入同比增长15.9%至4.11亿美元 [19] - 技术面动能稳固，股价在最近几个月形成更高的低点和更高的高点，构筑看涨基底，确认重大突破需首先清除18美元的阻力位，然后是20美元附近的52周高点阻力 [20] Nebius Group (NBIS) 分析 - 公司是一家多元化的AI基础设施公司，业务包括AI云计算、通过Toloka进行的数据标注、自动驾驶汽车技术以及技术教育平台，因2025年的强劲势头和与微软等达成的重要交易而知名 [21] - 看涨逻辑的核心在于其AI云业务，该业务为AI工作负载提供高性能优化基础设施，在算力需求激增且市场供应受限的背景下，公司已成为一个可靠的替代选择 [22] - 增长预期激进，但得到了长期合同和机构兴趣扩张的支持，分析师强调其收入增速快速提升 [23] - 股票获得“买入”共识评级，共识目标价为144.7美元，意味着这家高增长的AI基础设施公司有近50%的上涨潜力 [24] - 过去12个月股价已上涨超过200%，但如果管理层关于年度经常性收入在2026年攀升至70-90亿美元的预测正确，其估值可能仍具吸引力 [25] - 技术面表现出强劲的相对强度，回调时持续吸引买家，若AI基础设施支出在2026年仍是主导主题，公司可能继续成为领先的中型成长股并最终成为大型股 [25]

市场展望 - 研究机构Fundstrat Global Advisors负责人Tom Lee对2026年市场持乐观态度 预计市场将经历“喜悦、压缩和反弹” 并认为尽管年初市场表现不佳导致情绪悲观 但最终会出现反弹 [1][2] - 乐观因素包括美联储降息、关税政策周年影响以及ICM（可能指ISM制造业指数）有望回升至50以上 [2] - 看好此前表现落后的板块 包括能源、金融和小盘股 同时预计“科技七巨头”将继续实现良好的盈利增长 [3] - 前美联储经济学家、New Century Advisors首席经济学家Claudia Sahm对2026年展望“相对积极” 认为关键在于劳动力市场需从低雇佣状态转向招聘回升 [4] - 预计上半年将因美联储降息和为防止劳动力市场恶化而采取的前置保险措施而变得明朗 同时年初针对家庭和企业的减税措施将提供财政刺激 [5] 选股方法论 - 筛选名单的方法是基于蓝筹股ETF、宽护城河ETF和质量ETF的持仓 然后选取截至2025年第三季度对冲基金持有数量最多的13只主要股票 数据来源于Insider Monkey [7] - 关注对冲基金大量持有的股票 因其历史研究表明模仿顶级对冲基金的选股能够跑赢市场 自2014年5月以来相关策略回报率达427.7% 超越基准264个百分点 [9] 个股分析：Capital One Financial Corporation (COF) - 该公司被列为当前最佳主要投资股票之一 截至数据统计日有129家对冲基金持有 [10] - 自新年以来获得多家机构上调目标价：高盛于12月6日将目标价从276美元上调至300美元并维持买入评级；巴克莱同日将目标价从271美元上调至294美元并重申超配评级 [10] - 富国银行于1月5日将目标价从265美元上调至280美元并维持超配评级 该行看好消费者金融板块在第四财季财报前的布局 并提及坚实的2026年业绩指引以及上半年更大规模的退税 [11] - Keefe Bruyette于1月2日将目标价从260美元上调至290美元并维持跑赢大盘评级 此次调整是其在消费者金融和支付集团范围内调整目标价的一部分 [12] - 该公司是一家金融控股公司 业务分为信用卡、消费者银行和商业银行三个板块 [13] 个股分析：Mastercard Incorporated (MA) - 该公司被列为当前最佳主要投资股票之一 截至数据统计日有136家对冲基金持有 [14] - Monness Crespi Hardt & Co 于1月5日重申持有评级 目标价设为525美元；Keefe, Bruyette & Woods于1月2日维持买入评级 目标价665美元 [14] - Freedom Capital于12月25日将目标价从635美元上调至655美元并维持持有评级 上调主要基于公司“强劲”的第四季度业绩 其增长率持续高于Visa [15] - 公司发布的Mastercard SpendingPulse™初步洞察显示健康趋势 在11月1日至12月21日期间 美国零售额（除汽车外）同比增长3.9% [16] - Evercore ISI于12月12日将目标价从600美元上调至610美元 同时维持与大盘持平评级 并将该股列入“战术性跑赢大盘”名单 理由包括估值、逆转年内相对表现不佳的可能性以及年底前投资者兴趣可能增加 [17] - 该公司是一家提供支付解决方案的技术公司 品牌包括Mastercard、Cirrus和Maestro 并提供智能与网络安全解决方案 [18]

文章核心观点 - AI行业竞争已从模型训练阶段进入推理与系统整合的终局之战，行业整合加速，独立创业公司的中间地带正在消失 [3][33] - 英伟达拟以20亿至30亿美元收购AI21 Labs，核心目的并非购买现有模型或业务，而是进行高价“人才收割”并锁定下一代AI推理技术的主导权 [1][3][17] - 大模型创业的规则已被重写，成功路径愈发集中于成为巨头或整体被巨头收编，出售成为许多创业公司最现实的退出机制 [32][33] 潜在收购交易分析 - 交易金额预计为20亿至30亿美元，若以30亿美元成交，将成为英伟达历史上金额最高的AI并购案 [1][3] - 收购目标AI21 Labs全职员工约200人，据此计算人均收购“身价”高达1000万至1500万美元，远超一般独角兽并购案例 [3] - 交易尚未官宣，但行业认为“大概率会发生” [3] 收购方：英伟达的战略意图 - 收购逻辑清晰：主要目的不是补齐产品线，而是获取大语言模型架构人才，以争夺推理市场的主动权 [17][19] - 英伟达在训练市场几乎没有对手，但在推理市场正面临定制ASIC、TPU、自研芯片的竞争，市场开始碎片化 [20] - 通过收购AI21，英伟达旨在直接掌控其高效的推理技术团队，特别是在以色列加强模型层与系统层的研发力量 [20][23][26] - 这是英伟达对推理市场的系统性整合，意在“提前锁定一代人才供给” [19][26] 被收购方：AI21 Labs的背景与现状 - AI21 Labs由Amnon Shashua教授等人于2017年联合创立，曾是以色列AI赛道的“门面担当” [4][6] - 在ChatGPT发布后，公司发展步履维艰，难以追上OpenAI等头部企业的进展 [11][14] - 公司已停止面向消费者的产品Wordtune研发，目前专注于面向企业客户的专业化语言模型 [14] - 旗舰企业产品Maestro旨在将语言模型准确率最高提升50%，并推出了据称速度更快、能效更高的新型推理模型 [16] - 公司当前年营收约5000万美元，但与高昂的研发成本和团队规模相比，业务可持续性面临挑战 [16] - 其核心技术价值在于Jamba混合架构（SSM-Transformer融合），该架构在长上下文处理速度上提升2.5倍，并较DeepSeek、Llama等模型实现2至5倍的能效优势 [20] 行业竞争格局与趋势 - 生成式AI爆发后，行业进入算力、数据、分发渠道的“军备竞赛”，OpenAI、Anthropic、Meta等巨头主导市场 [11] - 2025年10月，OpenAI跃升为全球估值最高的非上市科技公司 [12] - 大模型创业分为三阶段：第一阶段拼论文和参数，第二阶段拼算力和资本，第三阶段拼生态和并购对象 [32] - 当前，独立公司在“通用生成模型”赛道翻盘难度极高，做大模型创业的路径要么是做到OpenAI的体量，要么是被巨头整体收编，中间地带正在迅速消失 [32][33] - 市场暗流涌动，例如Meta与谷歌洽谈数十亿美元TPU交易的消息曾导致英伟达股价下跌4% [17] 创始人动向与行业隐喻 - AI21联合创始人Amnon Shashua已将主要精力转向其新创立的AI初创公司AAI，该公司聚焦于下一代AI推理模型与系统架构，成立不足两年已获数亿美元融资并跻身独角兽行列 [26][27][30] - 此次出售对创始人而言并非失败，而是一次“提前下车”或理性的退出机制 [26][32] - 收购案隐喻着AI淘金热或已近尾声，当英伟达这类“卖铲子”的巨头开始直接“买下挖矿的人”，标志着行业进入深度整合阶段 [33]

收购交易概况 - 英伟达正就收购以色列人工智能初创公司AI21 Labs进行深入谈判 交易估值可能高达30亿美元[1] - 谈判在最近几周加速并已推进至最高层级 谷歌此前也曾对收购AI21表示过兴趣[1] - 若交易完成 将成为英伟达在以色列的第二大收购案 仅次于Mellanox 也是其在以色列的第四笔重大交易[3] 交易结构与动机 - 此次收购主要是一次“收购式招聘” 交易结构旨在获取人才而非技术 英伟达的兴趣主要集中于AI21的员工团队[1][2] - AI21公司约有200名员工 其中许多人拥有高级学术资格和AI开发专业经验 根据潜在交易估值 隐含的每位员工成本大约在1000万至1500万美元之间[2] - 此次收购被视为英伟达快速扩充其在以色列AI人才队伍的捷径[2] 目标公司背景与现状 - AI21 Labs成立于2017年 由Amnon Shashua教授、Yoav Shoham教授和Uri Goshen联合创立 Shoham和Goshen担任联合首席执行官 Shashua担任董事长[3] - 公司在2023年的一轮融资中估值达到14亿美元 英伟达和谷歌母公司Alphabet参与了该轮融资[3] - 过去两年公司难以跟上领先AI公司的步伐 于2023年4月停止了其长期开发的Wordtune产品线[4] - 公司已将重心从ChatGPT、Gemini或Cloud等大众市场产品 转向针对企业客户的专用语言模型[4] 目标公司业务与财务 - AI21目前瞄准的是对错误容忍度低、且优先需要可靠、可验证信息的客户领域[5] - 其企业级产品名为Maestro 据称旨在将语言模型的准确性提高50%[5] - 最近几个月 公司还推出了一款推理模型 自称比竞争对手的产品更快、更先进 同时占用内存更少[5] - 尽管有这些进展 报告引用的估计显示AI21的年收入约为5000万美元 远低于那些已产生数十亿美元收入的竞争对手[6] 英伟达在以色列的战略布局 - 除了潜在收购 英伟达正计划在以色列进行扩张 包括在海法以南的Kiryat Tivon建设一个新的研发园区 该园区预计可容纳多达1万名员工[6] - 2023年 英伟达以合计10亿美元的价格收购了以色列公司Deci和Run:ai[3]

文章核心观点 - 英伟达拟以20~30亿美元收购以色列AI初创公司AI21 Labs，此举主要目的是获取其200多位顶尖AI人才，属于典型的“雇佣式收购”或“收购式招聘” [1][2][5] - 通过一系列战略性收购，英伟达正从一家芯片公司向AI全产业链垂直整合，构建从硬件、软件到应用解决方案的完整生态 [48][50][52] 收购交易概况 - 英伟达拟以20~30亿美元收购以色列AI初创公司AI21 Labs [1] - AI21 Labs在2023年的估值约为14亿美元，2024年初由英伟达和谷歌领投了3亿美元融资，但估值提升不大 [4] - 按交易金额和200多位人才计算，英伟达为每位人才支付的隐性成本约为1000万~1500万美元 [5] - 英伟达目前手握600多亿美元现金，具备进行此类收购的财务实力 [6] 目标公司AI21 Labs背景 - AI21 Labs成立于2017年，是以色列为数不多的自主研发大语言模型的公司 [3][7] - 公司主要业务包括自研基础模型以及为企业提供模型定制化服务 [28] - 自研模型包括Jurassic系列（已迭代至第二代）以及采用“Mamba-Transformer”混合架构的开源大模型Jamba（截至2024年3月已更新至1.6版本） [28][29] - 公司产品包括早期的AI写作工具Wordtune、AI阅读工具Wordtune Read，以及2024年推出的AI智能体编排系统Maestro [31][32][33] 创始团队背景 - 董事长Amnon Shashua：希伯来大学计算机科学系讲席教授，在机器学习和计算机视觉领域发表160多篇论文，拥有140多项专利 [11][13]；曾创立自动驾驶公司Mobileye，该公司于2017年被英特尔以153亿美元收购，是以色列历史上规模最大的收购案 [3][17]；目前领导并参与5家公司的运营，业务涵盖汽车、辅助可穿戴设备和金融科技等领域 [15][16]；2023年获以色列终身成就奖，2024年被评为以色列最富有的前20人之一 [19] - 联合CEO Ori Goshen：连续创业者，在创办AI21 Labs之前曾创办并出售两家公司，分别专注于电信数据分析和即时通讯应用 [20][21] - 联合CEO Yoav Shoham：斯坦福大学计算机科学系荣誉退休教授，曾担任谷歌首席科学家 [24]；创业经历丰富，其创办的多家公司（如TradingDynamics, Katango, Timeful）先后被Ariba和谷歌收购 [25] 英伟达的收购战略与整合 - 此次收购主要看中AI21 Labs的200多位顶尖AI人才，正值英伟达在以色列Kiryat Tivon建设大型园区并急需招人之际 [38][39][40] - 这种“收购式招聘”已成为英伟达获取核心人才、规避业务垄断监管的高效策略 [41][42] - 近期类似案例：英伟达与Groq达成的“非排他性技术许可协议”，核心是Groq创始人兼CEO（谷歌前TPU首席设计师）、总裁及约90%员工整体加入英伟达，旨在获取其低能耗AI推理芯片团队以对抗谷歌TPU [43][44] - 收购AI21 Labs可带来“意外之喜”：其企业级大模型与AI应用构建能力，能将英伟达的算力转化为客户可用的商业解决方案，完善英伟达在以色列从硬件、软件到AI应用的战略拼图 [47][49][50] - 英伟达通过全球收购整合上下游，例如：2019年以69亿美元收购Mellanox（高性能网络互联）；2024年以约7亿美元收购Run:ai（GPU资源编排与调度）；2024年以约3亿美元收购Deci（AI模型优化与部署） [55] 行业趋势与公司定位 - 全球AI人才普遍“身价暴涨”，科技巨头争抢顶尖人才 [6] - 英伟达通过一系列收购，已不满足于仅作为芯片公司，而是将触角延伸至AI产业链的上下游，进行垂直整合 [51][52]

潜在收购交易 - 英伟达正与AI初创公司AI21 Labs就潜在收购展开深入谈判 交易估值预计在20亿至30亿美元之间 若按上限成交 将超过AI21在2023年上轮融资估值的两倍以上 [1] - 此次潜在收购紧随英伟达另一项重大技术合作之后 该公司近日宣布以200亿美元获得AI芯片初创公司Groq的技术授权 并吸纳其创始CEO及核心团队加入 [2] 目标公司概况 - AI21 Labs是一家专注于大型语言模型和AI代理开发工具的公司 核心产品包括开源长上下文模型系列Jamba以及面向企业开发者的Maestro平台 [1] - Jamba模型采用创新的混合架构 融合了传统Transformer机制与名为Mamba的状态空间模型 据称比同类模型快2.5倍 并大幅降低内存占用 [1] - Maestro是AI21的商业化支柱 年化收入约5000万美元 该平台帮助企业预处理结构化与非结构化数据 优化输入以供AI代理高效分析 并对生成结果进行准确性验证与格式化输出 [1] - AI21 Labs曾于2023年完成一轮由英伟达、谷歌、三星电子等共同参与的融资 并在今年早些时候低调完成3亿美元新融资 估值与前轮基本持平 [2] 战略意图与整合计划 - 英伟达有意将AI21的Maestro平台整合进其企业级AI软件套件NVIDIA AI Enterprise 以增强其在AI代理开发与部署领域的端到端能力 [2] - 此举将进一步丰富该套件中的预训练模型、开发工具及工作流管理功能 强化英伟达在生成式AI基础设施市场的领导地位 [2] - Groq专注于高性能推理处理器 其技术有望与英伟达现有GPU架构形成互补 [2] - 此次拟议收购表明英伟达正从“财务支持者”转向“战略整合者” 意图通过垂直整合关键AI软件能力 巩固其在大模型时代软硬协同的生态优势 [2]

文章核心观点 - 英伟达正面临来自谷歌内部芯片研发的压力 并据报道正就一项旨在获取人才的并购交易进行深入谈判 以加强其人工智能领域的人才和技术实力 [1] 潜在收购目标：AI21 Labs - 英伟达正在谈判收购AI21 Labs 交易估值估计在20亿至30亿美元之间 [2] - 此次收购的主要动机被认为是该初创公司约200名拥有高等学位和机器学习专业知识的员工队伍 [3] - 此前 行业分析师曾认为AI21 Labs处于“待售”状态 谷歌等其他科技巨头也曾表示过兴趣 [3] 收购目标公司的业务状况 - AI21 Labs近期调整了业务重点 停止了其消费者写作工具Wordtune 转而优先发展企业解决方案 [4] - 公司当前的旗舰产品Maestro旨在将模型准确率提高50% [4] - 尽管有技术进步 但公司年收入约为5000万美元 与OpenAI等竞争对手的数十亿美元收入相比规模较小 [4] 英伟达在以色列的战略布局 - 若交易完成 这将成为这家半导体巨头在以色列的第四笔重大收购 [5] - 英伟达首席执行官黄仁勋将以色列称为公司的“第二故乡” 并宣布计划在Kiryat Tivon建设一个大型园区 预计到2031年可容纳1万名员工 [5] 近期并购活动与人才获取策略 - 此次潜在收购紧随英伟达上周宣布的与Groq的200亿美元巨额交易 [6] - 与Groq的交易核心同样涉及高水平人才的大规模转移 Groq创始人兼谷歌TPU项目原架构师Jonathan Ross、Groq总裁及其他关键团队成员将加入英伟达 [6] - Groq将作为独立实体继续运营 英伟达获得了Groq的专用语言处理单元技术使用权 [6]

AI编排领域的领先公司 - Palantir Technologies和UiPath是AI编排这一新兴领域的两个前沿公司[1] - AI编排指协调和管理AI系统中各个组件的能力 随着AI进步其重要性日益凸显[1] 公司股价表现 - 截至撰稿时 Palantir在2025年股价涨幅超过135% UiPath涨幅超过25%[2] - Palantir股价表现显著领先于UiPath[2] Palantir Technologies的增长动力 - 公司收入增长在过去连续九个季度持续加速 第三季度总收入飙升63%[4] - 增长源于其人工智能平台AIP 该平台通过整合不同来源的数据并将其与真实世界资产和流程连接 来提升AI实用性并显著减少AI幻觉[5] - 上季度商业客户数量增长45%[7] - 过去12个月的净收入留存率高达134% 该数据仅统计使用Palantir一年以上的客户[7] - 上季度美国商业合同总价值激增342%[7] - 来自其最大客户美国政府的业务增长强劲 政府持续利用其技术实现军事和情报部门现代化[8] - AI技术的潜在应用场景非常广泛 公司拥有长期增长跑道[8] Palantir Technologies的关键财务数据 - 当前股价为193.38美元 当日上涨4.14%[6] - 市值达4610亿美元[7] - 毛利率为80.81%[7] UiPath的业务转型与定位 - 公司可能正处于Palantir几年前收入增长开始加速前的阶段[9] - 公司正转型为AI智能体编排平台 增长刚刚开始加速[9] - 公司背景是机器人流程自动化 即使用软件机器人执行重复性、基于规则的任务[10] - 其平台已连接遗留系统 并具备合规与治理框架 现正将该系统应用于AI智能体[10] UiPath的平台优势 - 公司的Maestro平台允许客户通过无代码和低代码工具创建AI智能体[12] - 平台核心优势在于不仅能管理内部构建的AI智能体 还能管理来自第三方供应商的智能体[12] - 随着众多公司涌入AI智能体领域 将出现来自不同供应商的大量智能体 “智能体蔓延”将成为组织必须应对的日益严重的问题 Maestro将帮助管理这一问题[12] - Maestro另一个重要卖点是能协调AI智能体和软件机器人 并分配各自最适合的任务 软件机器人处理数据录入等简单职责且成本更低 AI智能体处理更复杂情况 通过协调两者可帮助客户节省资金[13] UiPath的财务表现与估值 - 上季度收入增长加速至16% 高于第二季度的14%[15] - 当前股价为16.12美元 当日上涨1.13%[11] - 市值为86亿美元[11] - 毛利率为83.16%[12] - 基于2026年分析师收入预期 其远期市销率仅为5倍[14] 两家公司的估值对比与前景展望 - Palantir虽然增长惊人 但估值昂贵 基于2026年分析师收入预期的远期市销率高达68倍[14] - UiPath上季度的增长加速情况与Palantir在2023年推出AIP时首次看到的加速并无太大不同[15] - 如果Maestro平台获得市场认可 鉴于其当前估值 UiPath股价具有巨大的上行潜力[15]