12月17日，多个消息称，智谱、MiniMax（稀宇科技）两家AI大模型独角兽已经通过了港交所聆讯。 针对此情况，证券时报记者已向知情人士进行咨询，但截至发稿尚未收到回复。智谱与MiniMax方面均对此不予置评。 智谱AI业务表现亮眼 北京智谱华章科技股份有限公司（简称"智谱"）成立于2019年，由清华大学计算机系技术成果转化而来，是大模型"六小虎"之一。 据了解，公司合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此推出对话模型ChatGLM，开源单卡版模型ChatGLM-6B。同时，团队还打造了 AIGC模型及产品矩阵，包括AI提效助手智谱清言、高效率代码模型CodeGeeX、多模态理解模型CogVLM和文生图模型CogView等。 近日，智谱CEO张鹏透露，公司面向开发者的软件工具和模型业务（GLM coding plan ） 收入已获得超过1亿元人民币（合1400万美元 ） 的年度经常性收入 （ ARR ） 。此外，智谱预计在2025年总营收实现100%以上的增长。 目前，智谱正在让营收结构多元化，从政企客户转向开发者。智谱CEO张鹏表示，公司希望将API业务的收入占比提升至一半。智 ...

12月17日晚间，《每日经济新闻》记者从知情人士处获悉，MiniMax（稀宇科技）已拿到证监会备案且 通过港交所聆讯。截至发稿，MiniMax尚未对此消息给出回应。 值得注意的是，北京智谱华章科技股份有限公司也于12月17日通过港交所上市聆讯。"全球大模型第一 股"花落谁家尚是一个未知数。 7月，每经记者从接近MiniMax的知情人士处了解到，MiniMax即将完成近3亿美元（约合人民币22亿 元）新融资，本轮融资后公司估值将超过40亿美元（约合人民币288亿元）。 在此之前的2024年3月，MiniMax完成的B轮6亿美元（约合人民币43亿元）融资中，投资方为阿里巴 巴，融资后的估值达到25亿美元（约合人民币180亿元）。2023年6月，MiniMax完成了超2.5亿美元的A 轮融资，投资方为腾讯投资。 值得一提的是，今年7月16日，英伟达（NVIDIA）创始人兼首席执行官黄仁勋身着唐装亮相第三届链 博会开幕式，并在演讲中提及多家中国公司。黄仁勋表示，由中国孕育并开源共享的DeepSeek、 Alibaba、Tencent Hunyuan、MiniMax、Baidu Ernie Bot等世界级大模型正在推动 ...

有消息称MiniMax(稀宇科技)已拿到证监会备案且通过港交所聆讯。这家大模型独角兽有望以"全球AGI 第一股"登陆港股，成为大众投资者参与本轮AI浪潮的稀缺标的。 公司股东包括阿里、腾讯、米哈游、高瓴、IDG、红杉中国、经纬等顶级机构。业内分析指出，全球大 模型行业及中国"人工智能+"发展增速显著，作为国产大模型领军者的MiniMax，在全球展现出全模态 技术实力与商业化能力，是这一爆发增长赛道中的稀缺标的。其上市后将填补资本市场空白，成为2026 年港股IPO资本抢夺的AGI第一股。 MiniMax自创立即全模态自研，是"全球唯四全模态进入第一梯队"的企业。其文本模型MiniMax M2在 全球权威测评榜单Artificial Analysis上总分全球前五、开源第一，视频模型Hailuo 02系列在多个榜单中 位列全球前三，语音模型Speech02系列在国际权威榜单中力压OpenAI登顶全球第一。 商业化层面，MiniMax推出一系列AI应用，包括MiniMax Agent、海螺AI、MiniMax Audio、星野 Talkie、开放平台，在全球超200个国家及地区拥有超2.12亿用户，并覆盖超100 ...

公司上市进展 - 公司已拿到证监会备案且通过港交所聆讯 [1] - 公司有望以“全球AGI第一股”登陆港股 [1] - 上市后将填补资本市场空白，成为2026年港股IPO资本抢夺的AGI第一股 [2] 公司技术实力与行业地位 - 公司自创立即全模态自研，是“全球唯四全模态进入第一梯队”的企业 [1] - 文本模型MiniMax M2在全球权威测评榜单Artificial Analysis上总分全球前五、开源第一 [1] - 视频模型Hailuo 02系列在多个榜单中位列全球前三 [1] - 语音模型Speech02系列在国际权威榜单中力压OpenAI登顶全球第一 [1] - 公司是国产大模型领军者，在全球展现出全模态技术实力与商业化能力 [2] 公司商业化与用户规模 - 公司推出AI应用包括MiniMax Agent、海螺AI、MiniMax Audio、星野Talkie、开放平台 [1] - 应用在全球超200个国家及地区拥有超2.12亿用户 [1] - 应用覆盖超100个国家和地区的企业与开发者 [1] - 公司是全球商业化最领先的大模型公司之一 [1] - 商业模式以付费订阅和模型调用收入为主，作为“AI商业化的可持续样本”备受关注 [1] 公司股东背景与行业前景 - 公司股东包括阿里、腾讯、米哈游、高瓴、IDG、红杉中国、经纬等顶级机构 [2] - 全球大模型行业及中国“人工智能+”发展增速显著 [2] - 公司是这一爆发增长赛道中的稀缺标的 [2]

行业趋势与AI发展 - AI公司定位为以"能力构建"为核心的基础设施企业，关键价值在于提供持续增强的生产力[2] - AI应用从任务辅助转向任务主导，渗透至非结构化复杂环境如古文字解析、飞行模拟与天文数据处理[3] - AI生态从"单点模型竞争"转向"系统协同与多元路径"共存，呈现多中心、价值观多元的发展格局[6] AI技术进展与效率提升 - AI在辅助编程与研究工具构建中成效显著，部分生产流程从耗时数月降至一日内完成、成本数百元[3] - MiniMax团队中70%代码与90%数据分析任务由AI完成，采用专家引导式标注提升专业水准[3] - 模型训练采用"环境驱动+能力涌现"路径，通过奖励反馈模拟环境优化学习效率[4] - AI推理效率显著提高，训练成本趋稳，未来研发优势取决于高效实验设计与团队能力[5] 公司动态与产品发布 - MiniMax将发布首款全栈通用智能体产品"MiniMax Agent"，支持长程复杂任务规划与多线程执行[6] - MiniMax Agent技术架构采用分层协作框架，内部测试显示可输出分析报告、代码文件、网页应用等多种成果[7] - 公司自研多模态通用大模型包括MiniMax M1、Hailuo-02等，服务1.57亿个人用户及超5万家企业[7] - 大会期间展示MiniMax Chat、海螺AI、MiniMax Audio等多款AI原生产品及智能硬件设备[8] AI普惠化与产业演进 - AI向普惠化发展，模型体积增长受限但训练与推理成本降低，推动社会场景广泛部署[6] - AGI实现需产业与用户共同演进，核心能力与接口应在共建机制下开放发展[6]

公司上市计划 - MiniMax最快将于2024年赴港上市 目前与中介机构就上市事宜进行沟通但无具体时间表 [2][3] - 公司成立于2021年12月 当前估值约30亿美元 投资方包括云启资本、IDG资本、高瓴创投、明势创投、米哈游、腾讯、阿里等 [4][7] 技术研发进展 - 2025年1月发布并开源01系列模型 包含Text-01语言大模型和VL-01视觉多模态模型 采用线性注意力机制可处理400万token输入 [4] - 语音大模型规模全球Top 2 支持32种语言 视频模型调用量全球领先 支持文生视频/图生视频/主体参考等功能 [5] - 6月17日发布M1推理模型 为全球首个开源混合架构推理模型 复杂场景能力超过国内闭源模型 成本仅为GPT-4的0.5% [8][9] - 6月18日发布Hailuo 02视频生成模型 打破全球视频模型效果成本纪录 [10] 产品与市场表现 - 推出海螺AI、MiniMax Audio、星野Talkie等多款AI产品 在全球范围内具有一定欢迎度 [6] - 自6月17日起连续5天发布新模型 包括M1推理模型和Hailuo 02视频模型等 [1][8][10] 行业动态 - 国内大模型领域头部企业之一 与智谱AI、面壁智能等并称"大模型六小龙" [2][15]

模速空间概况 - 模速空间是上海徐汇滨江的AI产业集聚区，2023年9月揭牌，面积1.5平方公里，已汇聚近400家大模型企业，占上海备案大模型总量的61% [2] - 形成完整产业链，涵盖算力芯片、基础设施到工业、医疗、金融等垂直应用，集聚阶跃星辰、无问芯穹、商汤科技等标杆企业 [2] - 目标定位为"比肩硅谷的未来坐标"，联合中科院、上海交大等科研机构及千亿级产业基金、万卡算力资源构建产学研生态 [2] 企业动态与技术突破 - 商汤科技发布日日新SenseNovaV6大模型体系，多模态推理与数据分析能力对标国际领先水平 [4] - MiniMax服务全球超5万家企业开发者，C端应用覆盖200+国家和地区用户，推出MiniMax Chat、海螺AI等产品 [4] - 阶跃星辰发布总参数量4.8B的3D大模型Step1X-3D，两年内已发布23款自研基座模型（17款为多模态） [4] - 斑马智行采用端到端智能座舱架构方案，计划2024年Q2首发实车、Q3量产，合作40+汽车品牌并落地超1000万辆汽车 [5] 产业生态与支持体系 - 提供算力调度、语料开放、金融、人才、场景对接五大平台，投用超10万张算力卡，汇聚千亿级基金矩阵 [6] - "上下楼即上下游"模式实现产业链协同，企业可快速获取算力、数据、基模、应用等资源 [6][7] - 徐汇区推出"十百千万计划"：10万㎡创新载体、100个备案大模型、1000家新增企业、万亿级产业辐射 [9] - 政府提供3.6亿元算力补贴，开源高质量语料库降低训练成本，千亿基金矩阵已服务148家企业融资 [9] 国际化与未来规划 - 2024年2月组织企业参加阿布扎比全球AI展会，筹办西岸国际科技消费节提升全球影响力 [9] - 目标成为AI企业全球创业首选地及落户中国首站，打造核心技术策源地、青年创业首选地、标杆应用涌现地 [10]

OpenAI图像生成模型gpt-image-1 - OpenAI发布新图像生成模型gpt-image-1及其API，支持图像生成、编辑和变体功能，每张图成本低至0.02美元 [1] - 模型支持自定义尺寸、质量、格式、压缩度和背景透明度，能结合世界知识生成更符合上下文的高质量图像 [1] - Adobe、Figma、Canva等多家企业已将该API集成到产品中，可应用于设计、电商、教育等多个领域 [1] 微软AI智能体同事 - 微软推出AI智能体同事功能，主要包括研究员(Researcher)、分析师(Analyst)等智能体，打造全新工作流程系统 [2] - Microsoft 365 Copilot更新整合了网页、工作内容和Pages，支持全天候专家咨询、新型工作流、综合搜索等功能 [2] - 微软2025工作趋势报告预测，未来2-5年内所有公司都将转型为"前沿公司"，由人类和AI智能体组成混合团队 [2] Skywork-R1V 2.0多模态模型 - Skywork-R1V 2.0多模态模型全面开源，38B权重支持视觉文本双推理，在MMMU等多项测试中达到开源SOTA成绩 [3] - 新增Skywork-VL Reward多模态奖励模型，通过MPO混合偏好优化机制提升模型泛化能力 [3] - 在高考理科题目解答中展现出优异实力，并由Adobe、Figma等多家企业采用，应用于创意设计等实际场景 [3] 腾讯云代码助手CodeBuddy升级 - 腾讯云推出Craft软件开发智能体，支持自然语言一句话生成完整项目，采纳率达90%，实现开发平均编码时间缩短40% [4] - 支持MCP协议，Craft可直接接入测试、构建、部署等工作流程，并支持第三方插件扩展 [5] - 该智能体已在腾讯内部广泛应用，并服务百万开发者及数千家团队，包括小米、美的等企业及微信、QQ等产品团队 [5] 纯端侧大模型上车量产 - 面壁智能首个纯端侧大模型驱动的智能座舱cpmGO实现量产，从零到量产仅用10个月，刷新行业纪录 [6] - cpmGO具备纯本地运行、毫秒级响应、91%执行准确率等特点，已获得高通、英特尔等十余家芯片厂商支持，并与多家车企合作 [6] - 该产品通过MiniCPM技术实现数据本地处理、多模态交互和GUI Agent功能，可在断网环境下稳定运行，解决了传统云端方案的网络依赖问题 [6] MiniMax Audio音频工具 - MiniMax发布AI音频工具MiniMax Audio，支持30+种语言，中文和粤语效果领先，10秒即可完成高精度声音克隆 [7] - 支持直接读取PDF、TXT及网页内容，最高支持20万字符输入，配备300+种预设音色和灵活的声音参数调节 [7] - 价格亲民，每月免费额度10000点，基础套餐5美元/月，支持API接入和企业级私有部署 [7] OpenAI模型使用限额提升 - OpenAI对Plus、Team、Enterprise和Education用户的深度研究查询限额从每月10次提升至25次 [8] - 专业用户的深度研究使用限额增加到每月250次 [8] - Plus用户的GPT-4o和GPT-4o3模型使用数量实现翻倍 [8] Flex.2-preview文生图模型 - Ostris团队发布基于8亿参数的文生图扩散模型Flex.2-preview，专为ComfyUI优化，支持线条、姿态和深度控制等功能 [10] - 模型采用轻量化设计，16GB显存即可运行，支持高级图像修补、ComfyUI节点化工作流，且1024x1024图像仅需50步生成 [10] - 基于Apache2.0许可开源，支持微调和商业使用，集成XLabs ControlNet，在VBench评估中性能优于前代模型 [10] ManipTrans机器人操作技能迁移 - 北京通用人工智能研究院等单位提出ManipTrans方法，能高效将人类双手操作技能迁移至机器人灵巧手，实现如拧瓶盖、盖笔帽等复杂操作 [11] - ManipTrans采用两阶段方法，先用预训练模型模仿人类手部动作，再通过残差学习模块进行精细调整，解决了形态差异和交互精度问题 [11] - 研究团队同时发布大规模数据集DexManipNet，包含61种任务、1200多件物体的3300条操作序列，并已在真机平台验证可行性 [11] Mercor AI招聘CEO观点 - 人类数据市场从众包低技能任务转向筛选顶尖人才，评估模型不仅要测试基本能力，还要评估"经济上有价值的工作"表现 [12] - 未来最有价值的人才特征是拥有"反常识性观点"和"品味"，以及良好的适应性，而不是单纯的技术技能 [12] - 强化微调(RFT)将成为企业定制AI能力的重要方式，只需几百或几千个样本就能实现高效训练，有望构建一个庞大的评估任务生态系统 [12]