与此同时，在1500公里外，一场看似毫不相干的"怪事"正在发生：在堪萨斯州地下深处，巨型泵机正将混合着人类粪便和污水的黏稠"生物泥浆"，源源不 断地注入地壳深处。 这听起来匪夷所思的"埋粪"操作，正是微软为AI飞速发展所付出的"环境账单"。 AI的"超能力"光环背后，是惊人的电力、水资源消耗和飙升的碳排放。法国AI初创公司Mistral AI的最新报告显示，其旗舰模型Mistral Large 2训练和运行 18个月，产生的二氧化碳竟然相当于5000辆家用轿车一年的排放量。 在华盛顿州雷德蒙德市的微软总部，工程师们的手指正在键盘上翻飞，为人工智能（AI）的未来编写着一行行代码。 在AI基础设施规模扩张时，科技公司对自身碳足迹的披露却依然不甚透明。"埋粪"不过是冰山一角，"绿色焦虑"正逐步成为AI产业链上无法回避的巨大 成本。 一、微软为何豪掷17亿美金"埋粪"？ 最近，微软和一家名为Vaulted Deep的生物科技初创公司签了一份大单。根据协议，Vaulted Deep将代表微软在2038年前完成490万吨的碳去除目标。 虽然具体金额没公布，但有报道称这笔交易总价值超过10亿美元。如果按照Vaulted D ...

AI行业的环境影响 - AI发展伴随惊人的电力、水资源消耗和碳排放，微软AI业务扩张导致2024财年碳排放量较2020年增长23.4% [3][6] - Mistral AI旗舰模型Mistral Large 2在18个月训练和运行中排放2.04万吨二氧化碳，相当于5000辆家用轿车年排放量，消耗28.1万立方米水（112个奥运泳池）及660公斤锑当量资源 [8] - 具备推理能力的开源大模型能耗和碳排放是非推理模型的4到6倍 [9] 微软的碳减排措施 - 微软与Vaulted Deep签署协议，计划2038年前通过生物泥浆深埋技术去除490万吨碳，交易价值或达17亿美元（按350美元/吨计算） [4][5] - 该技术将有机废弃物泵入地下1500米岩层密封，永久去除碳并减少甲烷排放，同时封锁PFAS污染物 [5] - 微软已连续签署多笔碳信用交易订单，但被批评为"账面游戏"，实际减排效果存疑 [6] 科技巨头的碳排放现状 - 2020-2023年亚马逊、微软、Alphabet和Meta的间接碳排放量平均增长150%，其中亚马逊增182%，微软增155%，Meta增145%，Alphabet增138% [7][8] - GPT-4o若每日处理7亿次查询，年用电量达39万-46万兆瓦时（相当于3.5万美国家庭用电），排放13.8万-16.3万吨二氧化碳 [10] - 数据中心电力需求飙升导致科技公司减排目标承压，微软等采用"基于市场的核算机制"在账面上实现零排放 [7] 行业减排行动与挑战 - 谷歌、微软、Meta承诺2030年实现净零排放，亚马逊目标2040年，但碳抵消机制被指掩盖源头减排不足 [12] - 头部企业加速布局可再生能源：Meta购买1.1吉瓦核能电力，亚马逊数据中心接入核电站，谷歌投资核聚变能源 [13] - 到2027年AI年耗水量或达66亿立方米（瑞士年耗量2倍），2030年数据中心能耗或翻倍至945 TWh（超日本全国能耗） [12] 硬件与供应链影响 - AI模型生命周期中训练和推理阶段占温室气体排放85.5%、水资源消耗91%、材料消耗29% [8][9] - 生成式AI 2023年产生2600吨电子垃圾，2030年或达250万吨（相当于133亿部废弃智能手机） [12] - 硬件制造能耗占AI总排放11%，供应链延长设备寿命和增加可回收部件是关键减排措施 [13]

每经记者｜兰素英 每经编辑｜陈柯名 高涵 在华盛顿州雷德蒙德市的微软总部，工程师们的手指正在键盘上翻飞，为人工智能（AI）的未来编写着一行行代码。 与此同时，在1500公里外，一场看似毫不相干的"怪事"正在发生：在堪萨斯州地下深处，巨型泵机正将混合着人类粪便和污水的黏稠"生物泥浆"，源源不 断地注入地壳深处。 这听起来匪夷所思的"埋粪"操作，正是微软为AI飞速发展所付出的"环境账单"。 AI的"超能力"光环背后，是惊人的电力、水资源消耗和飙升的碳排放。法国AI初创公司Mistral AI的最新报告显示，其旗舰模型Mistral Large 2训练和运行 18个月，产生的二氧化碳竟然相当于5000辆家用轿车一年的排放量。 对微软来说，这17亿美元的"埋粪"支出，实际上是在购买"排放权"。 在AI基础设施规模扩张时，科技公司对自身碳足迹的披露却依然不甚透明。"埋粪"不过是冰山一角，"绿色焦虑"正逐步成为AI产业链上无法回避的巨大成 本。 微软为何豪掷17亿美金"埋粪"？ 最近，微软和一家名为Vaulted Deep的生物科技初创公司签了一份大单。根据协议，Vaulted Deep将代表微软在2038年前完成490 ...

AI行业的环境影响 - AI训练和运行产生巨大碳排放，Mistral Large 2模型18个月排放2.04万吨二氧化碳，相当于5000辆家用轿车一年排放量 [7] - AI模型生命周期中训练和推理阶段环境影响最大，温室气体排放占比85.5%，水资源消耗占比91% [7] - 具备推理能力的AI模型能耗和碳排放是非推理模型的4到6倍 [9] - GPT-4o每天7亿次查询推算年用电量39万至46万兆瓦时，相当于3.5万美国家庭年用电量 [9] - 生成式AI在2023年产生2600吨电子垃圾，2030年可能达250万吨，相当于133亿部废弃智能手机 [9] 科技巨头的碳排放现状 - 微软2024财年碳排放量较2020年累计增长23.4% [4] - 2020-2023年亚马逊、微软、Alphabet和Meta间接碳排放量平均增长150% [6] - 亚马逊2023年运营碳排放量比三年前增长182%，微软增长155%，Meta增长145%，Alphabet增长138% [7] - 排放量最高的AI系统预计每年排放1.026亿吨二氧化碳当量 [7] 资源消耗数据 - Mistral Large 2消耗28.1万立方米水，可注满112个奥运泳池 [7] - 到2027年AI年耗水量或达66亿立方米，是瑞士年消耗量两倍 [9] - 数据中心能耗2030年或达945 TWh，超过日本和瑞士总能耗 [9] 碳减排措施 - 微软与Vaulted Deep签订协议，计划2038年前完成490万吨碳去除目标，交易价值可能达17亿美元 [3] - Vaulted Deep通过深井注水技术将有机废弃物转化为生物泥浆并封存地下1500米 [3] - 谷歌、微软和Meta承诺2030年前实现净零排放，亚马逊目标2040年 [10] - 科技巨头6月公布多项可再生能源领域进展 [10] 行业争议与挑战 - 专家批评碳抵消逻辑，认为应优先从源头减少排放而非购买碳信用额 [4] - 当前排放核算机制存在缺陷，企业可通过采购方式在账面上实现零排放 [6] - 碳信用机制常被用于误导性"碳中和"宣传 [10] - 企业自愿碳中和承诺约束力不足，需政府加强监管 [11]

Mistral AI概述 - 法国AI初创企业，被视为法国最有前途的科技公司之一，估值达60亿美元[1] - 成立于2023年，目标是"让前沿AI触手可及"，倡导AI开放性[3] - 旗下产品包括聊天助手Le Chat及多个基础模型，定位为"全球最环保、领先的独立AI实验室"[2] 核心产品与技术 - **Le Chat**：替代ChatGPT的聊天助手，移动端发布两周内下载量突破100万，曾登顶法国iOS免费榜[5] - **模型矩阵**： - Mistral Large 2（大型语言模型）[6] - Pixtral Large（多模态模型）[7] - Codestral（代码生成模型）[8] - Les Ministraux系列（边缘设备优化）[9] - Mistral Saba（阿拉伯语专用）[10] - Mistral OCR（PDF转文本API，2025年3月推出）[11] 创始团队与背景 - 三位创始人均来自美国科技巨头：CEO Arthur Mensch（Google DeepMind前员工）、CTO Timothée Lacroix和首席科学家Guillaume Lample（Meta前员工）[12] - 联合创始顾问包括健康保险初创公司Alan的创始人及法国前数字部长[12] 商业模式与收入 - **盈利方式**： - Le Chat Pro订阅（14.99美元/月，2025年2月推出）[16] - B2B API按使用量收费及模型授权[16] - 战略合作伙伴收入分成[16] - 当前整体收入处于八位数（千万美元级）[17] 合作伙伴关系 - 微软：Azure平台分发模型+1500万欧元投资（2024年）[18] - 法新社（AFP）：接入1983年以来的文本档案（2025年1月）[19] - 其他合作方：法国军队、德国Helsing、IBM、Orange、Stellantis等[20] 融资历程 - 总融资额：约10亿欧元（10.4亿美元，含债务融资）[21] - **关键轮次**： - 种子轮：1.12亿美元（2023年6月，估值2.6亿美元）[21] - A轮：3.85亿欧元（4.15亿美元，估值20亿美元）[22] - A轮延伸：微软1630万美元可转换投资（2024年2月）[23] - 混合融资：6亿欧元（6.4亿美元，估值60亿美元，2024年6月）[23] 未来规划 - 明确拒绝出售，计划通过IPO退出[24] - 需提升收入以支撑60亿美元估值[24]