行业趋势：车企加速布局AI穿戴设备 - 汽车AI穿戴设备正受到越来越多业内外人士的关注，理想AI眼镜的销售让车企看到了这部分市场的潜力[2] - 越来越多的车企开始加快在AI穿戴设备领域的布局[3] - 车企成立穿戴设备或机器人部门，长期专注于AI终端产品的研发，是看重了智能穿戴设备与AI技术深度融合后的广阔市场前景[5] - 随着AI技术的进步和汽车领域竞争的加剧，车企正不断拓展业务范畴，期望借助穿戴设备提升行车安全性能、改善驾乘体验[6] 技术研发与专利布局 - 小米汽车于2025年9月申请了一项名为“疲劳驾驶干预方法、装置、车辆、设备、介质和芯片”的专利，该专利于2026年1月公布[3] - 小米的专利技术将采集车端数据（如方向盘抖动、车道偏移）与穿戴设备数据（如心率、体温、睡眠质量），以智能识别并主动干预驾驶行为[3] - 小米汽车已公布多项相关安全专利，包括通过声音信号检测疲劳的技术[3] - 中国一汽及一汽软件科技在2024年7月申请了“一种基于穿戴设备的无感解锁车门方法、系统及车辆”的专利，通过手部运动轨迹比对实现便捷安全的无感解锁[4] 产品发布与市场反响 - 理想汽车于去年12月3日发布AI眼镜Livis，该产品与理想汽车深度互联，聚焦车路协同、车机互联，被称为“最具突破性的智能终端产品”[5] - 理想AI眼镜自发布以来备受消费者青睐[5] - 蔚来在2022年推出了NIO Air AR Glasses，可通过车载适配器与车机系统连接，支持手机App操控和语音交互[6] - 吉利汽车联合星纪魅族推出了AR智能眼镜产品，在全场景生态理念下可与手机等其他IoT设备相连[6] 应用场景与功能价值 - AI穿戴设备旨在打破单一监测模式局限，通过融合车端与穿戴设备的多维度数据，让疲劳驾驶识别更精准、干预更主动[2] - AI眼镜的“零分心导航功能”借助AR技术，将路线指引、红绿灯读秒等信息投射到驾驶员视线前方，使驾驶员视线偏离时间从传统中控屏的2.8秒大幅缩减至0.5秒[7] - AI眼镜的实时车况监测功能可显示车辆电池健康度、胎压等信息，并在异常时即刻报警，还能结合行驶数据和维修记录预判潜在故障[8] - 一汽的无感解锁专利允许用户通过潜意识下的手部动作完成车门解锁，增强了便捷性和安全性[4] - 智能穿戴设备的功能正从单一的健康监测，向生活管家、生产力工具等多元化方向拓展[5] - 描绘的应用场景包括：智能戒指传送睡眠数据并预热车辆；智能眼镜投射导航路线并通过语音指令操作车辆[6] 面临的挑战与现存问题 - 汽车AI设备因稳定性等问题给行车安全埋下了隐患[2] - 穿戴设备在可靠性、数据安全等方面仍存在一定隐患，要实现落地应用仍有技术难题待攻克[8] - 监测精度（如心率波动）能否达到车规级安全要求尚待验证[8] - 不同驾驶场景（如高速长途与城市拥堵）对疲劳的判断标准不同，算法需要持续优化[8] - 穿戴设备的系统稳定性有待验证，需避免因设备死机或误判引发风险[8] - 目前市场上的汽车AI穿戴设备在成熟度与兼容性方面普遍存在问题，一些第三方设备功能稳定性较差，与汽车系统连接时会出现卡顿、断连[9] - 不同品牌、型号的汽车与穿戴设备之间兼容性不佳，限制了用户选择[9] - 在数据安全方面存在较大隐患，AI穿戴设备收集的大量用户信息（如位置、生理数据）一旦泄露将严重侵犯用户隐私，且消费者维权成本高、取证困难[9]

行业战略转型 - 国内头部新能源车企正集体跨界智能穿戴与数码产品赛道 以应对汽车行业同质化竞争 并在AI时代抢占用户入口 开辟第二增长曲线 [1] - 车企跨界智能设备的核心逻辑在于 以智能设备为纽带 将座舱智能延伸至用户生活全链路 眼镜因靠近眼睛、耳朵和嘴巴且无需改变用户习惯 被视为最自然的人机交互入口 [1] - 汽车竞争正从单一产品向“车+N个智能终端”的生态较量演化 通过生态联动增强用户黏性 促进品牌车辆复购与推荐 [2][3] 具体产品与布局 - 理想汽车于2025年12月推出AI眼镜Livis 全系标配蔡司镜片 重36克 续航18.8小时 支持300毫秒唤醒和800毫秒端到端响应 可实现语音控车等功能 首销当日订单突破1.2万台 其中80%来自理想车主复购 [1][2][3] - 小鹏汽车在2024年11月发布AI人形机器人Iron 已进入广州工厂参与生产实训 其研发投入超20亿元 核心技术与自动驾驶系统共享视觉神经网络和AI算法 [2][4] - 蔚来早在2022年便推出NIO Air AR Glasses 通过车载适配器连接车机 支持语音交互与手机操控 探索“车载娱乐+AR”场景融合 [2] 市场反馈与行业数据 - 2025年上半年全球智能眼镜出货量达406.5万台 同比增长64.2% 其中车企相关产品贡献了15%的增量 [3] - 据艾瑞咨询调研 72%的中国智能设备用户愿意为跨终端服务支付溢价 而欧美市场这一比例仅为45% [5] 商业模式与挑战 - 车企布局智能设备面临盈利周期较长的挑战 例如小鹏机器人Iron仅靠工厂场景应用或需5年至8年才能回本 理想AI眼镜Livis也需要长期现金流支撑 [4] - 新的商业模式是通过低毛利硬件撬动高黏性服务收入 智能终端产生的数据可反哺企业多模态大模型 优化功能体验 实现生态变现 [5] - 与特斯拉凭借“汽车+机器人”规模化布局获得成本优势相比 国内车企正通过生态联动和服务变现的商业模式创新走差异化路径 推动向智能生活服务商转型 [4][5]

行业核心观点 - 国内头部新能源车企正集体跨界智能穿戴与数码产品赛道，以破局汽车行业同质化竞争，并在AI时代抢占用户入口、开辟第二增长曲线 [1] - 新能源车企跨界智能设备赛道，已从“不务正业”的尝试，转变为应对行业同质化、抢占AI入口的战略必然，其本质是以低毛利硬件撬动高黏性服务收入，推动企业从交通工具制造商向智能生活服务商转型 [4][5] 车企跨界战略与逻辑 - 车企跨界智能穿戴与数码产品的核心逻辑在于，以智能设备为纽带，将座舱智能延伸至用户生活全链路，其中眼镜因“靠近眼睛、耳朵和嘴巴，且无需改变用户习惯”，被视为最自然的人机交互入口 [1] - 车企发展智能设备存在技术互通、优势互补、资源共享、降低成本等多重优势，最终会转化为用户端的体验壁垒，促进消费者对品牌车辆的复购与推荐 [2] - 车企研发智能终端的逻辑与豆包手机相似，旨在通过终端收集的导航数据、语音交互习惯、生活场景偏好等数据，反哺企业多模态大模型，优化数据丰富度和功能体验感 [4] 主要车企布局与产品 - **理想汽车**：于2025年12月3日发布AI眼镜Livis，重36克，续航18.8小时，支持与车机深度互联，可实现300毫秒唤醒、800毫秒端到端响应，语音助手可直接完成车控操作，首销当日订单突破1.2万台，其中80%来自理想汽车车主复购 [1][2][3] - **小鹏汽车**：在2024年11月发布AI人形机器人Iron，已进入广州工厂参与小鹏P7+车型的生产实训，其核心技术与自动驾驶系统共享视觉神经网络和AI算法，研发投入超20亿元 [2][3] - **蔚来**：早在2022年便推出了NIO Air AR Glasses，通过车载适配器与车机系统连接，支持语音交互与手机操控，探索“车载娱乐+AR”的场景融合 [2] - **特斯拉**：凭借“汽车+机器人”的规模化布局，其Optimus机器人第二代迭代后已具备实用功能，未来将拓展至家庭场景，规模效应使其在成本控制上占据先天优势 [3] 市场反馈与行业趋势 - 2025年上半年全球智能眼镜出货量达406.5万台，同比增长64.2%，其中车企相关产品贡献了15%的增量 [3] - 汽车竞争正从单一车型向“车+N个智能终端”的生态较量演化 [3] - 据艾瑞咨询调研，72%的中国智能设备用户愿意为跨终端服务支付溢价，而这一比例在欧美市场仅为45%，为国内车企的跨界创新提供了支持 [4] 面临的挑战与商业模式 - 国内新势力车企布局智能穿戴与数码产品面临盈利周期较长、规模效应不足的挑战，例如小鹏机器人Iron仅靠工厂场景应用或需5年至8年才能回本，理想AI眼镜Livis的研发与合作投入也需要长期现金流支撑 [3] - 传统硬件销售模式难以为继，需寻求商业模式突破，借鉴“跳出硬件卖生态”的思路，通过生态联动和服务变现实现差异化 [3][5]