通用科研智能体SciMaster发布 - 全球首个通用科研智能体SciMaster在WAIC未来发展论坛发布，由上海交大青年博导张林峰与深势科技创始人张林峰共同推出[1] - SciMaster具备专家级深度调研能力，基于通用科学基座大模型Innovator，拥有多模态能力[5] - 可结合全网资源和1.7亿科学文献进行科研辅助，并能以科研思维解决日常问题[2][3] - 主要功能免费开放，发布后迅速引发用户求邀请码热潮[4] 核心功能与技术特点 - 提供"通用助手"和"深度调研"两种模式，前者适合快速了解问题，后者可生成更翔实的报告并附参考文献[22] - 集成多种科学专用工具，支持主动调用和自动调用两种方式[24][28] - 检索方式包括WebSearch、WebParse、PaperSearch三种，覆盖全域互联网和1.7亿科学文献[7] - 支持用户干预检索方案，可随时暂停并编辑搜索策略[8] - 具备自动优化搜索能力，如不满意初次检索结果会自动调整关键词进行二次搜索[10] 实际应用案例 - 在AI前沿领域调研中，成功识别出Mamba、GNN等有前景的非Transformer架构，发现Mamba在长序列处理上效率是Transformer的5倍[15][17] - 在生物信息学领域，证实GNN在单细胞转录组学中可替代Transformer且计算资源消耗更少[18] - 在表格数据处理方面，发现传统MLP在某些情况下表现优于Transformer架构[19] - 生活场景中可提供科学开空调方案，根据不同关注点(舒适/健康/节能)给出最优解[29][30] - 商业场景中可帮助投资人发现具身智能领域有潜力的中国初创企业，并提供亮点和风险分析[37][39] 开发背景与行业影响 - 由上海交大与深势科技合作开发，是AI for Science(AI4S)领域的校企合作标杆成果[42] - 深势科技已推出科学大模型体系、药物计算平台等AI4S产品，并与40余所高校达成合作[43][44] - 数据来源于深势科技的玻尔科研空间站，并接入DeepModeling开源社区，已孕育上千款工具和数百个应用[43][46] - 目标是打造"AI4S领域的Hugging Face"，推动重塑高校科研范式，改变传统"教、学、研、用"体系[45][47] - 作为通用科学智能体，将促进信息世界与物理世界融合，推动AI与传统学科的深度结合[48]

创新者深海前沿科技ETF(LOUP) - 专注于可能重塑未来科技格局的高增长领域(AI 电动汽车 金融科技等) 对当前估值关注较少 [1] 投资者Vasily Zyryanov的投资方法 - 采用多种技术寻找具有强劲上涨潜力的相对低估股票和估值过高的公司 [1] - 重点关注能源行业(石油天然气超级巨头 中盘和小型勘探生产公司 油田服务公司) [1] - 同时覆盖采矿 化工到奢侈品等多个行业 [1] - 强调除利润和销售分析外 需评估自由现金流和资本回报率以获得更深入见解 [1] - 倾向于被低估和被误解的股票 但也承认部分成长股确实值得溢价估值 [1]

Veralto (VLTO) reported $1.37 billion in revenue for the quarter ended June 2025, representing a year-over-year increase of 6.4%. EPS of $0.93 for the same period compares to $0.85 a year ago.The reported revenue compares to the Zacks Consensus Estimate of $1.34 billion, representing a surprise of +2.06%. The company delivered an EPS surprise of +4.49%, with the consensus EPS estimate being $0.89.While investors scrutinize revenue and earnings changes year-over-year and how they compare with Wall Street exp ...

人工智能大会盛况 - 2025世界人工智能大会展览面积首次突破7万平方米，吸引800余家企业参展，3000余项前沿展品亮相，规模创历届之最 [2] - 展品涵盖40余款大模型、50余款AI终端产品、60余款智能机器人以及100余款"全球首发""中国首秀"新品 [2] - 大会全面展现人工智能领域最新进展与未来走向，各项最新AI应用与产品令人目不暇接 [2] 百度数字人技术突破 - 百度发布新一代数字人技术NOVA，宣告超级头部主播能力复刻进入规模化量产时代 [5] - NOVA技术曾支撑罗永浩数字人直播间创下5500万GMV，预计10月向全行业开放 [5] - 新一代NOVA技术实现"双数字人主播"突破，在文心大模型4.5T加持下可做到"懂创作"、"有个性"、"玩梗"等高阶交互 [5] 教育科技产品创新 - 网易有道推出"有道AI答疑笔SpaceOne"，深度融合DeepSeek-R1推理模型与自研教育大模型"子曰"，提供学科难题深度讲解 [6] - 升级后的"有道子曰翻译大模型"支持109种语言互译，覆盖10余种翻译场景和多种形式翻译 [6] - 合合信息展示AI扫描技术，可将巨幅文物高清扫描并一键"装进"手机，解决文物拍摄难题 [7] 工业AI解决方案 - 黑湖科技展示基于AI Agent的柔性制造解决方案"黑湖小工单"，帮助中小工厂提升订单响应速度和履约效率 [11] - 该系统已服务全国超3.2万家工厂，将新品上市周期从3个月压缩至3周，最小起订量从1万件降至100件 [11] - 通过构建多类型AI Agent替代人工决策流程，显著降低管理成本 [11] 具身智能与算力平台 - 商汤科技发布具身智能平台"悟能"，为机器人、智能设备提供感知、视觉导航及多模态交互能力 [12] - 无问芯穹发布"无穹AI云""无界智算平台"与"无垠终端智能"解决方案，面向全规模AI应用场景 [12] - 无问芯穹CEO表示AI算力建设需要适应小而广泛的AI应用企业，满足敏捷生产需求 [12] 全球AI发展与合作 - 中国近年涌现众多世界级AI模型，且领先模型多采用开放权重模式，与美国形成显著区别 [17] - 专家认为中美应合作维护世界稳定，确保人类掌控AI [17] - 图灵奖得主姚期智指出需全球携手确保AI技术红利惠及所有国家与群体 [17]

创新者深海前沿科技ETF (LOUP) - 该ETF于2018年7月25日在NYSEARCA上市 跟踪深海前沿科技指数 [1] - 投资组合包含30只股票 费用率为0.70% [1] 投资策略 - 投资组合专注于优质分红股和科技前沿创新公司 [1] - 提供市场风险指标 房地产策略 债券策略和封闭式基金收入策略 [1] 分析师背景 - 分析师拥有30年以上科技行业经验的定量分析师和IT专业人士 [1] - 自2010年以来一直投资于数据驱动的系统化策略 [1] - 出版了三本相关书籍 [1]

工业AI技术突破 - 人工智能从认知层面"能说会写"向自主执行"能行动会工作"阶段跨越，工业AI经历深刻质变[1] - 端到端具身智能模型在严苛环境中展现接近人工的装车效率与高自主性，验证AI执行复杂任务的可靠性[1] - 网易灵动推出"灵掘"具身智能模型，单机装车效率达人工80%，70%作业时间无需人为干预，适配极寒高粉尘环境[2] - 西门子工业生成式AI产品升级为贯穿全链条的智能体系统，将数小时操作压缩至几分钟[3] 工业应用场景落地 - 网易灵动"灵掘"模型基于真实矿山作业数据训练，攻克仿真数据无法解决的场景难题[2] - 西门子智能体系统已获全球200多家企业、超15万名工程生产人员使用[3] - "机械智心"框架向港口清舱、混凝土拌合站等10余个场景迁移，未来延伸至农业智能制造领域[5] - 人工智能与实体经济深度融合成为发展新质生产力的关键路径[5] 技术生态构建 - 工业AI强调自研框架与核心算法安全，网易灵动基于国产自研框架打造完全自主可控技术[4] - 网易灵动开源"灵掘"数据集并发起"2027产业协同计划"，目标2027年实现超30座矿山无人化运营[4] - 斑头雁推出企业级AI Agent开发平台Nova，支持跨系统跨场景复杂任务协同[4] - 中国市场凭借丰富工业场景和AI创新人才成为孵化智能体的热土[5] 行业变革趋势 - 多智能体协同重构工业生产效率与柔性，形成"全能战队"式解决方案[1][5] - 具身智能体发展推动人工智能走向知行合一，成为驱动生产流程的新核心[3][5] - 工业AI正重新定义传统产业边界与运行逻辑，加速新质生产力发展[1][5]

About this content About Emily Jarvie Emily began her career as a political journalist for Australian Community Media in Hobart, Tasmania. After she relocated to Toronto, Canada, she reported on business, legal, and scientific developments in the emerging psychedelics sector before joining Proactive in 2022. She brings a strong journalism background with her work featured in newspapers, magazines, and digital publications across Australia, Europe, and North America, including The Examiner, The Advocate, ...

核心观点 - 亚马逊将于2025年7月31日公布第二季度财报 预计净销售额在1590亿至1640亿美元之间 同比增长7-11% 外汇汇率影响约10个基点 [1] - Zacks一致预期净销售额为1622.8亿美元 同比增长9.67% 每股收益1.33美元 同比增长8.13% [1][2] - 公司受益于电商和云计算市场主导地位 生成式AI能力持续增强 [5] 财务预期 - 当前季度每股收益1.33美元 下季度1.53美元 当前年度6.28美元 下年度7.28美元 [3] - 过去90天每股收益预期从1.34美元微调至1.33美元 显示分析师预期保持稳定 [3] - 公司过去四个季度每股收益均超预期 平均超出幅度达20.68% 最近一季度超出17.78% [6] AWS与AI业务 - AWS收入预计增长16.9%至307.2亿美元 主要受AI计划推动 [10][11] - 亚马逊Nova模型获得发展势头 Nova Sonic语音模型和Nova Act SDK帮助开发者构建更复杂语音AI应用 [12] - Trainium 2芯片推出 相比GPU实例提供30-40%性价比提升 增强AWS在AI基础设施市场竞争力 [13] 广告与电商业务 - 广告业务一季度收入139亿美元 同比增长19% 美国用户超2.75亿 [14] - 电商业务预计收入602亿美元 同比增长8.8% 得益于优化后的物流网络 [15] - 实体店销售额预计53.8亿美元 同比增长3.4% 第三方卖家服务收入预计391亿美元 增长8.3% [16][17] 创新与国际扩张 - Alexa+下一代助手初期用户超10万 代表智能家居技术重大进步 [19] - 国际业务一季度增长8% 二季度在爱尔兰推出Amazon.ie 扩大欧洲业务 [20] - Project Kuiper卫星成功发射 计划2025年后期提供客户服务 瞄准农村宽带市场 [21] 股价表现与估值 - 年初至今股价上涨5.5% 落后于零售批发行业6.9%和标普500指数8.2%的涨幅 [22] - 公司12个月前瞻市销率3.34倍 高于互联网商务行业平均2.17倍 显示估值较高 [25][27] 投资逻辑 - 多元化生态系统使公司成为有吸引力投资标的 尽管估值较高 [28][29] - AWS强劲增长 广告业务保持19%增速 电商物流网络优化实现创纪录配送速度 [29] - 国际扩张和Project Kuiper等新技术创造长期增长机会 [29][30]

日前，有市场消息称，商汤科技将成立独立的具身智能公司，核心班底已经初步搭建，由首席科学家王 晓刚、陶大程等人领衔。对此，南都湾财社记者向商汤方面求证，截至发稿未获回应。 但数天后，7月26日，商汤在2025世界人工智能大会（WAIC）上正式发布了「悟能」具身智能平台及 其最新的"日日新SenseNova 6.5"多模态大模型。 系列动作表明，商汤科技或正通过其"1+X"的组织架构，将其在多模态大模型和计算机视觉领域的技术 积累，延伸至具身智能这一新兴赛道。 发布「悟能」平台，战略重组或再添"X" 根据官方介绍，「悟能」具身智能平台以商汤具身世界模型为核心，能够为机器人等终端硬件提供感 知、视觉导航及多模态交互能力。在WAIC的大模型论坛上，商汤董事长兼CEO徐立通过视频，展示了 搭载该平台的人形机器人进行PPT讲解及实时问答交互的场景。 徐立表示，"商汤希望「悟能」具身智能平台能够帮助各种具身智能企业，帮助他们完成和现实世界交 互的梦想。" 此次发布，被视为商汤"1+X"战略重组的延续。2024年底，徐立在全员信中宣布了该组织架构调整。调 整后，"1"代表集团核心业务，包括AI云、大装置和基础模型；"X"则代 ...

核心观点 - 开源开放是科学发展的未来，SciMaster始终拥抱开源开放 [1] - SciMaster是通用科研智能体，将AI for Science愿景转化为可参与的科研新现实 [3] - SciMaster旨在重塑科研过程，构建透明、可控、可协作的智能研究生态 [5] - SciMaster背后有科学基座大模型Innovator和玻尔科研空间站支撑 [21] 产品发布 - 7月26日上海交通大学-深势科技-上海算法创新院共同发布科学基座大模型Innovator和通用科研智能体SciMaster [2] 科研痛点与解决方案 - 自19世纪以来人类文献数量增长4000倍但研读速度仅提升2倍 [5] - 科学研究需要多学科参与且工具日益复杂导致效率瓶颈 [5] - SciMaster通过"读、算、做"构建智能研究生态解决这些问题 [5] 核心功能 - 具备专家级深度调研能力，可生成按需定制的高质量科学调研报告 [6][7] - 上线一天已生成数千篇调研报告，支持一键导出和自由分享 [10] - 支持思维链编辑功能，研究者可干预执行逻辑共同优化 [12] - 集成众多科学专用工具，支持主动调用和自动调用两种方式 [13] 科研范式重塑 - 已与40余所高校合作，上海交大构建"超级科研平台"整合校内外资源 [15] - 可接入课题组私有数据，整合师生自建智能体加速协同创新 [15] - 通过Uni-Lab的MCP服务构建"干湿闭环"实验生态 [15] - 张万斌教授团队和董佳家教授已利用相关智能体加速研发 [15] - 与宜宾创新中心联动将电解液配方研发效率提升至少10倍 [15] 开源平台 - 一键将科学计算工具升级为智能体 [17] - 接入DeepModeling开源社区，孕育上千款Agent-ready工具和数百个Agent应用 [17] - 催生ChemMaster等子智能体和临港实验室虚拟疾病生物学家系统 [17] 行业影响 - 突破学科边界与工具限制，提高科研效率 [19] - 推动科研协作模式变革 [19] - AI与科学研究深度纠缠共同进化，引发更深层次变革 [20] - 人机交互产生的数据持续反哺Innovator增强能力 [21]