英伟达BioNeMo平台重大扩展 - 英伟达宣布对其BioNeMo开放开发平台进行重大扩展 该平台支持“实验室在环”工作流 旨在推动AI驱动的生物学和药物发现领域取得突破 [1][10][11] 平台价值与行业背景 - 生命科学行业每年产生海量科学数据 而全球药物研发成本估计高达每年3000亿美元 BioNeMo平台旨在将数据转化为发现引擎 在最大化成功概率的同时最小化研发成本 [2] - 英伟达高管表示 生物学和药物发现正迎来其“Transformer时刻” BioNeMo将实验数据转化为AI可用的智能 形成加速发现的持续学习循环 [2] 与礼来公司的深度合作 - 英伟达与礼来公司宣布建立开创性的合作 共同推出专注于解决药物发现中长期挑战的联合创新AI实验室 [3][4] - 合作将整合英伟达的加速计算、AI和机器人技术专长与礼来世界知名的药物发现和开发能力 旨在彻底改变药物发现 [4] - 该实验室建立在礼来已部署的、生物制药领域最强大的英伟达DGX SuperPOD和AI工厂基础之上 计划在未来五年内 在人才、基础设施和计算方面投入高达10亿美元 其中包括对下一代英伟达架构（如Vera Rubin）的投资 [5] - 礼来公司高管表示 此次合作汇集了大规模计算、专业人才和海量数据塑造能力 正迈向一个由快速实验和日益定制化模型驱动发现的未来 [6] 与赛默飞世尔科技的合作 - 英伟达与赛默飞世尔科技合作 旨在通过整合英伟达全栈AI计算与赛默飞行业领先的仪器设备 将科学研究实验室转变为可扩展的自动化数据工厂 [3][7] - 合作旨在帮助客户更快工作、提高准确性并从每次实验中获取更多价值 最终加速可能对人类产生重大影响的发现 [7] BioNeMo平台的新功能与工具 - 平台新增英伟达Clara开放模型 包括用于RNA结构预测的RNAPro模型和用于确保AI设计药物可合成性的ReaSyn v2模型 [13] - 推出BioNeMo Recipes 以轻松加速并高效扩展生物基础模型的训练、定制和部署 [13] - 提供BioNeMo数据处理库 如用于分子设计的GPU加速化学信息学工具nvMolKit [13] - 提供统一的边缘到云AI计算 通过英伟达DGX Spark桌面超级计算机协调自主实验室工作流 [14] - 支持用于实验室协调的多智能体系统 使用英伟达NeMo软件套件开发可自主生成协议、运行实验和执行实时质量控制的智能工作流 [14] - 集成自主数据分析工具 对仪器输出进行实时、自主解读 加速从原始数据到可操作科学见解的转化 [14] 基于BioNeMo的生态系统与合作伙伴 - 全球创新者正在BioNeMo平台上构建AI药物发现的未来 包括Chai Discovery、Basecamp Research、Boltz等公司 [8][12] - Basecamp Research推出了用于药物设计的EDEN系列AI模型 [14] - Boltz PBC推出了用于AI驱动分子设计的软件平台Boltz Lab [14] - Chai Discovery利用BioNeMo加速生物分子基础模型的开发和部署 [14] - Natera、Apheris、Dyno Therapeutics、OpenFold和Terray Therapeutics等公司也发布了基于BioNeMo平台开发的模型 [15] - 包括Benchling、CytoReason、HelixAI和Potato在内的其他公司正在采用英伟达NeMo和NIM微服务进行AI科学研究 [16] 数字实验室与物理AI的融合 - 一个日益增长的“AI科学家”公司生态系统正在利用英伟达开放模型和NeMo框架 构建用于科学领域的特定领域智能体 [16] - 英伟达正在与机器人及实验室自动化公司生态系统合作 引入仿真和物理AI技术 以连接数字智能体系统与物理实验室 形成“在硅实验”与现实验证的闭环 [17] - 安进、Automata、罗氏和Transcripta Bio等公司已使用英伟达Omniverse库和Isaac Sim构建数字孪生 将物理AI引入实验室和制造设施 [17] - 其他公司如Multiply Labs、HighRes Biosolutions和Opentrons Labworks也正在使用英伟达Isaac Sim等工具进行机器人仿真、培训和实验室自动化设计 [22]

报告行业投资评级 - 电子行业投资评级为“领先大市”，且维持此评级 [2] 报告核心观点 - 报告核心观点是看好人工智能（AI）作为未来十年最具变革性的技术驱动力，将推动半导体行业周期向上，并建议关注半导体全产业链、存储全产业链以及AI PCB产业链的投资机会 [37] 行业动态总结 - **英伟达发布Vera Rubin平台**：在CES 2026上，英伟达发布了包括NVIDIA Vera Rubin POD AI超级计算机在内的多款新产品 [4][7]。Vera Rubin POD采用6大自研芯片，涵盖CPU、GPU等，为协同设计，旨在满足先进模型需求并降低计算成本 [4][7]。其中，Rubin GPU引入Transformer引擎后，NBFP4推理性能高达50 PFLOPS，每GPU NVLink带宽快至3.6 TB/s [4][7]。基于DGX Vera Rubin NVL72的DGX SuperPOD可将大型MoE模型的token成本降低至1/10 [8] - **三星电子2025年第四季度业绩强劲**：2025年第四季度，三星电子营业利润达到20万亿韩元，同比增长208.2%，环比增长64.3%；销售额同比增长22.7%至93万亿韩元 [4][8]。业绩增长主要源于AI需求激增引发的全球存储芯片涨价潮，公司已将资源集中投向HBM、DDR5等高端高毛利产品 [4][8][9]。据TrendForce数据，自2025年9月以来，DDR5内存颗粒现货价格涨幅达307%，DDR4涨幅超158%；2025年第四季度全球一般型DRAM价格季增8%-13%，计入HBM后涨幅扩大至13%-18%；NAND Flash合约价平均涨幅达5%-10% [4][9] - **台积电2025年12月及全年营收表现**：台积电2025年12月合并营收约3350亿新台币，同比增加20.4%，连续6个月营收超过3000亿新台币 [4][9]。2025年全年营收约3.8万亿新台币，按年增长31.6% [4][9]。2025年第四季度营收达1.04万亿新台币，按季增长4.8%，按年增长16.3%，创单季营收新高，增长受益于AI强劲需求带动的先进制程与先进封装业务 [4][9] 行情回顾总结 - **电子行业周度表现**：在2026年01月05日至01月09日期间，电子行业周涨幅为7.74% [10]。同期，申万一级行业中仅银行板块下跌，综合板块涨幅最大（14.55%），国防军工及传媒板块分别上涨13.63%和13.10% [10] - **电子细分板块表现**：同期，申万三级电子行业细分板块全线上涨，其中电子化学品Ⅲ板块涨幅最大，达15.95%；品牌消费电子板块涨幅最小，为0.69% [13] 行业高频数据跟踪总结 - **面板价格趋势**： - **TV面板**：预计2026年1月价格将温和上涨，主要受面板厂商春节控产决心强烈及关键材料价格上涨推动 [17]。根据群智咨询数据，32英寸、50英寸、55英寸面板预计1月均价均小幅上涨1美元 [17][18] - **Monitor面板**：群智咨询预测，2026年1月Monitor LCM面板价格整体保持稳定，但23.8英寸FHD IPS Open cell面板价格预计环比上涨0.2美元 [19][21] - **Notebook面板**：在供过于求格局下，1月笔记本电脑面板价格竞争预计加剧，部分IPS FHD&FHD+产品价格预计小幅下跌0.2美元 [19][21] - **存储器价格趋势**：在2026年01月05日至01月09日期间，各类DRAM颗粒现货价格均呈现上涨趋势 [22]。具体来看： - DDR5 16G(2Gx8)4800/5600：价格从30.544美元上涨至31.781美元 [22] - DDR4 16Gb(1Gx16)3200：价格从66.000美元上涨至70.063美元 [22] - DDR4 16Gb(2Gx8)3200：价格从66.488美元上涨至71.000美元 [22] - DDR4 8Gb(1Gx8)3200：价格从24.983美元上涨至26.821美元 [22] - DDR4 8Gb(512Mx16)3200：价格从19.600美元上涨至21.844美元 [22] - DDR3 4Gb 512Mx8 1600MHz：价格从4.045美元上涨至4.175美元 [22] 投资建议总结 - **核心逻辑**：报告引用华为发布的《智能世界2035》报告，指出通用人工智能是未来十年最具变革性的技术驱动力，预计到2035年全社会算力总量将实现高达10万倍的增长 [37]。基于此，报告看好人工智能推动半导体周期向上 [37] - **具体建议**： - **半导体全产业链**：建议关注从设计、制造到封装测试以及上游设备材料端的全产业链，重点标的包括中芯国际、华虹公司、寒武纪-U、海光信息、芯原股份、盛科通信-U、翱捷科技-U、云天励飞-U等 [4][37] - **存储全产业链**：持续看好存储全产业链，重点标的包括兆易创新、德明利、江波龙、香农芯创、佰维存储、普冉股份、聚辰股份等 [4][37] - **AI PCB产业链**：随着下游需求回暖和上游原材料价格上涨，持续看好AI PCB产业链，标的包括胜宏科技、沪电股份、生益电子、鹏鼎控股、景旺电子、东山精密、生益科技等 [4][37]

英伟达发布AI推理存储平台 - 英伟达在CES 2026大会上发布推理上下文内存存储平台 这是一个POD级AI原生存储基础设施 核心目标是在GPU内存和传统存储之间创建一个专为推理优化的新型内存层 以支撑AI长期运行 [1][2] - 该平台是硬件与软件协同设计的结果 包括BlueField-4 DPU负责硬件加速数据管理 Spectrum-X以太网提供高性能网络 以及DOCA等软件组件优化系统调度 [2] - 该平台可将原本放在GPU内存里的上下文数据扩展到一个独立、高速、可共享的“记忆层”中 从而释放GPU压力并在多个节点与AI智能体间快速共享信息 [2] - 英伟达表示 使用该平台可以让每秒处理的token数提升最高达5倍 并实现同等水平的能效优化 [2] AI推理瓶颈转变与存储需求 - 英伟达CEO黄仁勋强调 AI推理瓶颈正从计算转向上下文存储 随着模型规模与使用量提升 处理复杂任务会产生大量上下文数据 传统网络存储效率过低 AI存储架构需要重构 [3] - AI大模型推理过程需要高频次访问数据以实现高质量内容生成 这将使存储结构发生较大变化 提升对存储芯片的需求 [1][3] - AI有望从“一次性对话的聊天机器人”演进为持续推理的智能协作体 这需要持续扩大上下文容量并加快跨节点共享 从而带动存储芯片需求高速成长 [3] 存储行业供需与国产化机遇 - 当前存储供不应求持续 同时海外存储巨头在通用存储方面的扩产进度可能有限 这为国内存储厂商扩产、提升份额带来历史性机遇 [1][4] - 技术方面 在DRAM领域 长鑫科技于2025年11月推出DDR5产品 在峰值速率等主流技术参数上达到国际一线水平 在NAND领域 长江存储自主研发的Xtacking架构实现了3D NAND技术的跨越式发展 [4] - 融资与扩产方面 长鑫科技IPO已获受理 长江存储的母公司长存集团于2025年9月完成股份制改革 两存未来推进融资后有望实现较大的扩产体量 产业链上下游有望深度受益 [4] 相关受益标的 - 国内半导体设备企业包括 中微公司(688012.SH) 精智达(688627.SH) 京仪装备(688652.SH) 微导纳米(688147.SH) 拓荆科技(688072.SH) 北方华创(002371.SZ) [5] - 国内封测企业包括 深科技(000021.SZ) 汇成股份(688403.SH) 通富微电(002156.SZ) [5] - 配套逻辑芯片厂商包括 晶合集成(688249.SH) [6] - 布局端侧AI存储方案的厂商包括 兆易创新(603986.SH) 北京君正(300223.SZ) [6] - 受益存储技术迭代的厂商包括 澜起科技(688008.SH) 联芸科技(688449.SH) [6] - 国产存储方案厂商包括 江波龙(301308.SZ) 德明利(001909.SZ) 佰维存储(688525.SH) 联想集团(00992) [6]

公司战略与技术投资 - 礼来公司与英伟达合作，正在建设制药行业最强大的超级计算机，该计算机将作为一个“AI工厂”，管理从数据输入、训练到微调和大规模推理的整个AI生命周期 [1] - 公司首席信息官表示，作为一家拥有150年历史的公司，其最强大的资产之一是数十年的数据，通过定制AI模型，可以设定新的科学标准，更快地为更多患者提供药物 [2] - 公司正从将AI视为工具转变为将其作为科学合作者，通过将智能嵌入工作流程的每一层，创建一个能够学习、适应和改进的新型企业 [5] 超级计算机技术规格 - 该超级计算机是全球首个采用DGX B300系统的NVIDIA DGX SuperPOD，由超过1,000个B300 GPU提供支持，并运行在统一的高速网络结构上 [2] - 超级计算机将100%使用可再生电力，并利用公司现有的 chilled water 基础设施进行液体冷却，以符合其2030年实现碳中和的可持续发展承诺 [5] AI应用与预期影响 - 新超级计算机和AI工厂将实现快速学习和迭代，科学家能够在数百万次实验上训练AI模型以测试潜在药物，显著扩大药物发现工作的范围和复杂性 [3] - 超越药物发现，公司计划利用超级计算机缩短开发周期，新的科学AI代理可以支持研究人员在数字和物理环境中进行推理、规划和协作 [4] - 通过先进的医学成像，科学家可以更清晰地了解疾病进展，并开发新的生物标志物以实现更个性化的护理；制造过程可通过数字孪生和英伟达机器人技术提高生产效率并减少停机时间 [4] - 一系列专有AI模型将在公司创建的协作式联邦AI/ML药物发现平台Lilly TuneLab上提供，该平台将继续发展其可用模型套件 [3] 行业定位与合作伙伴评价 - 英伟达医疗保健副总裁评价称，现代AI工厂正在成为新的科学工具，使药物发现从试错模式转向更有意识的设计，礼来以其深厚的科学传统和创新承诺，站在这一医学发现新时代的前沿 [5] - 公司将在华盛顿特区举行的英伟达GTC AI会议上进行题为“企业级AI用于药物发现：战略、基础设施和成果”的演讲 [6]

文章核心观点 - 公司宣布与美国能源部国家实验室及领先企业合作，共同建设国家人工智能基础设施，以支持科学发现、经济增长并推动下一次工业革命 [2][3] 国家实验室AI基础设施合作 - 公司为阿贡国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室加速七个新系统，以驱动科学研究与创新 [4] - 与甲骨文及美国能源部合作建造该部门最大的AI超级计算机Solstice，将配备创纪录的10万颗Blackwell GPU [5] - 另一个系统Equinox将包含1万颗Blackwell GPU，预计2026年可用，两个系统位于阿贡实验室，通过公司网络互连，提供合计2200百亿亿次AI性能 [6] - 阿贡实验室还推出三个基于公司技术的强大系统——Tara、Minerva和Janus，旨在扩大全国研究人员对AI驱动计算的访问 [7] - 洛斯阿拉莫斯国家实验室为其下一代Mission和Vision系统选用了公司Vera Rubin平台和Quantum-X800 InfiniBand网络架构，Vision系统预计2027年底投入运营 [8] - Vera Rubin平台结合Quantum-X800 InfiniBand架构，将为研究人员提供前所未有的速度和规模处理分析庞大数据集的能力，推动材料科学、气候建模和量子计算研究 [9] AI工厂研究中心与蓝图 - 公司宣布在Digital Realty建设AI工厂研究中心，该设施由Vera Rubin平台驱动，将加速生成式AI、科学计算和先进制造的突破 [12] - 该中心为Omniverse DSX奠定基础，这是一个使用Omniverse库进行多代、千兆瓦级构建的蓝图，将为AI基础设施设定新的卓越标准 [13] - 公司与合作伙伴正协作开发Omniverse DSX，该蓝图将集成自主控制系统和模块化基础设施，为下一代AI工厂提供动力 [14] 美国企业AI基础设施投资 - 系统制造商思科、戴尔科技、慧与和超微正与公司合作，通过将GPU和AI软件集成到全栈系统中来构建安全、可扩展的AI基础设施 [15] - 思科推出由公司Spectrum-X以太网交换芯片驱动的新Nexus N9100交换机系列，并将提供符合公司云合作伙伴标准的AI工厂 [16][17] - 工程建筑合作伙伴柏克德和雅各布正与公司合作，将先进数字孪生技术集成到复杂的建筑、电力、机械和电气系统的验证设计中 [19] - 电力、冷却和能源设备合作伙伴包括伊顿、GE Vernova、日立、三菱电机、施耐德电气、西门子、特斯拉、特灵和维谛等，为研究中心做出贡献 [19] - 礼来公司正在构建制药行业最强大的AI工厂，采用DGX SuperPOD with DGX B300系统，旨在加速药物发现和设计 [21] - 梅奥诊所利用其2000万张数字化病理切片和全球最大患者数据库之一，创建了一个由DGX SuperPOD with DGX B200系统驱动的AI工厂，以推进医疗应用 [22] 云提供商与模型构建者加速AI - 云提供商和模型构建者持续投资AI基础设施，以创建多元化的AI创新生态系统，确保美国在全球各行业AI进步及应用的前沿地位 [18] - 多家公司宣布扩展其承诺以进一步支持美国本土AI创新，包括Akamai推出由RTX PRO服务器加速的推理云、CoreWeave成立专注于政府业务的新部门、Global AI采购128个GB300 NVL72机架等 [25] - 谷歌云推出新的A4X Max VM和G4 VM，Lambda在堪萨斯城建设超过100兆瓦的AI工厂，微软在Azure上使用RTX PRO 6000 Blackwell GPU，甲骨文推出云基础设施Zettascale等 [25]

公司财务表现 - 最近一个季度收入为12.75亿美元，同比增长20.3% [2] - 非GAAP营业利润率同比扩大270个基点至42.8% [2] - 营业现金流为3.78亿美元，自由现金流为3.34亿美元 [2] - 截至2025年6月30日，公司现金及现金等价物为28.23亿美元 [2] 股东回报与资本配置 - 第二季度回购价值1.75亿美元的股票，2024年全年回购总额达5.5亿美元 [3] - 公司目前不支付股息 [3] - 预计2025年将利用至少50%的自由现金流进行股份回购 [6] 业务增长驱动力与前景 - 广泛的解决方案需求，特别是人工智能驱动产品组合是主要催化剂 [1] - 5G、超大规模计算和自动驾驶等长期趋势正推动半导体和系统公司的设计活动 [4] - 对生成式AI、代理AI和物理AI的关注导致计算需求和半导体创新呈指数级增长 [4] - 2025年收入预期上调至52.1亿-52.7亿美元，此前指引为51.5亿-52.3亿美元 [6] - 2025年营业现金流预期上调至16.5亿-17.5亿美元，此前指引为16亿-17亿美元 [6] 战略合作与行业地位 - 公司与高通和英伟达等科技巨头合作开发下一代AI设计 [5] - 深化与英伟达的多年合作，加速计算和代理AI解决方案 [5] - 近期扩展了Cadence Reality数字孪生平台，新增对英伟达DGX SuperPOD的数字化身 [5] - 公司是电子设计自动化领域的知名企业 [1] 同业公司比较 - 新思科技第三财季收入同比增长14%至17.4亿美元，营业现金流为6.71亿美元，但该季度未进行股份回购 [8] - 是德科技上一季度净销售额从去年同期的12.2亿美元增至13.5亿美元，营业现金流为3.22亿美元，该季度回购了5000万美元股票 [9]

公司与台积电的合作关系 - 公司与台积电的长期合作伙伴关系持续加强，并扩展至与微软的合作，旨在利用Cadence Pegasus物理验证系统和CloudBurst平台，结合台积电技术与微软Azure云，帮助客户缩短设计周期并降低计算成本[1] - 去年，公司与台积电合作提升AI驱动先进节点设计和3D-IC的效率和性能，其领先的数字和定制设计流程已获台积电最新的N3和N2P工艺技术认证[2] - 2025年4月，公司宣布扩大与台积电的合作，以加速先进节点和3D-IC技术的上市时间，此次合作整合了经认证的设计流程、硅验证IP以及持续的技术创新，覆盖台积电最先进的节点，包括N2P、N3和N5[2] 技术合作与创新进展 - 合作已扩展至即将推出的A14工艺，首个工艺设计工具包计划于今年晚些发布，同时公司在台积电N3P节点上推出了新的硅验证IP，为先进应用提供更广泛的设计选择[5] - 技术进步主要由AI驱动的设计解决方案推动，这些方案优化了功耗、性能和面积，公司的JedAI平台、Cerebrus Intelligent Chip Explorer以及Innovus中的AI驱动生产力工具与台积电N2工艺紧密集成，具备自动设计规则检查违规修复等功能，以加速设计收敛[6] - 在3D-IC领域，公司引入了凸点连接自动化、多芯片粒实现和智能对准标记插入等创新，这些与台积电的先进3DFabric技术互补，此外，Clarity 3D Solver、Sigrity X平台和Optimality Intelligent System Explorer等解决方案为基于3Dblox的信号完整性/电源完整性分析和优化带来了AI驱动的自动化，简化了复杂的系统级工作流程[7] IP产品组合与收购 - 在IP方面，公司基于台积电N3P技术提供尖端解决方案，以满足当前AI和高性能计算工作负载对带宽和连接性的需求，亮点包括业界首款N3P工艺的HBM4 IP、14.4G速率的LPDDR6/5X等高速内存接口、DDR5 12.8G MRDIMM Gen2以及领先的连接解决方案，如128GT/s的PCIe 7.0、224G SerDes和32G UCIe IP，这些进步解决了AI计算系统中的关键瓶颈（如内存墙），并通过可扩展、高能效的设计支持新兴的AI PC和芯片粒生态系统[8] - 为加强IP业务，公司宣布收购Secure-IC，以扩大其IP组合，包括接口、内存、AI和数字信号处理解决方案，2025年4月，公司与Arm Holdings签署最终协议，收购其Artisan基础IP业务，此次收购包括一套标准单元库、内存编译器及通用输入/输出，均针对全球领先晶圆厂的先进工艺节点进行了优化[10] 生态系统拓展与竞争格局 - 公司通过与英伟达、GlobalFoundries和IBM等领先企业的合作，扩展了其系统业务[10] - 近期，公司宣布大幅扩展其Cadence Reality Digital Twin Platform，新增了包含DGX GB200系统的英伟达DGX SuperPOD数字孪生模型，这使得数据中心设计者和运营者能够将世界领先的AI加速器无缝集成到下一代AI工厂的开发中[11] - 公司面临来自新思科技、ANSYS和西门子等其他EDA公司的激烈竞争，在当前经济环境下，客户正加强其供应商关系并关注成本效益，许多客户选择新思科技作为其主要EDA合作伙伴，新思科技近期完成对ANSYS的收购对半导体行业格局影响深远[12]

股价表现 - 公司股价在最近一个交易日上涨4.8%至354.7美元 成交量显著高于平均水平[1] - 过去四周股价累计下跌3% 近期反弹扭转了部分跌势[1] 行业驱动因素 - 人工智能浪潮推动电子设计自动化(EDA)行业需求增长 公司产品组合受益于5G、超大规模计算和自动驾驶等长期趋势[2] - 生成式AI、代理AI和物理AI的发展导致计算需求呈指数级增长 促进半导体创新[2] 战略合作与产品拓展 - 公司与高通和英伟达等科技巨头合作 近期扩展Cadence Reality数字孪生平台 新增英伟达DGX SuperPOD数字模型[3] - 该平台支持数据中心设计者无缝集成世界领先的AI加速器 用于开发下一代AI工厂[3] 并购活动 - 2025年9月签署协议以27亿欧元收购Hexagon AB的设计与工程部门 含MSC Software业务[4] - 交易采用70%现金+30%股票支付方式 预计2026年第一季度完成 需获得监管批准[4] - 通过整合Hexagon技术强化系统设计与分析产品组合 拓展数十亿美元的结构分析市场[5] - 此次收购建立在2024年收购Beta CAE的基础上[5] 财务表现与展望 - 管理层上调2025年收入指引至52.1-52.7亿美元 原指引为51.5-52.3亿美元[5] - 预计季度每股收益1.79美元 同比增长9.2% 季度收入13.2亿美元 同比增长9%[6] - 过去30天内季度共识EPS预期被小幅上调[8] 同业比较 - 公司属于Zacks计算机软件行业 同业公司Commvault Systems同期股价上涨2.5%至180.94美元[8] - Commvault过去一个月累计下跌7.8% 季度EPS预期保持0.95美元不变 同比增长14.5%[9]

公司战略与产品更新 - 楷登电子宣布其Cadence Reality数字孪生平台新增英伟达DGX SuperPOD与DGX GB200系统的数字模型 [1] - 该平台是首个也是唯一一个能创建与服务水平协议精确对齐的AI工厂和数据中心高精度数字模型的解决方案 [3] - 平台库目前包含来自超过750家供应商的14,000多个项目 确保对现有数据中心组件的全面覆盖 [3] - 此次扩展是楷登电子与英伟达持续合作的一个里程碑 此前两家公司已宣布在平台内支持英伟达Omniverse蓝图 [4] 平台功能与价值主张 - 平台允许设计师通过拖放供应商提供的模型来创建高保真数字孪生 这些模型功能与其物理对应物完全相同 [2] - 工程师可以精确设计整个数据中心 以满足精确的功耗、散热和性能规格 并能通过点击探索故障和升级等场景 [2] - 平台在部署后持续提供价值 帮助运营商在完整生命周期内监控和维护数据中心的最佳性能 [2] - 通过添加新模型 设计师可以为全球最强大的加速系统创建行为准确的模拟 有助于缩短设计周期并提高关键项目决策精度 [5] 市场需求与业务表现 - 公司受益于其解决方案需求的增长 尤其是在稳健的设计活动中 AI驱动的产品组合表现强劲 [6] - 随着AI的快速普及 Cadence.ai产品组合实力增强 新产品发布有望维持增长势头 [6] - 最新的硬件系统持续获得AI、高性能计算和汽车公司的青睐 [6] - 公司股价在过去一年飙升28.3% 表现优于计算机软件行业17.3%的增长率 [8] 战略收购与资本运作 - 公司近期签署最终协议 以27亿欧元收购Hexagon AB的设计与工程部门 该部门包括知名的MSC Software业务 [7] - 交易结构为70%现金和30%楷登电子普通股 预计将在2026年第一季度完成 [7] - 此次收购是推进公司智能系统设计战略的重要一步 [7]

公司业绩 - 2025年第一季度营收22.25亿美元，同比增长5%（按报告基准）或8%（按标准化及恒定汇率基准）[5][6] - 运营收入4.58亿美元，同比增长26%，主要得益于强劲的运营表现[6] - 归属于普通股股东的净利润3.43亿美元，同比增长48%，每股收益3.50美元，同比增长44%[6] - 调整后EBITDA达10.67亿美元，利润率48%，同比增长8-9%[6] - AFFO（调整后运营资金）9.47亿美元，同比增长12-13%，AFFO每股9.67美元，同比增长9%[6] 业务亮点 - 与NVIDIA合作推出AI工厂服务，将在全球45个市场的AI就绪数据中心部署DGX GB300和DGX B300系统[10] - 全球互联业务收入同比增长7%（按报告基准）或9%（按标准化及恒定汇率基准）[10] - 目前在全球24个国家33个城市有56个主要数据中心项目在建，包括12个xScale项目[10] - 新增法兰克福、迈阿密、孟买和华盛顿特区的4个新项目，并开通吉隆坡、拉各斯等10个主要项目[10] - xScale数据中心项目预租率超过85%，法兰克福10号项目100%预租[10] 可持续发展 - 在新加坡市场发行5亿新元绿色债券，成为五年来首家进入新元市场的美国公司[10] - 在日本签署首个可再生能源购电协议（PPA），确保30兆瓦可再生能源容量将于2028年投入使用[10] - 全球绿色债券发行总额达约73亿美元[10] 2025年指引 - 全年营收指引上调至91.75-92.75亿美元，同比增长5-6%（按报告基准）或7-8%（按标准化及恒定汇率基准）[6][12] - 调整后EBITDA指引上调至44.71-45.51亿美元，利润率49%，同比扩大210个基点[6][12] - AFFO指引上调至36.75-37.55亿美元，同比增长9-12%[6][12] - 第二季度营收预计22.44-22.64亿美元，调整后EBITDA预计10.95-11.15亿美元[11] 财务数据 - 截至2025年3月31日，现金及现金等价物29.5亿美元，短期投资7.23亿美元[34] - 总债务182.43亿美元，包括15.22亿美元高级票据和23.56亿美元融资租赁负债[34][35] - 第一季度经营活动现金流8.09亿美元，投资活动现金流-9.64亿美元[36] - 美洲地区营收占比45%，EMEA地区33%，亚太地区22%[38][39]