公司战略与技术投资 - 礼来公司与英伟达合作，正在建设制药行业最强大的超级计算机，该计算机将作为一个“AI工厂”，管理从数据输入、训练到微调和大规模推理的整个AI生命周期 [1] - 公司首席信息官表示，作为一家拥有150年历史的公司，其最强大的资产之一是数十年的数据，通过定制AI模型，可以设定新的科学标准，更快地为更多患者提供药物 [2] - 公司正从将AI视为工具转变为将其作为科学合作者，通过将智能嵌入工作流程的每一层，创建一个能够学习、适应和改进的新型企业 [5] 超级计算机技术规格 - 该超级计算机是全球首个采用DGX B300系统的NVIDIA DGX SuperPOD，由超过1,000个B300 GPU提供支持，并运行在统一的高速网络结构上 [2] - 超级计算机将100%使用可再生电力，并利用公司现有的 chilled water 基础设施进行液体冷却，以符合其2030年实现碳中和的可持续发展承诺 [5] AI应用与预期影响 - 新超级计算机和AI工厂将实现快速学习和迭代，科学家能够在数百万次实验上训练AI模型以测试潜在药物，显著扩大药物发现工作的范围和复杂性 [3] - 超越药物发现，公司计划利用超级计算机缩短开发周期，新的科学AI代理可以支持研究人员在数字和物理环境中进行推理、规划和协作 [4] - 通过先进的医学成像，科学家可以更清晰地了解疾病进展，并开发新的生物标志物以实现更个性化的护理；制造过程可通过数字孪生和英伟达机器人技术提高生产效率并减少停机时间 [4] - 一系列专有AI模型将在公司创建的协作式联邦AI/ML药物发现平台Lilly TuneLab上提供，该平台将继续发展其可用模型套件 [3] 行业定位与合作伙伴评价 - 英伟达医疗保健副总裁评价称，现代AI工厂正在成为新的科学工具，使药物发现从试错模式转向更有意识的设计，礼来以其深厚的科学传统和创新承诺，站在这一医学发现新时代的前沿 [5] - 公司将在华盛顿特区举行的英伟达GTC AI会议上进行题为“企业级AI用于药物发现：战略、基础设施和成果”的演讲 [6]

文章核心观点 - 公司宣布与美国能源部国家实验室及领先企业合作，共同建设国家人工智能基础设施，以支持科学发现、经济增长并推动下一次工业革命 [2][3] 国家实验室AI基础设施合作 - 公司为阿贡国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室加速七个新系统，以驱动科学研究与创新 [4] - 与甲骨文及美国能源部合作建造该部门最大的AI超级计算机Solstice，将配备创纪录的10万颗Blackwell GPU [5] - 另一个系统Equinox将包含1万颗Blackwell GPU，预计2026年可用，两个系统位于阿贡实验室，通过公司网络互连，提供合计2200百亿亿次AI性能 [6] - 阿贡实验室还推出三个基于公司技术的强大系统——Tara、Minerva和Janus，旨在扩大全国研究人员对AI驱动计算的访问 [7] - 洛斯阿拉莫斯国家实验室为其下一代Mission和Vision系统选用了公司Vera Rubin平台和Quantum-X800 InfiniBand网络架构，Vision系统预计2027年底投入运营 [8] - Vera Rubin平台结合Quantum-X800 InfiniBand架构，将为研究人员提供前所未有的速度和规模处理分析庞大数据集的能力，推动材料科学、气候建模和量子计算研究 [9] AI工厂研究中心与蓝图 - 公司宣布在Digital Realty建设AI工厂研究中心，该设施由Vera Rubin平台驱动，将加速生成式AI、科学计算和先进制造的突破 [12] - 该中心为Omniverse DSX奠定基础，这是一个使用Omniverse库进行多代、千兆瓦级构建的蓝图，将为AI基础设施设定新的卓越标准 [13] - 公司与合作伙伴正协作开发Omniverse DSX，该蓝图将集成自主控制系统和模块化基础设施，为下一代AI工厂提供动力 [14] 美国企业AI基础设施投资 - 系统制造商思科、戴尔科技、慧与和超微正与公司合作，通过将GPU和AI软件集成到全栈系统中来构建安全、可扩展的AI基础设施 [15] - 思科推出由公司Spectrum-X以太网交换芯片驱动的新Nexus N9100交换机系列，并将提供符合公司云合作伙伴标准的AI工厂 [16][17] - 工程建筑合作伙伴柏克德和雅各布正与公司合作，将先进数字孪生技术集成到复杂的建筑、电力、机械和电气系统的验证设计中 [19] - 电力、冷却和能源设备合作伙伴包括伊顿、GE Vernova、日立、三菱电机、施耐德电气、西门子、特斯拉、特灵和维谛等，为研究中心做出贡献 [19] - 礼来公司正在构建制药行业最强大的AI工厂，采用DGX SuperPOD with DGX B300系统，旨在加速药物发现和设计 [21] - 梅奥诊所利用其2000万张数字化病理切片和全球最大患者数据库之一，创建了一个由DGX SuperPOD with DGX B200系统驱动的AI工厂，以推进医疗应用 [22] 云提供商与模型构建者加速AI - 云提供商和模型构建者持续投资AI基础设施，以创建多元化的AI创新生态系统，确保美国在全球各行业AI进步及应用的前沿地位 [18] - 多家公司宣布扩展其承诺以进一步支持美国本土AI创新，包括Akamai推出由RTX PRO服务器加速的推理云、CoreWeave成立专注于政府业务的新部门、Global AI采购128个GB300 NVL72机架等 [25] - 谷歌云推出新的A4X Max VM和G4 VM，Lambda在堪萨斯城建设超过100兆瓦的AI工厂，微软在Azure上使用RTX PRO 6000 Blackwell GPU，甲骨文推出云基础设施Zettascale等 [25]

公司财务表现 - 最近一个季度收入为12.75亿美元，同比增长20.3% [2] - 非GAAP营业利润率同比扩大270个基点至42.8% [2] - 营业现金流为3.78亿美元，自由现金流为3.34亿美元 [2] - 截至2025年6月30日，公司现金及现金等价物为28.23亿美元 [2] 股东回报与资本配置 - 第二季度回购价值1.75亿美元的股票，2024年全年回购总额达5.5亿美元 [3] - 公司目前不支付股息 [3] - 预计2025年将利用至少50%的自由现金流进行股份回购 [6] 业务增长驱动力与前景 - 广泛的解决方案需求，特别是人工智能驱动产品组合是主要催化剂 [1] - 5G、超大规模计算和自动驾驶等长期趋势正推动半导体和系统公司的设计活动 [4] - 对生成式AI、代理AI和物理AI的关注导致计算需求和半导体创新呈指数级增长 [4] - 2025年收入预期上调至52.1亿-52.7亿美元，此前指引为51.5亿-52.3亿美元 [6] - 2025年营业现金流预期上调至16.5亿-17.5亿美元，此前指引为16亿-17亿美元 [6] 战略合作与行业地位 - 公司与高通和英伟达等科技巨头合作开发下一代AI设计 [5] - 深化与英伟达的多年合作，加速计算和代理AI解决方案 [5] - 近期扩展了Cadence Reality数字孪生平台，新增对英伟达DGX SuperPOD的数字化身 [5] - 公司是电子设计自动化领域的知名企业 [1] 同业公司比较 - 新思科技第三财季收入同比增长14%至17.4亿美元，营业现金流为6.71亿美元，但该季度未进行股份回购 [8] - 是德科技上一季度净销售额从去年同期的12.2亿美元增至13.5亿美元，营业现金流为3.22亿美元，该季度回购了5000万美元股票 [9]

公司与台积电的合作关系 - 公司与台积电的长期合作伙伴关系持续加强，并扩展至与微软的合作，旨在利用Cadence Pegasus物理验证系统和CloudBurst平台，结合台积电技术与微软Azure云，帮助客户缩短设计周期并降低计算成本[1] - 去年，公司与台积电合作提升AI驱动先进节点设计和3D-IC的效率和性能，其领先的数字和定制设计流程已获台积电最新的N3和N2P工艺技术认证[2] - 2025年4月，公司宣布扩大与台积电的合作，以加速先进节点和3D-IC技术的上市时间，此次合作整合了经认证的设计流程、硅验证IP以及持续的技术创新，覆盖台积电最先进的节点，包括N2P、N3和N5[2] 技术合作与创新进展 - 合作已扩展至即将推出的A14工艺，首个工艺设计工具包计划于今年晚些发布，同时公司在台积电N3P节点上推出了新的硅验证IP，为先进应用提供更广泛的设计选择[5] - 技术进步主要由AI驱动的设计解决方案推动，这些方案优化了功耗、性能和面积，公司的JedAI平台、Cerebrus Intelligent Chip Explorer以及Innovus中的AI驱动生产力工具与台积电N2工艺紧密集成，具备自动设计规则检查违规修复等功能，以加速设计收敛[6] - 在3D-IC领域，公司引入了凸点连接自动化、多芯片粒实现和智能对准标记插入等创新，这些与台积电的先进3DFabric技术互补，此外，Clarity 3D Solver、Sigrity X平台和Optimality Intelligent System Explorer等解决方案为基于3Dblox的信号完整性/电源完整性分析和优化带来了AI驱动的自动化，简化了复杂的系统级工作流程[7] IP产品组合与收购 - 在IP方面，公司基于台积电N3P技术提供尖端解决方案，以满足当前AI和高性能计算工作负载对带宽和连接性的需求，亮点包括业界首款N3P工艺的HBM4 IP、14.4G速率的LPDDR6/5X等高速内存接口、DDR5 12.8G MRDIMM Gen2以及领先的连接解决方案，如128GT/s的PCIe 7.0、224G SerDes和32G UCIe IP，这些进步解决了AI计算系统中的关键瓶颈（如内存墙），并通过可扩展、高能效的设计支持新兴的AI PC和芯片粒生态系统[8] - 为加强IP业务，公司宣布收购Secure-IC，以扩大其IP组合，包括接口、内存、AI和数字信号处理解决方案，2025年4月，公司与Arm Holdings签署最终协议，收购其Artisan基础IP业务，此次收购包括一套标准单元库、内存编译器及通用输入/输出，均针对全球领先晶圆厂的先进工艺节点进行了优化[10] 生态系统拓展与竞争格局 - 公司通过与英伟达、GlobalFoundries和IBM等领先企业的合作，扩展了其系统业务[10] - 近期，公司宣布大幅扩展其Cadence Reality Digital Twin Platform，新增了包含DGX GB200系统的英伟达DGX SuperPOD数字孪生模型，这使得数据中心设计者和运营者能够将世界领先的AI加速器无缝集成到下一代AI工厂的开发中[11] - 公司面临来自新思科技、ANSYS和西门子等其他EDA公司的激烈竞争，在当前经济环境下，客户正加强其供应商关系并关注成本效益，许多客户选择新思科技作为其主要EDA合作伙伴，新思科技近期完成对ANSYS的收购对半导体行业格局影响深远[12]

股价表现 - 公司股价在最近一个交易日上涨4.8%至354.7美元 成交量显著高于平均水平[1] - 过去四周股价累计下跌3% 近期反弹扭转了部分跌势[1] 行业驱动因素 - 人工智能浪潮推动电子设计自动化(EDA)行业需求增长 公司产品组合受益于5G、超大规模计算和自动驾驶等长期趋势[2] - 生成式AI、代理AI和物理AI的发展导致计算需求呈指数级增长 促进半导体创新[2] 战略合作与产品拓展 - 公司与高通和英伟达等科技巨头合作 近期扩展Cadence Reality数字孪生平台 新增英伟达DGX SuperPOD数字模型[3] - 该平台支持数据中心设计者无缝集成世界领先的AI加速器 用于开发下一代AI工厂[3] 并购活动 - 2025年9月签署协议以27亿欧元收购Hexagon AB的设计与工程部门 含MSC Software业务[4] - 交易采用70%现金+30%股票支付方式 预计2026年第一季度完成 需获得监管批准[4] - 通过整合Hexagon技术强化系统设计与分析产品组合 拓展数十亿美元的结构分析市场[5] - 此次收购建立在2024年收购Beta CAE的基础上[5] 财务表现与展望 - 管理层上调2025年收入指引至52.1-52.7亿美元 原指引为51.5-52.3亿美元[5] - 预计季度每股收益1.79美元 同比增长9.2% 季度收入13.2亿美元 同比增长9%[6] - 过去30天内季度共识EPS预期被小幅上调[8] 同业比较 - 公司属于Zacks计算机软件行业 同业公司Commvault Systems同期股价上涨2.5%至180.94美元[8] - Commvault过去一个月累计下跌7.8% 季度EPS预期保持0.95美元不变 同比增长14.5%[9]

公司战略与产品更新 - 楷登电子宣布其Cadence Reality数字孪生平台新增英伟达DGX SuperPOD与DGX GB200系统的数字模型 [1] - 该平台是首个也是唯一一个能创建与服务水平协议精确对齐的AI工厂和数据中心高精度数字模型的解决方案 [3] - 平台库目前包含来自超过750家供应商的14,000多个项目 确保对现有数据中心组件的全面覆盖 [3] - 此次扩展是楷登电子与英伟达持续合作的一个里程碑 此前两家公司已宣布在平台内支持英伟达Omniverse蓝图 [4] 平台功能与价值主张 - 平台允许设计师通过拖放供应商提供的模型来创建高保真数字孪生 这些模型功能与其物理对应物完全相同 [2] - 工程师可以精确设计整个数据中心 以满足精确的功耗、散热和性能规格 并能通过点击探索故障和升级等场景 [2] - 平台在部署后持续提供价值 帮助运营商在完整生命周期内监控和维护数据中心的最佳性能 [2] - 通过添加新模型 设计师可以为全球最强大的加速系统创建行为准确的模拟 有助于缩短设计周期并提高关键项目决策精度 [5] 市场需求与业务表现 - 公司受益于其解决方案需求的增长 尤其是在稳健的设计活动中 AI驱动的产品组合表现强劲 [6] - 随着AI的快速普及 Cadence.ai产品组合实力增强 新产品发布有望维持增长势头 [6] - 最新的硬件系统持续获得AI、高性能计算和汽车公司的青睐 [6] - 公司股价在过去一年飙升28.3% 表现优于计算机软件行业17.3%的增长率 [8] 战略收购与资本运作 - 公司近期签署最终协议 以27亿欧元收购Hexagon AB的设计与工程部门 该部门包括知名的MSC Software业务 [7] - 交易结构为70%现金和30%楷登电子普通股 预计将在2026年第一季度完成 [7] - 此次收购是推进公司智能系统设计战略的重要一步 [7]

公司业绩 - 2025年第一季度营收22.25亿美元，同比增长5%（按报告基准）或8%（按标准化及恒定汇率基准）[5][6] - 运营收入4.58亿美元，同比增长26%，主要得益于强劲的运营表现[6] - 归属于普通股股东的净利润3.43亿美元，同比增长48%，每股收益3.50美元，同比增长44%[6] - 调整后EBITDA达10.67亿美元，利润率48%，同比增长8-9%[6] - AFFO（调整后运营资金）9.47亿美元，同比增长12-13%，AFFO每股9.67美元，同比增长9%[6] 业务亮点 - 与NVIDIA合作推出AI工厂服务，将在全球45个市场的AI就绪数据中心部署DGX GB300和DGX B300系统[10] - 全球互联业务收入同比增长7%（按报告基准）或9%（按标准化及恒定汇率基准）[10] - 目前在全球24个国家33个城市有56个主要数据中心项目在建，包括12个xScale项目[10] - 新增法兰克福、迈阿密、孟买和华盛顿特区的4个新项目，并开通吉隆坡、拉各斯等10个主要项目[10] - xScale数据中心项目预租率超过85%，法兰克福10号项目100%预租[10] 可持续发展 - 在新加坡市场发行5亿新元绿色债券，成为五年来首家进入新元市场的美国公司[10] - 在日本签署首个可再生能源购电协议（PPA），确保30兆瓦可再生能源容量将于2028年投入使用[10] - 全球绿色债券发行总额达约73亿美元[10] 2025年指引 - 全年营收指引上调至91.75-92.75亿美元，同比增长5-6%（按报告基准）或7-8%（按标准化及恒定汇率基准）[6][12] - 调整后EBITDA指引上调至44.71-45.51亿美元，利润率49%，同比扩大210个基点[6][12] - AFFO指引上调至36.75-37.55亿美元，同比增长9-12%[6][12] - 第二季度营收预计22.44-22.64亿美元，调整后EBITDA预计10.95-11.15亿美元[11] 财务数据 - 截至2025年3月31日，现金及现金等价物29.5亿美元，短期投资7.23亿美元[34] - 总债务182.43亿美元，包括15.22亿美元高级票据和23.56亿美元融资租赁负债[34][35] - 第一季度经营活动现金流8.09亿美元，投资活动现金流-9.64亿美元[36] - 美洲地区营收占比45%，EMEA地区33%，亚太地区22%[38][39]

文章核心观点 - ePlus公司获NVIDIA DGX SuperPOD专业化合作伙伴地位，巩固其在AI基础设施解决方案领域的领先地位，能为企业提供全面NVIDIA DGX SuperPOD服务 [1] 公司动态 - ePlus宣布获NVIDIA DGX SuperPOD专业化合作伙伴地位，其作为NVIDIA合作伙伴网络精英合作伙伴和DGX就绪托管服务合作伙伴，有能力为客户提供NVIDIA DGX SuperPOD解决方案 [1][2] - ePlus通过AI Ignite组合提供全面AI解决方案，客户可探索AI体验中心或利用ePlus Secure GenAI Accelerator探索和测试生成式AI用例 [3] 行业背景 - AI在各行业迅速崛起，许多组织急于采用该技术，但缺乏必要基础设施、资源或可扩展性来维持，企业寻求值得信赖的提供商帮助构建可扩展、高性能基础设施以处理复杂工作负载 [2] 产品优势 - NVIDIA DGX SuperPOD是可扩展、高性能AI基础设施平台，集成NVIDIA DGX系统、NVIDIA Quantum InfiniBand网络解决方案和AI软件，有助于消除瓶颈、加速工作负载并简化部署 [2] 服务内容 - 设计和架构方面，为AI训练、推理和研究设计和部署NVIDIA DGX SuperPOD配置 [6] - 部署和网络方面，集成NVIDIA DGX系统、NVIDIA Quantum InfiniBand网络和高速存储 [6] - AI软件和优化方面，实施NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA NeMo和NVIDIA Base Command，确保性能、可扩展性和运营效率 [6] - 高级支持服务方面，提供AI工作负载的监控、运营支持和持续优化 [6] 公司概况 - ePlus是客户至上、以服务为导向、注重结果的行业领导者，提供包括人工智能、安全、云数据中心等在内的全面解决方案和服务，与众多行业组织密切合作应对业务挑战 [5] - 公司拥有众多行业领先合作伙伴和超2200名员工，专业知识历经三十多年磨练，总部位于弗吉尼亚州，在美国、英国、欧洲和亚太地区均有业务 [5][7]

文章核心观点 - 英伟达宣布推出世界最先进企业AI基础设施NVIDIA DGX SuperPOD™，还推出NVIDIA Instant AI Factory服务，以满足企业对先进加速基础设施的需求 [1][5] 产品发布 - 英伟达宣布推出基于NVIDIA Blackwell Ultra GPUs的NVIDIA DGX SuperPOD™，为各行业企业提供AI工厂超级计算能力 [1] - 英伟达推出NVIDIA Instant AI Factory，这是一项由Blackwell Ultra驱动的NVIDIA DGX SuperPOD的托管服务 [5] 产品特性 DGX GB300系统 - DGX GB300系统集成NVIDIA网络，可提供开箱即用的DGX SuperPOD AI超级计算机，具备FP4精度和更快AI推理能力 [2] - 该系统采用NVIDIA Grace Blackwell Ultra超级芯片，含36个NVIDIA Grace™ CPU和72个NVIDIA Blackwell Ultra GPU，采用机架式液冷架构 [3] - 可扩展至数万个NVIDIA Grace Blackwell Ultra超级芯片，通过多种网络连接，为高计算量工作负载加速训练和推理 [6] - 比基于NVIDIA Hopper™系统的AI工厂提供高达70倍的AI性能，拥有38TB快速内存 [7] - 每个系统配备72个NVIDIA ConnectX® - 8 SuperNICs，网络加速速度高达800Gb/s，18个NVIDIA BlueField® - 3 DPUs可加速大规模AI数据中心的性能、效率和安全性 [8] DGX B300系统 - 采用风冷设计，利用NVIDIA B300 NVL16架构，帮助各地数据中心满足生成式和智能体AI应用的计算需求 [4] - 是一个AI基础设施平台，能为每个数据中心带来节能的生成式AI和AI推理能力 [9] - 与Hopper一代相比，推理AI性能快11倍，训练速度提高4倍 [9] - 每个系统提供2.3TB的HBM3e内存，配备8个NVIDIA ConnectX - 8 SuperNICs和2个BlueField - 3 DPUs [11] 软件支持 - 英伟达宣布推出NVIDIA Mission Control™，用于基于Blackwell的DGX系统的AI数据中心运营和编排 [12] - NVIDIA DGX系统支持NVIDIA AI Enterprise软件平台，包括NVIDIA NIM™微服务和NVIDIA AI蓝图等 [13] 服务优势 - NVIDIA Instant AI Factory通过Equinix提供托管服务，利用全球专用设施，为企业提供完全配置好的AI工厂，消除数月的部署前基础设施规划 [14][15] 产品可用性 - 搭载DGX GB300或DGX B300系统的NVIDIA DGX SuperPOD预计今年晚些时候从合作伙伴处获得 [16] - NVIDIA Instant AI Factory计划今年晚些时候推出 [16]

英伟达收购VinBrain的战略布局 - 英伟达收购越南AI医疗初创公司VinBrain，进一步押注AI医疗赛道[4] - VinBrain专注于将AI、物联网技术应用于医疗领域，开发了300多个处理医疗影像数据的AI模型[11] - 公司核心产品DrAid™已被越南和美国100多家医院使用[11] - VinBrain长期使用英伟达DGX SuperPOD进行AI训练，并采用NVIDIA GPU提高运行效率[11] - 此次收购被黄仁勋称为"未来主要设计中心的起点"[11] VinBrain的背景与技术实力 - 创始人Steven Truong拥有26年人工智能和软件行业经验，曾是微软AI产品平台关键发起人[8] - 公司由18位合伙人共同创立，旨在通过AI技术提升医疗服务效率和公平性[10] - 获得越南最大私企Vingroup集团支持，截至去年底已获1266亿越南盾(约3600万人民币)投资[11] - Vingroup持有VinBrain 49.74%股份，使其成为集团附属公司[11] 英伟达在AI医疗领域的战略布局 - 2024年GTC大会推出20多款AI驱动的医疗保健工具[13] - 医疗保健副总裁表示该业务可能成为"下一个数十亿美元级业务"[13] - 投资部门NVentures已投资至少13家AI医疗企业，包括Recursion、Genesis Therapeutics等[13] - 与国内英矽智能合作开发大型语言模型Nach0，提供生化问题解决方案[13] - 开发了Clara Discovery、BioNeMo等平台，聚集100多家生物制药和AI药物研发公司[13] AI医疗行业发展趋势 - 黄仁勋认为"人类生物学才是未来"，生命科学是下一个黄金赛道[6][14] - AI能将药物发现时间缩短40%，临床新药研发成功率从12%提高到14%[15] - 2024年上半年全球AI制药融资达69起，总额33.36亿美元[15] - 海外AI制药公司Xaira Therapeutics获得10亿美元融资，创今年医疗行业最大融资之一[15] - 百度李彦宏早在2017年就预言"人工智能将重新定义医疗行业"[15] 行业技术应用现状 - VinBrain利用计算机视觉和机器学习为医疗行业提供定制化解决方案[11] - AI可帮助放射科医生快速识别肺癌、脑肿瘤等严重疾病，提高早期诊断可能性[11] - 生成式AI技术、医疗影像AI技术、制药AI技术构成AI医疗主要方向[15] - 新的计算机系统有望帮助生物学家理解和处理极端复杂的生命系统[15]