从技术上来看，7日沪指收出上影线大于下影线的"十字星"，说明大盘抛压较大。后面几个交易日，大 家要特别注意成交量，如果成交量迅速放大到3万亿元以上，那就说明有大量资金在撤离，后期可能出 现大的调整；如果成交量开始萎缩，大盘也将进入调整，但这种调整幅度不会很大。 7日湘股表现相对较弱。147只个股只有57只上涨，邵阳液压以20%领涨。 长沙晚报掌上长沙1月7日讯（全媒体记者 刘军）A股三大指数7日小幅上涨，沪指日线14连阳。截至收 盘，沪指涨0.05%，收报4085.77点；深证成指涨0.06%，收报14030.56点；创业板指涨0.31%，收报 3329.69点。沪深两市成交28818亿元，较6日放量492亿元。 行业板块涨跌互现，电子化学品、煤炭行业、半导体、电源设备、小金属、生物制品、电网设备板块涨 幅居前，船舶制造、教育、证券、航天航空、珠宝首饰板块跌幅居前。个股方面，上涨股票2173只，涨 停97只；下跌3190只，跌停7只。 7日开盘前，大盘已经连续13连阳，并且，7日开盘后量能继续放大，说明还有资金在入场。正是量能放 大带来大盘上午继续冲高，沪指最高上攻到4094点附近。但是，面临4100点的压力 ...

英伟达发布AI推理存储平台 - 英伟达在CES 2026大会上发布推理上下文内存存储平台 这是一个POD级AI原生存储基础设施 核心目标是在GPU内存和传统存储之间创建一个专为推理优化的新型内存层 以支撑AI长期运行 [1][2] - 该平台是硬件与软件协同设计的结果 包括BlueField-4 DPU负责硬件加速数据管理 Spectrum-X以太网提供高性能网络 以及DOCA等软件组件优化系统调度 [2] - 该平台可将原本放在GPU内存里的上下文数据扩展到一个独立、高速、可共享的“记忆层”中 从而释放GPU压力并在多个节点与AI智能体间快速共享信息 [2] - 英伟达表示 使用该平台可以让每秒处理的token数提升最高达5倍 并实现同等水平的能效优化 [2] AI推理瓶颈转变与存储需求 - 英伟达CEO黄仁勋强调 AI推理瓶颈正从计算转向上下文存储 随着模型规模与使用量提升 处理复杂任务会产生大量上下文数据 传统网络存储效率过低 AI存储架构需要重构 [3] - AI大模型推理过程需要高频次访问数据以实现高质量内容生成 这将使存储结构发生较大变化 提升对存储芯片的需求 [1][3] - AI有望从“一次性对话的聊天机器人”演进为持续推理的智能协作体 这需要持续扩大上下文容量并加快跨节点共享 从而带动存储芯片需求高速成长 [3] 存储行业供需与国产化机遇 - 当前存储供不应求持续 同时海外存储巨头在通用存储方面的扩产进度可能有限 这为国内存储厂商扩产、提升份额带来历史性机遇 [1][4] - 技术方面 在DRAM领域 长鑫科技于2025年11月推出DDR5产品 在峰值速率等主流技术参数上达到国际一线水平 在NAND领域 长江存储自主研发的Xtacking架构实现了3D NAND技术的跨越式发展 [4] - 融资与扩产方面 长鑫科技IPO已获受理 长江存储的母公司长存集团于2025年9月完成股份制改革 两存未来推进融资后有望实现较大的扩产体量 产业链上下游有望深度受益 [4] 相关受益标的 - 国内半导体设备企业包括 中微公司(688012.SH) 精智达(688627.SH) 京仪装备(688652.SH) 微导纳米(688147.SH) 拓荆科技(688072.SH) 北方华创(002371.SZ) [5] - 国内封测企业包括 深科技(000021.SZ) 汇成股份(688403.SH) 通富微电(002156.SZ) [5] - 配套逻辑芯片厂商包括 晶合集成(688249.SH) [6] - 布局端侧AI存储方案的厂商包括 兆易创新(603986.SH) 北京君正(300223.SZ) [6] - 受益存储技术迭代的厂商包括 澜起科技(688008.SH) 联芸科技(688449.SH) [6] - 国产存储方案厂商包括 江波龙(301308.SZ) 德明利(001909.SZ) 佰维存储(688525.SH) 联想集团(00992) [6]

英伟达发布AI推理存储平台的技术细节与影响 - 英伟达在CES 2026大会上发布推理上下文内存存储平台 这是一个POD级AI原生存储基础设施 核心目标是在GPU内存和传统存储之间创建一个专为推理优化的新型内存层 以支撑AI长期运行 [1][2] - 该平台是硬件与软件协同设计的结果 包括BlueField-4 DPU负责硬件加速数据管理 Spectrum-X以太网提供高性能网络 DOCA等软件组件负责系统优化 [2] - 该平台可将GPU内存中的上下文数据扩展至独立高速可共享的“记忆层” 从而释放GPU压力并在多节点多AI智能体间快速共享信息 [2] - 英伟达表示 使用该平台可使每秒处理的token数提升最高达5倍 并实现同等水平的能效优化 [2] AI推理瓶颈转移与存储需求增长 - 英伟达CEO黄仁勋强调 AI推理瓶颈正从计算转向上下文存储 [3] - 随着模型规模与用户使用量提升 AI处理复杂任务时产生大量上下文数据 传统网络存储效率过低 AI存储架构需要重构 [3] - AI大模型推理需高频次访问数据以实现高质量内容生成 这将使存储结构发生较大变化 提升对存储芯片的需求 [1][3] - AI有望从一次性对话机器人演进为持续推理的智能协作体 这需要持续扩大上下文容量并加快跨节点共享 从而带动存储芯片需求高速成长 [3] 存储行业供需格局与国产化机遇 - 当前存储供不应求持续 同时海外存储巨头在通用存储方面的扩产进度可能有限 为国内存储厂商扩产提升份额带来历史性机遇 [1][4] - 在DRAM领域 长鑫科技于2025年11月推出DDR5产品 在峰值速率等主流技术参数上达到国际一线水平 [4] - 在NAND领域 长江存储自主研发的Xtacking架构实现了3D NAND技术的跨越式发展 [4] - 长鑫科技IPO已获受理 长江存储的母公司长存集团于2025年9月完成股份制改革 两存未来推进融资后有望实现较大的扩产体量 产业链上下游有望深度受益 [4] 相关受益的国内产业链公司 - 国内半导体设备企业包括 中微公司 精智达 京仪装备 微导纳米 拓荆科技 北方华创等 [5] - 国内封测企业包括 深科技 汇成股份 通富微电等 [5] - 配套逻辑芯片厂商包括 晶合集成等 [6] - 布局端侧AI存储方案的厂商包括 兆易创新 北京君正等 [6] - 受益存储技术迭代的厂商包括 澜起科技 联芸科技等 [6] - 国产存储方案厂商包括 江波龙 德明利 佰维存储 联想集团等 [6]

为什么美股存储板块暴涨？ 美东时间1月6日周二，美股市场在新年首个完整交易周延续了强劲势头，标普500与道指双双刷新收盘历史新高。 盘面释放出极具风向标意义的信号：资金正加速从极度拥挤的头部AI巨头向产业链纵深领域扩散。这种"去中心化"的轮动不仅优化了市场广度，更由点及 面地激活了整个半导体供应链的价值重估。 截止收盘，道指收涨0.99%至49462.08点，历史性地跨越了49000点这一重要心理关口。标普500指数同步刷新纪录，收涨0.62%至6944.82点。 开盘不到半小时，在我们美股大数据 StockWe.com的板块追踪系统上，存储芯片就排名第一。 截至收盘，闪迪（SNDK）狂飙 27.56%，美光（MU）上涨 10.02%，西部数据（WDC）大涨 16.77%，希捷（STX）亦攀升 14%，全部两位数涨幅。 今日美股存储板块的表现堪称"炸裂"！ 早在去年 10 月 3 日，我们就通过深度调研预判了这一趋势，并发布长文《别只盯着英伟达了！AI 存储硬盘才是最大赢家，四大牛公司名单曝光！》。 当时我们明确点名这四家巨头将是 AI 架构演进下的核心受益者。如今，随着 AI 算力需求从"单纯拼算力"转向" ...

市场行情概览 - 2026年1月6日，A股三大指数集体收涨，沪指涨1.5%，深成指涨1.4%，创业板指涨0.75%，沪指再创十年新高[1] - 市场量能持续放大，沪深两市成交额较上一交易日放量2602亿元，全市场超4100只个股上涨，连续两日超百股涨停[1] - 元旦后两个交易日（2026年1月5日-6日），亚洲主要股市普遍大幅上涨，韩国、日本等市场领涨，核心驱动力包括中国经济基本面改善、全球AI投资热潮延续及美元走弱预期下的资金再配置[2] 亚洲股市与科技板块表现 - 全球AI投资热潮持续向亚洲扩散，科技股成为上涨主力[4] - 韩国三星电子因HBM4芯片竞争力获市场认可，股价两日大涨7.47%，带动KOSPI指数突破4500点[4] - 台积电股价飙升7%，推动台湾加权指数创下新高[4] - 日本科技股中，Tokyo Electron（半导体设备）上涨7.6%，软银集团（AI投资）上涨4.3%，对日经225指数贡献显著涨幅[4] - 港股市场上，恒生科技指数元旦后首日大涨4%，百度、中芯国际等半导体标的领涨[4] - 具体指数表现：韩国KOSPI200两日涨5.65%，韩国综合指数涨5.01%，日经225指数涨4.33%，马尼拉综指涨2.98%，胡志明指数涨1.76%，MSCI亚洲新兴市场指数涨1.69%[5] 资金流向：存款搬家与保险入市 - 2025年12月至2026年3月末，部分2022-2023年的两到三年定期高息存款集中到期，规模约32万亿元[6] - 存款利率下行是核心驱动力，几年前利率在3%以上的定期存款到期后续存利率可能下降，重定价幅度最高可达170个基点[6] - 在低利率环境下，资金追求更高收益，保险产品（特别是分红险）成为重要资金去向，其“保底+浮动”的收益模式相对于低存款利率有吸引力[6] - 2026年开年，A股保险板块迎来“开门红”，板块单日涨幅超6%，新华保险、中国人寿等个股创下历史新高，“存款搬家”效应被视为驱动保险新单保费增长的重要动力[6] - 2025年初六部门联合印发的《关于推动中长期资金入市工作的实施方案》明确引导大型国有保险公司增加A股投资，并提出力争大型国有保险公司每年新增保费的30%用于投资A股的方向[7] - 根据中金公司等机构测算，该政策每年有望带来数千亿元级别的增量资金，2026年保险资金可能为股市带来可观的增量资金[7] 前沿科技：AI与硬件创新 - 英伟达在CES 2026宣告AI从数字智能迈向能够理解和交互物理世界的“物理AI”阶段[11] - 英伟达推出下一代AI计算系统Rubin平台，通过Vera CPU、GPU、NVLink 6、ConnectX-9、BlueField-4、Spectrum-6的极端协同设计，旨在革命性降低推理成本[11][12] - Rubin GPU关键指标实现跨代跃升：FP4推理性能提升至50 PFLOPS（5倍于前代）、训练性能提升至35 PFLOPS（3.5倍）、HBM4内存带宽提升至22 TB/s（2倍）、单GPU的NVLink互连带宽翻倍至3.6 TB/s[13] - 英伟达推出由BlueField-4驱动的推理上下文内存存储平台，在GPU内存和传统存储间创建“第三层”，旨在解决AI处理长上下文任务时的“存储瓶颈”[14][16][19] - 该新存储平台相比传统存储方案，能将AI推理的每秒处理token数提升高达5倍，能效也同步提升5倍[20] - 英伟达推出用于理解和生成物理世界视频的基础模型Cosmos，以及面向自动驾驶领域的开源视觉-语言-行动(VLA)推理模型Alpamayo，后者具备解释决策因果的“推理”能力[21] 前沿科技：机器人及电池 - 在CES 2026上，由OpenAI投资并提供技术的挪威公司1X Technologies展示了名为Neo的家务人形机器人，计划于2026年开始向美国消费者交付，2027年扩展到其他市场[8] - 芬兰初创公司Donut Lab在CES 2026宣布全球首款可量产全固态电池，其能量密度高达400 Wh/kg，充电速度仅需5分钟即可充满，循环寿命高达10万次，温度适应性在-30℃至100℃环境下容量保持率超99%，并采用不可燃固态电解质提升安全性[10] - Verge Motorcycles电动摩托车将率先搭载该全固态电池，长续航版本单次充电可行驶600公里，充电一分钟可提供高达60公里的续航[10] 相关公司分析：液冷与数据中心 - 飞龙股份的液冷产品以电子泵和温控阀为主，并正逐步向温控模块延伸[22] - 公司当前液冷业务拥有4条生产线，年产能最高可达120万只[23] - 子公司郑州飞龙具备年产100万只电子水泵、200万只温控阀及50万只集成模块等产品的产能[23] - 公司电子泵产品功率范围已提升至最高40kW，电压平台覆盖12V至4kV[25] - 子公司航逸科技专注于IDC液冷循环泵核心产品，提供覆盖16W-22kW功率范围的全系列产品，并规划在2026年组建超薄液泵产线，主攻笔记本超薄液冷泵需求[25] 相关公司分析：数据库与存储 - 星环科技推出GPU-Native数据库，其架构以GPU为“主战场”承担核心计算任务，与GPU和新型存储硬件（如BlueField-4 DPU）协同，擅长AI推理、实时分析、向量检索等海量数据并行处理场景[26] - 该数据库通过用CUDA等框架重写执行引擎，并采用智能分层存储管理数据在GPU显存、推理上下文平台及后端存储间的流动，解决了AI推理的“记忆”存储瓶颈[29] - 德明利的核心竞争力在于“全栈自研”能力，涵盖存储主控芯片设计及固件算法[30] - 公司产品线包括企业级与消费级固态硬盘(SSD)、嵌入式存储(eMMC, UFS)、内存条(DDR4/DDR5)及移动存储[32] - 德明利通过自研主控芯片优化产品，其TW6501芯片是国内首颗支持ONFI 5.0的高性能SATA SSD存储控制芯片，产品已与飞腾、龙芯等国产CPU平台完成适配，并已进入阿里云等头部云服务商供应链实现批量交付[32][33] 相关公司分析：商业航天 - 合众思壮是“商业航天测运控及卫星应用联盟”的发起单位之一，定位为商业航天的“神经中枢”，为火箭、卫星提供高精度定位与服务[34] - 公司核心竞争力建立在全链路自主研发能力上，拥有自研的“天琴”系列基带芯片和“天鹰”射频芯片[34] - 公司为蓝箭航天等民营火箭公司提供用于火箭回收引导的高动态RTK系统，可实现厘米级精确定位，其商业航天业务收入显著增长，2025年第三季度相关收入占总营收比例达到一定水平[35] - 公司的“天琴二代”芯片能同时捕捉超多卫星信号，在复杂环境下保持稳定精准，其高精度定位技术同时赋能低空经济（无人机）、智能驾驶等关联赛道[35][36]

报告行业投资评级 - 行业评级为“看好”，并维持此评级 [5] 报告的核心观点 - 英伟达推出推理上下文内存存储平台，AI存储需求持续扩张 [2][3][6] - AI推理瓶颈正从计算转向上下文存储，存储芯片需求有望持续高速成长 [6] - 存储供不应求持续，重视存储产业链国产化机遇 [6] 根据相关目录分别进行总结 事件与产品分析 - 英伟达在CES 2026上发布推理上下文内存存储平台，旨在GPU内存和传统存储之间创建专为推理优化的新型内存层 [6] - 该平台是协同设计的结果，包含BlueField-4、Spectrum-X以太网及DOCA等软件组件，可将上下文数据扩展到独立、高速、可共享的“记忆层” [6] - 使用该平台可使每秒处理的token数提升最高达5倍，并实现同等水平的能效优化 [6] 行业趋势与需求 - AI推理瓶颈正从计算转向上下文存储，随着模型规模和使用量提升，处理复杂任务产生大量上下文数据，传统网络存储效率过低，AI存储架构需要重构 [6] - AI有望从“一次性对话的聊天机器人”演进为持续推理的智能协作体，需要持续扩大上下文容量、加快跨节点共享，从而带动存储芯片需求高速成长 [6] - 部分投资者对于AI带动存储芯片需求的幅度仍有低估 [6] 产业链与国产化机遇 - 存储供不应求持续，海外存储巨头在通用存储方面扩产进度可能有限，为国内存储厂商扩产、提升份额带来历史性机遇 [6] - 在DRAM领域，长鑫科技于2025年11月推出DDR5产品，在峰值速率等主流技术参数上达到国际一线水平 [6] - 在NAND领域，长江存储自主研发的Xtacking架构实现了3D NAND技术的跨越式发展 [6] - 长鑫科技IPO已获受理，长江存储的母公司长存集团于2025年9月完成股份制改革，两存未来推进融资后有望实现较大的扩产体量，产业链上下游有望深度受益 [6] 投资建议与相关标的 - 报告建议关注AI存储需求持续扩张带来的投资机会 [7] - 相关标的覆盖多个细分领域： - 国内半导体设备企业：中微公司、精智达、京仪装备、微导纳米、拓荆科技、北方华创等 [3][7] - 国内封测企业：深科技、汇成股份、通富微电等 [3][7] - 配套逻辑芯片厂商：晶合集成等 [3][7] - 布局端侧AI存储方案：兆易创新、北京君正等 [3][7] - 受益存储技术迭代：澜起科技、联芸科技等 [3][7] - 国产存储方案厂商：江波龙、德明利、佰维存储、联想集团等 [3][7]