证券代码：002410 证券简称：广联达 广联达科技股份有限公司投资者关系活动记录表 编号：2026-003 | 投资者关系活动 | □特定对象调研 □分析师会议 | | --- | --- | | 类别 | □媒体采访 √业绩说明会 | | | □新闻发布会 □路演活动 | | | □现场参观 | | | □其他 （请文字说明其他活动内容） | | 活动参与人员 | 本次调研活动采取线上会议形式，参会人员总计 51 人。详细 名单信息请参阅文末附表。 | | | 因采取线上会议形式，参会者无法签署调研承诺函。但在交流 | | | 活动中，我公司严格遵守相关规定，保证信息披露真实、准确、 | | | 及时、公平，没有发生未公开重大信息泄露等情况。 | | 时间 | 2026 年 04 月 24 日 8:30 | | 地点 | 广联达二期大厦 618 会议室 | | 形式 | 进门财经会议 | | 上市公司接待人 | | | 员姓名 | 高级副总裁、财务总监 刘建华 | | | 副总裁、董事会秘书 邓建勇 | | | 一、副总裁、董事会秘书邓建勇介绍公司 年一季度经营 2026 情况 | | | 2026 年一 ...

报告投资评级 - 首次覆盖，给予广联达“增持”评级 [2][7] 核心观点 - 公司利润端表现远优于营收端，主要得益于成本及费用端的有效管控，实现了利润修复 [3] - 数字成本业务经营稳健，数字施工业务转型成效显著，盈利能力大幅提升 [4][5] - 公司围绕设计一体化、成本精细化、施工精细化三个高价值场景全面布局AI应用，AI正从技术概念加速向业务价值转化，有望成为未来转型的关键驱动力 [6] - 作为建筑业数字化平台服务的龙头厂商，公司正通过业务聚焦、AI与产品融合以及费用管控优化，以期实现盈利侧的持续修复，看好其韧性成长 [7] 财务表现与预测 - **2025年业绩**：全年实现主营业务收入60.68亿元，同比下降2.2%；Q4单季实现主营业务收入17.99亿元，同比下降2% [2] - **2025年利润**：全年实现归母净利润4.05亿元，同比增长61.8%；扣非归母净利润3.48亿元，同比增长99.7% [2] - **盈利能力**：2025年整体毛利率为85.88%，同比提升1.55个百分点 [3] - **费用管控**：2025年管理费用同比减少13%，研发费用同比减少5.5% [3] - **未来预测**：预计2026-2028年营收分别为61.67亿元、63.15亿元、65.02亿元，同比增速分别为1.1%、2.4%、3% [7] - **未来利润预测**：预计2026-2028年归母净利润分别为5.9亿元、7.66亿元、8.95亿元，同比增速分别为45.7%、29.8%、16.8% [7] 分业务分析 - **数字成本业务**：2025年实现营业收入47.79亿元，同比下降4.2% [4] - 造价软件类产品收入略有下降，但整体续费率保持稳中有升 [4] - 工程数据产品（采购建议价、指标网）、清标软件等产品继续保持较快增长 [4] - 成本测算与核算等产品大客户应用率和渗透率持续攀升 [4] - “新清单”于2025年9月1日正式实施，工程造价市场化改革有望进一步深化，驱动业务推广和增长 [4] - **数字施工业务**：2025年实现营业收入8.46亿元，同比增长7.6% [5] - 公司坚定推进施工业务转型，聚焦核心场景高价值标准化产品 [5] - 转型带动盈利能力大幅改善，2025年下半年毛利率水平突破60% [5] - 全年数字施工业务毛利率相较2024年提升22.5个百分点至58.3% [5] AI应用布局 - **设计一体化**：重点围绕AI与BIM深度融合，实现高质量设计与高价值交付 [6] - **成本精细化**：通过AI+数据，驱动项目全过程成本精细化管理 [6] - **施工精细化**：依托PMLead和PMSmart分别实现企业和项目层级的AI赋能 [6] - 公司产品基本实现AI赋能，AI正加速向业务价值转化 [6]

公司AI战略与业务方向 - 公司当前AI场景落地主要聚焦于三个方向：设计一体化、成本精细化、施工精细化 [1] 设计一体化AI应用 - 重点在于AI与BIM深度融合，旨在实现高质量设计与高价值交付 [1] - 具体应用包括重构方案设计工作流的AI原生产品Concetto以及数维设计产品中的AI智能辅助，以提升设计师操作软件的效率和体验感 [1] 成本精细化AI应用 - 核心是通过AI与数据结合，驱动项目全过程成本精细化管理 [1] - AI工业安装算量能实现多图一键出量 [1] - AI公路算量已突破桥梁隧道AI算量业务，一键抄图功能大幅提升效率 [1] - AI组价功能已上线试点，在土建、安装主要清单的AI定额套取精度上取得明显提升 [1] 施工精细化AI应用 - 核心目标是帮助企业和项目实现省钱省心 [1] - 企业级层面，以PMLead为载体提供AI服务，聚焦企业制度与数据治理，提供知识问答服务，主要以私有化部署和定制化交付为主 [1] - 项目级层面，以PMSmart为核心进行AI管控，通过多维度数据分析来优化物资管控与施工计划，以解决物资浪费、人员效率等痛点，从而降低项目浪费与延期风险 [1]

AI战略与业务推进 - 公司自2023年提出ALL IN AI战略，在成本、施工、设计领域推进AI业务的优先度是成本先行，施工、设计提速跟进 [1] - AI场景落地主要有三个方向：设计一体化、成本精细化、施工精细化 [3] - 行业AI推进分为两个阶段：第一阶段通过提示词工程等技术打造AI智能体解决具体问题，第二阶段聚焦构建“知识驱动的智能体”以实现端到端交付 [6] AI在各领域的具体应用 - **设计一体化**：重点为AI与BIM深度融合，包括AI原生产品Concetto重构方案设计工作流，以及数维设计产品中的AI智能辅助 [3] - **成本精细化**：通过AI+数据驱动全过程成本管理，应用包括AI工业安装算量实现多图一键出量，AI公路算量突破桥梁隧道AI算量业务并一键抄图提效，AI组价已上线试点且土建、安装主要清单的AI定额套取精度明显提升 [3] - **施工精细化**：分为企业级与项目级，企业级以PMLead为载体提供私有化部署的知识问答服务，项目级以PMSmart为核心通过多维度数据优化物资管控与施工计划以降低浪费与延期风险 [3] 商业模式与收费 - 公司采取AI赋能现有业务提质升级与新增AI原生产品单独收费的双轨模式，不影响原有的年费收入体系 [4] - 对传统土建算量、计价等业务，通过AI赋能提升产品价值与客户粘性，并在此基础上优化定价策略以提升续费意愿与新购转化效率 [4] 技术优势与模型特点 - 公司打造面向建筑全生命周期的建筑工程大模型，与通用大模型有本质区别 [4][5] - 该模型具备三大核心特征：多模态融合性（打破文本、2D图纸、3D模型壁垒）、工程合规性（输出严格符合国家规范GB和力学原理）、可操作性（能通过API调用专业软件进行实际作业） [5] - 其优势在于不仅需要语言能力，更需要空间几何理解力、物理规则遵循力以及工程规范约束力 [5] 研发投入与组织架构 - 公司不会因AI投入大幅增加研发费用 [7] - 设立两大专业部门推进AI：AI工程部负责与产品深度融合以实现产品AI化，AI研究院负责推动行业AI核心技术并打造代际差AI产品 [7] - AI产品的落地与规模化推广主要复用现有研发人力资源，无需新增大规模投入 [7]