涉及的行业与公司 * 行业：AI边缘计算、云计算基础设施、内容分发网络[1] * 公司：阿卡迈、英伟达、网宿科技、首都在线、Fastly、Cloudflare、和胜新材参股的海思技术公司、腾讯[1][2][9][11][13] 核心观点与论据 阿卡迈与英伟达合作的技术优势与市场影响 * 英伟达提供RTX Pro 6,000 GPU等硬件，阿卡迈提供Infernal Cloud平台，在全球数千个节点部署AI推理算力[1][4] * 合作带来显著性能提升：在视频处理应用Spell Diffusion中，阿卡迈架构相比AWS T4架构延迟下降15%（阿卡迈2000多毫秒 vs AWS 6000多毫秒），吞吐量提升29.4%（每分钟生成22张照片 vs AWS 17张），成本降低58.4%[3][4] * 该合作推动阿卡迈股价大涨15%，反映出市场对其技术能力的认可[11] 阿卡迈的财务表现与增长动力 * 阿卡迈三季度营收达10亿美元，同比增长约7%，利润增长约9%[1][5] * 云基础设施业务收入同比增长30%，公司增加资本开支至2亿美元以上，并计划进行3亿美元股票回购[1][5] * 公司将全年预期增速从2%-3%上调至4%-5%[1][5] 边缘侧推理的驱动因素与重要性 * 边缘侧推理解决三大痛点：高延迟、数据隐私风险和高昂的数据传输成本，对自动驾驶等需要毫秒级决策的应用至关重要[1][6] * 英伟达预计未来AI推理的工作负载将是训练阶段的10亿倍[6] * 阿卡迈的Inferent Cloud集成英伟达GPU，部署在全球超过4,200个边缘节点上[1][6] * 目前50%的AI推理已在边缘进行[2][11] 边缘计算市场前景与规模 * 全球边缘计算市场2024和2025年复合年增长率预计达14%-15%，国内市场增速更快，达36%[2][11] * 到2028-2029年，边缘侧推理市场规模将达550亿美元左右，中国市场占比约30%[2][12] * 未来全球边缘计算市场规模预计将超过千亿美元，其中50%由AI推理贡献[12] 边缘侧推理与传统算力中心的关系及商业模式演变 * 边缘侧推理与传统AI算力中心是互补关系：AIDC负责大规模数据训练，边缘侧负责实时推理[1][7] * 商业模式从卖带宽转向提供算力、网络和安全一体化服务，提高了毛利率和利润增长速度，类似SaaS化模式[2][8] * 这种模式降低了AI技术使用门槛，扩大了AI市场需求[2][8] 其他重要内容 国内企业的应对策略与竞争优势 * 国内企业通过自主研发国产芯片应对芯片禁运，例如和胜新材参股的海思技术公司生产的一体机使用国产芯片，已被腾讯等采购用于海外布局[2][13] * 网宿科技拥有全球2,800多个边缘节点，首都在线在国内外多个城市部署节点，并与摩尔线程等国内芯片厂商合作建立算力池[9][11][13] * 国内公司拥有丰富的IDC业务经验，能有效保管数据并确保数据隐私安全[13] 未来发展趋势 * 未来将是云端与边端的一体化架构，大规模训练在集中式数据中心进行，实时推理由分布式边缘计算完成[10]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：AI、算力、PCB - **公司**：英伟达、沪电、胜宏、生益电子、真蓝、台积电、富士康、华硕、戴尔、惠普、芯碁微装、盛德 [1][5][8][13] 纪要提到的核心观点和论据 - **英伟达产品进展** - GB300 系统定位为 AI 工厂核心计算单元，支持大规模推理与训练，预计第三季度升级，高速铜缆型号组装问题改善，ODM 厂商产出率回升 [1][2] - 推出 Nvlink Fusion 版本，降低客户使用英伟达网络方案门槛；DGX Box 和 DGX Station 两款新产品即将上市，分别面向本地模型训练和桌面级 AI 超算应用 [1][6] - 推出 RTX Pro 6,000 工作站系列，含 8 块 GPU 并支持最新 CXI 8 网卡，提升 AI 模型训练与推理速度；RTX Pro 服务器及企业 AI 工厂验证设计加速企业 IT 数据中心向 AI 工厂转型 [1][7] - 最新系统在 DGP 工作负载下性能比 H100 AI 系统高出四倍，在 Meta 的拉玛模型作业下，RTX Pro 服务器性能比后者高出约 1.7 倍，且可投入量产 [9] - **海外算力板块变化** - 春节以来受 Deep Sick R1 技术冲击等因素影响陷入通缩预期，4 月底北美头部 C2S 厂商乐观展望、台湾 ODM 厂 AI 服务器机柜出货回升等因素扭转市场预期，部分相关股票反弹至 4 月 2 号特朗普提出对等关税前位置 [1][3][4] - 2025 年预期逐步修复，相关公司业绩逐步集中释放，算力 PCB 板块估值处于底部 [13] - **PCB 方向**：沪电、胜宏、生益电子和真蓝等公司市盈率在 20 倍上下甚至不到 20 倍，全年业绩逐季放量，向上空间可观 [1][5] - **英伟达合作计划** - 联合台积电、富士康在台湾建立首座人工智能超级计算机，支持本地科研和制造业升级 [3][8][12] - 华硕、戴尔、惠普等公司将推出英伟达新款个人 AI 计算机 DGX Box 和 DGX Station 工作站 [3][8] - **英伟达软件生态拓展**：推出许多专业加速库支持不同行业 AI 应用，如与台积电合作落地用于光刻计算的产品、面向传统机器学习加速结构化数据处理的 QDF、应用于多领域的库达 Q，体现将 AI 加速能力标准化、模块化并应用到各产业场景的战略野心 [10][11] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 英伟达在中国台湾开设新办事处英伟达 Constellation，联合富士康、台积电及台湾政府建立台湾首座巨型 AI 超算中心，支持台大的 AI 实验室、半导体设计及制造业升级等 [12] - 鸿海、和硕和威星智能负责 GB300 系统集成，占全球 AI 服务器市场 60%以上；台积电独家代工 Blackmore 芯片并应用 CrossLink 封装技术；联发科加入 MVLink Vision 生态开发定制化 AI 加速器 [12] - 算力领域持续更新迭代，盛德 920D 制造方案可能变化，芯碁微装契合新技术趋势，值得关注 [13]