RedOne训练框架 △ 图1:不同模型在SNS领域上的平均表现 小红书重磅推出 RedOne ——一款面向SNS（社交网络服务）领域的定制化LLM，旨在突破单一任务基线模型的性能瓶颈，并且构建全面 覆盖SNS任务的基座模型。 相较于基础模型，RedOne在8个主要的SNS任务上平均提升14.02%，在SNS双语评测基准上提升7.56%。同时，在线上测试中，相较于单 任务微调的基线模型，RedOne将有害内容检测（Harmful Content Detection）中的曝光率降低11.23%，将浏览后搜索（Post-view Search）中的点击页面率提升14.95%。 随着在线平台和移动应用的高速发展，SNS成为当前信息传播的核心载体，覆盖着交流沟通、知识分享、情感表达等多元场景。然而， SNS的数据与通用领域的文本语料又呈现出截然不同的特征： 小红书NLP团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型也能"通人情"？ 行业 首个社交大模型 全景解析：既能兼顾社交理解与平台规则，又能洞察理解用户。 1）高度非规范化：缩写、谐音梗、跨语种表达层出不穷； 2）强上下文依赖：同一句话在不同话题或社群文化中 ...