钟薛高名誉侵权案 - 创始人林盛就“爱买不买”言论恶意剪辑视频终审胜诉，法院维持原判，判定为自媒体恶意剪辑 [2][3] - 一审判决认定剪辑构成名誉侵权，被告需赔偿230万元并公开道歉 [3] - 钟薛高已于2025年7月16日被申请破产 [3] 汽车行业与消费者趋势 - 德勤报告显示，中国超63%的受访者计划购买30万元及以上的车型，其中30万-39.99万元区间占比最高达30% [4] - 在车型选择上，中国消费者仍将燃油车作为首选，占比41%，纯电车、混动车、插混车占比分别为20%、19%和17% [4] - 小鹏汽车计划于2026年在欧洲及东盟市场组建独立运作的海外本地化供应链团队 [10] - 前腾势销售事业部总经理赵长江正式加入鸿蒙智行-智界汽车，担任执行董事及执行副总裁 [11] 科技与互联网公司动态 - 字节跳动将期权价格从去年8月的200.41美元上调至226.07美元，涨幅近13%，较2019年的44美元涨幅超4倍 [5] - 拼多多正内测“百亿超市”新业务，依托百亿补贴体系，以限时限量发券、低价补贴为核心玩法 [7] - Meta计划在Reality Labs部门裁减约10%的岗位，推动公司资源进一步转向人工智能 [12] - 效果营销平台Liftoff Mobile已向SEC公开提交S-1表格，计划在纳斯达克上市 [15] 消费与零售 - 麦当劳汉堡尺寸被消费者抱怨“越做越小”，有消费者测量“23元麦当劳双吉仅8厘米” [4] - 东鹏饮料预计2025年净利润为43.40亿元-45.90亿元，同比增长30.46%-37.97% [21] 金融与银行业 - 2025年共有超1.1万家银行线下网点获准退出，超8400家线下网点获准设立，网点数量净减少逾2000家 [10] - 浦发银行2025年净利润500.17亿元，同比增长10.52% [22] - 德邦股份拟以股东会决议方式主动从上海证券交易所退市，并申请在股转系统退市板块交易 [9] 人工智能与芯片 - 美国政府批准英伟达向中国出口其人工智能芯片H200 [13][14] - DeepSeek发布新论文并开源相关记忆模块Engram，提出条件记忆以提升模型表现 [17] - OpenAI以约1亿美元的股权对价收购人工智能医疗健康应用程序公司Torch [17] - 摩尔线程联合智源成功完成智源自研具身大脑模型RoboBrain 2.5的全流程训练 [18] - 元念科技正式发布新一代AI可穿戴产品矩阵，包括Omni Health Ring Pro和Omni Health Pin [20] 公司业绩与财务 - 长江电力2025年净利润为341.67亿元，同比增长5.14% [23] - 用友网络预计2025年净利润亏损13亿元-13.9亿元，同比减亏 [24] - 中文在线预计2025年净亏损5.8亿元-7亿元，因海外短剧业务处于投入期利润亏损 [26] 融资与上市 - 兆易创新2891.58万股H股在香港联交所主板挂牌上市，每股发售价162.00港元，所得款项净额约46.11亿港元 [15] - 杭州高特电子设备股份有限公司首发符合发行条件、上市条件和信息披露要求 [16] - “武测空间”完成Pre-A轮融资，资金将用于AI低空平台迭代升级与无人机机场规模化部署 [27] - “攀峰智能”完成数千万元种子轮融资，由云时资本独家投资 [28] - “杉禾航空”完成近1700万元天使+轮融资，资金将用于eVTOL复合翼飞行器的飞控系统研发及整机组装下线 [29] 其他行业新闻 - 海底捞公告，董事会主席兼执行董事张勇已获委任为公司首席执行官 [8] - 现代汽车任命前英伟达、特斯拉高管Minwoo Park为其先进汽车平台部门新负责人，以加强自动驾驶竞争力 [9] - 国家发展改革委表示将出台新能源汽车动力电池综合利用管理办法 [10] - 智元机器人“机械手”外观设计专利获授权 [19]

核心观点 - 摩尔线程与北京智源人工智能研究院合作，基于FlagOS-Robo框架和MTT S5000千卡智算集群，成功完成了具身大脑模型RoboBrain 2.5的全流程训练，这是行业内首次验证国产算力集群在具身智能大模型训练中的可用性与高效性，标志着国产AI基础设施在应对复杂多模态任务上迈出了关键一步 [2] 合作成果与意义 - 此次合作成功验证了国产算力集群在具身智能大模型训练中的可用性与高效性，为具身智能从实验室走向产业落地提供了坚实底座 [2] - 该解决方案通过FlagOS软件栈与MTT S5000硬件集群的高效协作，不仅“能训”，而且实现了“训得稳、训得快” [2] - 此次合作为行业提供了可复制、可规模化的“国产算力训练范式”，为中国具身智能产业提供了一个自主、开放、高效的算力底座 [6] 模型与框架介绍 - RoboBrain是智源面向真实物理场景打造的通用具身大脑，以统一的视觉—语言多模态架构，为机器人在感知、认知、推理与决策上的核心能力提供基础支撑 [2] - RoboBrain 2.5在原有基础上，新增了机器人对动作时序价值评估和三维空间结构的理解与推理能力，对下游任务执行成功率有显著提升 [2] - FlagOS-Robo是基于开源开放的多芯片AI软件栈FlagOS构建的，面向具身智能的训练与推理一体化框架，支持从端到云的多场景部署，兼容多种芯片 [3] - FlagOS-Robo能够同时实现大脑模型（VLM）与小脑模型（VLA）的高效协同训练与推理，打通从数据采集到真机与评测的全链路，覆盖数据加载、模型训练、推理到具身评测的全流程，有效降低了开发复杂度 [4] - FlagOS-Robo支持多芯片，有统一实验管理、多芯片自动调优等功能，实现一键跨本体部署，为具身智能的前沿研究与产业应用提供强大的算力底座与系统化支撑 [4] 性能与评测结果 - 在2D/3D空间感知推理、时序价值评估等多个权威具身评测数据集上的验证结果显示，基于MTT S5000国产千卡训练出的RoboBrain-2.5模型，在多项关键指标上均与国际主流GPU训练模型保持一致 [4] - 在CrossPoint、Q-Spatial、VABench-V任务上，算法效果表现更优，表明其训练出的“具身大脑”在理解、规划和执行能力上已达行业一流水准 [4] - 具体评测数据对比显示，RoboBrain-2.5 (8B) MooreThreads在多个关键指标上与NVIDIA版本表现相当甚至更优，例如在CrossPoint任务上得分为76.30（NVIDIA版本为75.40），在Q-Spatial任务上得分为78.31（NVIDIA版本为73.53） [5] - 在模型精度方面，MTT S5000千卡集群上的Loss走势与国际主流GPU训练结果高度重合，相对误差小于0.62%，实现了跨平台的无损迁移，做到了“代码不改、精度不降”的平滑适配 [5] 算力集群性能 - 摩尔线程MTT S5000千卡智算集群展现了较高的扩展能力：从64卡扩展至1024卡，系统实现了90%以上的线性扩展效率，扩展曲线呈现极佳的线性增长趋势 [6] - 随着算力资源的增加，训练速度几乎同步倍增，证明了国产集群在大规模并行计算和通信调度上的成熟度，并具备支持万卡级训练的能力 [6]

行业动态与公司战略 - 人工智能行业整合加速，OpenAI以1亿美元收购人工智能医疗健康应用程序Torch [1] - 科技巨头间合作深化，谷歌Gemini将为苹果Siri等AI功能提供技术支持 [1] - 公司战略重心向AI倾斜，Meta拟裁员虚拟现实部门10%，以全力布局AI [1] 技术研发与产品发布 - 国产AI芯片与模型合作取得进展，摩尔线程联合智源成功完成智源自研具身大脑模型RoboBrain 2.5的全流程训练 [1] - 消费级AI硬件产品迭代，Phancy正式推出1300万像素AI智能眼镜 [1]

公司动态 - 摩尔线程联合北京智源人工智能研究院，基于FlagOS-Robo框架，依托MTT S5000千卡智算集群，成功完成智源自研具身大脑模型RoboBrain2.5的全流程训练 [1] 行业意义 - 这是行业内首次验证国产算力集群在具身智能大模型训练中的可用性与高效性 [1] - 标志着国产AI基础设施在应对复杂多模态任务上迈出了关键一步 [1]