人工智能的发展正在重塑全球科技与产业格局，自2017年深度学习突破以来，AI从实验室走向产业 前线，并在过去几年随着大模型的崛起，迅速成为全球国家战略的核心支柱。当前的AI竞争，早已 超越了算法本身，演化为以"国家为单位"的全要素体系竞争，涵盖芯片制造、算力基础设施、人才 流动、资本投入。 中国和美国显然是这场竞争的主轴。美国依托其科技公司主导的创新体系，在大模型、AI芯片方面 持续领先全球；我国则依托强大的工业基础，和国内庞大的AI人才群体，跟美国的差距越来越小； 与此同时，欧盟、日本、韩国、印度、以色列、阿联酋等国家和地区也纷纷出台AI国家战略，试图 在全球标准制定、数据治理和行业应用中占据一席之地。 最近Google、Meta和微软都出了财报，业绩都非常炸裂，而之所以营收和净利都大幅增长，几乎都 是因为AI驱动公司的某个业务带来的增长，这也让他们会在AI上增加更多的资本开支，星球中放过 多个关于Google\Meta\微软的分析，有兴趣的朋友可以到星球查看。 这篇文章的内容我们参考的是Jefferies的一篇分析，关于全球AI的竞争格局，更多的是对美国AI政 策的解析。 美国虽然在AI人才、资本和模型创 ...

美国芯片法案与H20芯片争议 - 美国议员提出《芯片安全法案》要求先进芯片配备"追踪定位"功能 由共和党参议员汤姆·科顿主导 旨在维护美国技术优势和国家安[2] - 美国商务部长透露允许H20销售的战略考量 通过出售性能较弱的"第四梯队"芯片使中国开发者对美国技术体系产生依赖[3] H20芯片性能与国产替代进展 - 性能对比显示国内厂商GPU算力已超越H20：华为2023款FP32算力达128TFLOPS 远超H20的40TFLOPS 且功耗更低[5] - 国产GPU软件适配虽不及CUDA 但已有多家厂商产品在云计算服务提供商中实际应用[4] - 表格数据表明寒武纪2025年产品BF16算力将达400TFLOPS 燧原科技2021款INT8算力达320TFLOPS 均显著优于H20的296TFLOPS[5] 英伟达H20销售的政治与技术困境 - 英伟达在华高调宣传H20解禁但实际未获中美监管机构一致批准 美国BIS可能未通过中国公司的采购申请[6] - 即使未确认存在后门 国内云计算服务商对H20的采购将趋于谨慎[7] - 行业数据显示H20已非技术必需品 这为约谈英伟达提供了底气[5]