公司业务动态 - 阳光电源旗下零碳解决方案提供商阳光慧碳推出了iCarbon for AIDC（人工智能数据中心）场景解决方案 [1] - 该解决方案目前已在华南、华东等地的人工智能数据中心开始陆续使用 [1] - 解决方案的目标是通过AI技术让数据中心运营过程更绿色 [1] - 公司在数据中心机房的能源管理和冷热系统上大量使用AI能力，配合储能等关键电力电子转换设备，通过算法寻找机房内部能源分配和冷热分配的最优解 [1] - 公司在国际市场方面，正在欧洲积极布局相关场景 [1] 行业趋势与需求 - 人工智能数据中心相比于传统数据中心的能源消耗成倍数增长 [1] - 人工智能数据中心对能源设备的功率密度、散热方式有更高要求 [1] - 随着人工智能数据中心的高速发展，对电力供应的要求将转向更为安全、经济和绿色 [1]

文章核心观点 人工智能数据中心（AIDC）的高速发展催生了高能耗、高波动性的新型用能需求，其能源供应需满足安全、经济、绿色三大核心要求，这正在重塑能源产业链格局，并为虚拟电厂、储能、燃气轮机、绿色能源及节能降碳技术等领域的解决方案提供商带来显著发展机遇[1][3] AIDC的能源需求特征与市场驱动 - AIDC专注于提供算力服务，其能源消耗呈倍数增长，对能源设备的功率密度和散热方式提出更高要求[2] - 单机柜功耗从传统数据中心的4-8千瓦激增至目前的100多千瓦，未来可能增至300千瓦到500千瓦乃至1兆瓦[4] - 国际能源署报告显示，到2030年，全球数据中心电力需求将增长1倍以上，达到约945太瓦时，其中AIDC的电力需求将增长四倍以上，AI是主要驱动力[3] - 政策引导数据中心绿色低碳发展，目标到2025年底，全国数据中心平均电能利用效率降至1.5以下，新建大型数据中心降至1.25以下，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%[4] 企业布局与解决方案 - **虚拟电厂**：被视为用户侧能源聚合和调度的大脑，商业模式有望形成闭环，迎来落地爆发期[8] 例如，中国能建在虚拟电厂领域取得多项技术突破，可提升系统灵活性并降低运行成本[1] - **AIDC电力配套**：企业积极布局相关业务以推动产业升级，例如扬电科技拟投资5000万元设立子公司，开展数据中心电力综合解决方案和AIDC业务[1] - **储能**：作为AIDC稳定运行的重要保障，技术路线多元，包括铅炭电池、钒液流电池、锂电池、钠电池等[6] 例如，海辰储能发布了首款锂钠协同AIDC全时长储能解决方案[2] - **燃气轮机**：随着AI快速发展及海外能源政策变化，国内燃气轮机技术布局领先的企业有望受益于需求外溢，例如杰瑞股份子公司与全球AI行业巨头签订了发电机组销售合同[2] - **绿色能源与节能降碳**：采用绿色能源（如核能、风能、太阳能）并结合储能，可使AIDC碳排放降低20%至40%[5] 节能降碳的技术迭代方向包括研究直流供电配电方案、冷热转换系统替代传统余热回收、以及用多样化储能方案替代传统柴油发电机加UPS模式[5] 算电协同与未来趋势 - 算电协同将成为数据中心建设新模式，数据中心作为源网荷储的载荷环节，能与电网联动，通过调频调峰提高出电率，并根据AI需求灵活调度负载[7] - 企业推出相关解决方案，例如阳光慧碳推出iCarbon for AIDC场景解决方案，在AIDC机房的能源管理和冷热系统中应用AI技术，通过算法优化能源与冷热分配[7] - 国际上，大型互联网公司如微软和谷歌正采用虚拟电厂技术，基于电力成本和碳足迹在不同地理位置的数据中心间调度算力，用算力调度替代电力调度[7] - “十五五”时期，能源改革重点将转向用能侧，结合AI应用普及，虚拟电厂、零碳园区、新型电力系统等领域有望诞生一批独角兽企业[8]

文章核心观点 - 人工智能数据中心（AIDC）的高算力、高能耗特性对能源供应提出了安全、经济、绿色的新要求，正在重塑能源产业链，并催生了虚拟电厂、储能、燃气轮机、绿色能源及节能降碳技术等领域的发展机遇 [1][2][3] AIDC的能源需求与挑战 - AIDC专注于提供算力服务，其能源消耗呈倍数增长，对能源设备的功率密度和散热方式要求更高 [2] - AIDC单机柜功耗从传统数据中心的4-8千瓦增长至目前的100多千瓦，未来可能增至300千瓦到500千瓦乃至1兆瓦，导致总能耗大增，对供电系统和碳减排压力增大 [3] - 国际能源署报告显示，到2030年，全球数据中心电力需求将增长1倍以上，达到约945太瓦时，其中AIDC的电力需求将增长四倍以上，是主要驱动力 [3] - AIDC的高速发展始终围绕电力供应的安全、经济、绿色三大核心需求 [3] 政策引导与行业目标 - 国家政策提出，到2025年底，全国数据中心平均电能利用效率（PUE）降至1.5以下，新建大型和超大型数据中心PUE降至1.25以下，可再生能源利用率年均增长10% [4] - 到2025年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比要求超过80% [4] - 数据中心已被纳入重点用能行业绿色电力消费监测范围 [4] 绿色供能体系建设路径 - AIDC减排主要通过采用绿色能源实现，运行过程中的电力消耗是主要碳排放源 [4] - 采用部分清洁能源并结合储能技术的AIDC，可比使用传统能源的AIDC碳排放降低20%至40% [4] - 主要路径是采用核能、风能、太阳能等绿色能源替代传统能源，并结合储能 [4] - 节能降碳的技术迭代方向包括：研究直流供电和配电方案以减少能源传导损耗，将传统余热回收技术转变为冷热转换系统，以及用多样化的储能方案替代传统的柴油发电机结合UPS模式 [5] 储能技术发展 - 储能是AIDC稳定运行的重要保障，企业正积极发力该领域 [2] - AIDC储能技术路线多元，包括铅炭电池、大型钒液流电池、模块化锂电池和钠电池等，需兼顾安全与经济，并经市场验证形成标准 [6] - 例如，海辰储能发布了首款锂钠协同AIDC全时长储能解决方案，以提升绿电使用比例 [2] 虚拟电厂与算电协同 - 虚拟电厂是用户侧能源聚合和调度的大脑，可提升系统灵活性并降低运行成本 [1][7] - 在电力交易市场化及绿电加快消纳背景下，虚拟电厂商业模式有望形成闭环并迎来落地爆发期，拥有充电站、光伏、储能等源荷资源的企业可能成为首批玩家 [7] - 算电协同成为数据中心建设新模式，数据中心作为源网荷储的载荷环节，能与电网联动，通过调频调峰提高出电率，并根据AI需求进行负载灵活调度，实现综合效率最优 [6] - 国际上，大型互联网公司如微软和谷歌正采用虚拟电厂技术，基于电力成本和碳足迹在不同地理位置的数据中心间调度算力，用算力调度替代电力调度 [7] - 推进算电协同需将算力规划与电力规划统筹考量，确保算力节点布局与绿色电力大基地的选址及送电线路相匹配 [8] 企业布局与市场机遇 - 多家上市公司在虚拟电厂、AIDC电力配套及储能等能源服务领域积极布局 [1] - 例如，中国能建在虚拟电厂领域取得多项技术突破 [1] - 扬电科技拟投资5000万元设立子公司，开展数据中心电力综合解决方案和AIDC业务，以推动产业转型升级 [1] - 随着AI快速发展及海外能源政策变化，国内燃气轮机技术布局领先企业有望受益于需求外溢，例如杰瑞股份的发电解决方案已进入北美高端电力市场 [2] - “十五五”时期，能源改革重点将转移到用能侧，结合AI应用普及，在虚拟电厂、零碳园区、新型电力系统、离网系统等领域有望诞生一批独角兽企业 [8] - 阳光慧碳推出了iCarbon for AIDC场景解决方案，在AIDC机房的能源管理和冷热系统中应用AI技术，配合储能等设备，通过算法优化能源与冷热分配，并在欧洲市场积极布局 [7]