公司核心业务与战略 - 公司为创新型医药支付平台，为制药企业提供覆盖药品准入、患者管理与创新药多元支付路径优化的一体化服务，同时为健康保险行业企业提供涵盖产品设计、精准定价、风险管理和理赔服务的闭环解决方案[4] - 公司战略核心是构建“效率提升-成本优化-生态共赢”价值链，以此驱动其为药企与险企提供双轨解决方案[3] - 公司正探索运用人工智能与数据力量，将复杂和碎片化的信息转化为帮助保险公司发现商业健康保险的“终极答案”[5] 人工智能产品与技术 - 公司推出商业健康险决策辅助大模型mind42ins，该模型由公司自研的mind42ai智能中枢平台驱动，融合了公司创立八年来积累的近4亿条真实保险与医疗理赔数据[1][5] - 为破解保险行业数据碎片化问题，公司正部署可充当“行业专家”的人工智能Agent，以在非理想数据环境下强化专业决策流程[1] - 依托海量真实保险医疗理赔数据库，其人工智能系统实现的医疗理赔审核覆盖超60%案件，并将平均处理时间压缩至10分钟内[5] 行业洞察与市场定位 - 推动保险公司从传统IT系统转向人工智能驱动的工作流程是普及人工智能的主要障碍，现有系统数据高度碎片化且缺乏标准化增加了转型难度[1] - 人工智能企业未来的核心竞争力将取决于其在“效率提升-成本优化-生态共赢”价值链中的不可替代性[3] - 公司平台旨在优化客户在产品设计、营销推广及理赔运营等环节的决策流程[5] 公司发展近况 - 公司正在谋求港交所上市，其IPO联席保荐人包括高盛、中金公司和汇丰银行等知名机构[4] - 公司投资者涵盖蚂蚁集团、新加坡政府投资公司及汇丰银行等重量级机构[4] - 公司创始人兼CEO近期在香港举行的金融科技周健康科技论坛上探讨了保险领域人工智能机遇与挑战[1][3]

进博会作为战略平台 - 国内险企在第八届进博会上与海内外产业巨头扩建生态圈，参展规模创纪录 [2] - 保险企业积极寻求合作商机，从往届的“保驾护航”角色转变为积极扩大自身影响力和增加客户黏性 [3] - 进博会成为中国对外开放的重要平台，公司借此引入国际经验并输出中国方案 [2] 养老金融战略升级 - 养老金融作为金融“五篇大文章”之一，是险企寻求产业链扩围的主要路径 [3] - 公司战略升级，将“大健康”升级为“大康养”战略，共同构建高品质康养生态 [2] - 未来五年养老险公司将锚定养老储备、投资和服务三大方向，构建“保险保障+健养服务+财富管理”的生态体系 [3] - 养老金融需打破行业壁垒，与康养产业深度交融，通过政策引导、产品创新和服务升级满足多元化养老需求 [3] 医康养领域合作与创新 - 公司旗下子公司与美敦力达成深度合作，旨在打造创新数字医疗与传统专业医疗融合的行业典范 [4] - 合作将依托海量数据与人工智能技术，驱动医疗行业实现精准化与高效化发展，尤其在慢病管理与治疗的全生命周期中 [4] - 从养老金融到医康养市场，保险能够参与的深度和广度在进博会上展现得淋漓尽致 [4] 新能源车保险生态 - 保险业如何更好地服务中国新能源车出海备受关注，多方联合发布《组合驾驶辅助及有条件自动驾驶事故界定及数据协作技术规范》团体标准 [4] - 面对海外保险保障、服务保障、金融配套等短板，构建全链条服务网络至关重要 [5] - 保险在保障产业安全运行、完善风险管理和促进高质量发展方面正发挥日益重要的作用，需积极探索海外布局为车企提供全链条风险保障与金融服务 [5] 保险科技与AI应用 - 保险行业作为数据密集型领域，成为AI技术渗透的关键场景 [6] - 发布的AI智能中枢平台基于多年积累的海量真实保险理赔数据及医药支付数据，累计服务近4亿用户 [6] - AI平台采用“数据智能－模型智能－决策智能”的三层递进式架构，形成从数据处理到价值输出的完整闭环，旨在为产品设计、营销推广和理赔运营等环节提供智能决策辅助 [7] - AI与数据的融合正重构行业底层逻辑，实现从精算定价的精准升级到风险管控的模式创新 [7] - 以深度神经网络为代表的AI模型能高效处理高维、非线性数据，实现从群体定价到个体画像的创新性突破 [8] - AI工具的价值体现在提升低效能、重复性演算工作的效率，以及帮助行业拓展突破认知边界 [8] - 随着“带病体保险”时代的临近，风险度量需要大量动态预测，AI成为应对这一挑战的关键工具 [9]

文章核心观点 - 国内保险企业在第八届进博会上积极扩建生态圈，重点布局养老金融、保险科技、新能源保险及医康养领域，寻求新的业务增长曲线 [1][2][4] 养老金融战略升级 - 养老金融作为金融“五篇大文章”之一，是险企产业链扩围的主要路径，未来五年养老险公司将锚定养老储备、投资和服务三大方向，构建“保险保障+健养服务+财富管理”生态体系 [2] - 养老金融需打破行业壁垒，与康养产业深度交融，通过政策引导、产品创新和服务升级满足多元化养老需求 [4] - 中国太保将“大健康”升级为“大康养”战略，借进博会引入国际经验，输出中国方案，构建高品质康养生态 [1] - 中国平安旗下平安好医生与美敦力达成深度合作，旨在打造创新数字医疗与传统专业医疗融合的行业典范，推动医疗健康行业高质量发展 [4] 新能源车保险生态发展 - 在“新能源车生态发展论坛”上，多方联合发布《组合驾驶辅助及有条件自动驾驶事故界定及数据协作技术规范》团体标准，关注保险业如何更好地服务中国新能源车出海 [5] - 面对海外保险保障、服务保障、金融配套等短板，需构建全链条服务网络，保险在保障产业安全运行、完善风险管理和促进高质量发展方面发挥日益重要的作用 [5] - 保险行业需积极探索海外布局，为车企在投产、运营、售后等方面提供全链条风险保障与金融服务，助力中国品牌全球发展 [5] 保险科技与AI应用 - 镁信健康发布mind42.ai智能中枢平台，基于近4亿用户的海量真实保险理赔及医药支付数据，结合AI技术，为保险公司在商业健康险领域提供产品设计、营销推广和理赔运营等环节的智能决策辅助 [6][7] - 该平台采用“数据智能－模型智能－决策智能”三层递进式架构，数据层整合亿级保险场景及医药场景数据，模型层开发多场景专用模型库，决策层通过可视化交互界面将分析结果转化为可应用决策建议 [7] - AI技术实现从“静态分析”到“动态赋能”的质变，在健康医疗与保险领域重构行业底层逻辑，例如深度神经网络模型能高效处理高维、非线性数据，实现从群体定价到个体画像的突破 [7][8] - AI工具的价值体现在提升精算领域低效能重复性演算工作的效率，以及帮助行业拓展跨界融合复杂问题的认知边界，尤其在“带病体保险”时代，AI成为应对动态预测需求的关键工具 [8][9]