AI时代数据库行业趋势 - AI行业持续进化迭代，但真正的瓶颈不在模型而在数据，未来数据库需同时服务"人"与"智能体"，支撑事务、分析与AI混合负载 [1] - 2025年全球新创建数据量将超过175ZB，数据爆炸对数据库基础设施提出扩展性不足、生态割裂与成本高企等挑战 [3] - 数据库角色正从被动的"数据记录系统"跃迁为主动的"业务创新平台"，是企业构筑长期竞争力的战略机遇 [21] OceanBase战略定位与产品创新 - 公司发布并开源首款AI原生数据库产品seekdb，具备轻（三行代码构建应用）、融（支持向量、全文、标量等统一搜索）、惠（极致轻量化部署）三大特点 [3][4] - 新产品重构AI应用开发范式，让数据库从"后台支撑"走向前端驱动 [5] - 通过PowerRAG框架和PowerMem架构强化价值，其中PowerMem在LOCOMO Benchmark达78.70分SOTA水准，Token消耗降低96% [4] 公司市场地位与业绩表现 - OceanBase是全球唯一接连打破TPC-C和TPC-H测试纪录的原生分布式数据库，稳定支持支付宝核心系统逾十年 [8] - 商业化五年客户总数突破4000家，连续5年客户数量年均增速超过100% [1] - 2025年前三季度国内数据库市场规模达436亿元，同比增长超20%，公司稳居金融领域分布式本地市场占有率第一 [8] - 覆盖超100家资产规模千亿级以上银行，支撑190余个核心系统，80%头部证券机构、75%头部保险机构、60%头部基金公司采用其技术 [8] 核心能力与技术优势 - 存：利用LSM-Tree存储引擎，支持Shared-Nothing与Shared-Storage架构，TP负载存储成本可降一半，AP负载可压缩至十分之一 [18] - 算：原生分布式计算引擎实现高效事务与实时分析处理，采用存算分离架构，计算节点可随业务灵活扩缩容 [19] - 智：混合搜索能力在单一数据库中融合标量、向量、全文等数据，内置AI Function形成一站式闭环处理 [19] - 理：金融级高可用性已验证治理能力，具备跨区容灾、同城双活等特性 [20] - 惠：通过云原生、Serverless、开源等模式推动技术普惠 [21] 典型客户案例与行业应用 - 工商银行采用其技术完成对公理财系统分布式迁移，服务数万亿级企业客户资产，以五副本+主备模式保障业务连续性 [10] - 招商证券应用于行情数据和历史收益系统，通过分区表满足海量数据访问性能要求 [10] - 泡泡玛特重构抽盒机系统，扩缩容时间降低90%，成功应对百倍流量峰值，系统连续性达99.999%，覆盖超5900万会员 [10] - 大参林在云上替代IOE架构，解决门店高速扩张带来的扩展能力约束 [11] 全球化布局与合规能力 - 公司支持多云并在全球开服，通过大量区域合规认证解决企业资质问题，拥有专职安全团队进行持续监控 [13] - 已覆盖港澳、东南亚等核心市场，2025年进入日本市场，老中银行新一代核心系统成为首个中国数据库应用于海外银行核心系统的案例 [13] - 实现菲律宾Gcash、非洲Palmpay、印尼DANA等多个海外电子钱包合作突破 [13] - 全球100多个国家/地区出台数据法规，公司产品帮助企业应对数据本地化与合规要求 [12] 市场前景与增长机遇 - Gartner预测到2028年生成式AI背后的数据库市场规模将达2180亿美元 [21] - 2026年AI基础设施加速落地，数据规模持续攀升，对数据库提出更强融合能力、更低成本等更高要求 [21] - 中国技术正从"可用"迈向"好用"，在全球化与AI双重浪潮下迎来发展机遇 [15][16]

在人工智能技术迅猛发展的今天，数据库的角色正在经历深刻变革。 曾经作为"数据仓库"被动存储信息的数据库，如今正加速演变为驱动业务决策的"智能中枢"。这一转变 不仅带来了技术层面的革新，更对数据库系统的底层架构和综合能力提出了全新要求。但技术热点的层 出不穷往往容易让人眼花缭乱，真正能够穿越技术周期、支撑企业核心业务稳定运行的，是扎实的工程 化能力。 这恰恰成为检验数据库厂商实力的试金石，也是决定企业AI战略能否成功落地的关键所在。"OceanBase 对于技术工程化的追求，是他们（客户）选我们的重要原因。"在日前举行的2025 OceanBase年度发布 会上，CEO杨冰如此总结过去十五年赢得客户信赖的原因。数据显示，OceanBase当前客户数突破4000 家，连续5年客户数年均增长超100%。 首先是原生分布式架构的奠基。OceanBase从一开始就选择了两条关键的技术路径：基于LSM-Tree的存 储引擎和基于Multi-Paxos的数据一致性协议。LSM-Tree存储引擎为海量数据的高效写入与存储提供了 底层支撑，而Multi-Paxos协议则在分布式环境下保障了数据的强一致性。这两项核心技术的选择， ...

"OceanBase的增长本质上是工程化能力的兑现。"一位资深行业分析师指出。在金融、政务、运营商等对稳定性要求极高的领域，数据库的替换从来不是单 纯的技术选型，而是对供应商综合工程能力的全面考量。 杨冰将OceanBase的发展归纳为三波浪潮：互联网催生的技术从0到1、国产化推动的产品化落地、AI与全球化带来的架构重构。其中，第二波国产化浪潮被 其形容为"将数据库成熟周期极度压缩"的过程。"都是核心系统替换，时间短、任务重，如同把十年打磨周期浓缩到两三年。" 这种极致压缩，倒逼出OceanBase独特的工程文化。OceanBase CTO杨传辉透露，OceanBase代码中超过50%用于容错处理与异常校验。"我们甚至不直接调用 操作系统接口，而是直接操作硬件。"这种从底层构建掌控力的做法，虽然带来研发成本的指数级上升，却换来了金融级场景下的极致可靠性。 【环球网科技报道 记者 李文瑶】"如果系统只能做到高效而无法保证稳定，它永远无法成为关键业务的底座。"11月18日，OceanBase CEO杨冰在2025 OceanBase年度发布会上坦言。这家成立十五年的中国自研数据库企业一直坚持着"正确性第一、稳定性 ...

AI让技术平权成为可能。"即便一个人没学过计算机，现在也可以用大模型开发专属的AI智能 体。"OceanBase首席技术官（CTO）杨传辉从中看到的是，未来对数据库的需求将出现数量级的增长， 但也提出了新的要求。 11月18日，国产数据库企业OceanBase（简称OB）在北京举办2025年度发布会。会上宣布推出并开源首 款AI数据库seekdb，称开发者仅需三行代码即可构建AI应用，实现百亿级多模数据的混合搜索。 在该公司CEO杨冰看来，混合搜索正是AI原生数据库的关键分水岭。未来数据库必须同时服 务"人"与"智能体"。在一个数据库中支撑事务、分析与AI混合搜索，在数据源头驱动实时、可信的智 能。 面向未来，这家数据库企业瞄准了两个关键词：全球化和AI。杨冰强调，OB将持续深化"Data×AI"战 略，以"一体化"理念推进架构、存储与负载的全面融合，同时加大全球开源投入，融入本地生态，加速 全球化布局。 谈及最近热议的"AI泡沫论"问题时，杨冰对南都记者表示，不管是AI还是其他技术，都会有发展周期， 从过高期望的峰值期，再到泡沫化的谷底期，最后沉淀出成熟的技术。过程中，还需要有很多"科技 树"同时被点亮—— ...

过去一年，OceanBase专有云客户数增长50%，增长主力来自对稳定性、一致性要求最严苛的核心系 统，而非边缘应用。 据了解，OceanBase长期深耕金融核心，并正加速拓展至政务、电信、交通、能源、医疗等政企领域。 IDC报告显示，OceanBase在中国市场产品能力与本地部署分布式数据库份额均居第一，并连续三年蝉 联墨天轮中国数据库流行榜榜首。 专有云客户数增长50%，"百行计划"全面落地 在金融领域，"百行计划"于2025年取得里程碑进展：服务全部政策性银行、5/6国有大行，覆盖超100家 资产规模千亿级以上银行，支撑190余个核心系统、1000多个关键业务。更实现全球化突破，汇丰、澳 门大丰、老中银行、三井住友等国际金融机构相继采用。非银领域渗透深化，75%头部保险集团、80% 头部券商、60%头部基金公司已部署OceanBase，其中超半数用于核心系统。IDC报告显示，OceanBase 连续两年稳居中国分布式金融本地部署市场第一。 多个标杆案例印证其高可靠。平安集团实现银行、保险、基金全栈部署，平安人寿今年顺利完成关键业 务系统平滑切换；国泰海通证券将百余套系统（含首个集中清算系统）升级至Oce ...

中国经济网北京11月18日讯（记者 李方） 11月18日，OceanBase CEO杨冰在2025 OceanBase年度发布会 上透露，自2020年商业化以来，OceanBase全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超100%。其技 术已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余领域，服务覆盖16个国家和地区、60多个地 域、240多个可用区。"这一增长源于'专有云+公有云'双轮驱动，我们的目标始终明确，打造一款世界 级数据库。"杨冰表示。 过去一年，OceanBase专有云客户数增长50%，增长主力来自对稳定性、一致性要求最严苛的核心系 统，而非边缘应用。IDC报告显示，OceanBase在中国市场产品能力与本地部署分布式数据库份额均居 第一，并连续三年蝉联墨天轮中国数据库流行榜榜首。同时，OceanBase连续两年稳居中国分布式金融 本地部署市场第一。 如果说专有云是"压舱石"，公有云（OB Cloud）则是"第二增长曲线"。近三年，OB Cloud客户数年均增 长115%，营收占比已达30%。 OB Cloud的核心优势在于"多云原生"，基于对象存储实现OLTP存算分离，通过共享日志支持跨可 ...

在交通、能源、医疗等高可靠场景，OceanBase同样站稳脚跟：中航信、南航、川航等航空单位迁移稳 态核心系统；12123交管平台及北上广深等地铁系统广泛部署；联合东软、和仁科技等共建三甲医院 HIS系统，推动医疗数据底座升级。 如果说专有云是"压舱石"，公有云（OB Cloud）则是"第二增长曲线"。近三年，OB Cloud客户数年均增 长115%，营收占比已达30%。 OB Cloud的核心优势在于"多云原生"：基于对象存储实现OLTP存算分离，通过共享日志支持跨可用区 容灾，主备自动切换、跨云双向同步等能力保障业务连续性。目前，它已稳定运行于阿里云、华为云、 腾讯云、百度智能云、AWS、Azure、GCP七大主流云基础设施，应用无需改造即可"一套架构、全球运 行"。 这一能力正成为企业高增长的关键支撑，已在零售、金融科技、消费电子和泛互联网行业规模化落地。 高德依托OceanBase为亿级用户提供稳定服务，性能提升25%、成本降低50%；安踏支撑并购后高速增 长，性能提升2–3倍，开发周期减半；越来越多的中国千亿级消费电子企业选择OB Cloud出海，如高驰 运动统一全球100多个国家技术栈，海外存储成 ...