除人类化石外，本年度还发现较完整的豪猪、鹿头骨等动物化石。截至目前，该遗址已发现100余种化 石，包括93种哺乳动物。碳化植物遗存为推测古人类用火行为提供线索，而带有砍砸、切割痕迹的骨骼 堆积与石制品相伴出土，生动再现了30万年前"华龙洞人"群居生活、协作狩猎的社会场景。 经过十年系统研究，专家确认"华龙洞人"是东亚地区最早向现代人演化的重要古人类群体。多学科研究 显示，遗址6处地点证实从30万年前到1万年前的人类活动遗存基本连续，为了解旧石器时代向新石器时 代过渡提供了珍贵样本。 据介绍，考古团队正计划搭建AI数据库，开发化石自动识别工具，推动考古研究迈向智能化。 11月24日至26日，纪念"华龙洞人"头骨化石发现10周年座谈会在此间举行。 10年来，华龙洞遗址已发现超过20个古人类个体(包括6名儿童)化石。其中一块约13岁女性头骨化石被 命名为"东至姑娘"，与400余件石制品、大量动物化石共同构建起当地古人类的生活图景。 中国科学院古脊椎动物与古人类研究所研究员刘武表示："华龙洞遗址填补了东亚中更新世晚期人类演 化序列的空白。"从更广阔的时空维度看，长江流域安徽段的和县人、华龙洞人、巢湖银山人等遗址， 与 ...

公司业绩与技术路径 - 公司商业化五年来客户数突破4000家，年均增速超100% [1] - 公司专有云合作伙伴贡献收入占比超70%，公有云营收占比升至30% [1] - 公司坚持“正确性第一、稳定性第二、性能第三”的技术路径 [1] 工程化能力与市场应用 - 公司代码中超过50%用于容错处理与异常校验，通过直接操作硬件以构建底层掌控力，换取金融级场景下的极致可靠性 [4] - 公司增长本质上是工程化能力的兑现，在金融、政务、运营商等对稳定性要求极高的领域站稳脚跟，靠的是全链路工程化能力的积累 [2][4] - 公司发展经历三波浪潮：互联网催生的技术从0到1、国产化推动的产品化落地、AI与全球化带来的架构重构，其中国产化浪潮将数据库成熟周期极度压缩 [2] AI原生数据库战略 - 公司选择打造支持多模混合搜索的AI原生数据库，而非单一的向量数据库，旨在融合关系查询、全文检索、向量匹配等多路能力 [4] - 货拉拉基于公司的混合检索能力，将分散在多个系统中的搜索、向量数据库统一到一套平台，实现技术栈简化与稳定性提升 [5] - 中国联通通过公司的混合搜索重构知识库平台，在10亿级向量场景下，效率达到原先ES架构的两倍以上 [5] - 公司同期开源轻量敏捷的AI原生数据库seekdb，最低支持1C2G部署，作为AI领域的创新实验场，其成熟功能将反向注入主产品线，形成“双轨并行”策略 [5] - AI正在重构数据库技术范式，竞争焦点从性能指标转向架构范式，比拼的是多模数据统一处理和多负载融合能力 [5] 全球化战略与进展 - 公司海外营收占比约10%，目标在明年提升至20% [6] - 公司推进“Global 2.0”升级，从品牌话术、服务体系到组织架构进行全面重构，以应对不同区域市场的挑战 [6] - 在东南亚，公司已服务印尼DANA、Finnet等本地金融科技企业，并助力GoTo风控引擎迁移，峰值承载能力提升10倍 [7] - 公司已为GCash、2C2P、PalmPay等50余家海外客户提供服务，并连续两年获评Gartner云数据库“荣誉提及” [7] - 公司全球化选择以Fintech为突破口，通过与蚂蚁集团等生态伙伴协同，在特定领域形成解决方案优势，实现从“产品输出”向“生态融入”转变 [7] - 在北美和欧洲市场，公司需要建立全球化的支持体系和品牌认知，以赢得世界级技术能力、客户背书和市场份额的三重认可 [7]

文章核心观点 - OpenAI与甲骨文签署数百亿美元算力合作协议 推动甲骨文股价单日涨幅超30% 创始人拉里·埃里森重登全球首富宝座 [1] - AI算力资源战略价值凸显 底层数据基础设施成为大模型竞争关键环节 [1] - 中国市场需要本土化、全栈化、合规化的数据基础平台 催生"中国版Oracle"需求 [4] Oracle战略转型与市场表现 - 甲骨文从传统数据库厂商向"AI Ready"数据平台战略转型 推出AI数据库实现企业所有数据被AI模型理解 并与主流大模型无缝衔接 [2] - 技术升级支持向量检索、图计算的多模态引擎 实现结构化与非结构化数据统一治理 [2] - 剩余履约义务规模超4500亿美元 同比增长359% [3] - IDC指出40%企业高管认为搭建AI-Ready数据架构是2025年重点工作 [1] 数据市场规模与增长 - 全球数据总量到2025年将达到213.56ZB 中国市场贡献51.78ZB [1] - 中国市场未来五年保持近27%复合增长率 [1] 中国潜在对标企业 - 用友网络(600588)为国内ERP和云服务领导者 提供类似甲骨文管理软件和云服务 [5] - 达梦数据(688692)为国产数据库龙头 采用纯自研路线 主要覆盖党政领域 [5] - 星环科技(688031)提供多模型数据平台 在OLAP、OLTP、图数据库领域与Oracle有相似之处 [5] - 市场反应方面 甲骨文股价大涨隔日A股科创AI ETF(588790)翻红 星环科技、寒武纪等个股领涨 [5] 星环科技发展路径 - 2013年以自研多模型数据平台TDH打破Hadoop/Oracle垄断 在金融等领域实现国产化替代 [6] - 推出"AI-Ready Data Platform" 进入生成式AI新阶段 [6] - IDC评估显示其位列中国市场AI-Ready数据基础设施厂商领导者位置 [6] - 2025年上半年实现营收1.53亿元 AI类订单约3000万元 第二季度毛利率回升至52% 经营亏损同比大幅收窄 [8] 技术架构对比 - Oracle强调"All Data for AI" 星环科技主张通过统一数据治理和多模型融合处理构建AI应用数据基座 [7] - 二者均重视"数据+AI"闭环 Oracle通过OCI与AI数据库集成 星环以TDH为基础结合Sophon LLMOps平台和Knowledge Hub形成一体化能力 [7] - 星环科技差异化在于支持私有化部署、混合云架构、国产芯片适配 已在金融、政务、能源等强监管行业应用 [7] 发展挑战与前景 - 浙商证券预计星环科技2025-2027年营收有望实现年均26%以上增长 [8] - 中国企业服务市场仍处早期阶段 在生态建设、开源影响力、全球标准参与等方面存在提升空间 [8] - Oracle成功关键在于构建从数据库到云服务、从企业资源管理到AI基础设施的完整生态 [8] - 中国需要形成健康、开放、可持续的软件生态和商业模式才能诞生真正意义上的"Oracle" [9]

投资评级 - 维持"买入"评级 [7][9] 核心观点 - 信创加速驱动营收高增长，规模效应下净利率大幅提升 [2][4][9] - 公司是国产数据库龙头，具备产品自主可控、核心技术突破、生态迁移优势等综合性优势 [2][9] - 2025到2027年新一轮信创推广周期支撑行业高增长，公司后续在稳健增长基础上有望提速 [2][9] 财务表现 - 2025年H1营业总收入5.23亿元，同比增长48.65% [2][4] - 2025年H1归母净利润2.05亿元，同比增长98.36% [2][4] - 2025年H1扣非归母净利润1.89亿元，同比增长98.14% [4] - 2025年Q2单季度营业总收入2.65亿元，同比增长42.44% [4] - 2025年Q2单季度归母净利润1.07亿元，同比增长124.08% [4] - 2025年H1销售毛利率96.22%，同比下降0.94个百分点 [9] - 2025年H1期间费用率合计59.56%，同比下降15.16个百分点 [9] - 销售费用率32.66%，同比下降6.17个百分点 [9] - 管理费用率9.15%，同比下降3.64个百分点 [9] - 研发费用率21.36%，同比下降4.77个百分点 [9] - 财务费用率-3.61%，同比下降0.58个百分点 [9] - 销售净利率提升10.08个百分点至38.69% [9] - 预计2025-2027年归母净利润分别为4.7亿元、5.8亿元和7.1亿元 [9] 业务进展 - 党政和行业信创加速，公司在党政、能源、金融、交通、信息技术、运营商、制造等领域收入均实现增长 [9] - IDC 2025年上半年报告显示，达梦数据以13.48%的市场份额登顶金融行业集中式事务型数据库国产厂商市场份额榜首 [9] - 在AI数据库领域推进布局，2025年6月更新SQLark V3.5版本发布了小百灵AI应用 [9] - 分布式数据库集群进入规模化应用阶段，中国金谷国际信托有限责任公司数据平台建设项目正式上线运行 [9] 行业前景 - 2025-2027年新一轮信创国产化替代加速周期开启，在政策和资金支持下，信创需求有望密集释放 [9] - 数据库领域作为三大基础软件之一具备空间大、增速快、国产份额提升等行业特点 [9]

投资评级 - 优于大市（维持）[1][4][6][16] 核心观点 - 2025年上半年营业收入5.23亿元（+48.65%），归母净利润2.05亿元（+98.36%），扣非归母净利润1.89亿元（+98.14%）[1][8] - 单Q2收入2.65亿元（+42.44%），归母净利润1.07亿元（+124.08%），扣非归母净利润0.93亿元（+109.87%）[1][8] - 增长动力来自重点领域客户信息化采购需求快速增长及公司竞争力提升[1][8] - 上调盈利预测，预计2025-2027年收入13.27/16.92/21.67亿元，归母净利润4.84/6.09/7.85亿元（原预测4.65/5.89/7.33亿元）[4][16] - 当前市盈率对应2025-2027年分别为67/53/41倍[4][16] 财务表现 - 毛利率达96.22%，较2024年显著提升[2] - 费用控制优异：销售/管理/研发费用增速分别为25.19%/6.43%/21.55%，均低于收入增速[2] - 净利率提升至38.69%，较2024H1增长超10个百分点[2] - 软件授权收入4.82亿元（+44.31%），运维服务收入0.25亿元（+66.67%）[1] - 各行业收入全面增长，包括党政、能源、金融、交通、信息技术、运营商及制造领域[1] 业务进展 - 关系型数据库市场保持行业领先，2024年金融行业集中式数据库份额13.48%位居第一[3] - 传统部署模式市场份额同比增速第一[3] - 国产化采购从OA办公延伸至运营、生产等关键业务领域[3] - 推出AI数据库产品：启云数据库（AI版）及达梦数据库一体机PAI-A（AI版）[3] - 通过自研向量数据库、图数据库、时序数据库提升LLM推理泛化能力与语义理解精度[3] 行业前景 - 国产化需求持续释放，客户采购比例提升[3] - AI发展对基础软件提出新需求，公司产品适配高端场景一站式智能服务[3]

数据库技术与泛互行业概述 - 泛互行业数据呈爆炸式增长，面临高并发、实时分析、业务快速迭代等挑战，传统数据库在扩展性、性能及成本上存在瓶颈，分布式数据库成为关键解决方案 [1] - OceanBase凭借原生分布式架构、高压缩率、HTAP能力及完善生态，成为众多企业升级选择 [1] - 数据库技术发展呈现一体化、智能化、云化趋势，OceanBase实现单机分布式一体化架构，支持行列混存与HTAP混合负载，通过Paxos协议保障数据强一致 [1] 数据库技术演进 - 数据库从关系型演进至NoSQL、分布式数据库，再到云原生和AI向量化，技术融合趋势明显 [16][17][18][19][20][21] - 未来数据库将支持多种数据模型，同时处理结构化与非结构化数据，并向边缘端延伸 [21] - OceanBase一体化架构包括单机分布式一体化、HTAP混合负载处理、SQL+AI向量产品等 [26][27][28][29][30][31] 行业应用案例 - 快手使用OceanBase支撑PB级核心业务，性能提升且成本降低 [2] - 网易游戏引入OceanBase后存储成本降60%，备份恢复提速3倍 [2] - 好未来在AI业务场景中每月节省86%存储成本，贝壳找房将其用于实时数仓提升数据处理效率 [2] - 百丽时尚集团稳定支撑"双十一"大促，作业帮实现多云架构下资源隔离与快速响应 [2] 技术优势与创新 - OceanBase通过向量技术加速业务分析AI化进程80%，兼容MySQL生态降低迁移成本 [2][31] - 云化方案助力企业降本增效，支持弹性扩展与多租户资源隔离，实现跨云容灾与高可用 [37][38][39] - 数据库与AI融合实现SQL+AI混合计算，提升模型准确性与推理效率 [32][33][35][36] 未来发展趋势 - 一体化数据库将成为企业首选，兼顾分布式性能与成本优化 [40] - SQL+AI技术助力企业处理多模态数据，云原生架构支持弹性扩容与全球部署 [40] - OceanBase持续推动数据库向无界增长、全球互联方向演进 [39]