未可知人工智能研究院
搜索文档
AI夜校 | 未可知“青科之夜”AI职场应用活动圆满收官
未可知人工智能研究院· 2025-03-22 18:08
3月21日晚, "青科之夜"AI职场应用·Deepseek的魔力专场活动在杭州市科技交流馆圆满落幕。 首周课程"解密DeepSeek"通过剖析DeepSeek的核心技术与创新点, 揭开了这一强大AI工具的神秘面纱; 第二周"DeepSeek十倍提高职场办公效率"课 上,讲师结合多样案例展示,现场演示DeepSeek在文档撰写、数据分析、项目管理等日常办公 场景中实现效率的实用技巧; 第三周课程"DeepSeek强力助推科技成果新媒体输出" 聚焦当下科技成果传播的新需求,呈现了DeepSeek如何助力生成高质量新媒体内容, 让科技成果以更生动、更易传播的方式走向大众; 活动由未可知人工智能研究院支持,杭州市科学技术协会主办,杭州市科技工作者服务中心承办,杭州相链科技有限公司协办。 活动回顾 这场持续四周的活动,每周五晚在未可知人工智能研究院吴小楠讲师的带领下准时开启。 小楠老师采用 理论剖析与实践操作相结合的多元模式, 系统展示了AI工具DeepSeek在职场应用领域的创新应用, 吸引了80余位来自杭城科 研院所、科技企业的青年科技工作者参与。 课程亮点 未来展望 这场AI赋能之旅并非终点,而是 青年科技工作者 ...
高管培训 | 杜雨博士在新浪财经智能营销实战营分享AI营销变革
未可知人工智能研究院· 2025-03-21 15:19
AI浪潮下的营销变革全景洞察 - 生成式人工智能作为AI领域前沿技术,正以前所未有速度崛起,成为推动产业革新和经济增长的强大引擎[4] - 人工智能行业在投融资交易量上逆势上扬,彰显其独特价值与巨大潜力[5] DeepSeek人工智能平台的关键作用 - DeepSeek能显著提升企业内部工作效率,凭借卓越数据处理和分析能力助力企业实现营销策略精准决策[7] - DeepSeek在不同行业中的成功应用案例,展现了AI技术如何赋能企业推动智能化转型[7] 未可知人工智能研究院的定位与贡献 - 研究院专注于人工智能技术研发和应用,致力于通过创新AI解决方案推动社会进步和产业升级[14] - 研究院汇聚顶尖科学家和行业专家团队,不断探索AI技术边界并为企业定制智能化解决方案[14]
未可知书籍推荐 | 《第三种存在》:人工智能,倒逼人类再进化
未可知人工智能研究院· 2025-03-15 20:54
第三种存在理论 - 人类文明基于两种传统存在形式:物理性物质存在和精神意识存在[1] - 人工智能催生出兼具物质与精神特征的第三种存在形态[1] - 第三种存在具有独特构造与运行机制,正显著影响前两种存在形式[1] 第一种存在特征 - 表现为物理/化学/生物/宇宙等物质形态,被自然科学实证[3] - 工业革命以来人类通过技术创新持续开发地球物质资源[3] - 哲学层面被定义为唯物主义,构成"人类世"的物质基础[4] 第二种存在特征 - 体现为认知/意识/思想等形而上的精神存在[4] - 哲学层面归类为唯心主义,推动人类进化进程[4] - 自然人作为两种存在的结合体,兼具生物属性与社会属性[6] 人工智能发展历程 - 从1936年图灵机到2022年ChatGPT历经86年技术积累[6] - 实现从机器学习到深度学习的范式转换[6] - 当前AI已具备自然语言处理/自动推理等类人能力[6] 第三种存在的影响维度 - 改变经济运行方式与知识生成模式[9] - 重构社会组织形态与国际政治格局[9] - 推动决策机制与意识形态的数字化转型[9] 人工智能技术演进 - 通用人工智能(AGI)具备跨领域学习推理能力[11] - 超级人工智能(ASI)认知功能将超越人类智能[11] - 行业预测显示ASI可能在2026-2030年间实现[11] 技术冲击与挑战 - AI技术正成为全球生产要素流动的核心驱动力[11] - 面临技术失控/企业垄断/国际竞争三重挑战[11] - 倒逼人类重新定义智能边界与文明形态[11] 学科融合趋势 - 诺贝尔奖证明传统科学需结合AI深化认知[11] - 计算主义成为数学形态的新存在主义[5] - 元宇宙等虚拟世界构成第三种存在新形态[7]
AI夜校 | 青中年学员齐聚一堂,引领AI学习新风尚
未可知人工智能研究院· 2025-03-14 08:42
在人工智能迅速发展的今天,AI 已经不再是遥不可及的高科技幻想,而是逐渐走进了普通人的生活。在杭州临平,一场 关于 AI 学习的热潮正在悄然兴起,让我们一起去看看吧。 青年夜校:AI 课程火爆开课 3 月 12 日晚,杭州市临平区星桥街道的党群服务中心内灯火通明,一场别开生面的 AI 课程正在进行。 课程的00后主讲人喻堂轩喻老师 正在向台下的学员们介绍着近日火热的 DeepSeek 与常用 AI 工具。 台下坐着二十来个学员,他们中有刚下班的年轻人,有公司的高管,还有全职的妈妈等,尽管 身份各异, 但都怀揣 着对 AI 的强烈兴趣前来学习。 开办主体与课程推出 该青年夜校是由临平团区委联合相关镇街、 未可知人工智能研究院作为支持方 共同开办的。 自去年底起,夜校就陆 续推出过多种 AI 相关 课程,旨在满足不同人群对 AI 知识的需求。 而一位全职妈妈也分享道: " 我一直对 AI 很感兴趣,但苦于没有机会学习。这堂课让我终于有机会接触到 AI,我相 信这对我的未来会有很大的帮助。 " 而本期新推出的 《DeepSeek 与常用 AI 工具的落地实操》课程 ,更是受到了广大民众的热烈欢迎。 据临平区团区委方 ...
Manus 引发 “蝴蝶效应”,Browser Use 下载量猛增 5 倍!
未可知人工智能研究院· 2025-03-13 12:48
Browser Use的崛起 - Browser Use日下载量从3月3日的约5000次飙升至3月10日的28000次,增长超过五倍 [1] - 该工具旨在为智能体应用程序提供更便捷的网站访问方式,能够提取网站元素、管理多个浏览器标签页、设置保存文件、执行数据库操作等 [1] - 公司提供收费托管计划,但免费自托管版本为其赢得了大量用户 [1] Manus的推动作用 - Manus发布后,Browser Use免费版本迅速走红,成为GitHub上最热门的代码库 [2] - Manus在外网社交平台的帖子获得超过240万浏览量和数百次转发,直接推动Browser Use增长 [4] - Browser Use是Manus执行各种任务的关键组件,如点击网站菜单和填写表单 [5] 创始团队背景 - 创始人格雷戈尔·祖尼克和马格努斯·米勒来自苏黎世联邦理工学院学生项目之家加速器 [6] - 项目源于午餐时的头脑风暴,四天内开发出MVP并在Hacker News上发布后排名第一 [7][8] - 创始团队预测自主浏览网站的网络智能体将成为2025年"大热门" [6] 市场前景与战略定位 - 创始团队定位为向网络智能体开发者"出售铲子",致力于创建基础层供开发者构建浏览器智能体 [11] - 祖尼克预测到年底网络上的智能体数量将超过人类用户数量 [11] - 据Research and Markets数据,AI智能体领域市场规模到2029年将达到420亿美元 [11] - 德勤预计到2027年使用AI的公司中有一半会部署AI智能体 [12]
Manus可能不是中国的第二个“DeepSeek 时刻”!
未可知人工智能研究院· 2025-03-10 17:58
市场热度与关注度 - 平台预览推出后热度一度超过泰勒·斯威夫特的演唱会,被行业专家称为“最令人印象深刻的人工智能工具”和“使用人工智能的最复杂的计算机” [1] - 官方Discord服务器在几天内吸引超过138,000名成员,邀请码在中国二手平台闲鱼上被炒至数千美元 [1] 技术基础与功能定位 - 平台并非完全从零开发,而是结合使用现有及微调的AI模型,包括Anthropic的Claude和阿里巴巴的Qwen,用于执行起草研究报告、分析财务文件等任务 [3] - 公司展示的功能示例涵盖从购买房地产到编程视频游戏等多种复杂场景,定位为完全自主的代理,旨在弥补概念与执行之间的差距,被视为人机协作的下一个典范 [4][5] 实际性能与用户反馈 - 早期用户测试中遇到错误消息、无限循环、事实性错误及缺乏工作引用等问题,甚至经常错过网上易寻的信息 [5] - 具体功能测试失败案例包括:订购炸鸡三明治时首次尝试崩溃,第二次无法完成订购流程或提供结账链接 [6];预订纽约至日本航班时仅提供航空公司网站和机票搜索引擎链接而未成功预订 [7];尝试预订餐厅位置和构建火影忍者风格格斗游戏均告失败 [8] 宣传策略与市场对比 - 社交媒体上存在关于平台能力的错误信息传播,如非官方演示视频被误认为平台功能,部分有影响力的用户尝试将其与DeepSeek进行比较,但比较未必基于事实 [9] - 与DeepSeek不同,公司未开发内部模型,且目前尚未公开相关技术细节 [10] 发展阶段与未来展望 - 平台仍处于早期阶段,公司声称正努力扩大计算能力并修复已报告的问题,但目前平台更像是技术创新前的炒作 [11] - 平台实际表现与宣传存在较大差距,未来能否兑现技术承诺有待进一步观察 [12][13]
这个中国AI产品正以惊人的速度改变着科技圈的格局!!
未可知人工智能研究院· 2025-03-06 15:11
Manus的诞生与崛起 - 由中国团队打造的AI产品Manus在科技圈引起轰动[1] - 创始人肖弘毕业于华中科技大学软件工程专业,2015年创立夜莺科技并推出服务超200万B端用户的产品[2][4] - 技术理念为"less structure more intelligence",强调数据质量、模型能力和灵活架构[5] Manus的核心能力 - 具备自主智能体特性,可独立规划并执行复杂任务[7] - 人力资源领域:能异步处理简历筛选任务,提供排名建议和评估标准,后续可直接输出电子表格结果[8][10] - 房产领域:结合家庭需求筛选安全社区,通过Python计算预算并生成详细购房报告[11] - 金融领域:分析英伟达/迈威尔科技/台积电3年股价相关性,创建数据可视化网站[13] 行业影响与技术突破 - 在GAIA基准测试中创纪录,性能超越OpenAI同类产品[15] - 采用多重签名系统并由多个独立模型驱动,计划开源推理部分模型[17] - 当前仍依赖模型能力提升和虚拟环境支持来应对长尾任务[18] 发展前景 - 展现AI从工具向伙伴转变的潜力[18] - 开源计划将为AI社区发展注入新活力[17]
政府工作报告首提的“具身智能”是什么?
未可知人工智能研究院· 2025-03-05 19:47
具身智能被写入2025年的《政府工作报告》,这不是一个简单的技术名词,而是一个信号——它标志着中国正在重新定义未来经济和社会的运行逻辑。这 背后既有对全球科技竞争的敏锐反应,也有对国内经济转型和社会发展的深刻思考。具身智能的出现,不只是技术的进步,更是一场深刻的产业革命和社会 变革的开端。 具身智能正在重塑制造业 2025年国务院政府工作报告原文速览: 培育壮大新兴产业、未来产业。 深入推进战略性新兴产业融合集群发展。开展新技术新产品新场景 大规模应用示范行动,推动商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展。建立未来产业投入增长机制,培育生物制造、量子科技、 具身 智能 、6G等未来产业。深化先进制造业和现代服务业融合发展试点,加快发展服务型制造。加强产业统筹布局和产能监测预警,促进产业 有序发展和良性竞争。加快国家高新区创新发展。梯度培育创新型企业,促进专精特新中小企业发展壮大,支持独角兽企业、瞪羚企业发 展,让更多企业在新领域新赛道跑出加速度。 从"虚拟智能"到"物理智能"的跃迁 具身智能的核心在于"身体"和"智能"的深度融合。 它不是传统意义上那种依赖数据和算法的"虚拟智能",而是让智能体通过与物理世界的 ...
AI夜校 | DeepSeek火爆全球,“青科之夜”迅速集结!
未可知人工智能研究院· 2025-03-02 21:49
2月28日晚,杭州市科技交流馆内一场别开生面的"武林会盟"热力开场——2025年首场"青科之夜"活动以"AI职场应用·DeepSeek的魔力"为主题,吸引了 近百名来自各行各业的青年科技工作者踊跃参与,共同探索国产大模型DeepSeek的实战应用。 本次活动由 未可知人工智能研究院支持 ,杭州市科学技术协会主办,杭州市科技工作者服务中心精心承办,杭州相链科技有限公司协 办, 旨在助力在杭青年科技工作者紧跟时代步伐,掌握先进的 AI 工具,从而在职场中脱颖而出,抢占职业发展先机。 在活动中 未可知人工智能研究院AI培训讲师吴小楠担任主讲人 ,吴老师拥有深厚学术背景,曾在多所知名学府深造,作为牛津大学金融科 技论坛访问学者,在AI领域见解独到,授课经验丰富。本次青科之夜 DeepSeek 主题课程,课程内容盖 DeepSeek 在文本生成、图像识 别、数据分析 等多个方面的应用,共四期。 作为第一期"解密 DeepSeek",小楠老师以 "裂变时刻——DeepSeek不仅是工具的升级更是生产方式的革命" 开场,迅速将大家带入 DeepSeek独特技术优势与应用拓展的探索中。 从解密DeepSeek的基础知识,到分 ...
学术秘籍 | Kimi学术指令,让你研究事半功倍!
未可知人工智能研究院· 2025-02-22 19:33
学术研究指南 论文选题指令 - 提供个人背景、研究兴趣和选题要求,帮助精准理解需求并提供针对性建议 [2] - 明确用户对选题的期望和限制,提升选题确定效率 [2] 文献综述指令 - 要求提供研究背景、综述结构和内容期望,确保文献综述服务精准匹配需求 [4] - 强调对现有文献主要理论和实证研究的概述,需指出研究空白和本文贡献 [9] 论文大纲指令 - 需包含研究背景、问题、目的及论文结构概览的引言部分 [8] - 要求文献综述部分覆盖主要理论、实证研究及研究空白 [9] - 需明确理论框架、假设发展、方法论、数据分析、结果、讨论、结论等完整结构 [10][11] - 强调时间管理要求,需根据完成时限制定灵活大纲 [12] 研究理论指令 - 需提供理论框架概述,包括发展历程、核心概念及主要分支 [19] - 要求介绍理论创始人、贡献者及其著作和贡献 [19] - 需展示理论在不同背景下的应用案例,特别是与用户研究领域的结合 [20] - 需分析理论的批评争议、测量方法、最新发展及相关文献 [20] - 要求理论指导研究设计和数据分析,需结合用户研究问题定制 [21] 数据分析指令 - 需明确分析目标,确保与研究问题和假设紧密关联 [23] - 要求规划数据收集来源和方法,包括内部与外部数据 [24] - 需设计数据处理流程,涵盖清洗、异常值和缺失值处理 [25] - 要求数据转换方法支持,如归一化、编码或降维 [26] - 需推荐合适分析方法(如回归分析)并解释适用场景 [27] - 强调数据可视化工具和图表类型的选择 [28] - 需推荐分析工具(如Python、R)并提供操作指南 [29] 去除冗余指令 - 需识别并精炼论文重复内容,确保论点简洁有力 [32][33] - 要求优化案例和证据使用,去除不相关或重复内容 [34] - 需检查引用和参考文献的必要性,避免重复条目 [34] - 强调结构优化建议,提升整体效率 [34] 中英互译指令 - 要求专业术语和关键概念准确翻译,符合英文学术表达习惯 [35] - 需保持原文意思和语境,避免歧义并适应文化背景 [35] - 需提供双语对照版本及翻译校对报告 [35] 去AI味指令 - 需调整机械表达为自然语言,贴近人类写作风格 [36] - 要求适当添加情感色彩,增强说服力但保持学术严谨性 [37] - 需个性化表达,突出研究独特性和个人见解 [38] - 强调避免过度使用被动语态 [39] 公众号推广 - 关注公众号并互动可免费领取AI及多领域知识地图 [40] - 公众号聚焦科技创新,由科技投资人和作家运营 [42]