数字原生代掀起科技风暴 - Z世代正以颠覆性创造力重新定义技术边界，2023年由两位00后极客发起的AdventureX全球黑客马拉松成为"开发者世界杯"，云集六大洲新锐程序员并凭借开放共享的极客文化刷新行业认知 [2] - 该赛事持续72小时，从硅谷到中关村形成全球性技术社群狂欢，正在塑造新一代技术领袖的传奇 [2] AdventureX的成长历程 - 创始团队由00后高中生朱浩宇和徐晨组建，从零起步在9个月内筹集百万元赞助资金并邀约百余位科技创投领域顶尖嘉宾 [5] - 首届活动吸引全球182个国家/地区的4500名参赛者，涵盖中学生至年轻开发者多元群体 [5] - 2023年实现规模与场地升级，从高中生项目发展为具有国际影响力的创新平台 [5] 行业专家参与 - 未可知人工智能研究院副院长张孜铭担任评委，其认为AdventureX是Z世代用创意重新定义科技可能性的舞台，特别关注项目中的人工智能创新潜力 [7][9] 黑客松的创新价值 - 该模式已成为科技创新的重要代名词，历史催生过Siri、Instagram等知名产品，AdventureX去年已有项目获投资并发展为初创公司 [13] - 2023年赛事吸引更多科技公司支持，为开发者提供更广阔商业化舞台 [13] 行业生态合作 - 赛事合作伙伴涵盖科技、金融、教育等多领域头部机构，包括字节跳动、联想、国家电网、中国建设银行等，显示跨行业资源整合趋势 [18] - 高校参与度显著，深圳职业技术大学、上海第二工业大学等院校成为生态支持方 [18] Z世代的技术影响力 - AdventureX被视为Z世代突破传统技术边界的标志性平台，其项目成果被认为将为人工智能等前沿领域注入新活力 [16] - 活动体现年轻开发者通过代码与创意改变世界的潜力，形成独特的极客文化现象 [16]

全球黑客松盛事AdventureX - 由两位00后高中生朱浩宇和徐晨发起 从零开始组建团队并在9个月内筹集100万元赞助 吸引100多位科技和创投界嘉宾参与 [5] - 去年覆盖182个国家和地区 吸引近4500名选手报名 包括中学生 大学生和年轻开发者 今年规模进一步扩大 [5] - 活动以开源精神和创新理念为核心 成为全球最大黑客松之一 为年轻技术爱好者提供展示舞台 [2][5] Z世代创新力量 - Z世代通过黑客松展现惊人创造力 AdventureX被视为技术竞赛与年轻人狂欢的结合体 [10] - 未可知人工智能研究院院长杜雨担任评委 强调活动展现Z世代对未来的无限憧憬 [8][10] - 黑客松模式催生过Siri Instagram等知名产品 AdventureX去年多个项目已获投资并发展为初创公司 [12][13] 行业合作与支持 - 活动获得新浪财经 字节跳动 南方基金等多家知名企业赞助 覆盖科技 金融 教育等多领域 [17] - 联想 创维 国家电网 中国建设银行等传统行业巨头参与合作 显示跨界资源整合趋势 [17] - 深圳职业技术大学 上海第二工业大学等高校加入 形成产学研联动生态 [17] 活动社会价值 - 打破常规的开放平台特性 让年轻人能用代码和创意挑战权威 改变世界 [15] - 未可知人工智能研究院持续关注年轻极客成长 认为其将为AI发展注入新活力 [15] - 活动定位为"未可知未来的探索" 强调对Z世代潜力的长期价值挖掘 [16]

新书入选榜单 - 杜雨博士新书《DeepSeek：读懂AI时代的底层逻辑》入选新智囊经管图书价值榜前十 [1][2] - 该书深入探讨AI技术原理及在商业、医疗、教育等领域的应用 [3] - 书籍通过案例分析和理论阐述展示AI对日常生活和决策的影响 [3] 书籍内容与价值 - 书籍涵盖AI基本原理并提供全面的AI时代视角 [3] - 该书对普及AI知识、提高公众认知具有重要作用 [5] - 入选榜单证明其在经管领域的影响力和价值 [5] 研究院支持与展望 - 未可知人工智能研究院支持杜雨博士的研究工作并推动AI技术普及 [6] - 研究院期待该书能启发更多人并促进AI技术在更广泛领域的应用 [6] 合作伙伴与机构联系 - 合作联系微信为duyuaigc [7] - 合作伙伴包括盈科律师事务所、洲际酒店集团、国家电网等知名机构 [8]

杜雨博士的成长与职业历程 - 童年受土家族"道法自然"思想影响深远，16岁进入武汉大学，后保送至北京大学并在中国社会科学院攻读博士学位 [3] - 职业起点在腾讯担任集团战略分析师，后在红杉资本五年间经手项目量和明星项目频率超过许多资深人士 [4] - 2020年疫情期间完成职业转型，从北京移居杭州并创立未可知人工智能研究院，实现从投资人到创业者的转变 [6] 未可知人工智能研究院的业务模式 - 企业培训和AI战略咨询构成两大主业，重点解决企业员工AI应用效率与部门协同问题 [7] - 与工信部合作开展AIGC职业考证项目，已开设广受欢迎的AI夜校课程，内容涵盖工具应用与思维提升 [7] - 计划未来2-3年开发更具通用性的AI产品和服务，实现规模化客户服务 [13] AI行业认知与发展理念 - AI技术迭代速度远超应用渗透速度，研究院价值在于弥合这一差距 [9][10] - 强调AI本质是社会命题而非科技命题，主张技术与人文的共生关系 [10] - 提出需避免"刻舟求剑"思维定式，通过著作《AI for Science》等传播技术人文融合理念 [10] 跨领域方法论与个人哲学 - 投资/创业/写作/音乐等多重身份相互赋能，形成独特认知体系：投资锻炼商业洞察力，创业培养决策能力，写作促进知识沉淀，音乐滋养创造力 [11] - 决策方法论体现为"理性是工具，直觉是指南针"，结合逻辑分析与感性认知 [11] - 生存智慧强调"可承受范围内的试错"，推崇《钓大鱼》等著作中的东方智慧与探索哲学 [13] 合作伙伴与行业链接 - 合作网络覆盖工信部等政府机构，参与行业标准制定与论坛活动 [6][7] - 合作伙伴包括字节跳动、新浪财经、联想等科技与金融企业 [16] - 通过微信公众号等渠道建立行业连接，标注"科技投资人、畅销书作家"身份定位 [17]

工作坊概述 - 未可知人工智能研究院为某世界五百强企业举办"AI重塑商业未来：供应链AI转型"主题工作坊，由院长杜雨博士主导，旨在提供供应链智能化升级的思路与参考 [1] - 工作坊分为上午理论讲解与下午实践操作两部分，涵盖AI技术趋势、商业范式重构及具体业务场景落地 [3][5] 理论讲解核心内容 - 杜雨博士指出AI技术快速发展正深刻改变商业格局，企业需积极拥抱AI以保持竞争优势 [3] - 分享AI赋能企业的典型应用场景与最佳实践，分析企业AI转型的实施路径、关键挑战与风险管控 [3] - 强调AI转型需系统布局战略规划、技术选型、人才培养等多方面，非一蹴而就 [3] 实践落地环节 - 参与者围绕企业供应链具体业务场景分组讨论，制定AI转型目标并明确切入点、衡量指标及行动计划 [5] - 通过互动环节形成完整AI转型实施表，杜雨博士对各组成果给予高度评价并提出改进建议 [5] 合作意义与展望 - 杜雨博士表示AI在供应链领域应用前景广阔，工作坊旨在激发企业探索热情，推动智能化升级支持可持续发展 [6] - 未可知人工智能研究院将持续推进AI技术研究推广，助力企业数字化转型，此次合作彰显其在AI领域的专业影响力 [8] 机构背景 - 未可知人工智能研究院为国内领先AI研究机构，长期致力于技术创新与应用落地 [8] - 合作伙伴包括字节跳动、新浪财经、联想、中国建设银行等知名企业与机构 [10]

新书发布 - 未可知人工智能研究院院长杜雨博士团队发布新书《一本书学会Manus：AI智能体实战指南》，系统讲解通用AI智能体的核心原理、设计哲学与实战应用，帮助读者从被动使用AI进阶为主动驾驭AI智能体 [1] - 该书以Manus为范例，强调其"行动力"价值，能像人类助手一样拆解需求、调用工具并交付完整成果，突破传统聊天机器人的局限 [3] - 书中包含18个官方经典用例、100余个即学即用的提示词模板及30多个高频场景解决方案，覆盖商业经营、教育学习、内容创作和个人生活四大领域 [5] 作者团队 - 领衔作者杜雨博士为中国社会科学院技术经济学博士，曾任腾讯和红杉资本高管，主导多项国家级AI课题 [7] - 副院长张孜铭参与制定《生成式人工智能数据应用合规指南》，讲师喻堂轩具备丰富实战教学经验，团队融合"AI+X"领域多年探索成果 [7] 业界评价 - 厦门大学计算机系副教授林子雨评价该书"以问题导向串联知识链，能有效提升工作效率" [8] - 智谱大模型产业加速器负责人邓瑞恒认为书中对Manus的实践解读"为AGI未来提供了想象空间" [8] 书籍特色 - 兼具入门与进阶功能：打破技术壁垒使零基础读者快速上手，强调通用性可触类旁通使用同类工具，聚焦实战通过任务链设计处理复杂需求 [10] - 封底文案突出核心价值："Manus将拓展效率边界"，该书是打开边界的钥匙 [10] 相关著作 - 杜雨博士作品集涵盖AI多领域：包括《DeepSeek:读懂AI时代的底层逻辑》《具身智能:从虚拟AI到现实AI》《AIGC:智能创作时代》等10部著作，涉及技术原理、行业应用及前沿趋势 [13] - 《DeepSeek使用指南》提供30多个高频工作场景解决方案和100余个提示词模板，覆盖会议纪要生成、数据可视化等职场需求 [22] - 《AIGC:智能创作时代》为国内首部生成式AI专著，探讨ChatGPT等工具引发的生产力变革 [33] 跨领域研究 - 《AI for Science》聚焦人工智能与材料科学、生命科学等五大领域的交叉融合，推动科技成果转化 [31] - 《元宇宙地产》分析虚拟世界商业场景迁移，探讨数字经济对地产业的新支柱作用 [40] - 《WEB3.0：赋能数字经济新时代》提出元宇宙八项基础法律制度，构建"科技+法律"监管路径 [41]

全球AI产业发展现状 - 生成式AI正以年均83%的增速成为推动经济增长的新引擎，2024年全球生成式AI市场规模已达400亿美元 [3] - 中国AI产业面临双重挑战：融资规模占比持续收缩，2024年仅占全球总额的5%，且受美国芯片出口管制影响，高端算力获取受限 [3] - 中国在应用层创新上表现亮眼，大语言模型已占据全球20%的市场份额，展现出强大的差异化竞争力 [3] DeepSeek的创新突围 - DeepSeek通过全栈开源策略和极致的成本控制，仅用600万美元就训练出性能媲美GPT-4的模型，训练成本仅为后者的6% [6] - 接入微信生态后，DeepSeek创下7天用户破亿的纪录，日活突破2000万 [6] - "技术+生态"的融合模式重构了搜索广告的商业模式，ARK预测到2030年AI相关广告收入将占数字广告市场的54% [6] 2025年四大AI投资赛道 - 通用智能体（AI Agent）：以Manus为代表的自主任务执行系统，标志着AI从"对话"到"行动"的跨越，在办公自动化、创意生产等领域具有巨大潜力 [9] - 具身智能与人形机器人：全球人形机器人市场预计2035年达百万台规模，重点关注空间智能技术和核心零部件创新 [9] - 小型AI硬件：包括家庭娱乐、可穿戴设备和车载系统，2024年市场规模已突破1800亿美元 [9] - AI for Science：在材料研发、药物发现等领域，AI将科研效率提升70%以上，正在引发新一轮科学革命 [9] AI投资策略 - 建议关注三类企业：拥有核心技术壁垒的算力芯片厂商、深耕垂直场景的数据闭环型企业，以及具备生态整合能力的平台合作方 [12] - AI下半场的竞争已从单纯的技术比拼转向商业生态的构建，能够打通"技术-场景-商业模式"闭环的企业将获得长期优势 [12]

AI技术在基金行业的创新应用与效率提升 核心观点 - AI技术正在重塑基金行业的投研、营销、运营等环节，生成式AI和智能体技术实现从“回答问题”到“完成任务”的跨越式发展 [4] - 中国AI发展面临算力瓶颈，但国产模型如DeepSeek通过开源策略和低成本训练提供高性价比转型方案 [8] - 未来十年是人机协同黄金期，构建“AI员工”团队的机构将在行业竞争中占据先机 [13] 技术演进 - 生成式AI（如DeepSeek、Sora）与传统决策式AI存在本质区别，前者重塑内容生产方式，后者侧重任务执行 [4] - 新一代AI智能体突破“回答问题”局限，实现复杂任务自动化处理 [4] 行业实践 - **信息处理高效化**：秘塔AI等工具可将信息搜集时间缩短80% [6] - **内容生产自动化**：提示词工程快速生成营销文案和PPT，视频生成技术赋能产品营销 [4][6] - **业务流程智能化**：RPA数字员工实现净值核对等重复性工作自动化，某大型基金公司年节省超4000工时 [6] 中国AI发展现状 - 国产模型优势：DeepSeek开源策略降低训练成本，适合金融机构本地化部署解决数据隐私问题 [8] - 挑战：算力瓶颈仍需突破，需平衡技术创新与资源限制 [8] 未来趋势 - 未可知人工智能研究院将推出AI培训课程，培养金融机构AI人才 [13] - AI创造力显著提升，可模仿网红风格文案或鲁迅笔锋文章，技术成熟度已具备商业化应用条件 [10]

行业现状剖析 - 全球83%的企业已将生成式AI纳入战略规划，但74%的企业尚未实现其价值 [3] - 金融领域AI应用仍以传统机器学习和规则引擎为主，生成式AI渗透率不足3% [3] - 31%的金融从业者因缺乏对AI本质的认知而无法有效应用相关工具 [3] 培训体系构建 - AI战略培训需结合金融风险管理落地，通过案例分享与工作坊提升从业者理解 [5] - AI工具培训聚焦提示词技巧及与办公工具（如Excel、PPT）的结合应用 [5] - AI场景培训根据业务需求定制化，提供案例和解决方案以提升实际应用能力 [5] 实践案例分享 - 与北大汇丰商学院、中山大学等院校合作推动AI与金融融合教育 [8] - 与南方基金、鹏华基金等头部机构合作提升从业人员AI技能 [8] - 参与制定《生成式AI数据应用合规指南》并推出AIGC技能证书 [8] 战略价值展望 - 短期可解决金融机构"AI用不起来"的痛点，快速掌握技术应用方法 [11] - 长期将培育"人机协同"范式，人类专注价值判断，AI承担效率瓶颈 [11] - Midjourney案例展示人机协同高效性，11人团队实现年营收1亿美元 [11]

人工智能发展趋势 - 生成式AI正在重塑全球经济结构和社会发展模式 在文本 音频 图像和视频生成等领域展现出强大生产力 [3] - AI与数字经济 实体经济及人类生命等领域深度融合 AI for Science成为推动科学研究和产业发展的新兴范式 [7] 行业应用 - 生成式AI在资讯 影视 电商 教育 金融和医疗等行业有具体应用 中国AI产业面临挑战与机遇并存 [3] - 国产AI大模型代表DeepSeek通过全栈开源和高性价比策略 显著降低训练成本 重构AI产业格局并推动企业服务智能化变革 [5] 企业案例 - DeepSeek作为国产AI大模型代表 性能卓越且训练成本低于国际同行 展现出强大市场竞争力 [5] 技术普及 - 未可知人工智能研究院致力于推动AI技术普及与应用 培养专业人才 助力企业数字化转型和高质量发展 [11]