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无代码产品功能设计不要盲目追求AI自动化|对话影刀AI Power
量子位· 2025-11-02 10:00
行业发展趋势 - RPA正从固定流程向自适应流程、从单一操作向端到端自动化、从IT驱动向无代码/低代码开发智能化方向发展[2] - 当前AI自动化应用场景细化分散,尚未出现标准化应用覆盖所有场景需求,且不能完全匹配B端企业需求[3] - 通过引入AI技术,许多业务流程效率得到显著提升,所有部门都能受益于"自动化+AI"组合[11][13] 产品定位与功能 - 核心定位是面向企业客户和企业场景的AI自动化应用平台,具备AI工作流、智能体构建部署、AI小工具、资源调用等功能[4] - 产品已有数百家付费企业客户,具有便捷创建AI工作流、知识库、对话机器人及AI智能体等各类应用能力[7] - AI工作流通过工作流画布搭建流程,提供各类AI插件,具有文本、图像、音视频处理及多模态模型调用能力[7] - AI智能体搭建包含低代码编排技能集、自主调用工具、知识库配置、自定义页面生成等五个核心板块[7] 目标用户与应用场景 - 专注于企业自动化领域,为企业自动化场景提供AI能力增强,专注于将企业内重复性操作自动化[10] - 覆盖范围非常广泛,所有部门都能受益,包括人力资源部门简历筛选、行政部门智能问答、运营部门SEO文章生成等[13][15] - 典型应用场景包括直播场景中实时抓取评论、生成回复内容并快速回复评论的完整闭环[10] 产品差异化优势 - 始终专注于企业客户和企业级场景,深刻理解企业对稳定性与可控性的高标准要求[20] - 产品设计极大弱化编程概念,通过直观交互降低技术门槛,采用组件间连线表达数据输入输出[20] - 与影刀RPA深度集成、无缝打通,形成"RPA+AI自动化"能力融合,为企业创造更多价值[20][21] 技术实现与模型选择 - 对要求极高场景提供传统对话机器人流程编排方式,完全可控,能严格按预设路径执行[23] - 广泛测试海内外各类模型,涵盖不同价格区间,选取输出质量与成本控制最佳平衡选项[26] - 将选择权交还给客户,通过实践验证哪个模型在实际使用中表现最好就采用哪个[27] 企业客户核心需求 - 稳定可控是企业首要需求,不能接受不可预知的错误[28] - 强大的集成能力,期望产品能集成多种AI模型、第三方插件,并能将AI能力无缝对接到企业现有系统中[28] - 业务人员易用性,让业务人员能亲手搭建工作流、知识库解决自身问题[28] - 成本与数据安全,需要精细的预算控制机制和合规保障[28] 产品交互形态演进 - 拖拽方式仍是主体,但"魔法指令"正发挥着越来越大的作用[29] - 提供多种交互形态满足企业实际需求,包括简单输入输出、表格处理和对话交互[40][41] - 长远看会实现由AI完全理解需求并自动生成流程与代码,但目前仍需人工修改和确认[30] 产品开发历程 - 决策始于2022年底ChatGPT发布后,2023年春节后决定利用大语言模型进行新产品开发[32] - 经过三个月快速开发,在9月份正式上线产品,月底成功签约第一家付费企业客户[33] - 选择"组装工厂"产品形态,即低代码、无代码搭建模式,与公司技术积累和产品理念高度契合[34] 市场竞争格局 - 与传统项目制定制开发相比,投入产出比和效率更优[37] - 与钉钉、飞书等平台相比,在模型接入和功能迭代方面更加自由开放,不受特定生态限制[39] - 未来可能形成互补而非完全替代关系,各自服务于不同需求场景[39] 商业化策略 - 理想定价模式是让企业客户能够按用量和效果付费,将产品基础价格设置较低降低使用门槛[52] - 当前定价主要综合考虑成本结构和客户心理预期,是相对综合的价格设计方案[53] - 客户付费决策核心在于产品能否真正用起来并产生价值,通常会安排约一个月共创期进行POC验证[54] 产品演进方法论 - 通过客户共创方式验证功能效果,邀请提出需求客户率先试用并收集使用反馈[46] - 采用低代码/无代码搭建模式,通过拖拽和组合标准化组件实现个性化赋能[46] - 将决策权充分交还给客户,包括模型选择权和通过标准化组件实现个性化搭建[47] 市场拓展策略 - 早期获客主要采取客户转化策略,将已有RPA客户转化为AI Power新用户[49] - 通过"AI Practice 101"栏目积累上百篇案例文章,帮助客户建立对AI准确认知[51] - 如果重来会优先考虑产品开源、社区化获客和出海战略三个方向[58][59]
量子位「MEET2026智能未来大会」已启动!年度AI榜单 & 趋势报告正在征集中
量子位· 2025-11-02 10:00
大会核心主题与背景 - 行业正迈入一个由人工智能重塑一切的新时代,智能技术已从工具发展为能深度理解人类需求的智能伙伴[1][2] - 智能技术跨越产业、学科和场景的边界,多模态、AR/VR、空间计算等技术正推动数字世界与物理世界的融合[3][4] - 企业、技术与社会之间的连接与共生成为推动发展的核心动力,人工智能逐步成为基础设施,重塑工作、生活和社会运作模式[5][7] MEET2026智能未来大会概况 - 大会以“共生无界,智启未来”为主题,是MEET系列第七届年度科技商业峰会,旨在探讨人工智能+、AI Infra、智能终端等前沿话题[7][13][14] - 过往大会吸引上千名科技从业者现场参与,百万观众线上围观,并有近百家合作媒体联合曝光[12] - 大会汇聚科技、产业与学术领域领军人物,包括李开复博士、张亚勤教授等产业人士,以及百度、阿里、腾讯、华为等科技行业领军企业[9] 大会核心活动与发布 - 将在大会上重磅发布“2025人工智能年度榜单”,从公司、产品、人物三大维度评选五类奖项,包括领航企业、潜力创业公司等[16][17][18] - 榜单评选报名从即日起至2025年11月17日,结果于MEET2026大会正式公布[20] - 依照惯例,量子位智库将在大会上发布《2025年度AI十大趋势报告》,提名并深入分析十大AI趋势[23][24] 大会参与信息 - 大会地点设在中国北京,参会报名通道即将开启[26] - 大会筹备方欢迎优秀企业、媒体、研究机构等潜在合作伙伴通过指定邮箱进行商务合作探讨[27][28]
上线一年用户破百万,这个AI健康管理产品只靠一只海獭? | 对话OtterLife
量子位· 2025-11-01 15:00
产品定位与核心差异化 - 产品定位为游戏化与健康管理结合的AI健康产品,通过虚拟宠物互动、健康数据深度管理与挖掘以及个性化建议提供趣味性健康管理体验[7] - 差异化核心在于游戏化设计,通过虚拟宠物"海獭"建立情感连接,相比传统健康软件提供显著差异化体验[13] - 产品目标用户定位介于专业用户与普通用户之间的"核心健康人群",这类用户有意识提升健康管理水平但缺乏专业数据解读能力[14] 关键运营数据与市场表现 - 上线一年用户突破百万,用户留存率超过行业平均水平[5] - 用户首日付费率约在20%以上,长期留存数据在同类健康软件中非常高[13] - 用户生命周期价值远超上一款产品,接近十倍,30天长期留存率高于市面上大多数健康类产品[27] - 八月份已完成全年增长目标,海外市场获得大量用户增长和付费转化[64] 产品功能体系 - 游戏化健康管理体系:用户通过完成健康目标获得经验值驱动虚拟宠物升级,延伸至健康日历与桌面小组件直观展示记录[9] - 智能健康监测与分析:集成健康数据看板追踪核心指标,通过专属算法生成每日健康评分,引入HRV等专业指标进行压力监测[9] - AI个性化服务:通过图像识别技术简化饮食记录,根据实时健康数据提供个性化运动建议与休息指导[9] 技术优势与数据分析 - 核心优势在于对设备监测数据的"第二层分析",在特定运动项目监测和睡眠分析等苹果设备不足的领域提供更精准服务[18][21] - 较早推出HRV功能,参考大量科学研究建立标准,通过监测HRV波动判断用户状态[20] - 在数据分析准确性方面依赖大模型厂商自身迭代,专注于减少幻觉并基于用户模型对特定场景优化[23] 商业化策略与定价 - 国内主推永久会员制,海外主推订阅制,基于用户付费习惯差异制定不同策略[71] - 参考国内健康领域相似产品前200名定价范围确定价格区间,早期推出"早鸟优惠"建立互信关系[71][73] - 认为提供更好体验带来的用户增长优势价值远超永久会员潜在成本,对AI能力成本下降持乐观态度[74] 用户获取与增长策略 - 国内用户主要来源为苹果App Store推荐和小红书运营,海外市场依赖博主投放[66][67] - 通过数据"再总结"挖掘用户潜在需求,提供日报周报月度总结等不同维度数据复盘持续召回用户[68] - 产品设计具备"传播基因",从博主角度思考功能是否便于视频表达和吸引潜在用户[82] 产品迭代与需求判断 - 通过应用内埋点数据分析需求普遍性,占比极低需求非高优,操作繁琐影响大量用户需求为高优需求[61][62] - 已确定"游戏化健康管理"为核心方向,避免开发背离目标用户画像的过于专业化需求[63] - 未来继续深化游戏化探索,基于用户高渗透率需求进行拓展,如细分饮水记录至咖啡因摄入等[79] 市场竞争与护城河构建 - 护城河体现在用户长期数据价值迁移成本提高使AI分析更精准,团队执行效率与速度以及竞争带来的行业繁荣[76][77][78] - 短期目标为在国内及欧美健康市场稳定进入应用榜单前100名[80] - 面对竞争保持敏捷,对市场机会保持敏锐快速决策并执行[78]
我雇了个AI,替我读微信列表里“吃灰”的公众号文章
量子位· 2025-11-01 15:00
产品定位与核心功能 - 语鲸是一款AI驱动的信息处理工具,定位为进阶版RSS阅读器,整合文本处理和资讯整合两大功能 [6] - 产品核心价值在于重塑信息处理方式,从“先有内容再去筛”转变为“直接按需结构化”处理信息 [55] - 该工具旨在改变用户获取和理解信息的习惯,而非简单替代人脑的阅读与判断 [57] 订阅与资讯整合功能 - 支持订阅公众号、播客、网站等多种信息源,实现多渠道信息整合 [9] - 订阅后以信息流形式呈现内容,并为每篇文章配备封面图片和概要速览,帮助用户快速了解文章大意 [11][13] - 该功能可有效过滤标题党文章,提升阅读效率 [13] 内容解析与阅读体验 - 对单篇文章提供内容速览、要点拆解、智能大纲三部分解析框架,省去无关内容直接呈现重点 [16][18] - 智能大纲功能可直接定位到原文对应位置,实现精准跳转阅读 [21][23] - 网页端采用双列布局设计,左侧为AI解析内容,右侧显示原文,优化长文阅读体验 [39] 频道与热点追踪功能 - 频道功能允许用户围绕特定关键词创建专属信息流,自动推送相关文章 [25] - 可指定信源账号,实现热点话题的持续跟踪,避免反复搜索 [27][29] - 该功能特别适用于追热点需求,能将核心资讯一网打尽 [48] 个人日报与知识管理 - 个人专属日报功能可从订阅账号中自动总结内容,并按主题分成专题板块 [31] - 知识树功能可将内容框架分解为多级标题,并生成可视化结构图,降低长文本理解成本 [46] - 网页端支持上传PDF、网页链接等文档进行深度解析,擅长处理论文、长文、报告等复杂内容 [37][43][50] 公司背景与技术实力 - 开发公司深言科技由清华大学计算机系自然语言处理实验室和北京智源人工智能研究院共同孵化 [52] - 团队属于“学术派+工程化”组合,CEO岂凡超为清华大学计算机系博士,发表过30多篇顶级论文 [53] - 公司此前推出的反向辞典产品在2个多月内用户数达数百万,验证了其在语言工具领域的市场需求 [53]
原神LOL齐聚的Unity开发者大会,我看到了AI游戏的未来
量子位· 2025-11-01 11:59
文章核心观点 - AI正从辅助工具转变为游戏创意与效率的核心发动机,行业进入AI深度融合的新阶段 [7] - AI技术显著提升游戏开发效率,2D设计效率提升30%,3D资产生产效率提升70%,成本降至原来的90% [13] - 中国游戏工作室在AI应用上处于领先地位,60%的工作室已在开发管道中使用生成式AI [48] - AI+游戏的趋势不可阻挡,技术已从概念验证进入实用阶段,首个爆发点将是"轻内容+快产能"领域 [61][64] Unity引擎的AI集成进展 - Unity团结引擎在移动游戏开发领域占比高达73.12%,新版本1.7.3重点集成AI能力 [9][10] - 与腾讯混元联合推出AIGC工作流平台AI Graph,实现引擎内直接调用行业一流AI能力 [11] - 开发者通过文字Prompt或图像即可获得完整3D角色模型,工作流可视化且即拿即用 [13][14] - AI Graph被定位为从想法到原型的超级加速器,大幅降低游戏开发技术门槛 [14][15] AWS的AI游戏全生命周期方案 - AWS将AI赋能游戏分为构建、运行、增长三个阶段,覆盖游戏完整生命周期 [22] - 构建阶段通过Amazon Bedrock等工具提升开发效率、丰富内容并支持创意 [23] - 运行阶段利用AI保障游戏性能、安全与运维效率,如实现全球托管和实时数据分析 [24] - 增长阶段应用AI进行玩家分层、生命周期价值预测和个性化推荐,提升留存与变现 [25][26] 3D GenAI的技术实践与影响 - 3D GenAI是由扩散模型和自回归模型等组成的复杂系统,可生成高细节3D资产 [34][35] - Meshy工具帮助游戏开发者快速创建3D内容,在VR/AR和UGC场景中提升用户活跃度 [37][38] - 3D GenAI大幅压缩3A游戏开发成本,以《黑神话:悟空》为例,每小时开发成本达1500-2000万元人民币 [39] - 通过文生3D和图生3D功能,几分钟即可产出模型并导入Unity引擎直接使用 [43] AI在游戏开发中的具体应用趋势 - 利用AI生成游戏原型demo,将制作周期从几周缩短至几天甚至几小时 [54] - AI特别适配中国小游戏生态,84.4%的中国玩家玩过小游戏,AI可支持频繁更新需求 [55] - AI辅助游戏编程已成普遍现象,工具从自动补全升级为生成完整方案+测试+注释 [58][59] - 交互式广告等轻量内容非常适合AI批量生成素材,快速测试广告转化率 [56][57] 行业挑战与应对策略 - 部分玩家对AI创作持谨慎态度,存在对知识产权和创意价值减弱的担忧 [62][63] - 游戏公司需要通过标注声明AI生成内容、加入数字水印等方式建立透明信任机制 [65] - 随着AI能力提升和公司采取开放态度,AI内容将逐步被玩家认可为创作新形式 [66]
LLM能替代数据科学家了?DeepAnalyze帮你告别手动分析数据
量子位· 2025-11-01 11:59
产品核心功能 - 产品为面向数据科学的Agentic LLM,无需人工设计的工作流,仅凭一个大语言模型即可自主完成多种复杂数据任务[5] - 支持自动化数据准备、数据分析、数据建模、数据可视化、数据洞察等数据任务[3] - 可在非结构化数据、半结构化数据、结构化数据中进行开放式深度研究,并生成研究报告[3] - 产品在真实环境中自主编排和优化各种操作,以完成复杂的数据科学任务[6] 技术方法与创新 - 提出课程学习式Agentic训练范式,模拟人类数据科学家学习路径,让模型在真实环境中从简单到复杂、从单一任务到综合任务逐步进阶[10][12] - 训练过程包括两大阶段:单能力微调(训练基础能力)和多能力Agentic训练(在真实任务环境中自主完成复杂任务)[13] - 提出面向数据的轨迹合成框架,能够自动合成50万条数据科学推理与环境交互数据,为模型在庞大搜索空间中提供正确路径的示范和引导[10][14] - 数据合成包含推理轨迹合成(构建带有完整推理路径的训练数据)和交互轨迹合成(从结构化数据源中自动合成数据科学交互轨迹)[15] 市场表现与影响力 - 产品论文、代码、模型、数据均已开源,在GitHub上收获1.1K+星标[6] - 在数据研究报告生成任务中,无论是内容深度还是报告结构,产品表现均显著优于现有闭源大语言模型[16] - 团队开源的多语言大模型、多模态大模型、数据科学大模型在GitHub社区累计获得5000+星标[24] 研发团队背景 - 研发团队为中国人民大学信息学院、数据工程与知识工程教育部重点实验室设立的科研团队RUC-DataLab[30] - 团队负责人为中国人民大学教授、博士生导师范举,系国家级青年人才,中国计算机学会数据库专委会、大数据专委会执行委员[28][30] - 团队专注于数据系统与人工智能交叉领域,研究方向包括数据库系统智能化、数据库技术赋能AI系统、数智融合的新型数据科学系统[30] - 团队相关研究成果在计算机领域国际顶级期刊/会议发表论文60余篇,并获得ICDE 2025 Best Paper Runner-Up、ACM SIGMOD Research Highlight Award等奖励[29]
量子位2025年度榜单冲刺申报中!企业/产品/人物榜正在征集
量子位· 2025-11-01 11:59
为了让更多从业者感受智能浪潮的跃迁,也为了给予更多同行同路人掌声与鼓舞,我们将正式启动 「2025人工智能年度榜单」评选报名 。 本次评选将从 企业 、 产品 、 人物 三大维度,设立五类奖项。欢迎企业踊跃报名! 让我们共同见证年度之星,点亮未来的方向。 企业榜 组委会 发自 凹非寺 量子位|公众号 QbitAI 产品榜 2025 人工智能年度 杰出产品 2025 人工智能年度 杰出解决方案 1、注册地在中国,或主营业务主要面向中国市场; 2、主营业务属于人工智能及相关产业,或已将人工智能广泛应用于主营业务,并在细分领域居于行业领先地位; 评选标准 : 2025 人工智能年度潜力创业公司 人物榜 2025 人工智能年度 焦点人物 详细评选标准及报名方式如下。 2025 人工智能年度领航企业 将面向中国人工智能领域,评选出最具综合实力的企业, 参选条件 : 2025 人工智能年度 领航企业 2025 人工智能年度 潜力创业公司 聚焦于中国人工智能领域创新创业力量,将评选出最具投资价值和发展潜力的AI创业公司, 参选条件 : 评选标准 : 3、具备成熟的产品或服务,已获得实际客户应用及市场认可; 4、近一年在技术 ...
今年双11,聪明人都在偷偷换AI PC
量子位· 2025-11-01 11:59
AI PC行业发展趋势 - AI PC被视为提升工作效率的关键工具,能够解决传统PC卡顿、续航短、离线无法工作等痛点[1][2] - 行业进入以AI为核心的新发展阶段,搭载专用AI处理器的PC重新定义生产力工具标准[3][5] - AI PC覆盖办公、学习、娱乐等多场景,满足打工人和学生党对持久续航、高性能、智能化的综合需求[13] 英特尔酷睿Ultra 200H系列处理器技术优势 - 处理器提供99TOPS算力,核显性能提升22%,多核性能提升20%,能效提升高达21%[3] - 首次集成NPU神经网络处理单元,与CPU、GPU形成XPU混合架构,专门处理低功耗AI任务[28][29] - NPU可高效处理视频会议降噪、图像抠图等AI任务,相比CPU/GPU更省电且不影响其他操作[30][31] - 支持APO游戏优化技术,提升游戏体验,Arc锐炫显卡性能翻倍[23][34] AI PC实际应用场景 - 离线AI功能:在无网络环境下可使用Flowy AI助手整理文档、润色Word和邮件[10] - 办公软件智能化:Kutools AI助手实现Excel自然语言处理,如"美元转人民币"自动转换[17][18] - 内容创作增强:AiPPT.cn根据Prompt自动生成PPT提纲,视频剪辑支持AI抠像和数字人生成[19] - 知识管理升级:星环科技无涯·问知可将本地文件转换为知识库,生成知识图谱并总结长视频[22][23] 产品市场定位与推荐 - 旗舰AI轻薄本如联想小新Pro主打长续航和AI办公,适合通勤用户和学生群体[34] - AI全能创作本如ThinkBook 14+性能释放更强,配备Arc锐炫显卡和独显,面向设计视频创作人群[34] - AI商务全能本如惠普战66专注商务场景,集成AI会议纪要、实时翻译等功能[35] - 主流产品价格区间集中在5000-6000元,双十一期间配合国补大促推动换新潮[33][37]
量子位「MEET2026智能未来大会」已启动!年度AI榜单 & 趋势报告正在征集中
量子位· 2025-11-01 09:35
人工智能时代背景 - 行业正迈入由人工智能重塑一切的新时代 [1] - 智能技术已深刻渗透生产和生活,从工具发展为能深度理解人类需求的智能伙伴 [2] - 智能技术跨越产业、学科和场景边界,催生全新生态和机遇 [3] - 多模态、AR/VR、空间计算等技术使数字世界与物理世界界限模糊融合 [4] - 企业、技术与社会之间的连接与共生成为推动发展的核心动力 [5] MEET2026智能未来大会 - 大会主题为“共生无界,智启未来”,聚焦AI穿透产业、学科与场景边界 [7][14] - 大会已举办至第七年,是年度影响力科技商业峰会 [9] - 过往嘉宾包括李开复、张亚勤等产业领袖,倪光南、谭建荣等多位院士,以及百度、阿里、腾讯、华为、京东、美团、小米、商汤等科技行业领军企业代表 [9] - 每年大会吸引上千名科技从业者参与,百万观众线上围观,近百家合作媒体联合曝光 [12] - 本届大会将探讨人工智能+、AI Infra、智能终端、智能驾驶、低空经济、能源电力等前沿话题 [13] - 大会地点设在中国北京,报名通道即将开启 [26] 2025人工智能年度榜单 - 量子位发起的“人工智能年度榜单”已成为AI行业最具影响力榜单之一 [16] - 榜单从公司、产品、人物三大维度评选五类奖项,包括年度领航企业、潜力创业公司、杰出产品、杰出解决方案和焦点人物 [17][18][19] - 评选报名从即日起截至2025年11月17日 [20] 2025年度AI十大趋势报告 - 量子位智库将在MEET2026大会上发布《2025年度AI十大趋势报告》 [23] - 报告将结合技术成熟度、落地现状和潜在价值,提名十大AI趋势并深入分析,包括代表机构和最佳案例 [24]
跟这个音乐Agent聊会儿,分分钟生成抖音神曲 | 对话音乐创作Agent产品Tunee
量子位· 2025-11-01 09:35
AI音乐生成行业发展趋势 - AI创作领域正从"工具产品"向"智能体交互产品"演进,多家成熟玩家及新入场者纷纷布局Agent能力[5] - AI音乐生成具有自由度高和审美高度个性化的特点,与其他创作垂类赛道存在显著差异[6] - 音乐生成Agent的产品设计路径和技术底座展现出与其他创作赛道Agent的巨大差异性[8] Tunee产品核心功能与定位 - 作为国内首个音乐生成Agent产品,通过对话式交互与智能引导显著降低音乐创作门槛[12] - 提供智能对话式创作流程,支持从模糊灵感到专业生成的全流程创作支持,可实时展示思考路径并支持多轮修改[13] - 支持专业化生成与多场景输出,涵盖从专业级音频文件到适配社交媒体传播的MV视频[13] 目标用户群体与核心需求 - 主要用户为具备音乐审美追求的内容创作者,包括文字创作者和视频创作者,需要音乐在内容载体中传递情绪[17] - 用户最关注的体验是指令的遵循性,即AI能否真实响应用户需求并交付符合预期的结果[24][25] - 产品价值体现在通过自然语言交互降低操作门槛,并通过多轮对话主动提供专业建议[26][27] 产品设计理念与技术实现 - 选择对话式交互是因为其天然匹配音乐创作需要多轮修改迭代的特点[30][31] - 产品设计思路更偏向服务非专业人士,采用类似Omakase吧台的主动建议模式[34] - 技术实现上融合了大量人工创作的思考决策,将抽象需求翻译为AI可理解的精准指令[38] 市场竞争与产品迭代策略 - 团队在过去六至七年持续专注音乐交互赛道,曾推出"唱鸭"APP和"天谱乐"模型[41][42] - 当前更关注用户的对话轮次深度与使用时长,通过对话中满意度占比评估产品质量[57][59] - 未来三个月核心迭代方向是提升对话质量与稳定性,聚焦用户最关注的环节[66] 硬件产品布局与生态拓展 - 团队推出全球首款生成式AI吉他TemPolor Melo-D,将音乐模型嵌入硬件解决学习曲线陡峭问题[70][72] - 硬件产品定位为体验型消费,弥补纯软件载体在音乐体验层面的能力限制[71] - 通过AI技术使乐器学习的正反馈更早到来,降低用户获得成就感的时间成本[73]