行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1] 核心观点 - 在几内亚科纳克里，女性在男性主导的行业中经营的企业收入显著高于女性主导行业中的企业 [2] - 男性和女性对女性在男性主导行业中工作持积极态度，认为这些女性勇敢且有美德 [2] - 女性在男性主导行业中的参与度低，主要原因是创业资本需求高以及工作中的性别歧视和骚扰 [3][4] - 提高女性在男性主导行业中的参与度需要解决进入壁垒和保留挑战，如资本获取和敌对工作环境 [4] 行业现状 - 全球范围内，男性和女性在不同行业的集中度导致性别收入差距持续存在 [8] - 在科纳克里，女性在传统男性主导行业中的参与度和所有权水平较低，如建筑行业（管道工、泥瓦匠）和其他职业（机械师、木工、烘焙） [9] - 女性主导的行业包括美发和裁缝 [9] 研究方法 - 非洲性别创新实验室（GIL）在科纳克里进行了深入的定性研究和调查数据收集，以研究性别隔离 [10] - 定性研究包括焦点小组讨论和深度访谈，调查了543名企业主，包括123名在男性主导行业中的女性企业主 [10][11] - 研究样本包括45名当前在男性主导行业工作的女性和8名曾经在该行业工作的女性 [10] 研究发现 - 男性主导行业的收入普遍高于女性主导行业，女性在男性主导行业中的月收入是女性主导行业的两倍以上 [13] - 男性和女性对女性在男性主导行业中工作持积极态度，认为这些女性勇敢且有美德 [14] - 男性主导行业的创业资本需求显著高于女性主导行业，女性在男性主导行业中的创业资本平均为1300万CFA，而女性主导行业为200万CFA [23] - 女性在男性主导行业中作为学徒和员工面临父权主义和骚扰，而女性企业主面临的歧视较少 [26][29] 政策建议 - 减少职业性别隔离需要解决进入壁垒和保留挑战，如资本获取和敌对工作环境 [39] - 政策干预应关注女性在资本获取方面的劣势，并改善男性主导行业中的工作环境 [39] 数据支持 - 男性主导行业的月利润显著高于女性主导行业，男性主导行业的月利润为500万几内亚法郎，女性主导行业为200万几内亚法郎 [15][16] - 男性主导行业的创业资本平均为1300万CFA，女性主导行业为200万CFA [23] - 男性主导行业的企业资产总值显著高于女性主导行业 [32]

Policy Research Working Paper 10991 Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized The Only Way Is Up? Economic Mobility in Malaysia in the 21st Century Gerton Rongen Peter Lanjouw Poverty Global Department December 2024 Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized Policy Research Working Paper 10991 Abstract This study documents short-term economic mobility in Malaysia over the first two decades of the twenty-first century, at the population level and for various subgroups. The find ...

NOVEMBER 2024 1 KEEP THE PACE How Inflation Erodes Cash Transfers And What to Do About It Ugo Gentilini, Hrishikesh TMM Iyengar and Giorgia Valleriani with Sheraz Aziz, Hana Rakhma Arimbi, Jusaine Lis Miranda Nogueira, María Angélica Trujillo, and Calvin Cheng Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized ORLD BANK GROUP KEEP THE PAC 1 / INTRODUCTION 6 2 / THE CASE FOR AND AGAINST (AUTOMATIC) INDEXATION 11 3 / RESULTS FROM GLOBAL INDEXATI ...

Public Disclosure Authorized Early-Stage Evaluation of the Multiphase Programmatic Approach Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized © 2024 International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank 1818 H Street NW Washington, DC 20433 Telephone: 202-473-1000 Internet: www.worldbank.org ATTRIBUTION Please cite the report as: World Bank. 2024. Early-Stage Evaluation of the Multiphase Programmatic Approach. Independent Evaluation Group. Washington, DC ...

Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized Policy Research Working Paper 10990 Yield Growth Patterns of Food Commodities Insights and Challenges John Baffes Xiaoli Etienne Development Economics Vice Presidency Office of the Chief Economist December 2024 Public Disclosure Authorized Policy Research Working Paper 10990 Abstract Understanding global food production and productivity patterns is crucial for policy and in-vestment decisions aimed at addressing poverty, ...

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级，但通过分析GDP-就业弹性，揭示了不同国家和行业的就业增长与经济增长的关系 [14][55] 核心观点 - 经济增长与就业增长的关系在不同国家和行业之间存在显著差异，大多数情况下就业增长低于GDP增长，主要由于劳动生产率的提高 [2][14] - 农业的GDP-就业弹性普遍较低，超过三分之一的发展中国家农业弹性为负值，表明农业就业增长低于GDP增长 [14] - 劳动生产率的提高与非正规就业的减少相关，尤其是在发展中国家 [15][16] 行业分析 农业 - 农业的GDP-就业弹性普遍较低，60%的国家弹性值低于0.25，且约三分之一的国家弹性为负值 [14] - 农业就业增长低于GDP增长，主要由于小农经济主导，劳动生产率低且劳动力需求动态与其他行业不同 [14][55] 制造业 - 制造业的GDP-就业弹性分布较为集中，中位数为0.40，84%的国家的弹性值在0.0到1.0之间 [55] - 制造业的就业增长与GDP增长的关系较为稳定，但不同国家之间存在显著差异 [55] 服务业 - 服务业的GDP-就业弹性分布不对称，中位数为0.55，93%的国家的弹性值在0.0到1.0之间 [55] - 服务业的就业增长与GDP增长的关系较为紧密，但不同国家之间存在显著差异 [55] 方法论分析 - 报告采用了四种不同的方法来估计GDP-就业弹性：SAM乘数法、回归法、增长分解法和直接计算法 [11][31][44] - 直接计算法（基于年度百分比变化的平均值）在预测就业增长方面表现出最高的预测能力，尤其是在制造业和服务业 [73][76] 数据来源 - 报告使用了世界银行的世界发展指标（WDI）和国际劳工组织（ILO）的数据集，涵盖了2000-2016年的数据 [45][47] - 非正规就业的数据来自世界银行的国际收入分配数据集（I2D2），涵盖了147个国家的农业、制造业和服务业 [16][48] 结论 - 报告通过理论和实证分析，揭示了GDP增长与就业增长的关系在不同国家和行业之间的差异，尤其是在发展中国家 [105] - 劳动生产率的提高与非正规就业的减少相关，表明经济增长不仅带来就业增长，还可能通过提高劳动生产率改善就业质量 [105][106]

Public Disclosure Authorize ARME Primary Healthcare Assessment Report OCTOBER 2024 il LANDHIA Public Disclosure Authoriz Disclosure Aut QUP © 2024 The World Bank 1818 H Street NW, Washington DC 20433 Telephone: 202-473-1000; Internet: www.worldbank.org Some rights reserved. This work is a product of The World Bank. The findings, interpretations, and conclusions expressed in this work do not necessarily reflect the views of the Executive Directors of The World Bank or the governments they represent. The Worl ...

Report number 194677 Educational Accessand DisparitiesinMyanmar November 2024 2 + 1 = ....... 2 + 4 = ....... 4 - 2 = ....... 7 - 3 = ....... k K g G c s S z Z v WORLD BANK GROUP Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized © 2024 The World Bank 1818 H Street NW, Washington, DC 20433 Telephone: 202-473-1000; Internet: www.worldbank.org Some rights reserved This work is a product of the staff of The World Bank. The findings, interpretatio ...

i From Knowledge to Action Lessons from early operationalization of Country Climate and Development Reports Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized © 2024 The World Bank Group 1818 H Street NW, Washington, DC 20433 Telephone: 202-473-1000; Internet: www.worldbank.org This work is a product of the staff of The World Bank Group. "The World Bank Group" refers to the legally separate organizations of the International Bank for Reconstru ...

报告概述 - 报告编号为194676 [1] - 报告标题为《Preventing A Lost Generation: Understanding The State of Out of School Children in Myanmar》 [1] - 发布时间为2024年11月 [1] 执行摘要 - 缅甸在COVID-19疫情前的十年中显著提升了各级教育普及率 [14] - 疫情和2021年2月的军事接管导致教育部门严重中断 [14] - 世界银行预计缅甸经济在2024年3月仅增长1% [14] - 报告全面评估了缅甸失学儿童（OOSC）的现状 [15] - OOSC比例从2023年的28%下降到2024年的21%，但仍高于2017年的18% [16] - 农村地区的OOSC比例高于城市地区 [16] - 5岁儿童的失学率超过三分之一（37%），15-17岁青少年的失学率高达45% [17] - 不同州和地区的OOSC比例差异显著，Sagaing地区在各教育阶段的失学率最高 [18] - 冲突强度是影响OOSC比例的关键因素 [18] - 年龄、语言、社会经济地位和地理位置是影响失学状态的主要因素 [20] - 贫困是导致辍学的主要原因，占2019年前辍学原因的60% [21] - 2021年至2023年间，安全担忧和学习过程脱离成为辍学的主要原因 [21] - OOSC中有相当比例参与劳动力市场，61%的OOSC有工作，而学校在读同龄人中只有9% [22] - 性别和地理位置是影响就业参与的关键因素 [22] - 91%的受访者认为加强儿童安全措施可以提高18岁以下儿童的入学率 [23] - 85%的受访者认为向特定家庭提供经济补贴可以提高小学和中学适龄儿童的入学率 [23] - 80%的受访者认为提高教师工资可以改善教师出勤率 [23] 数据和方法 - 数据来源包括2024年的缅甸地方电话调查（MSPS 2024）和2017年的缅甸生活条件调查（MLCS 2017） [42] - 分析方法包括描述性统计和回归分析 [46] OOSC的总体状况和趋势 - OOSC比例从2017年的18%上升到2023年的28%，2024年下降到21% [48] - 农村地区的OOSC比例高于城市地区 [53] - 不同年龄组的OOSC比例差异显著，5岁儿童的失学率为37%，15-17岁青少年的失学率为45% [63] - 不同州和地区的OOSC比例差异显著，Sagaing地区在各教育阶段的失学率最高 [128] - 冲突强度是影响OOSC比例的关键因素 [135] - 家庭距离学校的远近与失学率呈负相关 [139] - 家庭距离医疗设施的远近与失学率呈负相关 [141] - 居民大规模外流地区的失学率较高 [146] OOSC的基本特征和失学状态的决定因素 - OOSC中59%为高中年龄段，47%来自最贫困的两个五分位数 [149] - 性别、年龄、语言、社会经济地位和地理位置是影响失学状态的主要因素 [158] - 贫困是导致辍学的主要原因，占2019年前辍学原因的60% [166] - 2021年至2023年间，安全担忧和学习过程脱离成为辍学的主要原因 [168] - OOSC中有相当比例参与劳动力市场，61%的OOSC有工作，而学校在读同龄人中只有9% [189] - 性别和地理位置是影响就业参与的关键因素 [197] - 不同州和地区的就业率差异显著，Chin州的OOSC就业率接近100% [210] 改善教育普及的潜力和愿望 - 91%的受访者认为加强儿童安全措施可以提高18岁以下儿童的入学率 [222] - 85%的受访者认为向特定家庭提供经济补贴可以提高小学和中学适龄儿童的入学率 [222] - 80%的受访者认为提高教师工资可以改善教师出勤率 [222] - 在线教育的普及率较低，只有4%的6-17岁儿童使用在线教育 [225] - 数字素养存在显著差异，80%的儿童无法使用电脑或笔记本电脑 [226]