报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 研究基于世界银行B - READY项目公共采购指标，分析50个经济体公共采购系统，表明各收入水平经济体都可采用促进竞争的良好做法，但数字采购采用和性别代表存在差异 [1] - 公共采购是政府塑造市场、推动竞争和创新的有力工具，有效监管设计和公共服务对促进投标参与和竞争至关重要 [1][2] - 即便在高收入经济体，采购系统质量低也会导致投标减少，需综合分析框架制定可行措施 [3] - 世界银行用专家问卷构建经济体层面数据集，B - READY项目公共采购指标涵盖50个经济体，2026年将扩大到180个 [7] 根据相关目录分别进行总结 基准公共采购竞争视角 - B - READY方法基于三个支柱的分析框架，衡量10个主题商业法规，市场竞争是其中之一，公共采购是市场竞争主题下的一个类别 [8] - 公共采购指标分三个支柱，综合采购类别得分由三个支柱得分平均得出，各支柱下子类别有不同权重 [10][13] 综合采购类别得分 - 50个经济体平均综合采购类别得分为51.1分，与中位数接近，最高分77.3分相对不高，表明各收入组在提升公共采购系统质量上有共同挑战和机遇 [18] - 仅10个经济体在衡量引入性别响应采购机制指标上得分，不到一半经济体在衡量环保投标激励指标上得分 [18] - 各收入水平经济体在三个支柱的前五名中均有分布，如爱沙尼亚、卢旺达等实施关键法规和数字解决方案提升企业投标条件 [18] 按支柱分析表现 支柱I - 促进市场竞争的法规质量 - 该支柱衡量四个方面，平均得分51分，得分范围最小，对综合采购类别得分方差贡献最低 [22] - 希腊和北马其顿在该支柱得分居前，各收入组得分有一定一致性，表明可通过采用最佳实践实现趋同 [22] - 各经济体在采购程序公平和透明方面采用更多良好做法，但在吸引创新供应商和促进中小企业及外国企业参与投标的政策设计上存在困难 [23][34] 支柱II - 促进市场竞争的公共服务 - 该支柱得分差异最大，主要因各经济体数字采购流程采用不均或缺乏复杂的集中采购平台 [35] - 先进电子采购功能采用不足与收入水平负相关，但各收入水平均有经济体成功实施现代电子采购平台 [36] - 70%的经济体实施了集中电子采购门户，但采用的功能数量和类型不同，部分先进功能采用率低 [36] 支柱III - 公共采购运营效率 - 该支柱绝对和平均得分最高，政府历史上更注重内部流程优化，而非数字基础设施和面向公众服务投资 [38] - 格鲁吉亚在该支柱得分居首，各收入组在该支柱前五名中均有代表，但并非所有子类别都如此 [39] - 高收入经济体政府供应商中女性部分拥有或管理的比例最高且范围最小，各收入组在企业投标行政要求难度感知上表现相似，支付效率差异较大 [39][40]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 孟加拉国到2050年可能有1330万国内气候移民，占南亚气候移民的37%，政府和世界银行有管理气候移民的承诺但需转化为行动 [9] - 气候迁移对女性有不同影响，包括经济、健康、暴力风险等方面，现有政策在应对性别化影响上存在不足，需加强针对性措施 [10][134] - 解决气候迁移挑战需关注性别维度，发展行为体应制定和实施相关计划，世界银行需更明确针对气候移民尤其是女性的干预措施 [137][138] 根据相关目录分别进行总结 一、研究发现与建议 - 研究发现：孟加拉国气候移民数量将增加，政府和世界银行有应对承诺但行动不足，存在性别 - 气候 - 迁移相关知识和数据缺口，气候迁移影响女性多方面结果，男女气候移民在经济机会和暴力风险等方面存在差异 [9][10] - 建议：政策上要扩大知识基础、确保政策考虑性别因素、分配资源、增强女性领导力、促进本地气候行动、推动政策整合；操作上要加强暴力预防和应对、设计安全移动倡议、扩大医疗服务、设计社会安全网、拓展教育和就业机会、制定住房策略、设计社区倡议、整合性别 - 气候 - 迁移视角 [13] 二、孟加拉国的性别与气候迁移 - 背景：孟加拉国易受气候影响，气候迁移可能超过其他内部迁移，城市化是发展挑战，理解性别动态对解决气候和发展问题至关重要 [14] - 定义与诱因：国际移民组织定义气候迁移，孟加拉国气候迁移主要由农村生计受影响和城市海平面上升等因素引起 [15][18] - 女性面临挑战：女性气候移民面临现有性别不平等带来的挑战，迁移决策受社会成本影响，资源和机会较少 [19] 三、孟加拉国西南部的证据探索 - 性别暴力：环境危机加剧女性GBV风险，气候迁移使女性面临更多暴力形式，儿童婚姻可能增加 [45][46][47] - 人力资本：女性在健康和教育方面面临挑战，如健康风险增加、获得孕产妇保健服务困难、教育和技能数据不足、社会保护有限 [48][52][53] - 经济结果：气候影响渔业和农业，女性面临经济挑战，包括收入减少、工作歧视和新职业的脆弱性，男女收入和就业存在差距 [57][65][66] - 决策制定：迁移影响女性决策角色，女性在经济决策上有一定自主性，但在流动性和生殖健康决策上受限 [75][76][77] 四、政府应对气候迁移的努力 - 关键计划：包括实施适应性社会保护计划、制定性别战略、推动气候繁荣计划、实施三角洲计划、开展国家适应行动等，旨在减轻气候迁移影响并考虑性别因素 [83][85][92] - 政策环境：有机会但存在挑战，如政策话语孤立、缺乏性别分类数据和政策更新 [93][94] 五、世界银行对气候危机和性别平等的应对 - 政策框架：世界银行相关政策文件认识到气候迁移挑战和性别差距，但讨论常孤立，缺乏具体解决方案和数据 [105][111] - 项目组合：世界银行加速应对气候危机的资金和援助，但当前项目组合未明确针对女性气候移民，缺乏相关数据和针对性干预设计 [114][116] 六、结论与建议 - 结论：气候迁移对女性有不同影响，现有政策和行动需加强针对性，关注性别维度对解决问题至关重要 [134][137][138] - 政策建议：扩大知识基础、确保政策考虑性别、分配资源、增强女性领导力、促进本地行动、推动政策整合 [141][143][144] - 操作建议：加强暴力预防和应对、设计安全移动倡议、扩大医疗服务、设计社会安全网、拓展教育和就业机会、制定住房策略、设计社区倡议、整合性别 - 气候 - 迁移视角 [149][150][151] - 未来研究建议：探索迁移决策的交叉性、汇款影响、女性在气候生计中的角色、人口趋势与迁移、不同迁移类型的性别影响、民间社会组织作用、移民生命周期和类型等方面 [158][159][160]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 在洪都拉斯，不到四分之一的学龄前儿童接受正规的儿童保育和学前教育服务，该国劳动力参与率的性别差距在拉丁美洲和加勒比地区排名第二，多数未参与劳动力市场的女性将家庭和照顾责任作为不找工作的原因，确保满足儿童保育需求的适当支持是改善女性劳动力市场成果的必要条件，加强机构协调、扩大优质儿童保育供应、为弱势家庭提供经济支持以及促进父母共同承担责任是关键行动[3]。 根据相关目录分别进行总结 背景 - 投资幼儿发展对儿童认知和社会情感发展有显著影响，且与女性经济参与和就业密切相关，洪都拉斯女性劳动力参与机会少且承担更多无偿家务和照顾工作，该国劳动力参与率的性别差距在该地区排名第二，家庭汇款对女性劳动力供应有负面影响，儿童保育项目的缺乏阻碍了女性参与劳动力市场，增加优质幼儿发展服务供应可改善儿童入学准备和人力资本积累[4][5]。 - 洪都拉斯0 - 3岁和3 - 5岁儿童接受正规儿童保育或学前教育项目的比例在该地区最低，增加优质幼儿发展服务供应有助于建立早期平等机会，墨西哥、哥伦比亚和秘鲁的社区日托中心经验表明其有助于女性加入或留在劳动力市场[6]。 问题 - 洪都拉斯照顾责任的不平等分配加剧了性别不平等，多数不参与劳动力市场的女性将家庭责任作为不找工作的原因，该国女性就业受影响较大，且缺乏统一的监管框架和提供者登记，幼儿服务供应存在差距，公共和私人儿童保育中心在质量和成本方面存在差异[8][9][10]。 - 洪都拉斯缺乏对0 - 3岁儿童服务的监管机构，多数儿童保育中心自行制定标准，产假仅84天，母亲产后重返工作需要儿童保育支持，智利和墨西哥的幼儿发展服务机构安排可作为借鉴[14]。 研究描述 - 本政策简报基于“洪都拉斯有女性就业机会地区的儿童保育项目和供应差距测绘”报告，旨在评估洪都拉斯有6岁以下儿童的城市家庭的儿童保育需求，为相关幼儿发展政策提供信息，以改善儿童发展成果和提高父母（特别是女性）的有偿工作能力[15]。 - 研究包括三个部分，第一部分是对儿童保育提供者的计算机辅助电话访谈，第二部分是对有0 - 6岁儿童的城市家庭的儿童保育需求调查，第三部分是对儿童保育服务的制度和监管环境的全面审查[16][19]。 证据 - 洪都拉斯正规儿童保育服务缺乏适当的监管和资金，课程和协议不规范，新的监管框架和战略正在制定和实施，公共对幼儿的投资有限且受疫情影响，国际信贷是主要资金来源，雇主强制提供儿童保育服务限制了供应并强化了性别不平等，墨西哥的项目可作为借鉴[19][20][24]。 - 社会规范对家庭内部儿童保育责任分配有影响，家庭和照顾责任是女性就业的主要障碍，多数不工作的女性因家务原因，且女性在疫情期间因照顾孩子而离职的比例高于男性[26]。 - 洪都拉斯城市地区多数人不使用正规或非正规儿童保育服务，主要原因是缺乏对幼儿教育好处的了解和服务的有限可用性[36]。 政策建议 - 加强洪都拉斯幼儿教育的机构协调，特别是对0 - 3岁儿童服务的提供和监管，由高层机构领导协调各部门[46]。 - 重新考虑当前雇主强制提供儿童保育服务的规定，以促进父母共同承担责任，减少性别不平等[46]。 - 邻里或家庭托儿所可作为一种可行的选择，结合供应方补贴和需求方转移支付，关键是培训照顾者和实施安全标准[46]。 - 鼓励父性和父母休假政策，结合规范变革教育运动，挑战传统性别规范，促进共同照顾的文化[46]。

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 印度农业中氮肥过量使用和其他养分使用不足限制了农业生产力，平衡肥料使用可显著提高产量且无需增加投入支出 [67] - 肥料使用不平衡普遍存在，其原因包括政策补贴、供应限制、信息不对称和农民知识不足等 [30][60][63] - 政策制定者应重新调整补贴、开展教育活动和投资基础设施，以促进更平衡的肥料使用 [67] 根据相关目录分别进行总结 1. 引言 - 无机肥料广泛应用推动了发展中国家农业生产力提升，但单一肥料过度使用会导致收益递减、土壤酸化和环境问题 [10] - 印度等主要农业生产国氮肥使用效率低下且不平衡问题日益突出，研究聚焦印度农业中肥料不平衡对生产力的影响 [10][11] 2. 数据 - 研究使用2017 - 2019年CSISA收集的印度东部三个邦水稻田微观数据，包括地块和家庭层面变量 [19] - 确定了33个尿素制造工厂和13个主要国际港口位置，计算村庄到工厂和港口的最短公路旅行距离 [21][23] - 收集肥料价格信息，补充ICRISAT - TCI数据库和REWARD项目调查数据，最终样本包括12,255名农民 [25][26][22] 3. 背景和动机事实 - 印度农业因绿色革命和现代投入实现显著生产力提升，但过量施肥带来环境和长期生产力问题 [27] - 补贴政策导致肥料使用模式变化，钾氮比下降，肥料使用不平衡普遍存在 [29][31] - 氮钾施用与产量和收入呈正相关，两者存在互补效应，更平衡的施肥可提高产量和收入 [33][34] 4. 实证策略 4.1 工具变量方法的动机 - 村庄到港口和工厂的距离影响肥料价格和可用性，距离港口越远钾肥价格越高，距离工厂越远氮肥价格越高 [38][42] - 距离与肥料价格和施用率的关系支持使用相对距离作为肥料施用选择的工具变量 [40][45] 4.2 估计 - 采用两阶段最小二乘法（2SLS）模型估计钾氮比对产量和收入的影响，控制一系列变量并在村庄层面聚类标准误差 [46][48][49] 5. 结果 5.1 主要结果 - 2SLS估计显示钾氮比增加对产量有显著正向影响，比OLS估计效果大得多，但对收入的影响估计不精确 [52][53][54] - 保持肥料支出不变，将钾氮比翻倍可使产量增加4.8% [58] 5.2 农民为何不平衡肥料使用 - 钾肥供应不一致、信息不对称和农民对平衡施肥知识缺乏是阻碍因素 [60][62][63] 5.3 稳健性 - 不同控制变量和固定效应设置下，钾氮比对产量的影响系数始终为正且2SLS估计大于OLS估计 [66] 6. 结论 - 平衡养分使用可大幅提高印度农业产量，政策制定者应采取措施促进更平衡的肥料选择 [67] - 未来研究需衡量阻碍肥料投入重新分配的因素重要性，评估肥料使用变化的总体和分配效应 [68][69]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告聚焦2016 - 2024年拉丁美洲和加勒比地区（LAC）劳动力市场，指出就业是减贫关键，虽创造约2700万个净新增就业岗位，但面临诸多挑战，如就业质量不高、青年失业和NEET问题突出、劳动收入不平等严重等，预计2025年就业和收入增长将下降，需从供需两侧制定政策应对[4][100]。 根据相关目录分别进行总结 1. 趋势和 projections - 就业是全球减贫主要机制，2009 - 2014年LAC就业和收入增长贡献约三分之二的减贫成果，近年劳动力市场表现助贫困率降至疫情前水平，劳动收入占家庭总收入57 - 68% [5] - 2016年后LAC劳动力市场表现与商业周期同步，2023年第三季度后就业增长稳定在约2%，劳动收入自2022年年中起持续高于GDP增长，但收入复苏慢于就业 [5][6] - 预计2025年LAC GDP增长从2.2%降至2.1%，将成全球增长最慢地区，就业创造降至1.6%，劳动收入增长减速至1.5% [7] - LinkedIn数据显示LAC招聘率未完全恢复，2024 - 2025年低于2017年水平，在高技能、科技前沿领域表现不佳，不同国家和地区就业创造率差异大 [11][12][18] - 2016 - 2024年LAC劳动力受教育程度提升，高学历人群就业增长强于低学历人群，但教育系统未提供就业所需技能 [24][25][26] - 2016 - 2024年LAC创造约2700万个净新增就业岗位，零售和 hospitality、教育和健康等行业增长显著，女性、城市中心和高学历人群就业增长突出 [30][32] 2. Labor Market Structure - 2016 - 2024年LAC劳动年龄就业率上升1.3个百分点至58.9%，失业率从8.5%降至6.2%，劳动参与率仍低于疫情前0.9个百分点 [37] - 青年失业率下降超5.4个百分点，但2024年仍高达14%，NEET率近五分之一，略低于全球平均但高于高收入和上中等收入国家 [38] - 不同性别、年龄和技能水平就业情况差异大，女性就业增长显著，青年就业率因人口收缩上升，老年人就业率因人口增长下降，低学历人群就业率下降 [43][44] - 2016 - 2024年LAC就业人口与总人口比率提升，部分国家就业率下降，劳动非正式性仍是挑战，不同定义下非正式性变化不同，就业质量指标显示就业数量增加但质量未提升 [48][52][55] 3. Labor Incomes - 2016 - 2019年LAC劳动市场收入年化增长0.3%，不同教育程度收入增长不同，疫情后多数社会经济群体收入至少增长3%，但低学历人群和女性收入增长较慢，性别收入差距自2016年以来未改善 [61][62] - LAC劳动收入差距大，乌拉圭、哥斯达黎加和智利中位数收入高于区域中位数，巴西和墨西哥低于中位数，部分国家工资不平等程度高 [67][69] - 2016 - 2024年LAC工资和收入增长高于生产率但仍温和，多数国家收入与生产率正相关，墨西哥例外，教育升级和女性劳动参与率提高非收入增长主要驱动因素 [73][74][80] 4. Sectoral Reallocations - LAC结构转型缓慢且不均衡，部分国家就业向高生产率部门转移，如巴西、哥斯达黎加和墨西哥，但也有国家低生产率部门就业份额增加 [90][91][93] 5. Navigating Tomorrow: Labor Market Challenges and Opportunities - 预计2025年LAC就业创造和收入增长下降，难以创造足够高质量就业岗位推动减贫 [100] - 面临新威胁，如GenAI使2 - 5%的工作面临自动化高风险，数字基础设施差距阻碍1700万个岗位的生产率提升，部分劳动力集中在易受可持续经济转型影响的部门且缺乏新兴行业所需技能，全球不确定性给外向型就业带来挑战 [101] - 需从供需两侧制定政策，需求侧包括缓解战略部门瓶颈和营造友好商业环境，供给侧包括提高教育质量和促进终身学习 [103]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 提出将生物物理模型与世界银行宏观财政模型集成的建模框架 支持气候与发展政策制定 以评估气候变化对经济增长和GDP的影响 [3][10] - 模型方法是对实证方法的重要补充 可识别气候变化影响GDP的渠道 捕捉阈值效应和新影响 结合两者可增强结果可信度或识别知识差距 [15][18] - 案例研究表明 气候变化预计导致实际GDP下降 实施适应干预可减少损失 但GDP估计应保守看待 未涵盖所有潜在损害渠道 [91][95] 根据相关目录分别进行总结 1. 引言 - 气候变化威胁经济发展和人类福祉 低收入和中等收入经济体尤其脆弱 可能导致超1亿人在2030年陷入极端贫困 [7] - 世界银行国家气候与发展报告（CCDRs）旨在帮助各国应对气候变化挑战 实现发展目标 [8] - 需理解气候变化如何转化为生物物理影响 进而影响经济结果 本研究聚焦生物物理模型与世界银行宏观财政模型的集成 [10] 2. 关键文献综述 - 实证研究通过历史数据估计气候变化对GDP的影响 但模型方法可补充其不足 识别影响渠道 捕捉阈值效应 支持政策反事实评估 [14][15][18] - 生物物理模型能在CCDRs的尺度和时间范围内提供气候影响见解 与宏观经济模型结合效果更佳 [20] - 过去研究在生物物理气候影响建模及与宏观经济建模耦合方面取得进展 如SACReD框架 [24][26] - 世界银行从使用损害函数转向使用冲击向量将生物物理影响转化为经济损失 冲击向量能捕捉局部和短期影响 [30] 3. 方法论框架 - 评估国家不同影响渠道的过程包括选择未来情景 生物物理模型 估计气候影响 并将其输入宏观经济和贫困模型 [31][32] - 发展情景考虑业务照常和理想发展轨迹 涵盖GDP人均 人口增长等变量 不同情景下适应干预程度不同 [36][37] - 气候情景选择考虑温室气体排放轨迹和气候模型不确定性 包括乐观和悲观排放情景 以及干热和暖湿情景 [41][46][47] - 共建模15个影响渠道 包括人力资本 农业和自然资源 基础设施和服务 各渠道使用生物物理模型模拟气候变化影响 [49] - 通过比较基线和适应情景评估适应投资的影响 适应干预可减少气候变化成本 但存在技术和实施障碍 [60] - 使用世界银行宏观财政模型（MFMod）模拟气候变化的总体经济影响 该模型能捕捉气候冲击对关键经济变量的影响 [65] 4. 案例研究结果 - 各渠道特定损害对GDP的影响因国家 气候情景和经济发展基线而异 热应激对劳动生产率的影响最为显著 极端事件和长期影响可能未充分体现 [78][79][81] - 综合损害渠道下 若不实施额外适应干预 到2050年气候变化预计导致实际GDP下降0.4 - 15.7% 损害程度受多种因素影响 [91] - 适应投资的收益大于成本 但融资方式需考虑 公共债务融资可能加剧债务与GDP比率 [105] 5. 讨论与建议 - 政策建议包括保护工人免受热应激 采用分层方法应对极端事件 识别未解决或高度不确定损害渠道的适应策略 以及通过韧性发展适应气候变化 [107][109][110] - 知识和方法差距包括加强数据收集和建模能力 捕捉级联气候影响 量化复合风险 扩展到全球评估 延长时间范围等 [112][113][117]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 论文在金融监管背景下扩展经典丁伯根法则，考虑市场竞争与金融稳定的倒U型关系，提出统一框架解决传统政策框架不足，通过动态优化方法和全面分类监管工具，帮助监管者动态管理竞争与稳定，提高金融系统效率和稳健性 [2][11] - 研究贡献包括统一竞争 - 稳定性关系形式化、开发监管工具分类法、提出状态依赖优化方法和概述必要制度安排 [12] 根据相关目录分别进行总结 引言 - 经典丁伯根法则在金融监管中存在局限性，金融监管需平衡市场竞争和金融稳定，二者关系复杂，传统政策框架难以有效应对 [6][7] - 市场竞争与金融稳定关系有四个关键维度，即非线性关系、极端点潜在冲突、分层权重和结构约束，论文提出统一框架动态应用丁伯根法则，协调和校准政策工具以实现多个相互依赖目标 [8][9][11] 正式框架 - 定义政策目标为金融稳定性和市场竞争，二者存在非线性函数关系，监管当局部署稳定和竞争导向政策工具，其交叉效应复杂且依赖系统状态 [16][17][18] - 金融监管优先考虑稳定性，可形式化为约束优化问题，定义监管前沿为可实现的竞争和稳定结果组合，传统丁伯根法则需扩展以在最优区域内导航 [19][23][28] - 最优监管策略取决于金融系统在竞争 - 稳定曲线上的当前位置，可将框架扩展到动态设置，最优工具选择取决于系统状态、工具相对有效性和交叉效应大小 [29][30][31] 工具分类 - 提出基于主要目标和交叉效应的监管工具综合分类法，包括稳定性工具、竞争工具和校准工具，以指导政策制定者选择合适工具 [34] - 稳定性工具分竞争增强、竞争中性和竞争约束三类，竞争工具分稳定性增强、稳定性中性和稳定性降低三类，校准工具包括市场结构和激励对齐工具 [35][39][44] 政策优化：状态依赖方法 - 政策制定者可通过诊断金融系统当前位置、选择和校准针对该状态的工具以及根据条件变化不断调整来系统优化政策 [47] - 确定金融系统在竞争 - 稳定曲线上的位置需考虑多个指标，可通过评分系统和定性分析综合评估 [48][50][52] - 针对不同竞争区域提出不同优化策略，包括在次优竞争区增强竞争、在最优竞争区维持平衡和增强弹性、在过度竞争区适度降低竞争，许多工具在整个竞争 - 稳定谱上都有政策相关性，关键在于应用的幅度和校准 [55][61][67] - 优化框架需纳入动态调整机制，包括定期评估协议和前瞻性分析，以适应条件变化 [77][78][79] 制度安排实施 - 有效实施竞争 - 稳定框架需要适当制度设置，包括综合分析和评估框架、协调机制和治理结构，以平衡竞争和稳定目标 [97] - 综合分析和评估框架要求开发共同指标和建模方法，通过信息共享和定期会议加深对金融系统状况的共同理解，并进行监管影响评估 [98][99][100] - 协调机制和治理结构有两种模式，即独立机构合作和单一机构综合任务，都需要明确任务和优先事项，以避免冲突并确保目标协调 [101][102][104] 结论 - 论文开发统一金融监管框架，将经典丁伯根法则扩展为动态优化方法，为监管政策设计提供更坚实基础 [105] - 框架贡献包括形式化竞争与稳定的非线性关系、开发监管工具分类法、建立状态依赖优化方法和确定必要制度安排 [109] - 框架虽有优势但面临挑战，如准确确定系统位置困难、不同市场段最优位置不同和工具效果依赖位置等，但好处大于挑战，为未来研究提供了有前景的方向 [108][110][112]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 在人工智能不断发展的背景下大语言模型（LLMs）作为生成式人工智能的一种在评估中处理文本数据方面具有显著潜力，但使用时需验证其响应的准确性和可靠性；报告基于实验给出利用LLMs的关键经验和良好实践，旨在为评估部门多学科团队将LLMs负责任地融入工作流程提供实用资源 [2][17] 根据相关目录分别进行总结 关键要点 - 识别相关用例，确保实验与能有效发挥LLMs能力的用例相契合 [9] - 规划用例内的工作流程，将用例分解为详细步骤和任务，便于有效应用LLMs并实现组件复用 [10] - 明确资源分配和预期结果，团队需就实验所需资源和成功标准达成共识 [11] - 制定合适的抽样策略，将数据集划分为训练、验证、测试和预测集，以促进有效提示开发和模型评估 [12] - 选择合适的模型评估指标，针对不同任务选择相应指标衡量LLMs性能 [13] - 迭代开发和验证提示，通过不断测试和改进提示，提高LLMs响应质量 [14] 实验关键考虑因素 识别用例 - 实验应从识别LLMs能为文本数据分析带来显著附加值的领域开始，确保实验有目的且相关 [23] - 用例通常需满足文献表明有高价值应用，且当前评估实践效率低、分析浅或因文本量大无法进行的条件 [24] - 报告聚焦结构化文献综述（SLR）和评估综合两个用例，期望LLMs能改进其实施方式 [25] 识别用例内的机会 - 对于复杂用例需详细拆解分析步骤，了解LLMs的应用场景和方式 [26] - 创建详细工作流程，发现不同用例工作流程相似，且存在可重复使用LLMs能力的组件 [27] - SLR工作流程中有五个可利用LLMs的时机，包括筛选文档、提取信息、标注文本、总结文本和综合文本 [32] 就资源和结果达成共识 - 团队成员需就实验所需资源和预期结果达成一致，避免对LLMs应用产生不切实际的期望 [33] - 资源包括全职员工、技术和预算等，需明确LLMs应用的成功标准 [34] - 以SLR识别步骤为例，使用LLMs提高了效率和全面性，减少了人力投入 [35] 选择合适的指标衡量LLMs性能 - 需考虑明确维度来衡量LLMs在特定任务上的性能，不同评估对成功的指标要求可能不同 [36][37] - 文本分类任务使用标准机器学习指标，如召回率、精确率和F1分数等，并划分数据集以计算无偏估计 [38] - 文本总结、合成和信息提取任务使用忠实性、相关性和连贯性等标准评估，需根据具体情况确定可接受的指标值 [39][41][42] 实验及结果 - 实验未对完整SLR或评估综合工作流程进行测试，而是聚焦SLR文献识别步骤的组件，并对文本总结、合成和信息提取进行实验 [49] - 文本分类任务在多次迭代改进提示后取得较好结果，召回率为0.75，精确率为0.60 [53][55] - 文本总结任务中模型响应的相关性、连贯性和忠实性较高，信息提取任务忠实性好但相关性有待提高，文本合成任务忠实性好但有相关信息遗漏 [56] 新兴良好实践 代表性抽样 - 开发提示前将数据集划分为四个不同集合，有助于提高提示在预测集上的泛化能力 [67] - 了解输入数据分布，识别并纳入代表性观察，采用聚类等方法选择样本 [68][70] - 该抽样策略可确保样本语义多样性，增强解释性并支持提示改进，避免重复采样 [74] 开发初始提示 - 好的提示通常包含模型角色、任务说明、相关文本和响应要求等组件 [75] - 检查模型提示模板，将任务分解为具体步骤，尝试不同提示格式，包含请求理由、代表性示例、参考文献等内容 [76][77][79] - 提供“未知”或“不适用”选项，明确响应格式，检查边缘情况 [83][85][86] 评估模型性能 - 使用LLMs时需手动审查模型响应，评估响应的忠实性，设置特定上下文的指标阈值 [88][89][90] - 使用注释和验证指南，检查编码者间的可靠性，使用混淆矩阵总结分类模型性能 [91][92][93] 改进提示 - 根据验证结果分析不准确原因，改进提示，避免创建复杂提示导致过拟合 [95][96] 未来展望 - 世界银行和国际农业发展基金独立评估部门将继续探索AI在评估中的应用，注重风险承担、持续学习和跨专业对话 [97] - 需进一步研究、实验和合作，标准化和扩展评估LLMs性能的框架，分享实验经验和成果 [98]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 介绍JUPITER评估工具，其能评估各国司法系统有效性，识别司法绩效关键支柱优劣势，为司法改革提供支持 [14] - JUPITER具有多方面优势，如聚焦与结果有实证联系的领域、兼顾法律及其应用、评估正式和习惯司法机构、覆盖全国家等，且方法灵活，适用于不同国家背景 [14][18] - 随着通过JUPITER评估收集更多数据，该方法可实现跨国比较，助力司法改革 [14] 根据相关目录分别进行总结 关键发现 - JUPITER可支持缺乏准确数据和绩效指标的司法机构，识别司法改革的障碍与机遇 [15] - 提供运营和分析优势，聚焦挑战与建议，以制定循证干预措施改善司法服务 [15] - 方法设计灵活，便于适应不同国家背景，尤其在脆弱和受冲突影响地区 [15] 目的 - 司法机构有效运作能提升问责、增强政府信任、保障企业投资权益，但衡量司法系统绩效和诊断低效问题复杂，司法机构常面临数据生成和分析难题，利益相关者也缺乏采用绩效指标和数据驱动诊断的意识 [16] - 2022年世界银行发起JUPITER倡议，旨在克服上述挑战，其是衡量国家司法有效性的通用框架，通过标准化方法比较各国司法系统关键特征，助力政府跟踪改革进展，目标是识别司法有效性关键支柱的优缺点，为改革提供切入点 [17][18] 设计 - JUPITER聚焦民事、商业和行政司法，涵盖司法机构、司法部和法律援助服务等主要机构，其他机构和服务仅考虑其对关键机构绩效的影响 [19] - 从司法可及性、效率和质量三个领域衡量服务交付有效性，每个领域分为五个子支柱，共233个指标和373个数据点，以揭示法律框架、法律应用和用户体验等关键信息 [22][25] 可及性 - 司法可及性不足是有效司法服务的根本障碍，约15亿人无法获得民事、行政或刑事司法问题的解决途径，约半数受访者在过去两年经历过法律问题，且这些问题相互关联，对生活产生负面影响 [27] - 公民解决法律问题面临巨大障碍，在半数受访国家，至少35%有法律问题的人无法找到足够信息解决问题，至少半数公民无法获得适当援助和代理，女性、少数群体和农村人口问题尤为突出 [28] - JUPITER评估在司法可及性支柱下考虑透明度、接近法院程度、平等可及性、法律援助和成本以及小额索赔法院等五个关键领域，同时关注法律多元性，在许多发展中国家，习惯和非正式司法系统为大量人口提供主要司法途径 [31][32] 效率 - 法院解决纠纷速度慢、成本高、效率低是普遍看法，在发展中国家，法院速度慢是司法功能失调的最普遍根源，如印度有超5000万待决案件，预计需300多年才能清理完毕，这对合同执行、商业增长以及司法系统的可及性和信任产生负面影响 [33] - JUPITER通过清案率、案件积压时间、处理时间、案件处理和管理以及信息通信技术等五个关键子支柱衡量司法系统效率，前三个子支柱采用标准指标，后两个子支柱分析潜在低效来源 [34] 质量 - 法院诉讼程序质量对确保司法系统公平性和合法性至关重要，司法资格、薪酬、决策一致性以及上诉和改判率等因素影响诉讼程序质量，缺乏一致性会导致司法决策的任意性、不公平性和歧视性，以及司法结果的不可预测性 [39] - JUPITER的质量支柱通过法官资格、司法外活动、司法薪酬、上诉和改判率以及决策一致性等五个关键子支柱衡量司法质量 [40] 方法论 - JUPITER通过案头审查立法框架、分析行政数据和与各利益相关者访谈相结合的方式收集数据，问卷分为针对律师、政府官员、法官和用户的四份简短问卷，尽可能向至少两类受访者呈现每个问题 [45][46] - 确定关键利益相关者，包括司法机构、行政部门、专业协会、影响司法生态系统的利益相关者和外部利益相关者，收集的信息与行政数据和法律研究相结合，对问卷进行广泛跟进以填补数据缺口、解决数据冲突和解释差异 [47][48] 结论 - JUPITER为评估国家内部和国家间司法有效性提供标准化、基于国家的评估工具，通过一套经严格学术文献验证的综合指标，衡量司法绩效的可及性、效率和质量三个关键领域，评估包括法律框架和司法服务实施与交付的指标，确保全面评估法律框架和实际实施中的差距 [51] - 该评估已在两个国家完成，另外两个国家正在进行中，更多国家处于规划阶段，方法设计灵活，便于适应不同国家背景，尤其在脆弱和受冲突影响地区，同时关注正式和习惯司法机构的相互作用，未来问卷可能包括习惯司法的单独模块 [52][53] - JUPITER具有运营和分析目的，旨在成为政府和研究人员诊断、评估和推动司法改革的有用工具，其标准化方法收集的综合数据集有助于各方了解司法改革的障碍和机遇，随着更多国家数据的收集，将促进跨国比较和进展跟踪 [54]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 孟加拉国预计到2050年将有1330万国内气候移民，占南亚气候移民总数的37%，政府和世界银行虽有应对承诺，但需转化为行动 [9] - 气候移民对女性在多个方面产生不利影响，包括面临更高的性别暴力风险、健康和教育受影响、经济机会不平等以及决策受限等 [10][45][52] - 现有政策在应对气候移民和性别问题上存在不足，如政策话语割裂、缺乏性别分类数据和定期更新等，需加强针对性措施 [93][94] - 世界银行在应对气候危机和促进性别平等方面有相关政策和行动，但在针对女性气候移民的干预设计上存在缺失，需更明确地整合气候移民议题 [105][111][116] 根据相关目录分别进行总结 一、研究发现与建议概述 - 研究发现：孟加拉国到2050年可能有1330万国内气候移民，占南亚气候移民的37%；政府和世界银行有应对气候移民的承诺，但需落实行动；在性别 - 气候 - 移民关系方面存在知识和数据缺口；气候移民影响世界银行性别战略确定的六个结果；女性气候移民和留守女性面临诸多挑战，如经济困难、性别暴力风险增加等 [9][10] - 应对气候移民性别影响的建议：政策上，扩大气候移民对女性影响的知识基础，确保政策考虑性别因素，分配足够资源，增强女性在政策对话中的领导力，优先推动地方主导的气候行动，促进政策整合和主流化；行动上，加强性别暴力预防和应对干预，设计增强女性安全流动的举措，扩大医疗服务，设计适应性社会安全网，扩大教育和就业机会，制定住房策略，设计社区支持举措，将性别 - 气候 - 移民视角纳入项目设计、实施和监测 [13] 二、孟加拉国的性别与气候移民 - 背景：由于全球气温上升和气候危机，孟加拉国的移民率增加，预计到2050年国内气候移民将达1330万，可能超过其他形式的国内移民；气候移民主要有农村因生计受影响和城市因海平面上升两种诱发方式；女性气候移民面临现有性别不平等和规范带来的挑战，且存在“气候相关的不动性”现象 [14][18][19] - 研究目标：回答气候移民对孟加拉国西南部沿海等脆弱地区妇女和女孩的影响，以及现有政府和世界银行计划和政策如何关注性别 - 气候 - 移民关系这两个问题，以提供政策、战略和行动切入点 [29][34] - 研究方法：基于文献回顾、世界银行项目组合审查、即将发布的报告和专门委托的混合方法研究；通过对西南部沿海地区的调查和焦点小组讨论收集一手数据 [35] 三、探索孟加拉国西南部的证据 - 性别暴力：环境危机加剧性别不平等和性别暴力风险，气候移民使女性面临更高的性别暴力风险，包括言语骚扰、性暴力、家庭暴力和童婚等 [45][46][47] - 人力资本：沿海地区因气候迁移的留守女性和迁移女性都面临健康风险，如疾病增加、获得产前护理服务困难等；女性在教育、技能和社会保护方面的数据有限，社会保护计划对管理气候移民有重要作用，但存在分配问题 [48][52][54] - 经济结果：气候变化对孟加拉国西南部渔业和农业影响最大，导致家庭收入减少，女性面临更大的经济压力；留守女性面临经济困难，女性气候移民在新的经济活动中面临更高的脆弱性和歧视，男女收入差距明显 [57][58][65] - 决策：移民影响女性的传统性别角色和决策地位，女性在家庭经济决策中有一定自主性，但在流动性和生育控制决策方面受限 [75][76][77] 四、政府应对气候移民的努力 - 关键计划：实施适应性社会保护计划，将社会保护纳入气候适应和灾害风险管理投资；《第八个五年计划性别战略》促进妇女在气候适应发展中的赋权；《穆吉布气候繁荣计划》关注气候移民、适应和性别包容性；《孟加拉国三角洲计划2100》旨在促进经济增长、环境保护和气候适应，减少气候移民；《国家适应行动计划》强调发展气候智能城市；《孟加拉国气候变化战略和行动计划》采取整体气候适应方法；《国家适应计划》加强性别包容性 [83][85][92] - 政策环境的机遇与挑战：孟加拉国在气候适应方面有领先倡导，但在改善女性气候移民福利方面需更多努力；现有政策存在政策话语割裂、缺乏性别分类数据和定期更新等问题 [93][94] 五、世界银行对气候危机和性别平等的应对 - 政策框架：世界银行的《2021 - 2025年气候变化行动计划》认识到全球气候移民风险增加，强调城市转型和建设气候移民友好城市；《2023 - 2027年孟加拉国国家伙伴关系框架》关注气候脆弱性对减贫和可持续发展的影响，强调提高性别福利；《2022年国家气候与发展报告》强调将国内气候移民准备纳入城市发展，促进妇女在农业中的经济赋权 [105][108][109] - 项目组合：世界银行在孟加拉国的项目组合有越来越多的行动来应对气候变化的性别影响，但未明确针对受气候移民影响的妇女和女孩，缺乏分类数据来了解移民妇女的独特经历和脆弱性，需要更明确地整合气候移民讨论 [115][116][117] 六、结论与建议 - 结论：孟加拉国面临气候移民挑战，性别维度在气候移民政策讨论中缺失；气候移民对女性的人力资本、性别暴力风险和经济赋权产生不利影响；政府和世界银行需采取行动，关注气候移民的性别维度 [133][134][137] - 政策建议：扩大气候移民对女性影响的知识基础，确保政策考虑性别因素，分配资源投资针对女性气候移民的倡议，增强女性在政策对话中的领导力，优先推动地方主导的气候行动，促进政策整合和主流化 [141][143][144] - 行动建议：加强性别暴力预防和应对干预，设计增强女性安全流动的举措，扩大医疗服务，设计适应性社会安全网，扩大教育和就业机会，制定住房策略，设计社区支持举措，将性别 - 气候 - 移民视角纳入项目设计、实施和监测 [149][150][151] - 未来研究建议：探索交叉因素对女性和老年人口迁移决策的影响，研究汇款对生计和适应的作用，研究女性在受气候影响生计中的角色，结合人口趋势研究气候移民，评估不同类型移民的性别影响，研究民间社会组织和机构的作用，研究移民生命周期与移民类型的交叉影响 [158][159][160]