报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对伯利兹统计局（SIB）进行统计需求评估，旨在为加强国家统计系统以支持数据驱动决策提供依据。伯利兹统计基础设施发展有进展，但数据收集、协调和使用仍有挑战。关键优先事项包括制定国家统计发展战略（NSDS）、整合行政数据和解决资源限制，加强这些领域可提升SIB能力，支持政策制定 [10]。 根据相关目录分别进行总结 国家背景 - 可用世界银行统计绩效指标（SPI）对伯利兹国家统计系统（NSS）与其他国家进行基准比较，该指数涵盖数据使用、服务、产品、来源和基础设施五个领域，得分0 - 100分 [11] - 2023年伯利兹SPI总分为65.1，较2016年的47.7分增长36.58%，接近拉丁美洲和加勒比地区（LAC）平均水平，但仍落后于其他中上收入国家 [12] - 数据服务支柱改善最显著，得分从2016年的9.7升至2023年的64.9；除数据基础设施外，其他支柱2023年得分均超60分，数据基础设施得分55分仍低于其他支柱 [14] - SPI凸显的差距与世界银行数据促进政策（D4P）指数分析结果一致，D4P指数显示伯利兹商业数据存在不足 [15] 统计需求评估方法 - SIB与世界银行联合开展统计需求评估（SNA），通过自评估问卷进行，问卷分六个主要部分，涵盖NSS整体情况，受访者对每个问题从4（最佳）到0（最差）五个选项中选择 [19] 调查结果 - SIB在全球SNA多数组成部分表现中等，人力资源领域得分近乎完美，数据收集和开放性领域最弱，整体得分2.85分（满分4分） [21] 数据生产者 - SIB作为数据生产者，实现了国家统计局（NSO）约50%的相关统计生产，优势在于定期开展普查、调查和劳动力调查，收集教育统计和宏观经济数据 [22] - 存在的差距包括行政数据和经济普查方面，缺乏行政记录评估和整合系统，商业登记使用有限，教育和健康等社会统计数据可用性不足 [24] - SIB在贫困统计生成方面有创新，调整劳动力调查（LFS）问卷以更定期生成贫困估计，计划在LFS中分别纳入多维贫困和货币贫困调查模块 [25] - 健康统计方面，SIB通常每五年开展一次多指标类集调查（MICS），最近一次在2015年，2020年因普查和疫情推迟，下次计划于2024年进行 [26] 协调者 - 根据2006年SIB法案，SIB有权协调NSS并管理相关机构统计活动，但缺乏跨机构数据收集协调机制，国家统计发展战略（NSDS）正在制定中 [27] - 目前SIB与税务部门和社会保障局等机构有双边数据共享安排，但需标准化协调机制和相关方法，且缺乏咨询委员会 [27] 数据使用推动者 - SIB充分发布服务获取、劳动力和教育统计数据，贫困数据有新进展，使用多维贫困指数（MPI），但缺乏消费总量数据 [28] - SIB在其国家统计系统（BNSS）门户发布关键健康指标，但儿童免疫率未发布，且缺乏商业活动、国民账户和政府财政方面的公开分析 [28] 能力 - 统计需求评估显示，能力是SIB表现最佳的部分，人力资源能力强，在培训、内部政策、专业人员和薪酬方面表现良好，数据收集和传播也有能力 [29] - 增加数据公开可进一步加强SIB能力，也有助于符合国际标准 [30] 优先事项 - 继续与相关利益方制定和验证NSDS，包括制度安排、能力建设、治理结构、数据发展计划和资源动员等内容 [31] - 评估和整合行政数据，将其纳入NSDS以支持数据与中期发展战略指标协调，改善国家规划 [31] - 满足人员和基础设施需求，利用技术进行数据生成、知识管理和公共沟通，招聘更多人力资源，在预算中纳入解决数据生产差距的战略行动和计划 [31] 结论和行动计划 - SIB有能力开展当前分析和传播工作，要提升作为NSO的表现，需在现有结构基础上承担更多职能，尤其是作为国家数据生产者和协调者的角色 [32] 改进的优先行动 SIB作为协调者 - 与相关利益方制定和验证NSDS，包括完成NSDS开发、加强SIB作为NSS部门数据协调者的能力、争取资源支持实施NSDS、建立咨询委员会 [33] - 利用技术促进数据生成、知识管理和公共沟通，包括投资现代数据收集工具、实施知识管理系统、开发用户友好的在线平台、为员工提供技术使用培训 [33] SIB作为数据生产者 - 讨论通过行政数据进行统计生产的中短期策略，包括清查行政记录、开展能力建设研讨会、采用数据文档标准、创建行政记录目录、提供行政数据使用培训 [34] - 协调NSS数据收集与中期发展战略指标，包括识别差距和重叠、制定协调框架、建立监测和评估机制 [34] - 招聘额外人力资源以协调NSS机构间的数据收集活动，包括评估人员需求、制定招聘计划、建立沟通渠道和工作流程 [34] - 在项目预算中纳入数据生产差距，或寻求国际合作伙伴等其他潜在资金，包括评估预算差距、制定资金提案、与利益相关方合作争取资金 [34] 统计能力 - 改进数据传播策略，包括为SIB员工开展数据文档、编目、传播和匿名化能力建设培训、审查和更新微数据访问政策、增加网站门户上机器可读格式的数据可用性 [37]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 公共采购对实现社会和经济政策目标至关重要，有效实践不受经济水平限制 [1][47] - 数字采购程序采用差异大，影响采购效率、透明度和市场进入壁垒 [47] - 各支柱良好做法有趋同趋势，运营效率并非高收入经济体专属，但供应商性别差距存在差异 [47][48] - 多数经济体需解决公共采购差距，设计法规、投资服务和基础设施以促进竞争和发展 [49] 根据相关目录分别进行总结 公共采购概述 - 公共采购指政府向企业购买工作、商品或服务，可塑造市场、促进竞争和创新 [1] - 多数现代经济体有采购规则，73%采用数字平台，但采购效果取决于法规设计和公共服务互补性 [2] - 监管框架或公共服务不足会造成投标障碍，高收入经济体也有改进空间 [3] B - READY项目的公共采购指标 - 世界银行用专家问卷构建公共采购指标，初始覆盖50个经济体，2026年将扩至180个 [7] - B - READY方法基于三个支柱，市场竞争主题含公共采购等三类，本报告聚焦公共采购 [8][10] - 公共采购指标分三个支柱，综合采购类别得分由各支柱得分平均得出 [10] 综合采购类别得分分析 - 50个经济体平均综合采购类别得分为51.1分，最高分77.3分，各收入组提升采购系统质量有挑战和机遇 [18] - 高收入和上中等收入经济体平均得分高，但各收入组均有例外，电子采购系统差异是主要因素 [19][20] 各支柱表现分析 监管框架支柱 - 平均得分51.1分，希腊和北马其顿领先，各收入组有趋同可能 [21][22] - 采购程序公平和透明方面实践多，但吸引创新供应商和中小企业政策不足 [23][34] 公共服务支柱 - 得分差异最大，主要因数字采购流程采用不均，发达经济体表现较好 [35][36] - 70%经济体有集中电子采购门户，但功能采用差异大，数字化合同签署率低 [36] 运营效率支柱 - 平均得分最高为60.4分，反映政府注重内部流程优化 [21][38] - 各收入组投标行政要求感知难，政府供应商性别差距随收入上升缩小，支付及时性差异大 [38][39][40] 改革建议 - 利用数据识别改进领域，制定法规、投资服务和基础设施，促进公共采购竞争和创新 [50]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 提出自下而上、特定部门的潜在产出建模方法，克服传统自上而下估计的局限性，可用于长期预测和政策分析 [3] - 该方法将全要素生产率（TFP）增长分解为部门内生产率效应和部门间再分配效应，捕捉结构转型，是发展中国家增长的关键驱动力 [3] - 通过将该方法引入世界银行针对加纳和吉尔吉斯共和国的半结构模型，展示其通过结构变化增强对长期增长动态分析的潜力 [3] 根据相关目录分别进行总结 1. 引言 - 半结构宏观经济模型广泛用于宏观经济预测和政策模拟，但存在聚焦总量、部门细节和长期动态有限等问题 [7] - 规划部门和央行常使用多种建模工具进行更细致的增长和部门研究，如动态递归可计算一般均衡模型和增长模型 [7] - 本文通过自下而上构建总潜在产出，将特定部门的生产率、资本和就业纳入部门供给函数，丰富标准宏观结构模型的供给侧 [9] 2. 半结构宏观经济模型中的内生结构变化 2.1 企业侧的理论概述 - 部门方法 - 假设每个部门有代表性企业，最终商品生产者和中间商品生产者分别为完全竞争和垄断竞争企业 [16] - 各部门潜在总增加值使用资本和劳动生产，采用柯布 - 道格拉斯生产技术，部门就业指结构就业，TFP 是平滑的索洛残差 [16] 2.2 建模 MFMod 部门生产函数 - 各部门代表性企业追求成本最小化，部门生产由柯布 - 道格拉斯生产函数定义，总潜在 GDP 是各部门潜在产出之和 [17][18] - 部门劳动方面，总结构就业取决于非加速工资失业率、劳动力参与率和工作年龄人口，长期劳动供给曲线垂直，工资受劳动生产率和周期性失业影响，劳动再分配由部门生产率变化驱动 [21][23][24] - 部门资本方面，总投资决定总资本，总资本根据各部门资本回报率分配到部门，部门投资由部门资本存量决定，部门资本成本受部门风险溢价、货币政策利率和通货膨胀率影响 [30][34][35] - 边际成本和闭合假设方面，部门名义边际成本由成本最小化的一阶条件推导得出，农业和工业价格存在粘性，收敛到名义边际成本加估计的部门加价 [42][43] 2.3 总 TFP 和边际成本 - 总 TFP 是部门 TFP 的加权平均值，可分解为部门内和部门间两部分，部门间效应即结构转型 [46][47] - 总 TFP 受部门间结构变化影响，资本和劳动分配对结构变化的部门间贡献起关键作用，部门 TFP 水平和劳动、资本份额影响总 TFP 对冲击的响应 [47] - 可将标准增长核算公式进一步分解，分析 TFP 贡献中部门生产率和结构变化的影响，以及劳动和资本再分配的作用 [50] 2.4 转换弹性、初始生产率差异和就业分配的作用 - 结构转型程度取决于部门内和部门间效应，二者可能因政策选择不同而反向变动，且对初始份额和相对生产率差异敏感 [54] - 就业分配受转换弹性、价格和生产率差异影响，转换弹性高时，相对工资变化对就业分配影响大，反之则小 [57][59] - 就业分配由替代效应和收入效应决定，部门边际劳动生产率提高会增加该部门就业需求，但部门 TFP 下降时，就业分配变化取决于商品价格弹性 [61][62][64] 2.5 劳动份额和结构变化的动态 - 模型框架可描述总劳动份额随时间的演变，劳动份额变化归因于结构变化、市场力量变化和替代弹性敏感性 [65] - 总劳动份额与劳动产出弹性对应，可表示为各部门劳动份额的加权和，其下降与部门加价增加和相对价格差异有关 [65][68][73] 3. 应用于两个国家：加纳和吉尔吉斯共和国 3.1 构建数据 - 建模需要部门增加值、就业、资本存量和劳动收入份额的时间序列数据，部分国家数据缺失时需进行近似估计 [78] - 估计部门名义工资、资本成本和风险溢价，根据数据情况采用不同方法构建部门资本存量 [79][80][85] - 估计劳动和资本类型的替代弹性及初始份额，分析不同国家部门份额的变化情况，以及部门 TFP 对总 TFP 的贡献 [86][87][89] 3.2 农业干旱冲击 - 标准模型将农业干旱冲击应用于总 TFP，按农业部门在总增加值中的份额加权，而部门模型可直接对农业 TFP 施加冲击 [97][101] - 部门模型的传导机制与标准模型不同，农业 TFP 下降导致农业劳动生产率降低，劳动流出农业，但对总 TFP 和就业的净影响取决于初始条件和部门份额变化，且受农业商品需求弹性影响 [102] - 吉尔吉斯共和国在农业干旱冲击下，需求弹性不同时农业就业和产出响应不同，部门模型中总 TFP 初始下降幅度大于标准模型，通货膨胀更明显，名义工资先升后降 [103][104][105] - 加纳在农业干旱冲击下，部门模型预测的收缩幅度小于标准模型，劳动从农业流向服务业，增加服务业潜力，减轻农业冲击对经济的负面影响 [107] 3.3 工业资本成本冲击 - 标准模型将工业资本成本冲击应用于总风险资本成本，按工业资本在总资本存量中的份额缩放，导致总投资、资本存量和潜在产出下降，GDP 减少，通货膨胀上升 [111][112] - 部门模型中，冲击直接影响工业部门资本存量，导致工业投资和潜在产出下降，资本重新分配到其他部门，总潜在 GDP 长期下降，但吉尔吉斯共和国因资本流向更高效部门，总影响较小，而加纳则相反 [113][115][116] 3.4 基于转换弹性和初始份额敏感性的有趣结果 - 转换弹性和替代弹性降低时，部门模型结果与标准模型收敛，标准模型不考虑部门间替代，忽略了结构变化对长期生产率增长的影响 [117][118][119] - 部门 TFP 冲击方面，较高弹性对农业干旱冲击和服务业 TFP 冲击的影响因国家部门生产率差异而异，就业份额也影响弹性作用的大小 [120][122][124] - 部门风险溢价冲击方面，较高的资本替代弹性导致工业部门收缩加深，资本流入农业和服务业，吉尔吉斯共和国和加纳的结果因初始 TFP 差异和劳动份额不同而不同 [125][126][127] 3.5 初始份额 - 转换弹性和替代弹性与份额参数有关，弹性降低时，吉尔吉斯共和国农业的历史 CET 份额下降，导致农业就业减少且流动性降低，不利冲击更易传导至整体经济 [130] 4. 结论和展望 - 本文提出将结构变化纳入标准宏观经济模型的方法，具有深入分析总 TFP、研究总劳动份额变化等优点 [137] - 内生结构变化框架可追踪 TFP 部门间效应随劳动和资本分配的变化，结构变化程度取决于经济中的楔子和要素供给对相对价格变化的敏感性 [138] - 比较部门模型和标准模型对部门冲击的影响，发现标准模型在某些条件下是部门模型的特殊情况，要素转换弹性对宏观经济变量对部门冲击的响应有重要影响 [139] - 可对现有框架进行扩展，如将部门内成分内生化，以及将企业层面数据映射到宏观经济模型 [140]

报告行业投资评级 - 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 危地马拉财政政策稳健但支出需求大，需在不损害财政责任的前提下增加基础设施投资和社会支出以促进增长和减贫 [22] - 该国需以高效公平的方式增加收入，有提高税收收入2 - 3个GDP百分点的空间，可从个人所得税、企业所得税、增值税和消费税等方面改革 [23][27] - 提高支出效率是加强财政政策的第一步，可助力税收改革共识的形成 [32][35] - 将气候变化因素纳入财政政策对增强韧性至关重要 [36] - 加强财政风险管理，包括应对气候变化带来的风险，有助于实现更高的基础设施投资和投资级评级 [43] 根据相关目录分别进行总结 执行摘要 - 危地马拉财政责任记录良好，主权风险评级在中美洲最低，2021 - 2024年预算中央政府预算赤字平均占GDP的1.3%，2024年公共债务存量占GDP的26.4% [22] - 政府面临的关键挑战是在不损害财政责任的情况下增加基础设施投资和社会支出，该国收入和支出过低，难以缩小基础设施差距和加速减贫 [22] - 危地马拉若不增加收入，将无法大幅扩大公共投资、改善社会成果并长期保持财政责任，增加支出可持续性需永久增加收入 [27] - 该国税收收入有提高2 - 3个GDP百分点的空间，2022年税收收入占GDP的14.4%，低于地区和同行平均水平 [27] - 分析显示危地马拉有多种公平高效增加税收收入的机会，主要涉及个人所得税、企业所得税、增值税和消费税等，改革需立法支持和政治共识 [27][30] - 任何财政政策变化都应基于可信、沟通良好的中期计划，政府应制定明确的中期支出和债务战略 [31] - 提高支出效率有助于形成税收改革共识，初步分析显示危地马拉公共支出在教育、卫生和基础设施等领域存在低效问题 [35] - 将气候变化纳入财政政策对增强韧性至关重要，危地马拉在这方面已做努力，但仍需克服一些挑战 [36][38] - 加强财政风险管理，包括应对气候变化带来的风险，有助于实现更高的基础设施投资和投资级评级 [43] 引言 - 危地马拉宏观经济稳定，是发展的重要资产，2015 - 2019年实际GDP平均增长3.5%，通胀平均3.7%，财政赤字平均占GDP的1.6% [54] - 该国面临潜在挑战，包括生产率增长停滞和人力资本发展不足，贫困和不平等指标近十年基本未变，劳动力市场非正规性普遍 [54] - 危地马拉财政政策特点是收入低、支出低、财政赤字窄和公共债务存量适度，但低支出水平阻碍了关键发展挑战的解决 [53][54] - 该国税收收入占GDP的比例低于15%的有效国家职能门槛，2022年达到14.4%，但仍低于拉美和加勒比地区平均水平 [54] - 公共支出平均占GDP的13.4%，2020年因疫情达到15.5%，2024年降至13.7%，支出具有反周期性，但刚性有所增加 [55] - 低支出水平和缺乏协调阻碍了危地马拉应对气候变化等复杂挑战的能力，政府虽已建立相关政策框架，但缺乏有效资源分配工具，气候资金依赖捐赠 [59][63] - 财政赤字在2020年疫情期间达到4.4%，2023年降至0.9%，公共债务在2015 - 2019年平均占GDP的25.6%，2020年达到31.5%，2024年降至26.4% [67] - 危地马拉债务轨迹可持续，基线情景下中央政府债务到2029年稳定在GDP的28%左右，债务可持续性分析在中央政府层面进行，初步估计在一般政府层面进行将有利于债务承载能力和主权评级 [67] - 财政风险可能影响中期债务可持续性，估计约占GDP的4%，主要风险包括社会保障赤字、司法和解支付、大量索赔和自然灾害 [65] 收入 概述 - 本章评估增加收入的潜力，通过分析税收收入驱动因素、估算税收能力和进行跨国基准比较来确定增加收入的机会 [69] 文献综述 - 危地马拉税收收入近20年基本持平，近期有所上升，2022年达到GDP的14.4%，税收结构集中在所得税和增值税，这两种税的收入占比从2000年的57.8%上升到2022年的65.2% [74] - 文献表明较高税收水平与发展呈正相关，存在一个12.4 - 12.9% GDP的税收收入临界点，跨越该点将促进更高增长 [74] - 税收的经济驱动因素包括战争、收入、贸易开放度、金融部门发展和第三方报告等，削弱税收收入的因素包括难以征税的部门、非正规经济和自然资源禀赋等，汇款对税收收入的影响具有不确定性 [74] - 制度因素也影响税收收入，如对行政权力的约束、国家有效性和税收道德等，分析税收收入驱动因素可估算国家的税收能力和税收差距 [74][75] 驱动因素 - 综合考虑所有税收驱动因素，危地马拉存在较大的正税收差距，近期估计显示1980 - 2020年中央政府税收差距约为30%，表明中央政府收入有从GDP的12%提高到15%的潜力 [82] - 从经济特征看，危地马拉的税收收入低于同行预期，在贸易开放度等指标处于地区较低水平的情况下，其税收收入仍低于预期 [83] - 从制度特征看，危地马拉的税收收入也低于同行，在政府有效性、腐败控制和法治等方面，税收收入均低于预期 [83] 税收收入和税收政策基准比较 - 危地马拉的税收负担远低于中美洲和多米尼加共和国（CADR）平均水平以及结构和理想同行的平均水平，2022年税收收入占GDP的14.4%，是CADR地区第三低 [87] - 该国税收结构更依赖增值税，个人所得税收入占比低于同行，2022年个人所得税收入仅占税收收入的3.7%，而结构和理想同行的平均占比分别为8.2%和18% [86][87] - 危地马拉有机会增加所得税收入，特别是个人所得税，这将提高税收制度的累进性，其个人所得税税率远低于同行，且税级较少，扣除项目慷慨，导致累进性较低 [84][85][86] - 该国对资本收入的预扣税率等于或高于工资税率，减少了高净值个人进行税收套利的动机，且资本收入的豁免较少 [100][101] - 危地马拉的企业所得税收入和有效税率低于结构同行，尽管名义税率与结构同行平均水平相同，低有效税率反映了较高的企业所得税税收支出，主要用于大学教育和社会保障等方面 [112] - 自由贸易区的税收激励在CADR地区很常见，危地马拉的激励措施并非最慷慨，但全球最低税协议的第二支柱可能会影响这些激励措施，该国需审查和更新以避免收入流失 [112] - 危地马拉的中小企业税收制度范围广泛但结构简单，收入门槛低于同行，该制度有积极方面，但也可能导致个人所得税逃税风险，不过低个人所得税税率和门槛在一定程度上缓解了这种风险 [114][115] - 危地马拉的社会保障缴款率和收入低于结构和理想同行，2013 - 2022年平均占GDP的2.13%，而结构和理想同行分别为3.5%和6.75% [121] - 该国的财产税税基未得到充分利用，2013 - 2022年平均占GDP的0.22%，低于结构和理想同行的0.32%和0.67%，但不动产税税率处于同行中间水平，增加收入应主要通过更新财产地籍 [120][121][124] - 消费是最大的税收基础，仍有进一步动员的机会，危地马拉的增值税和消费税收入低于同行，增值税率为12%，低于结构和理想同行的14%和17%，有提高税率、扩大税基和加强合规的空间 [128]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 新冠疫情严重扰乱日常生活并加剧全球不平等，疫苗犹豫是疫苗接种差异的重要驱动因素，尤其是在中低收入国家 [6][14] - 健康在线联盟和世界银行的研究项目结合社交媒体和行为科学，在解决疫苗犹豫和促进公共卫生方面取得显著成效，证明了该方法的潜力 [11] - 未来应继续投资数字工具、优化干预策略和解决运营挑战，利用人工智能等技术提升干预效果，加强与政府和国际组织的合作以应对全球健康挑战 [98][109][119] 根据相关目录分别进行总结 执行摘要 - 新冠疫情导致约688万例报告死亡和1483万例超额死亡，疫苗供应和需求差异导致全球疫苗接种覆盖率不平等，疫苗犹豫是主要驱动因素 [6] - 健康在线联盟和世界银行开发全球研究项目，通过社交媒体和行为科学解决疫苗犹豫问题，涉及快速诊断、信息测试等活动，覆盖25个国家，支持约7亿美元的世界银行疫苗业务 [7][8] - 项目取得显著影响，如提高疫苗信心、得到世界银行项目负责人的高度认可，但利益相关者的支持仍有提升空间 [9] - 社交媒体用于数据收集和测试快速经济，项目强调根据不同人群和情况定制沟通方式 [10] 引言 - 新冠疫情造成大量死亡，疫苗的出现改变了疫情轨迹，但疫苗犹豫导致全球疫苗接种覆盖率不平等，在中低收入国家尤为明显，且对常规疫苗的态度也受到影响 [14] - 社交媒体在解决疫苗犹豫方面具有广泛覆盖、个性化、测试能力和低成本等优势，与行为科学结合可放大促进疫苗信心和接种的效果 [15][16] - 健康在线联盟和世界银行开发全球研究项目，利用社交媒体和行为科学为政府提供促进疫苗信心的见解 [21] 项目概述 - 目标是诊断疫苗接种的关键障碍、确定有效的沟通方式和开发公共产品，以支持利用社交媒体和行为科学促进公共政策 [25] - 活动包括通过在线实验进行快速诊断和信息测试、利用WhatsApp聊天机器人增强对错误信息的抵抗力、能力建设和开发公共产品以及将社交媒体干预应用于新冠疫情之外的概念验证 [26] - 创新包括社交媒体聊天机器人调查方式、基于配额的动态广告招募参与者，交付成果包括向卫生部简报、工作论文、学术期刊文章等 [36][38][41] 影响 - 财务影响方面，项目产生了13篇研究论文/工作论文，覆盖213,562人，活动直播和后续观看人数达7,277人，出版物、知识产品和博客的浏览和下载量达8,300次，影响了25个国家和地区的政策制定者和运营 [65] - 运营影响方面，世界银行项目负责人对行为洞察支持的反馈积极，91%认为有效，82%表示决策信心增加，64%认为干预设计得到改善，但利益相关者的支持仍有提升空间 [67] - 干预影响方面，行为信息可提高疫苗信心，选择合适的信使和根据不同人群定制信息可增强信息效果，适应情况变化调整沟通策略也很重要 [69][71][72] - WhatsApp错误信息聊天机器人游戏可增强对错误信息的抵抗力 [79] 经验教训 - 方法和技术方面，使用社交媒体可快速经济地收集数据和测试干预措施，但存在政策变化、广告拒绝等挑战；聊天机器人可使干预更具对话性和互动性，但有一定限制；数字干预的成功依赖于连接性，即使在低连接地区，社交媒体仍有独特机会 [83][85][90] - 运营方面，政府越来越多地将行为科学纳入公共政策，认识到数字工具的重要性，但面临成本和技能不足的问题；信息素养和对公共卫生系统的信任是大流行准备的关键；利用行政数据可评估干预效果；与政府和国际组织合作可提高项目效率和效果 [91][94][96] 未来项目建议 - 工具方面，应持续投资数字工具并培训团队使用，优先与政府合作改善行政数据的获取 [99][100] - 干预方面，沟通策略应适应科学理解的变化，包括应对错误信息的措施 [101][102] - 运营方面，政府应进行需求评估，加强与当地组织的合作，采用数字解决方案并持续培训，提升机构能力，制定应对社交媒体和数字平台问题的应急计划 [103][104][107] 下一步计划 - 开发人工智能驱动的社会和行为改变沟通干预指导，提供实时反馈和定制干预措施 [110] - 实施营销组合建模，优化公共卫生干预的投资回报率，特别是通过社交媒体进行的干预 [111] - 利用数字平台为医护人员提供低成本、个性化培训，部署对话式聊天机器人协助社区卫生工作者 [114][115] - 利用数字平台和移动应用向社区成员传播非传染性疾病信息，加强与政策制定者和政府官员的合作，提升社会和行为改变能力 [116][117] 结论 - 项目证明了社交媒体和行为科学结合在解决疫苗犹豫方面的强大影响力，为公共卫生传播提供了可扩展的模式 [119] - 未来应继续投资基于证据的研究、能力建设和公共产品开发，利用人工智能提升干预效果 [119]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告聚焦拉丁美洲和加勒比地区数字时代的性别数字鸿沟问题，指出该地区家庭互联网接入率虽有提升但存在贫富和性别差异，多种因素阻碍女性参与网络世界，此鸿沟对经济有负面影响，同时介绍了缩小差距的多方面干预措施及世界银行集团相关项目[2][3][4] 根据相关目录分别进行总结 背景情况 - 2018 - 2022年，拉丁美洲和加勒比地区家庭互联网接入率从50.7%增至68.4%，城市地区接入率更高，且多数国家存在贫富和性别上网差距，部分国家女性上网比例更高 [2] - 多种因素阻碍女性参与网络世界，包括家庭责任、工资差距、电信服务和设备成本高、缺乏数字技术培训、对网络隐私等问题担忧以及面临自动化风险等 [3] 经济影响 - 数字接入能提升女性劳动力市场机会，如约旦互联网接入率每增加1个百分点，女性劳动力参与率上升0.7个百分点，坦桑尼亚高技能女性从自营农场工作转向非农就业，墨西哥疫情期间计算机接入使女性劳动力参与率增加 [4][8] - 2020年，32个低收入和中低收入国家因女性被排除在数字领域导致约1260亿美元GDP损失，低收入和中等收入国家缩小移动互联网使用的性别差距可使全球GDP增加7000亿美元 [8][9] 有效措施 - 世界银行数字发展全球实践推出多支柱方法缩小数字性别差距，包括扩展数字基础设施、解决社会规范问题，如扩大公共接入社区中心或图书馆覆盖范围、鼓励设备分期付款和采用实惠定价模式等 [8][9] - 数字金融服务可增强女性储蓄和消费决策能力，如墨西哥Oportunidades有条件现金转移支付项目电子支付至银行账户的干预措施带来积极效果 [11] - 数字培训能提升学生成绩和女性就业机会，如厄瓜多尔Más Tecnología项目、数字个性化学习软件项目，阿根廷和哥伦比亚的计算机编码训练营项目等 [12][13] - 数字培训可增加女性信息获取、提高金融素养、改善微型企业家市场准入和收入，如哥伦比亚平板电脑金融教育项目、危地马拉DIGITAGRO项目 [15][16] - 改善数字基础设施和金融服务获取可增强低收入女性经济能力，赋能信息通信技术领域女性企业家，为女性开展数字技能培训，在信息通信技术监管和政策框架中纳入性别视角 [17] 世界银行集团项目 - 巴西Espírito Santo数字加速项目（2024 - 至今）旨在提高女性数字技能，同时解决性别暴力问题，将提供数字技能培训并升级性别暴力热线 [19] - 阿根廷加强数据基础设施以缩小数字差距项目（2023 - 至今）通过扩大宽带覆盖促进女性融入数字化经济，提供数字素养培训并监测就业机会 [21] - 多米尼加共和国支持公共行政改革和现代化计划实施项目（2024 - 至今）旨在增加女性对数字政府服务的使用，建立服务交付创新实验室 [21] - 墨西哥包容性与可持续经济增长发展政策融资项目（2022）支持法律改革以缩小数字金融性别差距，政府发布电子支付机构法规 [21] - 海地海地数字加速项目（2021 - 至今）促进女性数字接入，防范网络暴力，提供人工智能等技术和软技能培训 [21]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 高速互联网基础设施对经济活动有显著影响，能重塑企业投入采购策略，促进区域经济增长 [128] - 改善互联网接入促使企业将采购重新分配到网络连接更好的地区，实现更强大和多样化的投入采购策略 [131] - 高速互联网降低信息获取和通信成本，使企业在选择供应商时做出更明智的决策，实现更高效和有弹性的供应链 [132] - 光纤网络的推出使土耳其各省实际收入中位数增长2.2%，凸显数字基础设施投资带来的切实经济利益 [133] 根据相关目录分别进行总结 1. 引言 - 研究利用土耳其企业间交易微观数据，评估信息通信技术基础设施改善对企业投入采购模式的影响，并在一般均衡环境中量化福利收益 [11] - 研究发现企业更倾向从互联网连接优越的地区获取投入，且通过与更多供应商合作实现投入采购多元化 [12] - 高速互联网基础设施改善使土耳其各省实际收入中位数增长2.2%，信息获取和通信成本降低均有贡献 [13] 2. 背景和数据 2.1 土耳其光纤基础设施的推出 - 2011 - 2019年，土耳其光纤网络大幅扩展，总长达到390,800公里，每平方公里土地面积达0.48公里 [31] - 2012 - 2019年，光纤电缆长度几乎翻倍，光纤互联网用户数量增长五倍，其在固定宽带连接中的占比稳步上升，2020年达到23.9% [31][34] 2.2 数据 - 分析数据来自多个来源，包括企业间交易和企业层面结果数据、土耳其各省互联网可用性和使用数据、区域经济数据等 [35] - 企业间贸易和资产负债表数据涵盖2012 - 2019年土耳其所有正规企业，分析主要集中在制造业，基线样本有近26.5万家独特企业 [35][37] 2.3 光纤互联网推出的空间差异 - 通过计算各省每年的光纤强度来衡量光纤基础设施推出的空间差异，光纤强度与上传和下载速度正相关 [44][48] 2.4 企业对光纤互联网的采用 - 企业对高速互联网的采用率随光纤网络推出而大幅增加，2011年为零，到2019年底约为30% [49] - 企业采用高速互联网的比例与光纤电缆长度与面积的增加相关，每增加1%，采用率增加0.017个百分点 [50] 3. 实证证据 3.1 光纤基础设施的重要性 - 光纤互联网比其他宽带技术更优越，具有更快的速度、更低的延迟、更强的抗干扰能力和更稳定的性能 [53] - 为有效进行同步通信，双方都需要良好的互联网连接，基于此构建了土耳其各省对之间的双边连接性衡量指标 [54] 3.2 实证策略 - 为估计光纤连接性对企业投入采购策略的影响，采用基线回归模型，并进行一系列稳健性检验和工具变量估计 [57] 3.3 简化形式估计 - 光纤连接性对企业从各省采购投入的成本份额有积极且显著的影响，企业会将投入采购重新分配到光纤连接改善的省份 [60] - 光纤连接性还促使企业在各省内部与更多供应商合作，采购更加公平，实现投入采购的多元化 [64] 3.4 工具变量估计 - 为解决光纤到户可能主要覆盖经济有吸引力或先天倾向于更多贸易的地区的问题，采用工具变量估计 [73] - 以土耳其各省到BOTAS天然气和石油管道网络的距离作为光纤连接性的工具变量，估计结果与OLS估计接近 [75][80] 3.5 事件研究估计 - 进行事件研究分析，结果显示在处理年份之前，各变量没有明显的预趋势，且与基线估计在质量上相似 [81][82] 4. 理性疏忽下的投入采购模型 4.1 模型设置 - 构建空间均衡框架，企业在不完全信息下进行异质投入采购，高速互联网降低信息获取和通信成本 [84][85] - 企业生产函数具有规模报酬不变的特点，供应商选择取决于边际成本、贸易成本和匹配特定生产率 [88][90] 4.2 均衡 - 模型经济的均衡包括家庭效用最大化、企业投入采购成本最小化以及商品和劳动力市场出清 [102] - 通过后验概率刻画企业间贸易，劳动市场出清条件决定工资，比较静态分析显示模型结果与实证结果一致 [103][105] 4.3 高速互联网接入的福利影响 - 以省份家庭平均效用水平衡量福利，通过比较光纤网络扩展前后的反事实均衡，量化高速互联网接入带来的福利收益 [106][108] 5. 估计和量化 5.1 通信和信息获取成本的估计 - 通过嵌套logit模型估计高速互联网影响通信和信息获取成本的关键参数，结果显示γ = 0.465，η¯ = 1.501，η = 0.060 [113][116] 5.2 校准 - 校准匹配特定生产率的形状参数ζ为5，材料成本份额α为0.7，并使用模型预测值校准基线均衡中的企业间贸易和工资 [120] 5.3 高速互联网基础设施的福利影响 - 以2012年土耳其经济为参考点，量化光纤推出对各省实际收入的影响，结果显示中位数增长2.2% [121][126] - 重新分配和多样化渠道都对总体福利收益有显著贡献，多样化渠道在各省之间的变化更大 [125] 6. 结论 - 研究表明高速互联网基础设施改善企业投入采购策略，促进区域经济增长，降低通信和信息成本，提高供应链效率和经济韧性 [128][134]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体行业投资评级 但通过模型模拟得出增值税豁免政策对行业影响的量化分析结果 [57][58][65] 核心观点 - 增值税豁免政策会导致生产成本的增加 并在商品和服务价格中嵌入增值税 [2][7] - 豁免政策具有非透明性和不可预测的间接效应 可能产生反作用 [2][58][65] - 豁免政策对出口竞争力和国内生产与进口的竞争力产生负面影响 [83][84] - 豁免政策在实现分配目标方面效果不佳 与降低税率相比是更劣质的政策工具 [111][112] 研究方法 数据来源 - 基于OECD 29个欧洲国家的投入产出表数据 涵盖45种商品 [24][57] - 结合Eurostat家庭预算调查数据进行分配效应分析 [25][26] 模型构建 - 采用迭代方法计算直接税、嵌入税和级联税的变化 能模拟全新豁免政策的引入 [12][13] - 模型能捕捉豁免政策对国际贸易的影响 包括出口中嵌入的增值税和进口偏差 [15][83] - 兼容非对称和非对角供给矩阵的投入产出表 减少聚合偏差 [16] 模拟结果 有效税率分析 - 豁免商品的家庭消费有效税率介于0.7%至9.7%之间 远低于10%的标准税率 [58][65] - 建筑行业豁免导致最高有效税率9.7% 能源相关采矿产品最低仅0.7% [58][59] - 16种商品豁免后总有效税率超过10% 显示间接效应可能完全抵消直接减免 [65][67] 贸易竞争力影响 - 豁免政策使国内生产面临增值税嵌入 相比进口处于竞争劣势 [83] - 建筑出口含有4.8%嵌入增值税 农业出口含0.6% 削弱国际竞争力 [84] 分配效应 - 农业豁免在多数国家呈现累进模式 但减税幅度有限且覆盖所有收入群体 [98][101] - 建筑豁免导致所有收入群体税负增加 无明显分配模式 [93] - 豁免政策在实现分配目标方面效果不佳 直接转移支付是更优选择 [101][113] 政策建议 - 豁免政策应仅限于解决小企业合规成本过高和金融服务征税困难等实际问题 [21][112] - 政策工具优先顺序应为：直接转移支付 > 降低税率 > 增值税豁免 [22][113] - 金融服务豁免范围可进一步缩小 仅保留基于利润的服务 [21][112]

报告行业投资评级 文档未提及相关内容 报告的核心观点 - 大语言模型（LLMs）作为生成式人工智能的一种，可提升评估中文本数据收集、处理和分析的效率、广度和有效性，但使用前需验证响应的准确性，应谨慎将其集成到评估工作流程中 [17] - 基于结构化文献综述（SLR）这一评估中常见用例，报告展示了LLMs实验的良好实践，包括确定相关用例、规划工作流程、明确资源分配和预期成果、选择合适评估指标、开发有效提示等，旨在实现LLMs潜力与严谨性的平衡 [18] - 评估办公室应用人工智能的实验是一个持续学习、适应和协作的过程，需不断探索和分享经验，以标准化和扩展评估LLMs性能的框架 [21] 根据相关目录分别进行总结 关键要点 - 识别相关用例，确保实验与LLMs能力有效匹配的用例一致 [9] - 规划用例内的工作流程，将用例分解为详细步骤和任务，便于有效应用LLMs并实现组件复用 [10] - 明确资源分配和预期成果，团队需就实验所需资源和成功标准达成共识 [11] - 制定适当的抽样策略，将数据集划分为训练、验证、测试和预测集，以促进有效提示开发和模型评估 [12] - 选择合适的模型评估指标，针对不同任务选择和计算相应指标，以确定实验成功与否 [13] - 迭代开发和验证提示，通过测试和改进提示，提高模型响应的准确性和相关性 [14] 关键实验考量 - 识别用例时，需确保LLMs应用能在给定资源和约束下比传统方法增加足够的增量价值，常见用例包括文本分类、总结、情感分析和信息检索等 [23][24] - 识别用例内的机会，需创建详细工作流程，发现可重复使用LLMs能力的组件，如文本分类、总结、合成和信息提取等 [26][27] - 就资源和成果达成共识，团队需明确实验所需的人力资源、技术、时间线和成功定义，确保预期成果与资源分配相匹配 [33][34] - 选择合适的指标衡量LLMs性能，针对不同任务选择和计算相应指标，如文本分类使用标准机器学习指标，生成任务使用人类评估标准 [36][38] 实验及结果 - 实验聚焦于SLR文献识别步骤的组件测试，包括基于LLM的文本分类，并对文本总结、合成和信息提取进行实验 [49] - 实验结果显示，LLMs在各生成任务中表现良好，文本总结任务的相关性、连贯性和忠实度较高，信息提取任务的忠实度优秀但相关性较低，文本合成任务忠实度高但有信息遗漏，文本分类任务经多次迭代后结果满意 [56] 新兴良好实践 - 代表性抽样需将数据集划分为四个不同集合，确保模型评估指标有助于提高提示在预测集上的泛化能力，包括理解输入数据分布、识别和纳入代表性观察等步骤 [67][68] - 开发初始提示时，好的提示应包含模型角色、任务说明、相关文本和响应要求等组件，并遵循检查模板、分解任务、尝试不同格式等原则 [75][77] - 评估模型性能时，需手动审查模型响应，评估响应的忠实度，设置特定上下文的指标阈值，使用注释和验证指南，检查编码器间可靠性，并使用混淆矩阵进行文本分类 [88][89] - 细化提示时，根据验证结果分析不准确原因，调整提示内容，但避免创建过于复杂的提示，防止过拟合 [95][96] 未来展望 - 世界银行和国际农业发展基金独立评估部门在评估实践中应用人工智能的实验是一个持续学习、适应和协作的过程，需不断探索和分享经验 [97] - 未来需进一步研究、实验和协作，以标准化和扩展评估LLMs性能的框架，包括在不同组织和背景下分享实验和试点经验 [98]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 本预算简报总结缅甸公共财政发展情况，结合当局新信息和公开资料，补充2024年12月世界银行缅甸经济监测报告，呈现2024/25财年财政状况 [12] - 2024/25财年财政赤字预计占GDP的5.5%，公共债务约占62%，总支出预算升至GDP的27.4%，总收入预计升至22.2% [17][19][20] - 卫生、教育和社会保护等核心社会服务支出预计仍处低位，通胀调整后支出下降，影响服务提供和弱势群体生活 [20][21][22] 根据相关目录分别进行总结 公共财政趋势 总体财政环境 - 2023/24财年财政赤字估计占GDP的5.4%，2024/25财年预计升至5.5%，主要因支出增加，包括招聘新员工、加薪、养老金成本上升及国防等领域支出增加 [17][26] - 2024/25财年公共部门员工薪资和津贴增加，预计工资账单占GDP比例提高0.1个百分点至1.8% [26] 收入 - 2023/24财年总收入估计降至GDP的19.9%，2024/25财年预计升至22.2%，补充预算中2023/24财年收入目标名义上高6%，可能与2024年联盟税法有关 [19][34] - 非税收入是总收入主要来源，2024/25财年占GDP的15.7%，2023/24财年约占三分之二，国有经济企业（包括油气企业）贡献显著，2023/24财年缅甸油气企业天然气出口贸易额超23.6亿美元 [35] 支出 - 总支出预计从2023/24财年占GDP的25%升至2024/25财年的27.4%，主要由经常性支出推动，包括公务员薪资、中小企业发展和国防支出增加 [47] - 2024/25财年公共部门员工薪资和津贴增加，预计工资账单占GDP比例提高0.1个百分点至1.8%，资本支出预计下降0.3个百分点至4% [47] 服务提供 卫生部门 - 2024/25财年卫生部支出预计占GDP的0.6%左右，自2019/20财年以来下降，影响医疗系统韧性和服务质量 [61] - 货币波动和医疗用品进出口挑战导致基本药品价格上涨，使医疗服务对弱势群体更难以负担 [63] - 卫生部预算向资本支出重新分配，但总体支出仍低，限制公共卫生投资，增加家庭经济负担 [67] - 通胀导致卫生部实际支出下降，2024/25财年比2019/20财年低46%，降低公共卫生部门提供基本服务的能力 [68] - 公共卫生支出下降增加家庭自付费用，灾难性自付医疗费用在2017 - 2023年间翻倍，有自付医疗费用的家庭比例从81%升至96% [72] 教育部门 - 教育部支出占GDP比例从2019/20财年的2.1%降至约1.6%，低于邻国，反映教育在政府预算中的优先级下降 [77] - 自2021年以来，教育实际支出因通胀大幅下降，2019/20 - 2024/25财年通胀调整后支出下降35% [78] - 2024/25财年预算数据仅反映教育部约46%的总预算，额外拨款可能未体现 [88] - 教育部采取措施解决人员短缺问题，同时分配资源用于基础教育材料、课程审查、教师培训和学校改善支持计划，但学校改善支持计划拨款较2023/24财年减少54.15亿缅元，较2020/21财年减少12% [90] - 近期学校辍学受学校关闭、安全担忧和学习脱节影响，凸显疫情和军事政变带来的挑战 [96] 社会保护部门 - 2019/20 - 2024/25财年社会保护支出下降，社会福利、救济和安置部支出占总支出比例从0.45%降至0.19%，占GDP比例从0.13%降至0.05%，反映财政挑战和政府优先事项转变 [99] - 该部通胀调整后实际支出在2019/20 - 2024/25财年下降66%，削弱满足弱势群体需求的能力 [107] - 获得现金援助和社会保护的人口比例下降，2017 - 2023年获得现金援助的人口比例从8.7%降至5%，获得任何社会保护的人口比例从13.8%降至8.5% [108]