报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 该项目展示了结合社交媒体和行为科学应对疫苗犹豫的潜力，为公共卫生传播提供可扩展模式 [119] - 持续投资循证研究、能力建设和公共产品开发对支持全球从业者至关重要 [119] - 人工智能有望增强快速诊断、优化卫生工作者培训和更有效应对错误信息，使社会和行为改变传播干预更具针对性和响应性 [119] 根据相关目录分别进行总结 执行摘要 - 新冠疫情扰乱日常生活并加剧全球不平等，疫苗供应和需求差异导致全球疫苗接种覆盖率不平等，疫苗犹豫是主要驱动因素 [6] - 健康在线联盟和世界银行相关部门开展全球研究项目，利用社交媒体和行为科学解决疫苗犹豫问题，涉及快速诊断、信息测试等活动，支持约7亿美元的世界银行疫苗业务 [7][8] - 项目取得显著影响，如提高疫苗信心、获世界银行项目负责人认可等，但利益相关者的适度支持仍有提升空间 [9] - 社交媒体用于数据收集和测试快速经济，项目强调根据不同人群和情况定制沟通的重要性 [10] 引言 - 新冠疫情造成大量死亡，疫苗虽改变疫情轨迹，但疫苗犹豫导致全球疫苗接种覆盖率不平等，在中低收入国家尤为明显，且对常规疫苗态度产生影响 [14] - 社交媒体在解决疫苗犹豫方面具有广泛覆盖、个性化、测试能力和低成本等优势，与行为科学结合可放大促进疫苗信心和接种的效果 [15][16] - 健康在线联盟和世界银行相关部门开展全球研究项目，为政府提供促进疫苗信心的见解 [21] 项目概述 - 项目目标是诊断疫苗接种障碍、确定有效沟通方式和开发公共产品，实施时间为2021年1月至2024年3月，与超25个国家的卫生部密切合作 [23][25] - 项目活动包括通过在线实验进行快速诊断和信息测试、用WhatsApp聊天机器人增强对错误信息的抵抗力、能力建设和开发公共产品以及应用社交媒体干预的概念验证 [26] - 项目有创新成果，如社交媒体聊天机器人调查方式、基于配额的动态广告招募参与者等，并产生了一系列交付成果，如向卫生部简报、发表工作论文等 [36][38][41] 影响 - 项目在财务上产出13篇研究论文/工作论文，覆盖213,562人，活动观看人数达7,277人，出版物等有8,300次浏览和下载，影响25个国家和地区 [65] - 运营方面，世界银行项目负责人反馈积极，多数人认为支持有效、增强决策信心、改进干预设计等，但利益相关者支持仍有提升空间 [67] - 干预措施方面，行为信息消息可提高疫苗信心，选择合适信使和根据不同人群定制沟通很重要，沟通策略应随情况变化而调整，WhatsApp错误信息聊天机器人游戏可增强对错误信息的抵抗力 [69][71][79] 经验教训 - 方法和技术上，使用社交媒体收集数据和测试干预快速经济，但存在政策变化、技术错误等挑战，聊天机器人可使干预更具交互性，但有局限性，数字干预成功依赖连接性，即使在低连接性国家社交媒体也有独特机会 [83][85][90] - 运营上，政府日益将行为科学功能制度化，认识到利用数字工具的重要性，但存在成本高的问题，信息素养和对公共卫生系统的信任是大流行准备的关键，利用行政数据可增强干预效果评估，与政府和国际组织合作可提高项目效率和效果 [91][94][96] 未来项目建议 - 工具方面，应投资更新数字工具并培训团队使用，优先与政府合作改善行政数据获取 [99][100] - 干预措施方面，应采用适应性风险沟通策略和预防错误信息的方法 [101][102] - 运营方面，政府应进行需求评估、加强与当地伙伴合作、采用数字解决方案并持续培训、提升机构能力和制定应急计划 [103][104][107] 下一步计划 - 探索开发人工智能驱动的社会和行为改变传播干预指导，提供实时反馈和定制干预 [110] - 考虑实施营销组合建模，优化公共卫生干预投资 [111] - 利用数字平台为医护人员开发低成本、个性化培训，部署对话式聊天机器人协助社区卫生工作者 [114][115] - 利用数字平台和移动应用改善社区成员对非传染性疾病的预防和管理 [116] - 加强与政策制定者和政府官员的合作，提升社会和行为改变能力建设 [117] 结论 - 项目证明整合社交媒体和行为科学在解决疫苗犹豫方面的强大作用，强调持续投资研究、能力建设和公共产品开发的必要性，人工智能为未来提供机遇 [119]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 开发了改进和更新的道路安全VSL转移方法，采用单位价值转移法并纳入近期VSL估计值 [31] - 推荐应用此VSL转移方法进行成本效益分析和道路事故成本计算，尤其适用于缺乏特定国家VSL的国家 [5][31] - 建议未来研究集中在中低收入国家的VSL，因这些国家相关研究数量有限 [30][35] 根据相关目录分别进行总结 引言 - 道路安全影响的货币估值对评估道路安全措施效益和成本效益分析至关重要，“统计生命价值”（VSL）是道路安全成本效益分析和道路事故社会经济成本计算的关键输入 [6][9] - 多数国家缺乏特定国家的VSL估计，价值转移是常用替代方法，但目前缺乏道路安全领域的VSL转移最新指南 [12][13] 价值转移方法 - 价值转移方法分为单位价值转移和基于函数的转移，本研究采用单位价值转移法 [14] - 计算公式为VSLtransfer = VSLbase * (Ytransfer / Ybase)^ε，使用国民总收入（GNI）作为收入指标 [15] 数据 基础VSL - 从官方政府VSL、欧洲项目SafetyCube数据和文献综述三个来源收集32个国家的VSL，其中高收入国家25个，中低收入国家7个 [17][21] - 转换所有VSL为2020年美元价格水平，采用消费者价格指数（CPIs）和汇率 [22] - 确定中低收入国家和高收入国家的基础VSL分别为0.40和3.21百万美元 [25] VSL收入弹性 - 文献表明高收入国家和中低收入国家适用不同弹性，推荐高收入国家弹性为0.8，中低收入国家为1.2 [26] 结果 - 得出VSL转移函数，中低收入国家为VSL = 0.404 * (Y / 5,726)^1.2，高收入国家为VSL = 3.206 * (Y / 42,087)^0.8，VSL单位为百万美元，Y为国民总收入人均（2020年价格） [4] - 中低收入国家VSL范围约为22,000美元至110万美元，高收入国家为120万美元至480万美元 [4] 结论和建议 - 推荐应用此VSL转移方法计算特定国家VSL用于道路安全成本效益分析，敏感性分析可使用上下弹性范围 [31][33] - 给出VSL与国民总收入人均的比率，可作为粗略估计VSL的经验法则 [34] - 成本效益分析中可在VSL基础上添加医疗成本和财产损失等其他元素估值，VSL平均占死亡总价值的94% [35] - 建议未来研究集中在中低收入国家的VSL [30][35]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告介绍对伯利兹统计局（SIB）的统计需求评估结果，指出该国统计基础设施有进展但数据收集、协调和使用存在挑战，关键优先事项包括制定国家统计发展战略、整合行政数据和解决资源限制，加强这些领域可提升SIB能力以支持决策 [10]。 根据相关目录分别进行总结 国家背景 - 可用世界银行统计绩效指标（SPI）对伯利兹国家统计系统（NSS）与其他国家进行基准比较，该指数涵盖数据使用、服务、产品、来源和基础设施五个领域，得分0 - 100分 [11] - 2023年伯利兹SPI总分为65.1，较2016年的47.7分提高36.58%，接近拉丁美洲和加勒比地区（LAC）平均水平，但仍落后于其他中上收入国家 [12] - 数据服务支柱改善最显著，得分从2016年的9.7升至2023年的64.9，数据基础设施得分虽从30分提高到55分，但仍低于其他支柱 [14] - SPI凸显的差距与世界银行数据促进政策（D4P）指数分析结果一致，D4P指数显示伯利兹商业数据存在弱点 [15] 统计需求评估方法 - SIB和世界银行联合开展统计需求评估（SNA），通过自评估问卷进行，问卷分六个主要部分，涵盖NSS各方面，受访者对每个问题从4（最好）到0（最差）五个选项中选择一个作答 [19] 调查结果 - 基于SIB自评估，伯利兹在全球SNA大部分组成部分表现中等，人力资源是最强领域，数据收集和开放性是最弱领域，整体得分为2.85分（满分4分） [21] 数据生产者 - SIB作为数据生产者，实现国家统计局（NSO）约50%的相关统计生产，优势在于定期开展普查、调查和劳动力调查，收集教育统计和宏观经济数据，差距在于行政数据等重要数据源 [22] 协调者 - SIB依据2006年SIB法案有权协调NSS，但缺乏跨机构数据收集协调机制，目前与税务部门和社会保障局等有双边数据共享安排，且无咨询委员会 [27] 数据使用推动者 - SIB能充分发布服务获取、劳动力和教育统计数据，贫困数据有新进展，但缺乏消费总量数据，健康指标部分未公开，商业活动、国民账户和政府财政方面无公开分析 [28] 能力 - 统计需求评估显示能力是SIB表现最佳的部分，人力资源能力强，数据收集和传播有能力，但公开信息库不足，增加数据访问可加强能力并符合国际标准 [29] 优先事项 - 制定并验证国家统计发展战略（NSDS），评估和整合行政数据，加强统计能力建设，满足人员和基础设施需求，在预算中解决数据生产差距 [31] 结论和行动计划 - SIB有能力开展当前分析和传播工作，需在现有基础上承担更多职能，尤其是作为国家数据生产者和协调者的角色 [32] 优先改进行动 - 作为协调者，制定和验证NSDS，利用技术促进数据生成、知识管理和公共沟通 [33] - 作为数据生产者，讨论行政数据统计生产策略，协调NSS数据收集与中期发展战略指标，增加人力资源，解决数据生产资金缺口 [34] - 提升统计能力，改进数据传播策略，促进数据访问 [37]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 研究基于世界银行B - READY项目公共采购指标，分析50个经济体公共采购系统，表明各收入水平经济体都可采用促进竞争的良好做法，但数字采购采用和性别代表存在差异 [1] - 公共采购是政府塑造市场、推动竞争和创新的有力工具，有效监管设计和公共服务对促进投标参与和竞争至关重要 [1][2] - 即便在高收入经济体，采购系统质量低也会导致投标减少，需综合分析框架制定可行措施 [3] - 世界银行用专家问卷构建经济体层面数据集，B - READY项目公共采购指标涵盖50个经济体，2026年将扩大到180个 [7] 根据相关目录分别进行总结 基准公共采购竞争视角 - B - READY方法基于三个支柱的分析框架，衡量10个主题商业法规，市场竞争是其中之一，公共采购是市场竞争主题下的一个类别 [8] - 公共采购指标分三个支柱，综合采购类别得分由三个支柱得分平均得出，各支柱下子类别有不同权重 [10][13] 综合采购类别得分 - 50个经济体平均综合采购类别得分为51.1分，与中位数接近，最高分77.3分相对不高，表明各收入组在提升公共采购系统质量上有共同挑战和机遇 [18] - 仅10个经济体在衡量引入性别响应采购机制指标上得分，不到一半经济体在衡量环保投标激励指标上得分 [18] - 各收入水平经济体在三个支柱的前五名中均有分布，如爱沙尼亚、卢旺达等实施关键法规和数字解决方案提升企业投标条件 [18] 按支柱分析表现 支柱I - 促进市场竞争的法规质量 - 该支柱衡量四个方面，平均得分51分，得分范围最小，对综合采购类别得分方差贡献最低 [22] - 希腊和北马其顿在该支柱得分居前，各收入组得分有一定一致性，表明可通过采用最佳实践实现趋同 [22] - 各经济体在采购程序公平和透明方面采用更多良好做法，但在吸引创新供应商和促进中小企业及外国企业参与投标的政策设计上存在困难 [23][34] 支柱II - 促进市场竞争的公共服务 - 该支柱得分差异最大，主要因各经济体数字采购流程采用不均或缺乏复杂的集中采购平台 [35] - 先进电子采购功能采用不足与收入水平负相关，但各收入水平均有经济体成功实施现代电子采购平台 [36] - 70%的经济体实施了集中电子采购门户，但采用的功能数量和类型不同，部分先进功能采用率低 [36] 支柱III - 公共采购运营效率 - 该支柱绝对和平均得分最高，政府历史上更注重内部流程优化，而非数字基础设施和面向公众服务投资 [38] - 格鲁吉亚在该支柱得分居首，各收入组在该支柱前五名中均有代表，但并非所有子类别都如此 [39] - 高收入经济体政府供应商中女性部分拥有或管理的比例最高且范围最小，各收入组在企业投标行政要求难度感知上表现相似，支付效率差异较大 [39][40]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 孟加拉国到2050年可能有1330万国内气候移民，占南亚气候移民的37%，政府和世界银行有管理气候移民的承诺但需转化为行动 [9] - 气候迁移对女性有不同影响，包括经济、健康、暴力风险等方面，现有政策在应对性别化影响上存在不足，需加强针对性措施 [10][134] - 解决气候迁移挑战需关注性别维度，发展行为体应制定和实施相关计划，世界银行需更明确针对气候移民尤其是女性的干预措施 [137][138] 根据相关目录分别进行总结 一、研究发现与建议 - 研究发现：孟加拉国气候移民数量将增加，政府和世界银行有应对承诺但行动不足，存在性别 - 气候 - 迁移相关知识和数据缺口，气候迁移影响女性多方面结果，男女气候移民在经济机会和暴力风险等方面存在差异 [9][10] - 建议：政策上要扩大知识基础、确保政策考虑性别因素、分配资源、增强女性领导力、促进本地气候行动、推动政策整合；操作上要加强暴力预防和应对、设计安全移动倡议、扩大医疗服务、设计社会安全网、拓展教育和就业机会、制定住房策略、设计社区倡议、整合性别 - 气候 - 迁移视角 [13] 二、孟加拉国的性别与气候迁移 - 背景：孟加拉国易受气候影响，气候迁移可能超过其他内部迁移，城市化是发展挑战，理解性别动态对解决气候和发展问题至关重要 [14] - 定义与诱因：国际移民组织定义气候迁移，孟加拉国气候迁移主要由农村生计受影响和城市海平面上升等因素引起 [15][18] - 女性面临挑战：女性气候移民面临现有性别不平等带来的挑战，迁移决策受社会成本影响，资源和机会较少 [19] 三、孟加拉国西南部的证据探索 - 性别暴力：环境危机加剧女性GBV风险，气候迁移使女性面临更多暴力形式，儿童婚姻可能增加 [45][46][47] - 人力资本：女性在健康和教育方面面临挑战，如健康风险增加、获得孕产妇保健服务困难、教育和技能数据不足、社会保护有限 [48][52][53] - 经济结果：气候影响渔业和农业，女性面临经济挑战，包括收入减少、工作歧视和新职业的脆弱性，男女收入和就业存在差距 [57][65][66] - 决策制定：迁移影响女性决策角色，女性在经济决策上有一定自主性，但在流动性和生殖健康决策上受限 [75][76][77] 四、政府应对气候迁移的努力 - 关键计划：包括实施适应性社会保护计划、制定性别战略、推动气候繁荣计划、实施三角洲计划、开展国家适应行动等，旨在减轻气候迁移影响并考虑性别因素 [83][85][92] - 政策环境：有机会但存在挑战，如政策话语孤立、缺乏性别分类数据和政策更新 [93][94] 五、世界银行对气候危机和性别平等的应对 - 政策框架：世界银行相关政策文件认识到气候迁移挑战和性别差距，但讨论常孤立，缺乏具体解决方案和数据 [105][111] - 项目组合：世界银行加速应对气候危机的资金和援助，但当前项目组合未明确针对女性气候移民，缺乏相关数据和针对性干预设计 [114][116] 六、结论与建议 - 结论：气候迁移对女性有不同影响，现有政策和行动需加强针对性，关注性别维度对解决问题至关重要 [134][137][138] - 政策建议：扩大知识基础、确保政策考虑性别、分配资源、增强女性领导力、促进本地行动、推动政策整合 [141][143][144] - 操作建议：加强暴力预防和应对、设计安全移动倡议、扩大医疗服务、设计社会安全网、拓展教育和就业机会、制定住房策略、设计社区倡议、整合性别 - 气候 - 迁移视角 [149][150][151] - 未来研究建议：探索迁移决策的交叉性、汇款影响、女性在气候生计中的角色、人口趋势与迁移、不同迁移类型的性别影响、民间社会组织作用、移民生命周期和类型等方面 [158][159][160]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 在洪都拉斯，不到四分之一的学龄前儿童接受正规的儿童保育和学前教育服务，该国劳动力参与率的性别差距在拉丁美洲和加勒比地区排名第二，多数未参与劳动力市场的女性将家庭和照顾责任作为不找工作的原因，确保满足儿童保育需求的适当支持是改善女性劳动力市场成果的必要条件，加强机构协调、扩大优质儿童保育供应、为弱势家庭提供经济支持以及促进父母共同承担责任是关键行动[3]。 根据相关目录分别进行总结 背景 - 投资幼儿发展对儿童认知和社会情感发展有显著影响，且与女性经济参与和就业密切相关，洪都拉斯女性劳动力参与机会少且承担更多无偿家务和照顾工作，该国劳动力参与率的性别差距在该地区排名第二，家庭汇款对女性劳动力供应有负面影响，儿童保育项目的缺乏阻碍了女性参与劳动力市场，增加优质幼儿发展服务供应可改善儿童入学准备和人力资本积累[4][5]。 - 洪都拉斯0 - 3岁和3 - 5岁儿童接受正规儿童保育或学前教育项目的比例在该地区最低，增加优质幼儿发展服务供应有助于建立早期平等机会，墨西哥、哥伦比亚和秘鲁的社区日托中心经验表明其有助于女性加入或留在劳动力市场[6]。 问题 - 洪都拉斯照顾责任的不平等分配加剧了性别不平等，多数不参与劳动力市场的女性将家庭责任作为不找工作的原因，该国女性就业受影响较大，且缺乏统一的监管框架和提供者登记，幼儿服务供应存在差距，公共和私人儿童保育中心在质量和成本方面存在差异[8][9][10]。 - 洪都拉斯缺乏对0 - 3岁儿童服务的监管机构，多数儿童保育中心自行制定标准，产假仅84天，母亲产后重返工作需要儿童保育支持，智利和墨西哥的幼儿发展服务机构安排可作为借鉴[14]。 研究描述 - 本政策简报基于“洪都拉斯有女性就业机会地区的儿童保育项目和供应差距测绘”报告，旨在评估洪都拉斯有6岁以下儿童的城市家庭的儿童保育需求，为相关幼儿发展政策提供信息，以改善儿童发展成果和提高父母（特别是女性）的有偿工作能力[15]。 - 研究包括三个部分，第一部分是对儿童保育提供者的计算机辅助电话访谈，第二部分是对有0 - 6岁儿童的城市家庭的儿童保育需求调查，第三部分是对儿童保育服务的制度和监管环境的全面审查[16][19]。 证据 - 洪都拉斯正规儿童保育服务缺乏适当的监管和资金，课程和协议不规范，新的监管框架和战略正在制定和实施，公共对幼儿的投资有限且受疫情影响，国际信贷是主要资金来源，雇主强制提供儿童保育服务限制了供应并强化了性别不平等，墨西哥的项目可作为借鉴[19][20][24]。 - 社会规范对家庭内部儿童保育责任分配有影响，家庭和照顾责任是女性就业的主要障碍，多数不工作的女性因家务原因，且女性在疫情期间因照顾孩子而离职的比例高于男性[26]。 - 洪都拉斯城市地区多数人不使用正规或非正规儿童保育服务，主要原因是缺乏对幼儿教育好处的了解和服务的有限可用性[36]。 政策建议 - 加强洪都拉斯幼儿教育的机构协调，特别是对0 - 3岁儿童服务的提供和监管，由高层机构领导协调各部门[46]。 - 重新考虑当前雇主强制提供儿童保育服务的规定，以促进父母共同承担责任，减少性别不平等[46]。 - 邻里或家庭托儿所可作为一种可行的选择，结合供应方补贴和需求方转移支付，关键是培训照顾者和实施安全标准[46]。 - 鼓励父性和父母休假政策，结合规范变革教育运动，挑战传统性别规范，促进共同照顾的文化[46]。

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 印度农业中氮肥过量使用和其他养分使用不足限制了农业生产力，平衡肥料使用可显著提高产量且无需增加投入支出 [67] - 肥料使用不平衡普遍存在，其原因包括政策补贴、供应限制、信息不对称和农民知识不足等 [30][60][63] - 政策制定者应重新调整补贴、开展教育活动和投资基础设施，以促进更平衡的肥料使用 [67] 根据相关目录分别进行总结 1. 引言 - 无机肥料广泛应用推动了发展中国家农业生产力提升，但单一肥料过度使用会导致收益递减、土壤酸化和环境问题 [10] - 印度等主要农业生产国氮肥使用效率低下且不平衡问题日益突出，研究聚焦印度农业中肥料不平衡对生产力的影响 [10][11] 2. 数据 - 研究使用2017 - 2019年CSISA收集的印度东部三个邦水稻田微观数据，包括地块和家庭层面变量 [19] - 确定了33个尿素制造工厂和13个主要国际港口位置，计算村庄到工厂和港口的最短公路旅行距离 [21][23] - 收集肥料价格信息，补充ICRISAT - TCI数据库和REWARD项目调查数据，最终样本包括12,255名农民 [25][26][22] 3. 背景和动机事实 - 印度农业因绿色革命和现代投入实现显著生产力提升，但过量施肥带来环境和长期生产力问题 [27] - 补贴政策导致肥料使用模式变化，钾氮比下降，肥料使用不平衡普遍存在 [29][31] - 氮钾施用与产量和收入呈正相关，两者存在互补效应，更平衡的施肥可提高产量和收入 [33][34] 4. 实证策略 4.1 工具变量方法的动机 - 村庄到港口和工厂的距离影响肥料价格和可用性，距离港口越远钾肥价格越高，距离工厂越远氮肥价格越高 [38][42] - 距离与肥料价格和施用率的关系支持使用相对距离作为肥料施用选择的工具变量 [40][45] 4.2 估计 - 采用两阶段最小二乘法（2SLS）模型估计钾氮比对产量和收入的影响，控制一系列变量并在村庄层面聚类标准误差 [46][48][49] 5. 结果 5.1 主要结果 - 2SLS估计显示钾氮比增加对产量有显著正向影响，比OLS估计效果大得多，但对收入的影响估计不精确 [52][53][54] - 保持肥料支出不变，将钾氮比翻倍可使产量增加4.8% [58] 5.2 农民为何不平衡肥料使用 - 钾肥供应不一致、信息不对称和农民对平衡施肥知识缺乏是阻碍因素 [60][62][63] 5.3 稳健性 - 不同控制变量和固定效应设置下，钾氮比对产量的影响系数始终为正且2SLS估计大于OLS估计 [66] 6. 结论 - 平衡养分使用可大幅提高印度农业产量，政策制定者应采取措施促进更平衡的肥料选择 [67] - 未来研究需衡量阻碍肥料投入重新分配的因素重要性，评估肥料使用变化的总体和分配效应 [68][69]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告聚焦2016 - 2024年拉丁美洲和加勒比地区（LAC）劳动力市场，指出就业是减贫关键，虽创造约2700万个净新增就业岗位，但面临诸多挑战，如就业质量不高、青年失业和NEET问题突出、劳动收入不平等严重等，预计2025年就业和收入增长将下降，需从供需两侧制定政策应对[4][100]。 根据相关目录分别进行总结 1. 趋势和 projections - 就业是全球减贫主要机制，2009 - 2014年LAC就业和收入增长贡献约三分之二的减贫成果，近年劳动力市场表现助贫困率降至疫情前水平，劳动收入占家庭总收入57 - 68% [5] - 2016年后LAC劳动力市场表现与商业周期同步，2023年第三季度后就业增长稳定在约2%，劳动收入自2022年年中起持续高于GDP增长，但收入复苏慢于就业 [5][6] - 预计2025年LAC GDP增长从2.2%降至2.1%，将成全球增长最慢地区，就业创造降至1.6%，劳动收入增长减速至1.5% [7] - LinkedIn数据显示LAC招聘率未完全恢复，2024 - 2025年低于2017年水平，在高技能、科技前沿领域表现不佳，不同国家和地区就业创造率差异大 [11][12][18] - 2016 - 2024年LAC劳动力受教育程度提升，高学历人群就业增长强于低学历人群，但教育系统未提供就业所需技能 [24][25][26] - 2016 - 2024年LAC创造约2700万个净新增就业岗位，零售和 hospitality、教育和健康等行业增长显著，女性、城市中心和高学历人群就业增长突出 [30][32] 2. Labor Market Structure - 2016 - 2024年LAC劳动年龄就业率上升1.3个百分点至58.9%，失业率从8.5%降至6.2%，劳动参与率仍低于疫情前0.9个百分点 [37] - 青年失业率下降超5.4个百分点，但2024年仍高达14%，NEET率近五分之一，略低于全球平均但高于高收入和上中等收入国家 [38] - 不同性别、年龄和技能水平就业情况差异大，女性就业增长显著，青年就业率因人口收缩上升，老年人就业率因人口增长下降，低学历人群就业率下降 [43][44] - 2016 - 2024年LAC就业人口与总人口比率提升，部分国家就业率下降，劳动非正式性仍是挑战，不同定义下非正式性变化不同，就业质量指标显示就业数量增加但质量未提升 [48][52][55] 3. Labor Incomes - 2016 - 2019年LAC劳动市场收入年化增长0.3%，不同教育程度收入增长不同，疫情后多数社会经济群体收入至少增长3%，但低学历人群和女性收入增长较慢，性别收入差距自2016年以来未改善 [61][62] - LAC劳动收入差距大，乌拉圭、哥斯达黎加和智利中位数收入高于区域中位数，巴西和墨西哥低于中位数，部分国家工资不平等程度高 [67][69] - 2016 - 2024年LAC工资和收入增长高于生产率但仍温和，多数国家收入与生产率正相关，墨西哥例外，教育升级和女性劳动参与率提高非收入增长主要驱动因素 [73][74][80] 4. Sectoral Reallocations - LAC结构转型缓慢且不均衡，部分国家就业向高生产率部门转移，如巴西、哥斯达黎加和墨西哥，但也有国家低生产率部门就业份额增加 [90][91][93] 5. Navigating Tomorrow: Labor Market Challenges and Opportunities - 预计2025年LAC就业创造和收入增长下降，难以创造足够高质量就业岗位推动减贫 [100] - 面临新威胁，如GenAI使2 - 5%的工作面临自动化高风险，数字基础设施差距阻碍1700万个岗位的生产率提升，部分劳动力集中在易受可持续经济转型影响的部门且缺乏新兴行业所需技能，全球不确定性给外向型就业带来挑战 [101] - 需从供需两侧制定政策，需求侧包括缓解战略部门瓶颈和营造友好商业环境，供给侧包括提高教育质量和促进终身学习 [103]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 提出将生物物理模型与世界银行宏观财政模型集成的建模框架 支持气候与发展政策制定 以评估气候变化对经济增长和GDP的影响 [3][10] - 模型方法是对实证方法的重要补充 可识别气候变化影响GDP的渠道 捕捉阈值效应和新影响 结合两者可增强结果可信度或识别知识差距 [15][18] - 案例研究表明 气候变化预计导致实际GDP下降 实施适应干预可减少损失 但GDP估计应保守看待 未涵盖所有潜在损害渠道 [91][95] 根据相关目录分别进行总结 1. 引言 - 气候变化威胁经济发展和人类福祉 低收入和中等收入经济体尤其脆弱 可能导致超1亿人在2030年陷入极端贫困 [7] - 世界银行国家气候与发展报告（CCDRs）旨在帮助各国应对气候变化挑战 实现发展目标 [8] - 需理解气候变化如何转化为生物物理影响 进而影响经济结果 本研究聚焦生物物理模型与世界银行宏观财政模型的集成 [10] 2. 关键文献综述 - 实证研究通过历史数据估计气候变化对GDP的影响 但模型方法可补充其不足 识别影响渠道 捕捉阈值效应 支持政策反事实评估 [14][15][18] - 生物物理模型能在CCDRs的尺度和时间范围内提供气候影响见解 与宏观经济模型结合效果更佳 [20] - 过去研究在生物物理气候影响建模及与宏观经济建模耦合方面取得进展 如SACReD框架 [24][26] - 世界银行从使用损害函数转向使用冲击向量将生物物理影响转化为经济损失 冲击向量能捕捉局部和短期影响 [30] 3. 方法论框架 - 评估国家不同影响渠道的过程包括选择未来情景 生物物理模型 估计气候影响 并将其输入宏观经济和贫困模型 [31][32] - 发展情景考虑业务照常和理想发展轨迹 涵盖GDP人均 人口增长等变量 不同情景下适应干预程度不同 [36][37] - 气候情景选择考虑温室气体排放轨迹和气候模型不确定性 包括乐观和悲观排放情景 以及干热和暖湿情景 [41][46][47] - 共建模15个影响渠道 包括人力资本 农业和自然资源 基础设施和服务 各渠道使用生物物理模型模拟气候变化影响 [49] - 通过比较基线和适应情景评估适应投资的影响 适应干预可减少气候变化成本 但存在技术和实施障碍 [60] - 使用世界银行宏观财政模型（MFMod）模拟气候变化的总体经济影响 该模型能捕捉气候冲击对关键经济变量的影响 [65] 4. 案例研究结果 - 各渠道特定损害对GDP的影响因国家 气候情景和经济发展基线而异 热应激对劳动生产率的影响最为显著 极端事件和长期影响可能未充分体现 [78][79][81] - 综合损害渠道下 若不实施额外适应干预 到2050年气候变化预计导致实际GDP下降0.4 - 15.7% 损害程度受多种因素影响 [91] - 适应投资的收益大于成本 但融资方式需考虑 公共债务融资可能加剧债务与GDP比率 [105] 5. 讨论与建议 - 政策建议包括保护工人免受热应激 采用分层方法应对极端事件 识别未解决或高度不确定损害渠道的适应策略 以及通过韧性发展适应气候变化 [107][109][110] - 知识和方法差距包括加强数据收集和建模能力 捕捉级联气候影响 量化复合风险 扩展到全球评估 延长时间范围等 [112][113][117]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 论文在金融监管背景下扩展经典丁伯根法则，考虑市场竞争与金融稳定的倒U型关系，提出统一框架解决传统政策框架不足，通过动态优化方法和全面分类监管工具，帮助监管者动态管理竞争与稳定，提高金融系统效率和稳健性 [2][11] - 研究贡献包括统一竞争 - 稳定性关系形式化、开发监管工具分类法、提出状态依赖优化方法和概述必要制度安排 [12] 根据相关目录分别进行总结 引言 - 经典丁伯根法则在金融监管中存在局限性，金融监管需平衡市场竞争和金融稳定，二者关系复杂，传统政策框架难以有效应对 [6][7] - 市场竞争与金融稳定关系有四个关键维度，即非线性关系、极端点潜在冲突、分层权重和结构约束，论文提出统一框架动态应用丁伯根法则，协调和校准政策工具以实现多个相互依赖目标 [8][9][11] 正式框架 - 定义政策目标为金融稳定性和市场竞争，二者存在非线性函数关系，监管当局部署稳定和竞争导向政策工具，其交叉效应复杂且依赖系统状态 [16][17][18] - 金融监管优先考虑稳定性，可形式化为约束优化问题，定义监管前沿为可实现的竞争和稳定结果组合，传统丁伯根法则需扩展以在最优区域内导航 [19][23][28] - 最优监管策略取决于金融系统在竞争 - 稳定曲线上的当前位置，可将框架扩展到动态设置，最优工具选择取决于系统状态、工具相对有效性和交叉效应大小 [29][30][31] 工具分类 - 提出基于主要目标和交叉效应的监管工具综合分类法，包括稳定性工具、竞争工具和校准工具，以指导政策制定者选择合适工具 [34] - 稳定性工具分竞争增强、竞争中性和竞争约束三类，竞争工具分稳定性增强、稳定性中性和稳定性降低三类，校准工具包括市场结构和激励对齐工具 [35][39][44] 政策优化：状态依赖方法 - 政策制定者可通过诊断金融系统当前位置、选择和校准针对该状态的工具以及根据条件变化不断调整来系统优化政策 [47] - 确定金融系统在竞争 - 稳定曲线上的位置需考虑多个指标，可通过评分系统和定性分析综合评估 [48][50][52] - 针对不同竞争区域提出不同优化策略，包括在次优竞争区增强竞争、在最优竞争区维持平衡和增强弹性、在过度竞争区适度降低竞争，许多工具在整个竞争 - 稳定谱上都有政策相关性，关键在于应用的幅度和校准 [55][61][67] - 优化框架需纳入动态调整机制，包括定期评估协议和前瞻性分析，以适应条件变化 [77][78][79] 制度安排实施 - 有效实施竞争 - 稳定框架需要适当制度设置，包括综合分析和评估框架、协调机制和治理结构，以平衡竞争和稳定目标 [97] - 综合分析和评估框架要求开发共同指标和建模方法，通过信息共享和定期会议加深对金融系统状况的共同理解，并进行监管影响评估 [98][99][100] - 协调机制和治理结构有两种模式，即独立机构合作和单一机构综合任务，都需要明确任务和优先事项，以避免冲突并确保目标协调 [101][102][104] 结论 - 论文开发统一金融监管框架，将经典丁伯根法则扩展为动态优化方法，为监管政策设计提供更坚实基础 [105] - 框架贡献包括形式化竞争与稳定的非线性关系、开发监管工具分类法、建立状态依赖优化方法和确定必要制度安排 [109] - 框架虽有优势但面临挑战，如准确确定系统位置困难、不同市场段最优位置不同和工具效果依赖位置等，但好处大于挑战，为未来研究提供了有前景的方向 [108][110][112]