FF301 本月底法定/註冊股本總額： USD 50,000 | V/VVV | | --- | 股份發行人及根據《上市規則》第十九B章上市的香港預託證券發行人的證券變動月報表 截至月份: 2025年10月31日 狀態: 新提交 致：香港交易及結算所有限公司 公司名稱: 百融雲創 (於開曼群島註冊成立以不同投票權控制的有限公司） | 2. 股份分類 | 不同投票權架構公司普通股 | 股份類別 | A | | 於香港聯交所上市 (註1) | 否 | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 證券代號 (如上市) | N/A | 說明 | | | | | | | | | 已發行股份（不包括庫存股份）數目 | | 庫存股份數目 | | 已發行股份總數 | | | 上月底結存 | | | 73,234,312 | | 0 | | 73,234,312 | | 增加 / 減少 (-) | | | 0 | | 0 | | | | 本月底結存 | | | 73,234,312 | | 0 | | 73,234,312 | FF301 第 2 頁 共 10 頁 ...

合作模式与技术创新 - 百融云创与湖北消费金融联合研发的“硅基员工”已在贷后语音质检领域率先落地，开创了金融机构与AI企业联合创新的新范式 [1] - 合作模式是湖北消金提供业务场景与敏捷创新机制，百融云创提供“百融百工”智能体搭建平台及大模型技术作为核心技术支撑 [2] - “硅基员工”采用多模型融合技术，包括百融自研ASR作为听觉系统，集成经过金融领域微调的大语言模型作为逻辑推理中枢 [3] 核心功能与应用效果 - “硅基员工”能7x24小时不间断工作，对M3+全量通话实现100%覆盖质检，工作流程包括精准语音转文本、秒级规则召回和深度语义研判 [4] - 该系统通过角色设定和提示词优化持续进化，能自动生成结构化质检报告并关联原始语音片段，实现精准追溯 [5] - 预计上线后一年内，人工质检成本将下降60%，整体贷后运营效率提升40%以上，并通过全量质检提升风险管控能力 [7][8] 系统安全与行业影响 - 项目采用私有化部署方案，所有数据在客户内部闭环流转，通过加密技术和基于角色的多因素认证确保安全合规 [6] - 该项目的成功为“硅基员工”在金融业务流程中的大规模应用提供了可复制的标杆案例，未来可推广至贷前、贷中等环节 [8]

纪要涉及的行业或公司 * 纪要涉及的公司为百融云创 一家专注于金融科技领域的AI科技公司[1][2] * 公司业务主要服务于金融行业 包括银行 保险 消费金融等 并正积极扩展至泛行业 如互联网 电信 零售 消费品 医药 政府教育等[3][8][24] 核心观点和论据 **财务表现与运营效率** * 公司毛利率长期保持在70%以上 调整后净利润2024年全年为3.76亿元 2025年上半年为2.54亿元[2][13] * 截至2025年中期 现金及等价物达37.29亿人民币 资产负债率低 显示出强大的自我造血能力[2][13][25] * 员工总数约1,400人 研发人员占比57% 平均人效达200万元 是传统IT软件供应商的3-4倍[2][3] * 系统稳定性达到99.999% 日均调用量超过3亿次[2][6] **业务模式与市场空间** * 公司提供两种核心服务模式 RaaS占2025年上半年收入的31% BaaS占69%[2][5] * MaaS业务营收规模约10亿元 市场空间至少小百亿 BaaS业务市场空间达万亿级别[3][22] * 公司是纯技术公司 不提供资本金 按最终促成的交易规模收取技术服务费[3][11] * 核心客户留存率高达98% 服务机构客户超8,000家 2025年上半年核心客户LPU值为228万元 2024年全年为337万元 部分大客户贡献达三四千万元[2][3][20] **技术优势与产品能力** * 公司采用决策式AI技术 拥有11年行业经验和丰富数据标签 核心优势在于高度自动化和高效人机协作[2][6] * 拥有专属大模型BILM和智能体工厂 产品如"百融百工"检索速度小于50毫秒 准确率达98% VoiceGPT通话延迟控制在40毫秒以内[2][4][24] * AI产品渗透率达80% 内部端到端任务分配自动化率达80%[2][6] * Voice GPT在语音识别和理解准确度均超过99% 打断识别准确度接近100%[24] **发展战略与未来方向** * 公司计划扩展泛行业布局 并加强AI应用人才招聘以保持技术领先[3][8] * 通过产品叠加 从信贷拓展至保险 财富管理及非金融领域 并创新收费模式 以BaaS作为第二增长曲线[22] * 未来将优化RaaS和BaaS模式 通过创新型硅基人解决方案提供定制化服务[3][8] * 泛行业云业务在2025年客户体量和增速较2024年有显著提升 正从零散单点状态转向快速扩展[24] 其他重要内容 * 公司在ESG方面做了大量工作 包括绿色办公 员工培训及公益活动[17] * 公司基于自有大模型BILM开发了智能体构建工厂Cyberstar 用于内部应用并服务客户[23] * 研发投入持续增加 2024年研发费用总额超过5亿元 2025年上半年研发费用为3.02亿元 预计全年会进一步增长[25][26] * 公司有回购计划 过去两年每年回购金额都超过2亿元并全部注销 同时会进行战略投资评估[13][25] * 公司的竞争优势在于不专注于底层通用算力 而是依托大厂基础设施 在垂直应用端进行开发 拥有更低的调用成本 如MASS模型每次调用仅几毛钱到一元左右[15][19]

交易概述 - 公司通过其间接全资附属公司越盛进行场内交易，出售百融云-W股份 [1] - 交易期间为2025年7月29日至2025年10月24日 [1] - 总出售股数为27.25万股，占百融云-W已发行股份总数约0.058% [1] 交易细节 - 出售股份的平均价格区间为每股9.16港元至11.21港元 [1] - 总交易代价约为284万港元，不含交易成本 [1]

交易概述 - 公司通过其间接全资附属公司越盛进行一系列场内交易 [1] - 交易期间为2025年7月29日至2025年10月24日 [1] - 交易标的为百融云-W股份 [1] 交易细节 - 出售股份总数为27.25万股 [1] - 出售股份占百融云-W已发行股份总数约0.058% [1] - 出售平均价格区间为每股9.16港元至11.21港元 [1] - 总交易代价约为284万港元（不含交易成本） [1]

策略观点：四季度市场风格展望 - 在全年赚钱效应已较充分兑现的背景下，四季度资金行为易趋于保守，市场风格往往阶段性转向"盈利质量+估值安全"的大盘蓝筹 [1] - 根据2005-2024年样本，四季度微盘股胜率领先，但各风格间差异不明显，市场或存在风险再平衡特征 [1] - 四季度领涨行业多集中在金融、稳定及顺周期板块，反映年底投资者风险偏好下降和锁定年内收益的需求 [1] - 四季度需关注低估值板块切换条件是否成熟及高位板块景气能否持续，部分金融、周期、消费等顺周期板块估值仍处于历史低位，存在安全边际和切换空间，但仅凭低估值或难驱动持续性行情，需叠加政策催化或经济数据改善 [1] 中观景气度与行业配置 - 本周煤炭、电子、家用电器、汽车、环保等行业景气度整体呈上行趋势；石油石化、机械设备、食品饮料、银行、房地产、公用事业、商贸零售等行业呈下行趋势 [2] - 预测未来4周表现较优的申万二级行业包括商用车、汽车零部件、自动化设备、铁路公路、工程机械、轨交设备Ⅱ、乘用车等 [2] - 投资主线可降维为三个方向：Deepseek突破与开源引领的科技AI、内外共振下经济修复带来的周期股表现、以及低估红利继续崛起 [2] - 汽车轮胎半钢胎开工率周度为72.72%，周环比增加26.21个百分点；六氟磷酸锂价格周度为7.9万元/吨，周环比上行17.04% [23] 海外经济与市场影响 - 美国近期连续发生三起金融"爆雷"事件，反映出美国金融市场存在"多层脆弱性"，但系统性危机风险可控，再现"次贷危机"概率低 [3][25] - 若美国金融风险发酵，预计美股先跌后涨，影响集中于银行和金融板块；美债收益率和美元趋于下行；黄金受益于避险情绪上涨 [3] - 当前美联储政策利率上限为4.25%，后续有较大宽松空间，一旦风险升级，美联储救市可使问题短期内解决 [3] 固定收益与转债市场 - 近期A股权益及转债市场整体回调，市场风格切换，银行、煤炭等大盘价值行业表现优于科技成长 [6] - 风格切换归因于Q3科技板块估值及拥挤度提升后的资金再平衡、四季度资金获利了结转向防御、以及外部风险和Q3业绩期临近的基本面定价 [6] - 可关注高评级大盘风格转债、科技成长方向回调后的机会以及优质新券 [6] - 本周中证转债下跌2.35%，转债市场日均成交额为688.44亿元，较上周日均增加9.61亿元 [33][34] 公司研究与业绩点评 - 百融云-W2025H1收入16.12亿元，同比增长22%；毛利润11.82亿元，同比增长22%，毛利率维持在73%以上 [15][36] - MaaS业务收入5.02亿元，同比增长19%，核心客户留存率提升2个百分点至98%；BaaS金融行业云收入8.57亿元，同比增长45%，占总收入比重53% [15][37] - 圣晖集成2025年前三季度收入21.16亿元，同比增长46.3%；Q3单季度归母净利润0.33亿元，同比增长93.9% [45] - 截至2025年9月30日，圣晖集成在手订单余额22.14亿元，比上年同期增长21.21%，其中IC半导体行业在手订单16.33亿元，同比增长103% [46] 行业动态与并购事件 - 龙佰集团拟收购Venator UK，标的资产设计年产能15万吨氯化法钛白粉，账面净值约1.95亿美元 [7][62] - 若交易完成，龙佰集团总产能将提升至166万吨，氯化法产能提升至81万吨，有助于规避高额反倾销税并提升国际竞争力 [7][63] - 2024年中国钛白粉产量470万吨，出口190万吨，占比40%，但面临多国反倾销调查 [7][63] - Figure AI发布第三代人形机器人Figure03，专为视觉-语言-动作大模型"Helix"打造，瞄准家庭场景，首期年产能达1.2万台 [65] 消费行业观察 - 白酒行业"双节"市场氛围平淡，传统旺季效应减弱，动销整体承压，批价同比下滑，渠道库存高企 [9][58] - 节前飞天茅台、八代五粮液、国窖1573批价分别回升至1760元、850元、850元附近 [9][60] - 消费呈现理性化趋势，宴席等刚性场景相对稳定，但政务商务消费疲软，百元价格带成为动销主力 [59] - 特步国际2025Q3主品牌零售销售低单位数同比增长，索康尼零售销售增长超过20%同比增长 [39]

投资评级与目标 - 报告对百融云-W（06608）维持"买入"评级 [5] - 6个月目标股价为16.62港元，当前价格为9.68港元 [5] - 给予公司2025年25倍市盈率（PE），对应市值为71亿元 [5] 2025年上半年业绩表现 - 2025年上半年收入为16.12亿元人民币，同比增长22% [1] - 毛利润为11.82亿元人民币，同比增长22%，毛利率维持在73%以上 [1] - 净利润为2.01亿元人民币，同比增长41% [1] - 业绩增长得益于公司在人工智能研发、应用和商业化落地方面的雄厚基础 [1] 分业务板块表现 - MaaS业务收入为5.02亿元人民币，同比增长19% [2] - MaaS核心客户收入为3.81亿元人民币，同比增长16%，核心客户留存率提升2个百分点至98% [2] - MaaS云平台日均提供超过3亿次查询请求，服务稳定性高达99.999% [2] - BaaS金融行业云收入为8.57亿元人民币，同比增长45%，占总收入比重为53% [2] - BaaS保险云行业云收入为2.53亿元人民币，同比下降19% [3] - 保险业务中，首年保费同比增长5%至20.06亿元人民币，续期保费同比增长15%至11.13亿元人民币，寿险保费续保率持续保持在90%以上 [3] 人工智能技术进展与商业化 - 百工CybotStar企业级智能体平台商业化加速，已与多家机构完成合同签约 [4] - 公司自主研发的大语言模型BR-LLM已正式通过备案，并基于此形成完整的AI产品矩阵 [4] - 公司利用VoiceGPT、百工CybotStar等平台，将AI能力嵌入运营商、医疗、大零售等高潜力赛道 [4] 财务预测调整 - 将FY2025-FY2026总收入预测从34.3/40.5亿元调整为FY2025-FY2027的32.4/37.2/42.3亿元人民币 [5] - 将FY2025-FY2026归母净利润预测从3.81/4.38亿元调整为FY2025-FY2027的2.84/3.51/4.31亿元人民币 [5] 公司基本数据 - 公司港股总股本为467.68百万股，总市值约为45.27亿港元 [6] - 每股净资产为11.13港元，资产负债率为15.31% [6] - 一年内最高股价为12.58港元，最低为5.95港元 [6]

政策核心观点 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 提出在"AI+"科学技术、"AI+"产业发展、"AI+"消费提质、"AI+"民生福祉、"AI+"治理能力、"AI+"全球合作6个领域加快实施重点行动 [1] 重点推荐公司 - 心动公司被建议关注于AI+游戏领域 [1] - 华曙高科被建议关注于AI+智能制造领域 [1] - 国盾量子被建议关注于AI+量子科技领域 [1] - 优信被建议关注于AI+二手车领域 [1] - 双环传动被重点推荐于AI+工业化及智能机器人领域 [1] - 奥比中光-UW被重点推荐于AI+硬件领域 [1] - 盛业被重点推荐于AI+供应链金融平台领域 [1] - 赤子城科技被重点推荐于AI+全球社交领域 [1] - 百融云-W被重点推荐于AI+金融信息领域 [1] - 嘉必优被重点推荐于AI+生物制造领域 [1] 研究机构行动 - 天风证券根据《意见》在A股、港股、中概股中选出合计50个具有代表性的标的以呈现企业在6大重点领域的AI+应用布局情况 [1]

后训练技术演进与产业共识 - 后训练被视为AI落地产业的必经之路，旨在将通用基座模型转化为深度理解企业业务、具备领域知识并能执行复杂策略的专属智能引擎[1] - 技术路径从监督微调（SFT）进化至以目标为导向的强化学习（RL）范式，并从依赖人力的RLHF发展到追求自动化的RLVR和前沿的自然语言奖励[2][3][4] - 后训练的核心价值在于通过对模型的特定能力增强，解决商业世界的复杂任务，构建通用模型无法达到的竞争壁垒[4] 企业后训练四步落地路径 - 企业后训练落地遵循一条清晰链路：准备高质量数据（Data）、选择合适的基座模型（Model）、设计有效的奖励机制（Reward）、构建可量化的模型评测（Evaluation）并与业务指标挂钩[8] 第一步：准备高质量数据 - 数据质量是后训练效果的上限，企业超过一半甚至60%-70%的时间都花费在数据准备上[10] - 知乎通过大模型预打标和主动学习提升数据质量，汽车之家利用20年积累的结构化私域数据进行增量预训练，百融云创则建立工业化数据生产线，通过模型自动过滤、校正文本并合成数据来提纯话术[10][11][13] 第二步：选择合适的基座模型 - 选对基座模型是后训练成功的一半，多家企业选择通义千问系列模型，因其模型效果领先、尺寸覆盖广泛且开源生态对后训练深度支持[15] - 通义千问衍生模型数量已突破17万，全球下载量超过6亿，在HuggingFace社区2024年全球模型下载量中占比超30%[16] - 为平衡效果与成本，微博和网易伏羲采用模型蒸馏方案，将大模型能力迁移至更轻量的模型上，微博蒸馏至7B模型，实现了接近大模型的效果但成本更低[19][21] 第三步：设计奖励机制 - 奖励机制的核心是将复杂的商业目标和人类偏好转化为模型可学习的数值信号，技术从RLHF经RLVR演进至利用大模型本身作为评判者的自然语言奖励[24][25] - 盈米基金与阿里云合作，将人类投顾专家的解题框架和风控逻辑内置到模型中探索奖励函数，汽车之家则通过A/B测试关注用户最终转化率等核心业务指标[26] 第四步：构建评估体系 - 模型评估需用客观、可量化的结果证明技术投入的商业价值，盈米基金构建了覆盖600个典型场景的基金投顾领域评测基准[27][28] - 通过精心设计的奖励机制，盈米基金的4B参数垂直模型在准确性指标上超过通用32B参数模型，百融云创使模型回答质量分提升10%，业务违规率从1%降至千分之三[28] 企业后训练实践与商业价值 - 夸克通过后训练复刻专家思维，2025年为高考志愿填报场景生成超1200万份报告，服务4000万用户，实现专家级服务的规模化普惠[30] - 在游戏智能NPC领域，后训练使NPC具备多维度决策能力，如《新倩女幽魂》中的家臣系统能基于薪资、关系亲疏等动态调整行为[32] - 后训练创造的商业价值在金融、内容社区、汽车、AI搜索等领域集中爆发，成为企业真正的护城河[32]

股本情况 - 本月底法定/注册股本总额为50,000美元[1] - B类法定/注册股份数目为2,000,000,000，面值0.00002美元，法定/注册股本为40,000美元；A类为500,000,000，面值0.00002美元，法定/注册股本为10,000美元，本月均无增减[3] 股份发行与变动 - B类已发行股份（不包括库存股份）上月底为393,546,794，本月增加901,531，月底为394,448,325；A类上月底和月底均为73,234,312，无增减[4] - 本月内因行使期权所得资金总额为1,015,533.51元人民币[5] 股份期权情况 - 2019年8月26日股份激励计划，上月底股份期权数为4,265,973，本月减少804,031，月底为3,461,942，本月因此发行新股804,031[5] - 2021年3月16日首次公开发售后购股权计划，上月底股份期权数为38,217,400，本月减少97,500，月底为38,119,900，本月因此发行新股97,500[5] - 2024年6月21日2024年股份计划，上月底和月底股份期权数均为1,168,500，本月未因此发行新股[5] 股份注销与购回 - B类股份奖励计划涉及9,889,000股拟注销股份（截至本月底尚未注销）[6] - B类2024年6月21日购回股份2,663,500股拟注销（尚未注销），2025年5月30日购回611,000股拟注销（尚未注销）[6] 合规与上市情况 - 公司确认本月证券发行等获董事会正式授权批准，且遵照规定进行[8] - 公司已收取证券发行等应得全部款项[8] - 《香港联合交易所有限公司证券上市规则》规定的上市先决条件已全部履行[8] - 批准证券上市买卖正式函件所载条件已履行[8] - 每类证券在各方面均相同[8][10] - 《公司（清盘及杂项条文）条例》规定文件已正式存档，法律规定已遵行[8] - 所有权文件按规定已发送或准备发送[8] - 公司上市文件所示物业交易已完成，购买代价已缴付[8] - 有关债券等的信托契约已制备及签署，详情已送呈存档[8] 其他定义 - 购回股份时，“事件发生日期”指公司购回并以库存方式持有股份的日期[9]