全球医疗健康私募股权市场2025年表现 - 2025年全球医疗健康私募股权市场表现强劲，已披露交易总额预计超过1910亿美元，创下历史新高，交易数量预计达445宗，为仅次于2021年的第二高年份[1][11] - 市场复苏得益于大量待投资金以及众多基金持有资产进入退出周期，为行业注入持续活力[1][16] - 尽管第二季度因关税等相关不确定性出现暂停，但全球活动仍创下纪录，下半年交易活动反弹，第三季度交易量较第二季度增长39%，下半年预计比上半年高出17%[12][18] 区域市场表现与分化 - 欧洲市场表现尤为突出，2025年交易价值翻倍至约590亿美元，主要由生物医药交易推动，前五大交易占欧洲总交易价值的65%，超过10亿美元的大型交易达15宗[1][25] - 北美市场在第二季度因宏观政策和贸易不确定性出现收缩，交易数量和价值分别较第一季度下降19%和37%，但全年依然稳健，超过10亿美元的大型交易达26宗，推动整体退出价值预期达到900亿美元[1][26] - 亚太地区交易价值创下纪录，超过2021年高点30%以上，大中华区、日本、印度及澳新市场均表现活跃，其中大中华区的交易量和价值均比2024年翻了一倍多[1][27][28] 细分赛道投资趋势 - 生物医药仍是投资重点领域，2025年交易价值预计从2024年的550亿美元跃升至800亿美元，交易量预计增长近20%至超过130宗，占整体交易量的约30%[2][33] - 医疗服务及IT领域增长显著，相关交易价值在2025年增长57%至约620亿美元，其中医疗IT交易价值翻倍至约320亿美元，投资者青睐数据分析、工作流优化等技术赋能型资产[2][38] - 医疗科技板块增长迅猛，交易价值近乎翻倍，成为新的增长引擎，投资者对应用成熟的价值创造策略（如收入增长、利润率扩张和估值倍数扩张）充满信心[2][32][39] 交易类型与退出活动 - 赞助人之间的二级市场交易在2025年重拾升势，无论是数量还是价值均创下纪录，反映出市场的深度与流动性[2][21] - 整体退出价值从2024年的540亿美元跃升至2025年预期的1560亿美元，退出数量排名历史第三，超过10亿美元的大型退出交易从2024年的16宗增加到2025年的40多宗[15] - 高价值交易活动推高了平均交易规模，超过10亿美元的大型交易成为推动总价值创新高的关键[2][12] 2026年关键市场趋势展望 - 医疗健康IT的投资逻辑正在从追求用户增长，转向通过精细化定价、交叉销售、尤其是生成式AI的应用来实现收入与利润的双重扩张，“60法则”（增长率与利润率之和超60%）正成为新的绩效标杆[3] - 在医生集团投资中，构建规模化、一体化、以临床医生为中心的运营平台，并在专科药管理、价值医疗、辅助服务扩展等主题上寻找机会，成为制胜关键[3] - 在医药服务领域，投资者更倾向于采取“杠铃策略”，即同时关注具有规模优势的优质资产和存在运营改善空间的潜力平台，并聚焦于需求相对稳定、受政策波动影响较小的商业模式[3]

文章核心观点 - 深化与中国在数字经济和人工智能领域的合作 是马来西亚构建包容性数字经济 弥合国内数字发展鸿沟的关键一步 合作使马来西亚从技术“使用者”向“共同开发者”转变 [1] 马来西亚数字经济发展现状与挑战 - 马来西亚面临数字技术分配不均的挑战 偏远地区缺乏高速网络 中小型企业在应用云计算 AI和数据分析方面仍显滞后 [1] 中国的技术领先地位 - 中国处于全球数字创新前沿 在5G部署 光纤覆盖和量子计算等领域处于领先地位 [1] 马中数字合作里程碑与具体领域 - 2025年是马中两国数字合作的重要里程碑 [1] - 2024年4月 两国签署了数字经济与AI等领域的合作文件 [1] - 合作将在政策协调 监管对接 工业数字化转型及人才培养等领域开展全方位合作 [1] 合作对马来西亚的影响 - 中国成为马来西亚在基础设施投资 AI合作等领域的重要伙伴 [1] - 双边合作将强化马来西亚的数字经济发展基础 支持其向更互联 更包容的经济体转型 [1]

文章核心观点 - 通过深化与中国在数字经济和人工智能领域的合作 马来西亚正从技术使用者向共同开发者转变 旨在构建包容性数字经济并弥合国内数字发展鸿沟 [1] 马来西亚数字经济发展现状与挑战 - 马来西亚面临数字技术分配不均的挑战 偏远地区缺乏高速网络 中小型企业在应用云计算 AI和数据分析方面仍显滞后 [1] 中国的技术领先地位 - 中国处于全球数字创新前沿 在5G部署 光纤覆盖和量子计算等领域处于领先地位 [1] 马中数字合作的关键内容与里程碑 - 2025年是马中两国数字合作的重要里程碑 [1] - 2024年4月 两国签署了数字经济与AI等领域的合作文件 将在政策协调 监管对接 工业数字化转型及人才培养等领域开展全方位合作 [1] - 中国成为马来西亚在基础设施投资 AI合作等领域的重要伙伴 [1] 合作对马来西亚的预期影响 - 双边合作将强化马来西亚的数字经济发展基础 支持其向更互联 更包容的经济体转型 [1]

文章核心观点 - 通过深化与中国在数字经济和人工智能领域的合作 马来西亚正从技术使用者向共同开发者转变 旨在构建包容性数字经济并弥合国内数字发展鸿沟 [1] 马来西亚数字经济发展现状与挑战 - 马来西亚面临数字技术分配不均的挑战 偏远地区缺乏高速网络 中小型企业在应用云计算 AI和数据分析方面仍显滞后 [1] 中国的技术领先地位 - 中国处于全球数字创新前沿 在5G部署 光纤覆盖和量子计算等领域处于领先地位 [1] 马中数字合作的关键内容与里程碑 - 2025年是马中两国数字合作的重要里程碑 [1] - 去年4月 两国签署了数字经济与AI等领域的合作文件 将在政策协调 监管对接 工业数字化转型及人才培养等领域开展全方位合作 [1] - 中国成为马来西亚在基础设施投资 AI合作等领域的重要伙伴 [1] 合作对马来西亚的预期影响 - 双边合作将强化马来西亚的数字经济发展基础 支持其向更互联 更包容的经济体转型 [1] - 合作不仅为马来西亚引入先进技术 还在构建包容性数字经济 弥合国内数字发展鸿沟方面迈出关键一步 [1]

公司业务与市场定位 - 公司在数据要素赛道拥有超过十年的深耕经验[1] - 公司长期服务于世界500强及中国500强等头部品牌客户[1] - 公司主要客户覆盖TMT、快消品、汽车、医疗、烟草等领域的头部企业及公共服务领域的专业客户[1] 核心产品与服务 - 公司为客户提供数据分析、数据挖掘及数据运营相关业务[1] - 公司提供数据领域解决方案[1] - 公司持续深耕“数据+AI”的业务能力[1] 市场拓展与机遇 - 公司数据相关业务已赢得出海机遇，业务范围不限于欧盟国家[1] - 出海机遇源于国内企业出海及海外客户对公司解决方案的需求[1] - 公司旨在赋能更多国内外客户，为合作伙伴创造AI时代价值[1]

活动概况 - 知识产权服务助力纳米产业高质量发展沙龙暨知识产权公共服务惠企对接活动在苏州工业园区纳米城举办[1] - 活动发布了8个苏州市知识产权公共服务优秀案例以及市知识产权公共服务能力地图，后者将服务模式从“人找服务”升级为“服务找人”[1] - 活动中，苏州大学苏州知识产权研究院、苏州慧谷知识产权服务有限公司、苏州工业园区知识产权服务联盟进行了服务推介，多家机构展示了代理、数据分析、金融赋能等全流程服务[1] - 园区法院知识产权融合法庭、园区知识产权检察工作站现场启用，园区“知产护航”行动启动，园区科创委对园区知识产权政策进行了解读[1] 活动背景与意义 - 该系列活动是推进知识产权公共服务普惠工程的实践，也是推动“1030”产业体系和“1840”服务业体系融合发展的重要抓手[2] - 苏州已聚焦知识产权服务助力生物医药、车联网、人工智能及机器人、智能制造、纳米等产业发展，先后举办了5期活动[2] - 本次活动深耕纳米产业，旨在通过搭建交流平台探讨知识产权实践应用，明晰技术创新方向，以高质量服务助力新质生产力培育壮大[2] 参与方与后续规划 - 活动参与方包括江苏省知识产权局、国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心、苏州市市场监管局（知识产权局）、园区管委会、市知识产权保护中心相关负责人，以及相关商会、公司、联盟、服务机构和纳米产业企业代表[3] - 苏州市市场监管局后续将继续推动构建覆盖全面、服务规范、智能高效的知识产权公共服务网络，推动服务资源向产业集聚区和创新一线倾斜[2] - 后续工作将聚焦个性需求，打造专业多元服务模式，以提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平，增强经营主体的满意度和获得感[2]

政策背景与核心目标 - 国家数据局联合相关部门印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，旨在加速推进数字经济社会高质量发展 [1][11] - 《意见》以提升全要素生产率、发展新质生产力为出发点，以加快释放数据要素价值为遵循 [1][11] - 《意见》围绕“两个建设”（数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设）推出多项政策举措，服务于“一体推进教育科技人才发展，深入推进数字中国建设” [1][12] “两个建设”的战略意义 - 提升全要素生产率是发展新质生产力的核心标志，也是高质量发展的关键要义 [2][13] - 新发展阶段全要素生产率增长的驱动力量包括新型工业化、新基建、碳中和及更深层次改革开放带来的资源配置优化 [2][13] - 以数据赋能人工智能高质量发展、深化数据要素市场化配置改革，是做强做优做大数字经济、全面提升全要素生产率的关键 [2][13] - 构建“人工智能+”新质生产力发展新生态是新型工业化的核心要求，也是传统产业升级的重要路径 [2][13] - 发展数字消费、推动数字贸易与跨境电商、加大数字金融创新能为消费和外贸注入新动能，并释放服务领域全要素生产率增长潜力 [2][13] - 人才是第一资源，发展数字经济需引导资本、人才、技术等要素向数据领域集聚 [3][14] - 加强“两个建设”是发展新质生产力、构筑国家竞争新优势的战略抉择 [3][14] - 2023年我国数字人才总体缺口已达2500万至3000万，且逐年扩大，影响数字产业化进程与AI高质量发展，制约传统产业数智化变革 [3][14] - 推进数字经济社会高质量发展亟需推进数据要素学科专业建设，围绕重大理论与实践问题开展系统性研究 [3][14] 构建数字人才培养体系 - 激活数据要素价值是发展数字经济的核心，需以应用场景为牵引，推动数据要素供给、流通与深度使用 [4][15] - 工业制造、现代农业、金融服务、医疗健康、城市治理、绿色低碳等领域数据资源丰富，应用需求广泛，激活其价值急需高素质数字人才 [4][15] - 必须打破传统学科壁垒，构建多层次、复合型数字人才培养体系 [4][15] - 《意见》明确提出建立由国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式 [4][15] - 推进学科交叉融合是关键举措，数字技术既要成为独立专业，也要深度融入现有专业体系 [5][16] - 以北京大学为例，其学科布局涵盖人工智能、数据科学与大数据技术等新兴专业，也通过商业分析硕士项目开展跨学科培养 [5][16] - 《意见》鼓励有条件的高校建设数据要素相关学科专业，建立本硕博衔接的人才培养机制 [5][16] - 《意见》支持综合性高校打造数字学院，引导特色高校强化优势专业建设 [5][16] - 《意见》高度重视职业教育，支持职业院校按需调整、增设数据相关专业，健全数据行业职业教育体制机制 [6][16] - 需大规模开展AI和大数据应用技能培训，发挥职业院校培养技能型人才的基础性作用 [6][16] - 需完善数字人才引进、评价、激励与流动机制，对标国际标准提供优质条件与有竞争力薪酬，打造全球数字人才高地 [6][16] 建立多元培养路径与多主体协同 - 加强“两个建设”需建立多元培养路径，实现相关主体融合协同 [7][17] - 《意见》强调打造产教融合生态，支持高校与科研机构、产业园区、龙头企业等组建数据行业跨区域产教融合共同体 [7][17] - 鼓励数据企业、行业协会等深度参与教学元素建设与教育改革，课程设计由高校教授与产业专家联合制定 [7][18] - 需大量挖掘、梳理、推广数据要素应用场景，《意见》强调以应用场景为载体促进产学研用协同 [7][18] - 《意见》特别提出建设数字人才培养典型应用场景，支持共建数字领域专业特色学院 [7][18] - 推进产教融合共建实践基地，打通人才培养与产业需求的“最后一公里” [7][18] - 布局数据要素产教融合创新平台，构建多主体协同融合的良好生态 [7][18] - 北京大学光华管理学院自2025年起在工商管理本科专业下增设数字经济管理方向，注重通过实践模块构建多元化培养路径 [8][18] - 该专业方向邀请业内专家和校友分享实践经验，并依托前沿科技场景实验室推动技术与产业深度融合，培养跨学科复合型人才 [8][18] 推动数据领域科研突破 - 数据要素价值释放面临诸多理论问题与实践挑战，数据具有多主体生产、多场景复用、敏感信息密集、减损贬值快等特质 [9][19] - 数据领域亟需理论与实践创新，利用解构重组、汇聚融合等方式多层次挖掘数据价值，以提升全要素生产率 [9][19] - 数据大规模流通使用可能引发数据泄露或滥用风险，影响隐私保护、产业发展甚至国家安全 [9][19] - 数据要素价值创造的跨界融合属性对传统分业监管、属地监管模式提出挑战 [9][19] - 需平衡安全成本与经济效益，构建兼顾活力与秩序、适配AI发展的敏捷数字治理体系 [9][19] - AI作为数据领域最重要的前沿技术，其发展与海量数据的深度、高效、安全融合需要深化研究与实践 [9][19] - 《意见》明确数据领域学术研究主攻方向，强调以学科交叉融合、有组织科研为支撑，并对夯实科研数据基础作出部署 [10][20] - 下一步需形成政策合力，加强配套衔接、深化部门协同、加快实践探索、加大宣传解读，为高质量发展注入动力 [10][20]

公司价值主张 - 公司向客户提供的价值主张主要围绕三个核心领域 [1] 领域专长 - 公司在客户工作流程细分领域拥有深厚专长 源于自2000年代初便开始运营 [2] - 公司为保险、医疗保健、银行等多个行业的众多客户管理大量不同的工作流程 [2] - 公司的领域专长是通过多年积累构建的 [2] 数据管理 - 公司于2006年收购了一家名为Inductis的印度小型公司 从而进入数据分析领域 [3] - 自2006年收购以来 公司持续构建数据分析能力 [3]

担保事项概述 - 公司为控股孙公司DATAOCEAN AI PTE LTD提供不超过5000万元人民币的一年期信用贷款担保 [1] - 担保事项已通过董事会审议 因被担保人资产负债率超70%需提交股东大会批准 [2] - 本次担保无反担保安排 担保协议具体条款待银行审核后确定 [1][3] 被担保人基本情况 - 被担保人为新加坡控股孙公司 成立于2024年9月 注册资本50万美元 [3] - 公司通过全资子公司海天瑞聲（香港）科技有限公司持股51% PRIDE AI HOLDING LIMITED持股49% [3] - 2025年1-6月未经审计营业收入3310.50万元 较2024年度320.29万元实现显著增长 [3] - 2025年6月末资产总额3954.64万元 负债总额3892.53万元 资产负债率达98.4% [3] 财务影响分析 - 担保金额5000万元占公司最近一期经审计净资产的6.73% 占总资产的6.18% [4] - 截至公告日公司及子公司无对外担保 本次为首次担保事项 [4] - 被担保人2025年上半年净利润为-117.80万元 仍处于亏损状态 [3] 战略意义 - 担保支持境外数据业务发展 新加坡公司已贡献显著境外业务收入 [1][3] - 符合公司全球化战略布局 有利于促进境外业务进一步拓展 [3][4] - 公司认为担保风险可控 能对被担保人经营进行有效管理 [3][4]

公司股价表现 - 8月12日盘中下跌5.08%，报9.72元/股，成交3790.77万元 [1] 公司业务概况 - 亚太地区重要的科技产品渠道开发与技术方案集成服务商 [1] - 涉足云计算/大数据、人工智能、数据存储、数据分析等多个领域 [1] - 在亚太地区拥有50,000家渠道伙伴，服务19亿人群 [1] - 云计算业务位列中国第三方云管理服务市场第五位 [1] 公司财务数据 - 2022年集团营业额773亿港币 [1] - 2024年营业总收入824.97亿元，净利润9.74亿元 [1] - 年平均增长率达26%，业绩增速全行业第一 [1] 公司未来计划 - 将于8月21日披露2025财年中报 [1]