消息面上，OpenAI正式发布GPT-5.2系列模型，迎战谷歌Gemini 3。GPT-5.2是OpenAI迄今最先进的人工 智能模型，针对专业工作场景进行了全面优化，创多个基准测试的行业记录，其中的GPT-5.2 Thinking 刷新了SWE编码能力测试的历史最高分，对AI板块情绪产生提振。 （文章来源：每日经济新闻） 展望后市，中国银河证券认为，"人工智能"连续两年被重要会议强调，确认其作为引领性、颠覆性技术 的战略地位以及我国当下科技与产业融合的主攻方向。对比2024年的提法是"以科技创新引领新质生产 力发展"，更侧重于指明方向，今年的导向更侧重确保科技创新能真正转化为可见、可量化的产业新动 能和产业链竞争力，预计未来政策导向将更侧重于产业增加值、市场份额、龙头企业培育等具体经济指 标。 12月12日午后，A股全线反弹，电网设备、贵金属板块领涨，光刻机、半导体、CPO等AI产业链题材持 续上扬。截至13:55，上证科创板人工智能指数上涨2.4%，中证人工智能主题指数上涨1.4%。 人工智能ETF（159819）跟踪的中证人工智能主题指数覆盖AI产业链各细分环节龙头，行业分布相对均 衡；科创人工智能ET ...

核心观点 - 欧盟反垄断监管机构预计将于明年对谷歌处以罚款 因公司被指控在搜索结果中偏袒自家服务 且其采取的合规调整被认为仍不符合《数字市场法》要求 [1] 监管动态与指控 - 欧盟执委会于今年3月指控谷歌在Google Shopping、Google Hotels和Google Flights服务中偏袒自家服务 打压竞争对手 [1] - 自3月被指控以来 谷歌对搜索结果进行了一系列调整 最近一次在10月 但监管机构认为其合规作法仍不充分 [1] - 此案使谷歌与垂直搜索引擎以及饭店、航空公司、餐厅和交通运输业者形成对立 [1] 潜在处罚与影响 - 违反《数字市场法》的罚款金额最高可达公司全球年营收的10% [1] - 对谷歌的处罚可能激怒美国 美国批评欧盟将美国科技公司当成箭靶 但欧盟对此予以否认 [1]

A股科技方向午后表现突出，AI算力产业链领涨。截至14:17，科创板50指数上涨1.7%，上证科创板人 工智能指数上涨2.5%。相关ETF交投活跃，其中科创板50ETF（588080）成交额超10亿元。 消息面上，12月19日至12月20日，摩尔线程将召开首届MUSA开发者大会，将首次系统阐述以MUSA为 核心的全栈发展战略与未来愿景，并重磅发布新一代GPU架构。 中信证券指出，GPU作为主流AI算力的格局仍会保持不变，英伟达GPU也在ScalingLaw下的三个计算阶 段（预训练、后训练和推理中）均充分展现了产品的全面性。谷歌和Meta的合作也表明，AI需求加速 增长远超预期，近期CSPCapex持续加码，AI算力景气度仍将维持。 科创板50指数由科创板中市值大、流动性好的50只股票组成，"硬科技"龙头特征显著，数字芯片设计、 集成电路制造、半导体设备为前三大权重行业，合计占比超60%；上证科创板人工智能指数则聚焦科创 板AI产业链企业，兼顾基础芯片与AI应用环节，数字芯片设计、横向通用软件、IT服务为前三大权重 行业，合计占比超90%。 （文章来源：每日经济新闻） ...

谷歌Gemini生态重大升级 - 谷歌正式发布增强版Gemini Deep Research智能体，该智能体基于Gemini 3 Pro构建，专门用于减少幻觉，在复杂信息检索与分析任务上表现领先 [3] - 该增强版智能体很快将被集成到谷歌搜索、NotebookLM、Google Finance以及升级版的Gemini App中 [3] - 此次更新不仅是Deep Research的升级，更是整个Gemini生态的一次大升级 [8] 增强版Deep Research的核心能力 - 增强版Gemini Deep Research能够实现迭代式推理，不仅能提出查询需求，还能读取和整合搜索结果，发现知识空白，然后针对性地开展新一轮搜索 [10][13] - 通过这种循环式操作，它大幅提升了网络搜索能力，能够深入网站抓取精确信息 [10] - 这种能力让该智能体在复杂研究任务中表现出色，在人类最后的考试HLE、BrowseComp、和DeepSearchQA等测试中刷新了SOTA成绩 [10] 配套发布的DeepSearchQA基准测试 - 谷歌配套推出了DeepSearchQA基准测试集，为深度搜索与研究任务提供了更全面的评估标准 [5] - 该基准测试集包含来自17个领域的900个手工设计的因果链任务，要求生成详尽的答案集合，比传统事实检索测试更能衡量智能体在多步推理与信息融合中的综合能力 [12] - 在DeepSearchQA基准测试中，Gemini Deep Research Agent的“完全正确”率为66.1%，领先于GPT-5 Pro的65.2%和GPT-5的59.4% [14] 全新发布的Interactions API - 谷歌同时发布了Interactions API，为开发者提供了与Gemini 3 Pro和Deep Research智能体交互的统一接口 [6] - 该API设计了原生接口，提供一个统一的RESTful端点，通过指定模型或智能体参数，就能与模型和智能体进行复杂上下文的交互 [16] - 该API特别适合需要多步骤推理、工具调用以及长程任务执行的场景，扩展了generate Content的核心能力，具备服务器端状态可选、可解释且可组合的数据模型等特性 [17][18]

AI模型技术竞争加剧 - OpenAI推出最新顶级模型GPT-5.2系列，包含Instant、Thinking和Pro模式，距离上一代GPT-5.1仅过去一个月[3] - GPT-5.2被公司称为迄今为止在专业知识工作上最强大的模型系列，在众多基准测试中刷新行业水平，例如在涵盖44个职业的明确知识型工作任务中表现超过行业专家[3] - 谷歌推出Gemini Deep Research深度研究智能体，基于Gemini 3 Pro构建，专为长周期内容收集与综合任务优化，幻觉率降低40%，是谷歌迄今最具事实性的模型[5] 半导体设备行业与ETF表现 - 半导体设备ETF（159516）盘中领涨超2.8%[1] - 该ETF近5日净流入超1.4亿元，年初以来份额增长超160%，当前规模超64亿元，居同类产品第一[1] - 半导体设备ETF跟踪中证半导体材料设备主题指数，聚焦上游半导体设备领域[8] 国产替代与行业成长动力 - 全球AI浪潮对先进算力的渴求推动高端芯片及相关制造需求持续高景气[6] - 在外部环境倒逼下，国内半导体产业核心环节的国产替代已从可选项升级为必选项，为国内设备与材料公司创造了确定性较高、能抵御全球周期波动的内需市场[6] - 国产替代、自主可控核心主线地位得到夯实，AI作为全球大国战略方向，国产算力的渗透率可能在中期达到较高水平，半导体产业链成长动能强劲[7] 半导体设备ETF成分股 - 前十大成分股包括中微公司（权重15.47%）、北方华创（权重14.69%）、拓荆科技（权重5.93%）等公司，均属于信息技术行业[9]

博通业绩与AI芯片订单 - 博通2025财年第四季度营收同比增长28.2%，达到180.2亿美元，其中AI芯片销售增长74%，贡献82亿美元营收 [2] - 博通2025财年第四季度净利润同比增长96.99%，达到85.2亿美元 [2] - 博通收到来自Anthropic价值100亿美元的谷歌TPU Ironwood机架订单，本季度Anthropic又追加了110亿美元订单 [2] - 博通在未来18个月内还有价值730亿美元的未完成订单，涉及定制芯片、交换机和其他数据中心组件 [2] - 博通已获得继Anthropic之后的第五家XPU定制芯片客户，该客户在第四季度下了10亿美元订单，并且订单会继续增长 [4] - 博通此前已与OpenAI签订芯片购买协议 [4] 谷歌TPU的市场进展与生态 - 博通是谷歌TPU项目的重要合作伙伴，负责TPU芯片的工程实现工作，而谷歌主要负责TPU的顶层架构设计 [4] - 谷歌与Anthropic宣布了一项全面的云合作，协议估值达数百亿美元，使Anthropic能够访问多达100万张谷歌TPU [5] - 该合作预计将在2026年使超过1吉瓦的AI计算容量上线 [5] - 谷歌最先进的Gemini 3系列模型完全基于TPU进行训练 [5] - 谷歌已经开始将TPU作为服务广泛提供给云客户，甚至考虑向部分客户直接销售TPU [5] - 有消息称Meta和谷歌正在洽谈，从2027年起购买数十亿美元的TPU，直接部署在Meta自家的数据中心 [5] Anthropic的算力战略与行业影响 - Anthropic正采用多云多芯片战略进行算力布局，将AI工作负载分散到谷歌的TPU、AWS的Trainium芯片和英伟达的GPU上 [5] - Anthropic会针对训练、推理或研究等不同工作负载的芯片，对其模型进行调整以适应芯片特点 [5] - Anthropic大举购入TPU，被市场视为谷歌TPU需求强劲的积极信号，华尔街已将谷歌母公司Alphabet股价上涨与TPU需求紧密关联 [5] TPU的技术优势与行业挑战 - 谷歌最新一代TPU Ironwood的能效比为其前代TPU的6倍，达到约29.3 TFLOPS/W [6] - 在相同功耗下，TPU Ironwood的运算能力约为英伟达GB200的两倍 [6] - 电力已成为制约AI数据中心发展的重要瓶颈之一，微软CEO曾披露因电力短缺和物理空间不足，导致大量GPU闲置在库存中 [6]

OpenAI此次也强调了新模型在专业工作中的可用性，称基准测试得分体现了GPT-5.2在制作演示文稿、电子表格等方面的表现优于或与专业人士持平，生 成的电子表格和幻灯片在复杂度和格式呈现上相比前一代有明显提升。不过，用户要使用新的电子表格和演示文稿功能，需要订阅付费套餐。长上下文能 力使新模型能处理报告、合同、研究论文等文件。而在编码任务中，GPT-5.2能更可靠地调试生产环境代码、以更少的人工干预完成修复交付。 OpenAI演示了一些编码方面的案例，例如，只需要一个提示，GPT-5.2就能生成一个海浪模拟器、一个节日贺卡生成器。其中，海浪模拟器可以拉动数 值，改变风速和海浪高度。OpenAI还强调了GPT-5.2 Thinking的幻觉率低于前一代，在一组去标识的查询中，新模型错误回答的频率比GPT-5.1 Thinking减 少了38%。OpenAI称，这意味着在写作、研究、分析和决策中模型犯的错误更少，GPT-5.2 Thinking在图表推理和软件界面理解方面的错误率减少了大约 一半。此外，OpenAI称，GPT-5.2 Pro和GPT-5.2 Thinking还是目前最有助于加快科研进展的模型。 拉 ...

芯东西12月12日报道，今天，博通CEO陈福阳在该公司2025财年第四季度财报电话会议上首次披露："我们（博通）收到了100亿美元（约合人 民币705.6亿元）的订单，将向Anthropic出售最新的（谷歌）TPU Ironwood机架。"陈福阳还透露，本季度，Anthropic又向博通追加了110亿美 元（约合人民币776.2亿元）的订单。 Anthropic正采用多云多芯片战略进行算力布局，其将AI工作负载分散到谷歌的TPU、AWS的Trainium芯片和英伟达的GPU上。面向适用于训 练、推理或研究等不同工作负载的芯片，Anthropic会对其模型进行调整，以适应这这些芯片的特点。 对谷歌而言，Anthropic大举购入TPU，正是其投资者乐见的市场信号。如今华尔街将谷歌母公司Alphabet股价的上涨，与谷歌自研TPU芯片的 需求紧密关联。上个月，谷歌还宣布，其最先进的Gemini 3系列模型完全基于TPU进行训练。 经过十多年的内部开发，谷歌已经开始将TPU作为服务广泛提供给云客户，甚至考虑向部分客户直接销售TPU。此前，The Information爆料， Meta和谷歌正在洽谈，从2027年起购 ...

Google DeepMind 将开设其首个用于发现新材料的研究实验室，例如用于电池或半导体的材料，这是其将人工智能应用于更多科学领域的推进举措之一。 图片来源： Google DeepMind 该设施将于明年在英国开放，是 Alphabet 旗下 Google 周四宣布的与英国政府广泛合作的核心内容。 根据协议，该公司表示将为英国的科学家、教师和公 职人员定制其多个 AI 模型，包括 Gemini 。 DeepMind—— 该公司位于伦敦的研究部门 —— 将这个实验室描述为其首个 " 自动化 " 设施，这是一个使用机器人技术进行科学实验、最小化人工干预的 场所。该公司没有提供任何财务细节或透露将有多少人在那里工作。 英国合作对于 Google 努力让政府采用其云服务和 Gemini AI 模型来说是一次胜利，在这一领域它与竞争对手微软和 OpenAI 展开竞争。 这也是 DeepMind 计划进一步推进材料科学的标志，材料科学是其主要研究兴趣之一。 包括一些前 DeepMind 工程师创立的几家新初创公司正试图使用先进的 AI 算法来发现新材料，认为这一过程可以大幅降低成本和时间。 DeepMind 表示， ...

行业竞争态势 - OpenAI首席执行官表示，谷歌Gemini 3对公司的影响比原本预计的更小，但当竞争对手的威胁出现时，应专注并迅速应对 [1][7] - 谷歌发布Gemini 3后，在硅谷掀起AI权力的重新分配，对OpenAI的大模型霸主地位构成挑战 [1] - OpenAI为应对谷歌竞争拉响了“红色警报”，以集中资源并明确优先级，公司增加了更多与ChatGPT相关的资源，并预计在明年1月前结束该状态 [7] 产品发布与迭代 - OpenAI于12月11日推出GPT-5.2，包含Instant、Thinking和Pro模式，距离上次更新GPT-5.1仅过去一个月 [1] - 此次发布被视为OpenAI对谷歌挑战的一次反击 [1] - 公司宣布下周还将送出一些“小小的圣诞礼物” [7] 产品性能与基准测试 - GPT-5.2在多项基准测试中分数显著超越前代GPT-5.1 [3] - 在知识型工作任务GDPval测试中，GPT-5.2 Thinking分数为70.9%，明显超过GPT-5.1的38.8% [3] - 在抽象推理ARC-AGI-2基准测试中，GPT-5.2 Thinking分数为52.9%，明显超过GPT-5.1的17.6% [3] - 在软件工程SWE-Bench Pro测试中，GPT-5.2 Thinking分数为55.6%，GPT-5.1为50.8% [3] - 在科学问题GPQA Diamond测试中，GPT-5.2 Thinking分数为92.4%，GPT-5.1为88.1% [3] - 在科学图表类问题CharXiv推理测试中，GPT-5.2 Thinking分数为88.7%，GPT-5.1为80.3% [3] - 在数学竞赛HMMT测试中，GPT-5.2 Thinking分数为99.4%，GPT-5.1为96.3% [3] - OpenAI称GPT-5.2是公司至今最强的模型，在众多基准测试中刷新了行业水平，在GDPval测试涵盖的44个职业知识型工作任务中表现超过行业专家 [3] - GPT-5.2在ARC-AGI-2和GPQA Diamond两项测试中的得分超过了谷歌的Gemini 3 Pro（后者分数分别为31.1%和91.9%）[4] 产品功能与应用 - 相比GPT-5.1着重“情绪价值”，GPT-5.2推出了更多智能上的更新 [3] - 新模型在制作演示文稿、电子表格等方面的表现优于或与专业人士持平，生成的电子表格和幻灯片在复杂度和格式呈现上相比前一代有明显提升 [4] - 新的电子表格和演示文稿功能需要用户订阅付费套餐 [4] - 长上下文能力使新模型能处理报告、合同、研究论文等文件 [4] - 在编码任务中，GPT-5.2能更可靠地调试生产环境代码、以更少的人工干预完成修复交付 [4] - OpenAI演示了GPT-5.2的编码能力，例如仅需一个提示即可生成海浪模拟器和节日贺卡生成器 [5] 模型可靠性与科研 - GPT-5.2 Thinking的幻觉率低于前一代，在一组去标识的查询中，新模型错误回答的频率比GPT-5.1 Thinking减少了38% [5] - 这意味着在写作、研究、分析和决策中模型犯的错误更少 [5] - GPT-5.2 Thinking在图表推理和软件界面理解方面的错误率减少了大约一半 [5] - OpenAI称，GPT-5.2 Pro和GPT-5.2 Thinking是目前最有助于加快科研进展的模型 [5] 产品上市 - GPT-5.2 Instant、Thinking和Pro于周四在ChatGPT中陆续推出，付费套餐用户将能率先体验 [7]