整理 | 美股研究社 在这个快速 变 化的 时代， 人工 智能技术正以前所未有的速度发展，带来了广泛的机会 。 《AI日 报 》致力于挖掘和分析最新的AI概念股公司和市场趋势，为您提供深度的行 业 洞察和 价 值 分析。 A I 快 报 【字节宣布 AI 节省计划】 火山引擎 FORCE 原动力大会上，火山引擎总裁谭待宣布，豆包助手 API 登陆火山方舟，首 批上线日常沟通、联网搜索等能力。 为了帮助企业在 AI 技术方面实现更低使用成本，加速 AI 普惠，谭待宣布 AI 节省计划正式发布，"用得越多省得越多，最高可节省 47% 的使用成 本。" 马斯克对旗下人工智能（ AI ）初创公司 xAI 的未来前景感到相当乐观。他在近日的一次会议 上表示，只要公司能够挺过未来两到三年， xAI 就将战胜其竞争对手； xAI 有可能在未来几 年内实现通用人工智能（ AGI ），即达到或超越人类智能，甚至最早可能在 2026 年实现。 内部人士形容会议"节奏明快、气氛振奋"。 【 Nebius 发布搭载英伟达 Blackwell Ultra 芯片新一代 AI 云平台】 荷兰人工智能基础设施供应商 Nebius 宣布推出 ...

年底了，谷歌又开始冲业绩了。 就在刚刚，Gemini 3 Flash正式发布，直接对标OpenAI和Anthropic的旗舰模型，官方号称比 2.5 Pro 速度快3倍，价格砍到3 Pro的四分之一，性能还不 降反升。 用谷歌自己的话说，这是「为速度而生的前沿智能」。翻译一下就是：又快又便宜，脑子还挺在线。 不过，在实际体验过程中，Gemini 3 Flash的性能表现还是远远不如Pro的，以至于让我产生一种「货不对板」的落差感，也欢迎更多朋友分享你的体验。 即便如此，谷歌在发布时机的选择上依然称得上「快、准、狠」。 紧随Gem ini 3 Pro与Deep Think之后上马Flash，也是为了完全不给竞争对手喘息的机会，这也让我越来越期待Sam Altman的圣诞节反击礼物了。 而从今天起，你将能在Gemini产品线里用到三种模型： Gemini 3 Flash(Fast)：主打一个「快」，适合那些不需要长链条思考、追求效率的对话场景。 Gemini 3 Flash(Thinking)：具备轻量化模型推理能力，使其能够在面对复杂难题时，通过模拟人类的思考过程来提升准确率。 Gemini 3 Pro：性能天 ...

Warren Buffett is about to step down, but he's leaving behind a portfolio featuring several high-quality artificial intelligence (AI) stocks.Warren Buffett has served as Berkshire Hathaway's (BRK.A +1.01%)(BRK.B +0.85%) CEO since 1965, overseeing hundreds of acquisitions and stock purchases that have catapulted the conglomerate to a trillion-dollar valuation.Buffett plans to step down on Jan. 1, capping off a stellar 60-year run. Had you invested $1,000 in Berkshire stock when he took the helm, you'd be sit ...

以下文章来源于APPSO ，作者发现明日产品的 APPSO . AI 第一新媒体，「超级个体」的灵感指南。 #AIGC #智能设备 #独特应用 #Generative AI 又快又便宜，脑子还挺在线。 来源｜ APPSO（ID：appsolution） 封面来源 ｜ Gemini官方 年底了，谷歌又开始冲业绩了。 就在刚刚，Gemini 3 Flash正式发布，直接对标OpenAI和Anthropic的旗舰模型，官方号称比 2.5 Pro 速度快3倍，价格砍到3 Pro的四分之一，性能还不降反 升。 用谷歌自己的话说，这是「为速度而生的前沿智能」。翻译一下就是：又快又便宜，脑子还挺在线。 而从今天起，你将能在Gemini产品线里用到三种模型： Gemini 3 Flash(Fast)：主打一个「快」，适合那些不需要长链条思考、追求效率的对话场景。 不过，在实际体验过程中，Gemini 3 Flash的性能表现还是远远不如Pro的，以至于让我产生一种「货不对板」的落差感，也欢迎更多朋友分享你的体验。 即便如此，谷歌在发布时机的选择上依然称得上「快、准、狠」。 紧随Gem ini 3 Pro与Deep Think ...

Market Analysis by covering: Alphabet Inc Class A. Read 's Market Analysis on Investing.com ...

来源：环球市场播报 责任编辑：山上 你不能做空埃隆·马斯克和他的xAI，因为他有绝对的意志力把事情做好。 中国人也很相似，绝对的意志力，他们不睡觉，他们真的想赢，字节跳动等公司当然也有大量的视频数 据集。" Levels还透露："几个月前，我就已经减少了对英伟达的投资，因为他们的芯片不可避免地会在某个时 候出现真正的竞争对手，现在就有谷歌的TPU。" 美股频道更多独家策划、专家专栏，免费查阅>> 号称全球最强独立开发者的Pieter Levels（网名levelsio）在X上发帖称，他刚刚买了超过100万美元的谷 歌股票，因为谢尔盖·布林的回归使得谷歌突然间不仅在AI基准和排行榜上占据主导地位，而且在实际 使用中也占据主导地位。 Levels进一步评论称，在人工智能竞赛中最终可能获胜的只有谷歌、埃隆·马斯克和中国公司。他使用的 模型都是谷歌、xAI或中国的，包括字节跳动，可灵和Minimax。 他写道："正如你们所知，谷歌现在有自己的芯片（TPU），谷歌拥有最大的视频数据集（YouTube）， 图像（谷歌图像）和一般的网络（LLM），仍然拥有最大的一般用户群之一（谷歌搜索等），他们终 于有一个真正的工程师现在 ...

科技界再度迎来新一轮AI模型竞赛的焦点时刻。 今天凌晨，谷歌正式发布Gemini 3 Flash。 作为Gemini 3系列的最新成员，该模型明确将"速度"与"效率"置于前沿，试图打破长期以来AI领域"性 能、成本、速度"难以兼得的"不可能三角"。 在全球AI巨头竞逐通用智能顶峰的马拉松中，谷歌此举更像是一次精准的战术冲刺。它不满足于仅仅 在实验室基准榜单上角逐，而是旨在将顶尖的推理能力，以近乎实时的响应和可负担的成本，注入每一 次用户交互、每一个开发工作流、每一家企业决策之中。 这远不止是一次产品迭代；这是谷歌推动AI从技术奇观迈向规模化、实用化基础设施的关键战略落 子，意图在下一轮AI普及战中，重新定义竞争的规则。 01 当极致速度遇见前沿智能 根据谷歌官方发布的数据，Gemini 3 Flash的核心突破在于其成功实现了"低成本"与"高智能"的并行。在 被誉为博士级难度基准的GPQA Diamond测试中，其取得了90.4%的成绩，在无需借助外部工具的情况 下，性能足以媲美更大规模的前沿模型。更值得注意的是，其在多项基准测试中超越了前代旗舰Gemini 2.5 Pro。 文 | 第一新声，作者/贾玥，校 ...

AI不会平均地抬升所有云厂商，这是后进者朝着前排座位冲击的最好机会。 在大模型之前的叙事逻辑中，规模效应驱动行业集中度持续提升，强者愈强的趋势不断强化，谷歌、阿 里云、和AWS、微软的距离只会越拉越大。 但是，大模型让这一切有了可能，云厂商的生意发生了本质变化。有意思的是，对于如何做AI云，即 便是顶级云厂商，也没有很快达成共识。 AI云，巨头也曾犯错 AI云的热闹最早是微软云的。凭借对早期OpenAI的投资，微软拥有GPT大模型的优先使用权，故事很 美好，微软希望通过GPT大模型先带飞Azure，再融入Office、Teams等应用中。 阿里云的目标是让Qwen模型成为产业的默认依赖，就像linux之于服务器，MySQL/HAdoop之于数据， Kubernetes之于云原生，开源为了成为标准。 问题恰恰出在这里，OpenAI不甘于做微软的附庸，不仅多方寻找云资源的替代方案，与AWS、甲骨文 等合纵连横，还推出了和微软有竞争关系的浏览器等产品。微软也不得不投资Anthropic、加大自研模 型力度来应对，双方的合作从最初的美好变为"貌合神离"。 微软云的声势一度超过AWS，这也不禁让"老大哥"有危机感，于是 ...

文章核心观点 - 美国科技巨头计划在2025至2030年间向印度投入超过675亿美元（近680亿美元，约5000亿元人民币），这标志着全球数字基建重心的一次战略性南移，其核心驱动力是为应对AI算力需求爆发和美国本土基础设施瓶颈而进行的全球产能布局与重组 [1][2] 投资规模与结构 - 2025-2030年五年窗口期内，美国科技巨头对印度承诺投资总额超过675亿美元，逼近680亿美元大关 [1] - 亚马逊投资规模最大，达350亿美元，微软紧随其后投资175亿美元，谷歌投资150亿美元 [1] - 投资性质从过去的运营支出（如人力成本）转变为资本支出，重点投向土地、超大规模数据中心园区及昂贵的GPU服务器集群等物理基础设施 [3] 战略驱动因素：算力危机与产能外溢 - 投资根本动力源于美国本土数据中心建设瓶颈，如北弗吉尼亚州电力告急，陈旧电网和严格环保法规使新建吉瓦级数据中心困难 [4] - AI大模型算力需求呈指数级增长，巨头急需在印度等拥有土地、快速审批和电力扩容潜力的国家承接算力增量 [4] - 此举是巨头为未来十年AI算力危机购买的“昂贵保险”，也是一场全球范围内的“产能外溢” [2][4] 行业竞争格局与护城河 - 参与印度巨额基建投资的均为亚马逊、微软、谷歌等万亿市值云巨头，OpenAI和Anthropic等AI模型公司无法进行同等规模投入 [4] - 云巨头通过在印度构建无法复制的规模优势，正在物理层面巩固其AI时代的护城河 [5] - 巨头们赌注“缩放定律”不会失效，坚信堆砌足够算力能持续推动AI智能涌现，此次投资是为下一场技术战争预付的入场券 [5] 印度作为AI“新世界工厂”的吸引力 - 投资旨在将印度从“后勤办公室”改造为AI时代的“超级工厂”，生产智能 [6] - 印度在“硅基”与“碳基”维度提供双重红利：其激进的太阳能和风能扩张政策能提供吉瓦级绿电，契合科技巨头的碳中和需求 [6] - 印度庞大的英语人口储备可转化为训练AI（如通过RLHF）的高素质劳动力，推动其从低端IT外包跃升至全球AI供应链关键环节 [7] - 在地缘政治层面，印度成为中美科技脱钩背景下“China Plus One”战略在AI时代的具体呈现，是兼具市场辐射能力与政治安全性的备份选择 [7][8] 投资面临的挑战与风险 - 印度存在“速度悖论”，基础设施建设受频繁断电、水资源匮乏、复杂土地法律等因素制约，可能影响数据中心99.999%的电力在线率等精密要求 [9] - 市场消化能力存疑：印度用户平均收入低，服务本土市场回报周期长；若服务欧美客户，则面临数据主权和跨境传输的法律风险 [10] - 全球AI应用若未出现杀手级变现逻辑，或技术突破降低对硬件堆砌的依赖，巨额投资建设的算力设施可能面临价值缩水风险 [10] - 大规模资本投入引发“数字殖民”担忧，美国公司可能控制数据、算力及人才路径，使印度面临沦为“锅炉房”而非诞生自主AI领军企业的风险 [10][11] 长期影响与意义 - 此次投资被视为全球数字经济版图的一次“大陆漂移”，标志着美印科技关系从雇佣关系转向深度绑定的命运共同体 [11] - 对印度而言，这是跨越式升级基础设施、从农业和低端服务业跃入智能工业时代的千载难逢机会 [11] - 未来可能形成由美国资本驱动、印度电力运转、服务全球市场的超级数字混合体，深刻改变“技术国界”的认知 [12] - 这不仅是商业押注，更是人类迈向通用人工智能前夜对地球资源与智力资源的一次终极动员 [12]

A major part of the returns has come from AI-linked stocks. Nearly 75 percent of the S&P 500’s return in 2025, up to early December, has come from AI-linked stocks. Clearly, 2025 has been a year of the AI boom in the market. ‘AI gainers’ like the US, China, Taiwan and South Korea gained handsomely in 2025 from the AI boom.India, an ‘AI loser’, couldn’t participate in the AI boom. While S&P 500 (up 17.59 percent), Nikkei ( up 28.87 percent), Shanghai Composite (up 18.27 percent), Kospi (up 73 percent) and T ...