国际商业机器(IBM)
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Two-thirds of surveyed enterprises in EMEA report significant productivity gains from AI, finds new IBM study
Prnewswire· 2025-10-28 13:00
人工智能投资回报现状 - 一项针对欧洲、中东和非洲地区3500名高管的调查显示,66%的受访者表示其组织通过使用人工智能已实现显著的运营生产力提升 [1][2] - 约20%的受访者已实现人工智能驱动的生产力计划投资回报目标,另有42%平均预计在12个月内实现投资回报 [2] - 在成本削减(41%)、时间节省(45%)、收入增长(37%)、员工满意度(42%)和净推荐值提升(43%)等领域均预期获得回报 [2] 人工智能生产力收益分布 - 软件开发和信息技术(32%)、客户服务(32%)以及采购(27%)是获得最大人工智能驱动生产力提升的业务领域 [4] - 生产力提升带来的三大主要益处包括:更高的运营效率(55%)、增强的决策能力(50%)以及通过自动化重复性任务来增强员工能力(48%) [4] - 72%的大型企业报告了人工智能带来的生产力收益,而中小型企业这一比例仅为55%,公共部门组织也仅有55%报告显著改进,表明收益分布不均 [5] 人工智能驱动业务转型 - 在报告显著生产力提升的66%受访者中,近四分之一(24%)认为人工智能从根本上改变了其商业模式 [6] - 约三分之一受访者正使用人工智能以多种方式改变运营,包括加速创新时间表(36%)、转向持续的人工智能驱动决策(32%)以及围绕人工智能重新设计价值流(32%) [7] - 近半数(48%)高级领导者表示人工智能正在增强员工能力,使员工能将节省的时间用于开发新想法(38%)、战略决策与规划(36%)以及创造性工作(33%) [8] 人工智能代理与未来预期 - 92%的领导者预期智能体人工智能将在两年内带来可衡量的投资回报 [3] - 企业领导者日益将人工智能用于战略业务转型,预示着更深层次的整合 [6][9] 企业对人工智能系统的关键需求 - 85%的受访者强调人工智能系统和模型的透明度至关重要,确保技术符合道德和负责任地运作 [11] - 84%的受访者强调互操作性的必要性,以实现人工智能工具与信息技术系统的无缝集成 [11] - 另有85%的受访者重视随着需求演变而选择和适配人工智能解决方案或供应商的灵活性,凸显对自主权的强烈需求 [12] 人工智能规模化面临的主要挑战 - 68%的受访者将安全、隐私和道德问题(包括数据泄露风险和人工智能可信度)列为成功人工智能试点项目规模化的首要障碍 [13] - 同样比例(68%)的高级领导者提到信息技术复杂性挑战,例如将人工智能与遗留系统集成 [13] 企业加速人工智能投资回报的优先事项 - 建立有效的人工智能运营模式,例如联邦制或中心辐射型模型,并明确所有权 [17] - 从董事会到基层培养人工智能素养和创新文化,使组织能够适应并蓬勃发展 [17] - 适应不确定性和快速变化,培养拥抱变革的文化,实现快速、有目的的创新 [17] - 理解人工智能部署风险,应用人工智能治理工具监控和减轻潜在风险 [17] - 建立跨公司“人工智能委员会”以定义伦理原则和风险偏好,审查高风险用例 [17]
Wall Street Hits New Records as Tech and Healthcare Firms Report Q3 Results
Stock Market News· 2025-10-28 04:38
市场整体表现 - 美股三大股指连续第二个交易日创收盘历史新高 道琼斯工业平均指数上涨324点或0.69%至47,531.10点 纳斯达克指数上涨439点或1.89%至23,644.20点 标普500指数上涨83.72点或1.23%至6,875.41点 此次广泛的市场上涨凸显了投资者强烈的信心和积极的年末情绪 [2] Cadence Design Systems (CDNS) 业绩 - 公司第三季度调整后每股收益为1.93美元 显著超出分析师预期的1.79美元 [3] - 第三季度营收达到13.4亿美元 超过预期的13.2亿美元 [3] - 公司对前景表示乐观 预计全年营收将在52.6亿美元至52.9亿美元之间 [3] NXP Semiconductors (NXP) 业绩 - 公司第三季度报告每股收益为2.48美元 低于去年同期的2.79美元 调整后每股收益为3.11美元 略低于预期的3.14美元 [4] - 第三季度营收为31.7亿美元 略高于预期的31.6亿美元 [4] - 公司预计第四季度营收将在32亿美元至34亿美元之间 [4] Welltower (WELL) 业绩 - 房地产投资信托基金第三季度租金收入达到4.9948亿美元 [5] - 公司宣布每股股息为0.74美元 报告调整后运营资金为每股1.34美元 [5] - 公司重申全年指引 预计调整后FFO每股在5.24美元至5.30美元之间 [5] IBM (IBM) 战略动向 - 公司推出新平台 旨在支持金融机构应对不断发展的数字资产经济 [6] - 这一战略举措使公司能够利用金融领域对区块链和数字货币日益增长的兴趣 [6]
Get Quantum Computing Exposure in THNQ
Etftrends· 2025-10-28 03:42
人工智能投资趋势 - 人工智能及其趋势和创新者的投资是2025年股市增长的关键驱动力[1] - 几乎所有行业的公司都看到了人工智能技术的价值,为投资组合中包含AI的投资者带来了强大助力[1] IBM量子计算进展 - IBM宣布其量子计算纠错算法可在标准的AMD处理芯片上运行[2] - 该研究表明公司能够解决常见的量子计算问题,这将推动整个领域向前发展[2] - 使用常见AMD芯片运行该程序是量子计算领域的一个重大进步[2] - IBM研究主管表示,该算法的实现速度比所需速度快了10倍[3] 量子计算与人工智能的协同 - 量子计算机可能带来的处理能力飞跃可以极大地加速人工智能创新[4] - 在2024年,一些AI程序已开始利用量子计算“变换器”来潜在地分析化学和加密领域的问题[4] AI主题ETF表现 - ROBO Global人工智能ETF(THNQ)提供了对IBM等众多与AI增长叙事相关的公司的投资敞口[5] - 该基金同时投资于AI创新者和有望从这项变革性技术进展中受益的公司[5] - 该基金也包含AMD,可能从此次量子计算新闻中受益[5] - 该AI主题ETF在过去三个月(截至10月23日)回报率达到19.2%,表现优于其ETF数据库类别[6] - 该策略在一年、三年和五年期间的表现均优于基准[6]
IBM Launches Digital Asset Haven Platform With Dfns for Enterprise Custody
Yahoo Finance· 2025-10-28 00:48
平台发布与核心功能 - IBM于2025年10月27日宣布推出IBM Digital Asset Haven平台,旨在为金融机构、政府和公司管理数字资产运营[1] - 该平台是与钱包基础设施提供商Dfns合作开发,支持从托管、交易到结算的整个数字资产生命周期[1] - 平台支持超过40个连接的公有和私有区块链[1] 技术架构与安全特性 - 系统包含预集成的第三方服务,用于身份验证和金融犯罪预防,并通过REST API和SDK与核心银行系统连接[2] - 平台采用多层安全架构,基于IBM基础设施构建,支持用于分布式签名的多方计算和基于硬件的密钥保护IBM Crypto Express HSMs[3] - 通过Hyper Protect Virtual Servers提供机密计算能力,为密钥生成和交易签名提供硬件强化的隔离[3] - 集成了IBM离线签名编排器,该功能通过基于策略的系统实现自动化的冷存储操作,在在线和离线签名环境之间创建数字气隙[4] - 编排器在IBM Z硬件上使用三个隔离分区,通过安全通道通信,无直接互联网连接[4] 市场定位与竞争格局 - 平台进入一个已有主要云提供商运营竞争性区块链服务的市场,包括Oracle的区块链平台、Microsoft的Azure Web3解决方案和Amazon的Managed Blockchain[5] - 此次发布正值竞争对手云服务提供商出现可靠性问题以及对集中式基础设施过度依赖的担忧之际,近期一次AWS中断导致Coinbase和其他加密平台服务受阻[5] - IBM此举瞄准与Amazon Web Services相同的机构代币化市场,AWS正通过与Cronos的合作推动现实世界资产采用[6] - 平台的技术合作伙伴Dfns在2025年1月完成了由Further Ventures领投的1600万美元A轮融资[6] 部署计划与行业背景 - 平台预计在2025年第四季度通过SaaS和混合SaaS模式提供,本地部署计划于2026年第二季度进行[7] - 平台回应了机构对安全数字资产存储日益增长的需求,例如Absa Bank近期在南非与Ripple达成的托管协议[6]
What could make or break the market rally this week
Youtube· 2025-10-28 00:46
市场驱动因素 - 市场处于历史高位,主要由三个关键因素支撑:美联储降息预期、企业盈利表现以及宽松或增长的经济环境[2][4] - 企业盈利是市场最重要的推动力,超过其他任何因素,如果美联储政策转向紧缩将影响盈利[3] - 这三个因素共同创造了金发姑娘场景,但任何支柱出现问题都将导致市场波动[4] 市场可持续性 - 当前涨势被认为是可持续的,因为市场与经济脱节,且经济正变得更加人工智能导向[5] - 标普500指数主要由人工智能导向的B2B企业驱动,面向高端消费者的直接面向消费者业务表现良好[6] - 人工智能预计将继续推动市场上涨,其影响将体现在无法直接看到的领域[7] 人工智能影响衡量 - 人工智能的影响难以通过直接收入流之外的方式衡量,人均收入是评估公司是否以少做多的一个指标[8] - 与零售经纪公司的讨论显示,人工智能带来的生产力提升尚未体现在数据中,例如研究报告数量和合规代理工作的增加[8] - 人工智能导致"不招聘、不解雇"的就业模式,使得公司能够以更少资源完成更多工作[9] 经济衰退风险 - 目前未出现大规模裁员,人们仍有收入支撑消费,从而提振经济,因此不太可能出现严重衰退[10][11] - 经济衰退总是在事后才被确认,而大规模裁员是可靠指标,当前并未出现这一情况[10] 市场上涨催化剂 - 市场进一步上涨需要美联储降息刺激人工智能发展、避免关税相关波动以及有利的财政政策环境相结合[12][13] - 人工智能驱动的涨势可能重新定义为"效率繁荣",包括代币化和稳定币带来的市场准入扩大[14] - 监管环境的变化,如清晰度法案,为人工智能扩张创造了有利条件[13] 科技股盈利展望 - 本周有五家"壮丽七雄"公司公布财报,盈利表现强劲,此前检查时有87%的公司超出预期[15] - 与以往盈利周期不同的是,多家公司集中在同一天公布财报,市场将进行更多比较[16] - 关键问题在于人工智能需求是否持续,以及是否能从相关公司看到实际收入增长[16] 人工智能最终应用 - 人工智能的最终目标包括更精准的定向广告,如谷歌通过Gmail提供免费服务同时实现精准广告投放[17] - 人工智能将使高级用户能够创建自己的界面,整合不同公司的API,改变信息消费方式[20] 投资机会 - 甲骨文公司受到关注,因其与TikTok的关联以及预期将推出的人工智能产品[19][20] - IBM的Watson X已经转型,新CEO自2020年以来的改革开始见效,类似Meta的重新定位[21][22] - IBM在交易所交易基金中的所有权主要是收益型而非增长型,存在重新评级和重新定位的空间[22] - 两家公司都涉足代币化主题,该领域正在快速发展,提供全球市场准入机会[23]
IBM Debuts 'Digital Asset Haven' Platform for Governments and Institutions
Yahoo Finance· 2025-10-27 23:26
公司新平台发布 - 全球计算公司IBM与Coinbase支持的加密基础设施公司Dfns合作,推出名为IBM Digital Asset Haven的新平台,旨在为政府和机构安全地管理其数字资产运营[1] - 该平台旨在整合企业内分散的系统,通过钱包创建、交易执行、可编程治理和安全密钥管理等功能,使公司更容易进入区块链领域[2] - IBM Z和LinuxONE总经理Tom McPherson表示,该平台为客户提供了凭借IBM级别的安全性和可靠性进入并扩展数字资产领域的机会[2] 平台功能与定位 - 该统一平台提供了客户所要求的弹性和数据治理能力,赋能政府和企业构建下一代金融服务[3] - Dfns首席执行官Clarisse Hagège强调,为使数字资产融入核心银行和资本市场系统,底层基础设施必须达到与传统金融轨道相同的标准,该平台超越了托管功能,旨在协调整个数字资产生态系统[4] - 平台计划于2024年第四季度通过软件即服务(SaaS)形式提供,本地部署版本则预计在2026年第二季度推出[3] 公司背景与市场表现 - 总部位于法国的Dfns在2022年的一轮种子融资中筹集了1350万美元,参与者包括加密货币交易所Coinbase,并在今年早些时候宣布完成1600万美元的A轮融资,投资方包括加密货币做市商Wintermute[4] - IBM的区块链雄心最早可追溯至2016年,当时公司开始“基于区块链重新构想其核心业务”,并在2019年与沃尔玛合作使用区块链追踪虾类进口,2020年启动一个区块链网络以协助新冠疫情恢复工作[5] - IBM股价在周一微涨,交易价格接近309美元,该股年初至今涨幅已超过40%[5]
IBM Set to Launch Platform for Managing Digital Assets
PYMNTS.com· 2025-10-27 22:49
平台概述 - IBM计划推出一个名为IBM Digital Asset Haven的平台 旨在帮助金融机构、政府和公司跨多种区块链管理数字资产并满足合规义务 [1] - 该平台由IBM与数字钱包基础设施提供商Dfns合作开发 结合了IBM的基础设施和安全性以及Dfns的数字资产托管和管理能力 [2] 平台功能与技术特点 - 平台功能包括支持超过40个公有和私有区块链的交易生命周期管理、钱包访问的治理和授权管理以及加速部署的集成第三方解决方案 [3] - 平台基于IBM的基础设施构建 支持监管机构日益要求的冷存储操作 [4] - 平台预计在第四季度通过SaaS和混合SaaS模式发布 使用LinuxONE和/或IBM Z 并在2026年第二季度推出本地部署版本 [4] 合作方与市场定位 - 合作方Dfns已为250家客户创建了1500万个钱包 并在2024年1月完成了1600万美元的A轮融资以扩大其机构客户服务 [2][5] - IBM高管表示该平台提供了客户所要求的弹性和数据治理 赋能政府和企业构建下一代金融服务 [4] - Dfns首席执行官认为该平台超越了托管功能 可协调整个数字资产生态系统 推动数字资产从试点项目走向全球规模的生产应用 [5]
IBM Unveils Digital Asset Platform as Demand for Tokenization, Stablecoins Grows
Yahoo Finance· 2025-10-27 21:31
公司战略与产品发布 - 国际商业机器公司推出名为IBM Digital Asset Haven的新平台 旨在帮助银行、政府和大型公司安全地跨多个区块链管理数字资产 [1] - 该平台提供托管、交易路由和结算功能 支持超过40条公有链和私有链 并包含通过API和开发者工具集成的身份验证及反洗钱等合规工具 [2] - 平台采用软件即服务模式 其SaaS版本预计在今年最后一个季度上线 更广泛的支持计划于2026年第二季度推出 [2] - 该平台是与加密钱包基础设施公司Dfns合作构建 Dfns已为机构客户创建超过1500万个钱包 平台结合了公司的硬件级安全与Dfns的托管技术 [4] 行业趋势与市场需求 - 更多金融机构和企业正在探索将稳定币和现实世界资产代币化纳入其运营 以实现比传统银行渠道成本更低、速度更快、摩擦更少的跨境资金和资产管理与转移 [3] - 随着代币化资产和稳定币的采用增加 机构需要进化 数字资产领域为金融机构现代化其产品组合提供了关键机遇 [4] - 数字资产要融入核心银行和资本市场系统 底层基础设施必须达到与传统金融渠道相同的标准 [5]
[DowJonesToday]Dow Jones Surges on Trade Optimism and Rate Cut Hopes
Stock Market News· 2025-10-27 21:08
市场整体表现 - 道琼斯工业平均指数上涨47252点 涨幅10111% 收于4720712点 [1] - 道指期货上涨23800点 涨幅05022% 报4763400点 [2] 主要驱动因素 - 市场对中美可能达成贸易协议的乐观情绪升温 报道称在关键会晤前已形成实质性框架 [1] - 市场普遍预期美联储将在本周晚些时候进行降息 [1] - 上周五公布的通胀数据低于预期 强化了美联储再次降息25个基点的预期 [1] - 投资者预期大型科技公司(“七巨头”)将公布强劲的第三季度财报 可能推动市场延续创纪录走势 [2] 成分股表现 - 国际商业机器公司股价大幅上涨789% [3] - 高盛集团股价上涨441% [3] - 英伟达公司股价上涨236% [3] - 霍尼韦尔国际公司股价下跌212% [3] - 3M公司股价下跌181% [3] - 华特迪士尼公司股价下跌117% [3]
Analyst is Bullish on IBM (IBM) Amid a Quantum Computing Catalyst
Yahoo Finance· 2025-10-27 21:06
核心观点 - 国际商业机器公司被分析师视为在美联储降息背景下的最佳人工智能股票之一 [1] - 公司正在通过基础设施软件和量子计算等领域的创新重获新生 [2] - 公司的Granite AI模型系列为企业应用提供了显著的成本效益 [3] 行业趋势与价值转移 - 人工智能正在颠覆“软件吞噬世界”的传统范式 出现价值从软件向硬件的转移 [2] - 软件即服务公司正变得更像硬件公司 而硬件公司则变得更像SaaS公司 [2] - 半导体行业在此次价值转移中扮演重要角色 硬件正在被重新估值 [2] 公司战略与定位 - 公司围绕基础设施软件进行自我重塑 其定价模式基于实例而非SaaS模式 [2] - 红帽在公司开源生成式人工智能战略中占据关键地位 [3] - RHEL AI、OpenShift AI平台以及watsonx人工智能解决方案正获得市场关注 [3] 产品与技术进展 - 公司去年更新了面向企业应用的Granite系列人工智能模型 [3] - Granite模型相较于大型模型实现了约90%的成本效率提升 [3] - 公司在量子计算领域表现出色 预计相关成果将在本十年后期显现 [2]