Get alerts: Nokia, Alibaba Group, Coinbase Global, International Business Machines, Applied Digital, Vertiv, and Marvell Technology are the seven Infrastructure stocks to watch today, according to MarketBeat’s stock screener tool. Infrastructure stocks are shares of companies that build, own, or operate essential, long-lived physical systems and services—such as utilities, toll roads and bridges, airports and ports, energy pipelines and generation, and telecommunications networks. For investors, these sto ...

Accessibility StatementSkip Navigation Developed in collaboration with Janes, the IBM Defense Model delivers actionable, defense-specific insights in secured environments WASHINGTON, Oct. 29, 2025 /PRNewswire/ -- IBM (NYSE: IBM) today announced the general availability of the IBM Defense Model, a purpose-built AI model designed to deliver reliable intelligence for defense and national security. Developed together with Janes, a leading provider of open-source defense intelligence, the IBM Defense Model com ...

International Business Machines Corporation (NYSE:IBM) is included among the 10 Best Rising Dividend Stocks to Buy Now. IBM’s Dividend Remains Rock-Solid Backed by Strong Cash Flow Photo by nathan dumlao on Unsplash International Business Machines Corporation (NYSE:IBM) has long been a co​rn‍erstone⁠ of the⁠ technology sector, kn‍own⁠ for its remarkable ability to adapt over more than a⁠ c‍entury. When the c⁠ompany w‌as fo‍unded‌ in 1911,‌ it specialized in products like scal‍es and clocks.‌ Today, IBM ...

公司股价表现 - IBM股价在周五大幅上涨近8% [1] - 合作伙伴AMD的股价也随之上涨 [1] 量子计算技术突破 - 公司实现在AMD现场可编程门阵列芯片上运行量子纠错算法 无需昂贵GPU集群 [2] - 该突破降低了量子系统扩展的成本和复杂性 [1] - 公司展示了使用77量子比特的Heron处理器模拟复杂分子结构 达到实用规模并超越传统计算机 [4] - 与AMD的合作使量子系统部署更具成本效益和可及性 [6] 量子计算发展路线与竞争格局 - 公司计划在2029年前交付大规模容错量子计算机 [2] - 行业巨头如谷歌和微软也已推出各自的量子处理器 [5] - 谷歌高管表示该技术可能在五年内取得真正突破 [5] - 公司有望凭借先行者优势从量子计算发展中获益 [6] 公司近期财务表现 - 第三季度收入增长加速至7% 为多年来最强季度表现 [7] - 公司在收入 利润和自由现金流等关键指标上均超出市场预期 [7] - 管理层因此上调全年业绩指引 预计全年收入增长超过5% 自由现金流约为140亿美元 [7]

美股市场整体表现 - 上周美股涨跌互现，但周五因通胀数据低于预期而收高 [1] - 标普500指数和纳斯达克综合指数周涨幅略高于1.6%，道琼斯工业平均指数周涨幅为2% [2] - 道指和标普500指数在周五创下历史纪录水平 [2] 影响市场情绪的主要因素 - 第三季度财报季高峰期 [2] - 美联储的鸽派言论 [2] - 对延迟公布的通胀数据的预期，最终数据优于预期 [2] 第三季度财报季表现 - 财报季开局良好，但随后出现分化，区域性银行和部分大型科技公司业绩令人失望 [3] - 标普500指数混合每股收益增长率从上周的8.5%升至9.2% [5] - 预计营收同比增长7.0%，高于上周预期的6.6% [5] - 这将是连续第九个季度实现增长 [5] 重点公司财报详情 - 特斯拉营收超预期，但利润同比下降37%，财报后股价下跌4% [4] - IBM盈利超预期，但核心云软件服务增长放缓，面临亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云平台的竞争 [4] - Netflix因与巴西当局的税务纠纷而未能达到盈利预期，尽管其电影《KPop Demon Hunters》获得超过3.25亿次观看，财报后股价下跌5% [4] - 霍尼韦尔因其航空航天部门表现强劲，营收和盈利均超预期，财报后股价上涨4% [5] - 美国航空因旅行需求强劲，业绩超预期，并发布了强劲的第四季度和全年业绩指引 [5] - 英特尔因人工智能驱动的芯片需求，营收和盈利均超预期，股价当周上涨3% [5] 劳动力市场与企业重组 - 截至10月18日当周，初请失业金人数增至约22.7万人，显示失业救济申请呈上升趋势 [6] - Meta裁减人工智能部门600个职位 [6] - Rivian Auto因电动汽车行业收缩裁减超过600名员工 [6] - Target裁减1800个企业职位，其中1000个为现有职位，800个为空缺职位，这是该公司数十年来首次大规模裁员 [6] - 通用汽车在发布第三季度财报并上调业绩指引后，裁减超过200名员工 [6] - 亚马逊内部文件显示，计划在未来七年内用机器人替代超过50万个工作岗位 [6] 未来一周财报焦点 - 本周是2025年第三季度财报季的第一个高峰周，重点关注“七巨头”中的微软、Meta、Alphabet、苹果和亚马逊的财报 [7] - 在近期财报公布前，“七巨头”预计每股收益同比增长14.9%，而标普500指数其余493家公司预计仅增长6.7% [7] - 若“七巨头”业绩不及预期，整体增长率可能受到打击 [7] - 标普500指数第三季度每股收益增长加速至9.2% [8] - 本周其他可能带来盈利惊喜的公司包括UnitedHealth、Verizon、Booking Holdings、CVS Health Corp、Fox Corp、Estee Lauder等 [8] 财报日期异常信号 - 14家标普500成分公司确认本周为异常财报日期，其中7家早于往常，具有积极的DateBreaks Factor，包括Teradyne、PPG Industries、UnitedHealth Group等 [9] - 另外7家财报日期晚于往常，具有消极的DateBreaks Factor，包括Xylem、Regeneron Pharmaceuticals、Booking Holdings等 [9] 第三季度财报季日程 - 财报季高峰周预计在10月27日至11月14日之间，每周预计有超过2000份财报 [11] - 预计11月6日是最活跃的一天，有1188家公司计划发布财报 [11] - 目前仅有72%的公司（在覆盖的11000多家全球公司中）确认了财报日期，其余日期基于历史报告数据估算 [11] 市场展望 - 市场收盘创历史新高，低于预期的通胀数据似乎压过了上周喜忧参半的企业信号和令人不安的裁员消息 [12] - 随着“七巨头”中的核心公司即将发布财报，焦点从宏观经济重新转向基本面 [12] - 市场整体增长很大程度上依赖于这组公司的表现，未来一周将决定经济的反通胀趋势是否与维持当前高点所需的企业实力相匹配 [12]

人工智能的能源需求 - 人工智能是史上最耗电的技术，驱动大型语言模型（如ChatGPT）的每个数据中心消耗的能源相当于一个小型城市 [2] - 人工智能的每次查询、模型更新和机器人技术突破都消耗大量能源，正将全球电网推向极限 [1] - 华尔街正投入数百亿美元于人工智能，但对其能源来源的紧迫问题关注甚少 [2] 被忽视的投资机会 - 一家鲜为人知的公司拥有关键的能源基础设施资产，定位于满足即将到来的人工智能能源需求激增 [3] - 该公司并非芯片制造商或云平台，但可能是美国最重要的人工智能股票，作为人工智能能源繁荣的"收费站"运营商 [3][4] - 随着特朗普推动欧洲和美国盟友购买美国液化天然气，该公司处于收费地位，对每一滴出口的液化天然气收取费用 [5] 公司的核心业务与优势 - 公司拥有关键的核能基础设施资产，处于美国下一代电力战略的核心 [7] - 公司是全球少数有能力在石油、天然气、可再生燃料和工业基础设施领域执行大规模、复杂EPC项目的企业之一 [7] - 公司在美国液化天然气出口领域扮演关键角色，该行业在特朗普 renewed "美国优先"能源政策下即将爆发 [7] - 公司完全无负债，且坐拥相当于其近三分之一市值的现金储备 [8] 公司的增长潜力 - 公司在一家其他热门人工智能领域拥有大量股权，使投资者能以非溢价方式间接接触多个人工智能增长引擎 [9] - 排除现金和投资，该公司的交易市盈率低于7倍 [10] - 公司业务与人工智能基础设施超级周期、特朗普时代关税驱动的回流浪潮、美国液化天然气出口激增以及核能领域独特布局紧密相连 [14]

公司业绩与增长 - 戴尔基础设施部门年同比增长44% [2] - 戴尔基础设施部门预计将实现100%的同比增长 [3] - 戴尔基础设施部门的营业现金流利润率为10% [3] 投资主题与行业趋势 - 投资围绕数据中心建设和人工智能基础设施核心的同心圆主题 [2] - 戴尔是人工智能基础设施建设和资本回报兼具增长潜力的案例 [3]

公司业务与定位 - 公司提供软件、咨询、基础设施和融资解决方案，以帮助客户进行数字化和人工智能转型 [2] 投资观点与市场表现 - 公司最新季度业绩表现良好，但市场存在误读导致股价下跌 [1] - 有观点认为应买入公司股票，并提及量子计算业务带来积极影响 [1] - 尽管公司具备投资潜力，但某些人工智能股票可能提供更大的上涨空间和更低的下行风险 [3] 投资组合分析 - 在多元化投资组合中，公司被视为与制药公司、高股息电信公司和高股息石油公司并列的持仓之一 [1] - 投资组合中同时持有公司和苹果股票被认为是可以接受的例外情况 [1]

公司财务表现 - 公司报告截至9月30日的年内调整后自由现金流利润率达到15% 为历史最高水平 [1] - 公司年内迄今调整后自由现金流为71.81亿美元 预计第四季度自由现金流将达61.89亿美元 略高于去年同期的61.63亿美元 [3] - 公司将2025年全年调整后自由现金流预期从135亿美元上调至140亿美元 [3] 现金流与估值分析 - 基于140亿美元的自由现金流预期和670.2亿美元的收入预期 2025年全年自由现金流利润率预计为20.9% [4] - 假设2026年自由现金流利润率维持在21% 且收入达到700亿美元 则2026年自由现金流预计可达147亿美元 [4] - 基于历史自由现金流收益率4.56%和2026年147亿美元的自由现金流预期 公司市值可能升至3224亿美元 较当前市值增长10.2% [5] 股价目标与市场观点 - 基于市值增长潜力 公司股价可能在未来一年上涨超过10% 达到每股345美元 [1][5] - 20位分析师给出的平均目标股价为313.09美元 而另外11位分析师的平均目标股价为345.69美元 与自由现金流收益率推导出的目标价接近 [5]

人工智能投资回报现状 - 一项针对欧洲、中东和非洲地区3500名高管的调查显示，66%的受访者表示其组织通过使用人工智能已实现显著的运营生产力提升 [1][2] - 约20%的受访者已实现人工智能驱动的生产力计划投资回报目标，另有42%平均预计在12个月内实现投资回报 [2] - 在成本削减（41%）、时间节省（45%）、收入增长（37%）、员工满意度（42%）和净推荐值提升（43%）等领域均预期获得回报 [2] 人工智能生产力收益分布 - 软件开发和信息技术（32%）、客户服务（32%）以及采购（27%）是获得最大人工智能驱动生产力提升的业务领域 [4] - 生产力提升带来的三大主要益处包括：更高的运营效率（55%）、增强的决策能力（50%）以及通过自动化重复性任务来增强员工能力（48%） [4] - 72%的大型企业报告了人工智能带来的生产力收益，而中小型企业这一比例仅为55%，公共部门组织也仅有55%报告显著改进，表明收益分布不均 [5] 人工智能驱动业务转型 - 在报告显著生产力提升的66%受访者中，近四分之一（24%）认为人工智能从根本上改变了其商业模式 [6] - 约三分之一受访者正使用人工智能以多种方式改变运营，包括加速创新时间表（36%）、转向持续的人工智能驱动决策（32%）以及围绕人工智能重新设计价值流（32%） [7] - 近半数（48%）高级领导者表示人工智能正在增强员工能力，使员工能将节省的时间用于开发新想法（38%）、战略决策与规划（36%）以及创造性工作（33%） [8] 人工智能代理与未来预期 - 92%的领导者预期智能体人工智能将在两年内带来可衡量的投资回报 [3] - 企业领导者日益将人工智能用于战略业务转型，预示着更深层次的整合 [6][9] 企业对人工智能系统的关键需求 - 85%的受访者强调人工智能系统和模型的透明度至关重要，确保技术符合道德和负责任地运作 [11] - 84%的受访者强调互操作性的必要性，以实现人工智能工具与信息技术系统的无缝集成 [11] - 另有85%的受访者重视随着需求演变而选择和适配人工智能解决方案或供应商的灵活性，凸显对自主权的强烈需求 [12] 人工智能规模化面临的主要挑战 - 68%的受访者将安全、隐私和道德问题（包括数据泄露风险和人工智能可信度）列为成功人工智能试点项目规模化的首要障碍 [13] - 同样比例（68%）的高级领导者提到信息技术复杂性挑战，例如将人工智能与遗留系统集成 [13] 企业加速人工智能投资回报的优先事项 - 建立有效的人工智能运营模式，例如联邦制或中心辐射型模型，并明确所有权 [17] - 从董事会到基层培养人工智能素养和创新文化，使组织能够适应并蓬勃发展 [17] - 适应不确定性和快速变化，培养拥抱变革的文化，实现快速、有目的的创新 [17] - 理解人工智能部署风险，应用人工智能治理工具监控和减轻潜在风险 [17] - 建立跨公司“人工智能委员会”以定义伦理原则和风险偏好，审查高风险用例 [17]