文章核心观点 - Infosys与SAP Emarsys合作，借助Emarsys客户参与平台和Infosys Cobalt等，助力企业解决全渠道客户参与需求，推动营收增长和提升客户体验 [1] 合作内容 - 企业可通过合作编排特定行业跨渠道营销活动，实时触达客户，通过个性化提升客户忠诚度 [2] - 利用平台AI能力和Infosys Topaz，企业可挖掘组织内数据价值，实现数据驱动洞察和预测分析，促进营收增长 [2] - 双方协同使客户能全面了解营销活动，融合数字渠道与线下门店体验，打造无缝客户体验 [2] 各方评价 - Wella Company副总裁称与Infosys合作借助Emarsys打造数字能力，加速数字营销业务转型，推动创新以提供多触点购物体验 [3] - SAP Emarsys首席运营官表示与Infosys合作将提升客户参与度，助力客户利用数据做战略决策，创新将始终处于前沿 [3] - Infosys执行副总裁称很高兴与SAP Emarsys合作，为客户带来全渠道营销解决方案，助力企业简化营销流程，开启客户参与新时代 [3] 关于Infosys - Infosys是全球下一代数字服务和咨询领域的领导者，超30万员工助力客户进行数字化转型，业务覆盖超56个国家 [4] - 凭借四十多年管理全球企业系统和运营的经验，以AI为核心，助力企业大规模实现敏捷数字化，通过转移数字技能推动持续改进 [4] - 致力于成为治理良好、环境可持续的组织，营造多元化人才包容的工作场所 [4]

文章核心观点 - Infosys与阿联酋第一阿布扎比银行（FAB）达成多年战略协作，借助Infosys Cobalt优化和现代化FAB的IT基础设施服务，推动其向结果导向、自动化管理服务模式转型 [1][3][4] 合作信息 - Infosys与FAB签署战略协作协议，双方签字人分别为Infosys执行副总裁兼全球银行与金融服务主管Dennis Gada和FAB集团首席运营官Suhail Bin Tarraf [2] - 合作旨在过渡到结果导向、自动化管理服务模式，长期建立高可扩展和灵活的IT基础设施，助力Infosys在中东市场发展 [4] 合作内容 - Infosys将利用Infosys Cobalt提供行业领先的基础设施管理服务，包括服务台功能，集成企业工具提升FAB服务质量、降低风险和改善业务成果 [3] - 合作采用的技术和方法包括基于人工智能和机器学习的自动化、主动和预测性监控与可观测性、基于蓝图的环境配置以及利用Infosys Topaz提高生产力和效率 [7] 双方表态 - FAB集团首席运营官Suhail Bin Tarraf表示，选择Infosys是因其专业知识、创新解决方案和信任度，其服务模式和交付方法将提升服务质量、合规性和运营效率 [5] - Infosys执行副总裁兼全球银行与金融服务主管Dennis Gada称，很高兴与FAB合作，将利用相关技术助力其向结果导向、自动化执行模式转型，成为金融服务行业数字领导者 [5] 双方介绍 - FAB总部位于阿布扎比，业务覆盖20个市场，是中东和北非地区金融和贸易门户，总资产1.2万亿阿联酋迪拉姆（3230亿美元），在全球银行市值排名前50，提供四类金融服务，有稳定评级和良好可持续发展表现 [6] - Infosys是全球下一代数字服务和咨询领域领导者，超30万员工服务超56个国家客户，有四十多年管理全球企业系统经验，致力于成为治理良好、环境可持续的组织 [8]

文章核心观点 Infosys宣布与ABB FIA Formula E世界锦标赛达成三年战略合作伙伴关系，将在赛事分析、粉丝参与和可持续发展报告与跟踪方面提供服务，聚焦粉丝增长、技术创新和环境管理三个核心领域 [1][2] 合作内容 粉丝增长 - 构建AI驱动的粉丝客户数据平台，目标是到2030年吸引5亿粉丝，以实现深度粉丝参与和个性化服务 [2] 技术创新 - 利用Infosys Topaz提供实时赛事洞察和车手统计数据，提升粉丝观赛体验 [3] 环境管理 - 开发增强型可持续发展数据管理工具，助力Formula E到2030年实现45%的碳减排目标，提高数据收集的准确性、可靠性和可追溯性 [4] 双方表态 - Formula E首席执行官Jeff Dodds认为Infosys是推动电动赛车运动未来的理想合作伙伴，此次合作将为全球粉丝带来卓越体验，巩固Formula E在可持续数字体育领域的领先地位 [5] - Infosys执行副总裁兼全球首席营销官Sumit Virmani表示很高兴与Formula E合作，此次合作将展示公司的AI、数字和分析能力，提升粉丝体验并助力Formula E实现可持续发展目标 [5] 公司背景 Formula E - 作为世界首个全电动国际汽联世界锦标赛，自成立以来唯一获得净零碳排放认证，为汽车制造商提供电动车辆创新平台 [6] Infosys - 全球下一代数字服务和咨询领域的领导者，超30万员工助力超56个国家的客户进行数字化转型，拥有四十多年管理全球企业系统和运营的经验 [9]

文章核心观点 - Infosys与Yunex Traffic合作，借助Infosys Cobalt助力Yunex Traffic在16个国家进行SAP S/4HANA数字化转型，推进“Yunex OneERP”计划，提升业务效率 [1] 合作详情 - Infosys与Yunex Traffic合作，在美、英、德等16个国家加速Yunex Traffic基于SAP S/4HANA的数字化转型，推进“Yunex OneERP”计划，将企业资源规划（ERP）领域的不同业务流程和IT系统整合为基于Infosys Cobalt的云统一系统 [1] - Yunex Traffic因Infosys提供行业标准解决方案和交付类似项目的良好记录而选择合作，目标是提高业务效率、实现实时报告和分析、降低维护成本、加快产品上市时间 [2] 双方表态 - Yunex Traffic首席信息官兼IT副总裁Sebastian Weinig称与Infosys合作对简化ERP转型至关重要，Infosys专业知识和定制解决方案将提升运营效率 [3] - Infosys执行副总裁兼全球制造主管Jasmeet Singh表示全球企业现代化和转型需求促使Yunex Traffic与Infosys合作，很荣幸帮助其克服效率障碍 [3] 公司介绍 - Yunex Traffic是Mundys Group旗下公司，是智能交通系统全球领导者，提供自适应交通控制和管理等解决方案，有来自62个国家的3500名员工，业务覆盖40多个国家 [3] - Infosys是下一代数字服务和咨询全球领导者，超30万员工助力客户在超56个国家进行数字化转型，有超四十年管理全球企业系统经验 [3]

文章核心观点 Infosys和ServiceNow宣布加强合作，结合ServiceNow的Now Assist生成式AI能力与Infosys Cobalt服务，以生成式AI驱动的行业解决方案转变客户体验，同时Infosys将加倍培训投资，双方合作旨在为企业提高生产力、效率和用户体验 [1][2] 合作目标 - 结合ServiceNow的Now Assist生成式AI能力与Infosys Cobalt，为企业提高生产力、效率和改善用户体验 [2] - 解决电信、金融服务、制造和零售等行业企业的关键业务流程挑战 [5] 合作举措 - Infosys将加倍培训投资，让超3500名员工获得ServiceNow GenAI技能认证 [1][2] - 开发新的行业应用到Infosys企业服务管理（ESM）Café，帮助ServiceNow客户加速实现价值 [4] - 投资创建Pro Plus BOT工厂，提供超100,000个Now Assist驱动的聊天机器人 [4] 合作成果与效益 - 目前已帮助Carrier等客户解决关键业务问题，如用户体验差、AI平台能力未充分利用和流程孤立等 [1][5] - 新服务将使运营效率提高达20%，响应时间加快5倍，实施时间缩短30%，并利用GenAI提供大型转型项目的见解 [5] 公司介绍 - ServiceNow是业务转型的AI平台，以创新速度帮助各行业客户转型组织，其AI平台连接人、流程、数据和设备以提高生产力和业务成果 [7] - Infosys是全球下一代数字服务和咨询领域的领导者，超30万员工助力超56个国家的客户进行由云和AI驱动的数字化转型 [11]

文章核心观点 Infosys获ISO 42001:2023认证，彰显其对负责任AI实践的承诺，有助于在AI领域推动积极变革并增强客户和利益相关者信心 [1][5] 认证情况 - 公司获TUV India颁发的ISO 42001:2023认证，是全球首批获此认证的IT服务公司之一 [1] - 认证表明公司实施人工智能管理系统框架，促进负责任AI实践并遵守监管要求 [1] AIMS框架与Topaz套件 - AIMS框架是Infosys Topaz Responsible AI Suite的一部分，该套件围绕Scan、Shield和Steer框架构建，有10多种产品 [2] - Topaz套件旨在监控和保护AI模型与系统，使企业能够负责任地应用AI [4] 认证意义 - 认证为AI管理提供清晰路线图和系统方法，通过有效风险缓解和简化流程实现 [3] - 公司可在客户服务、内部应用和产品开发等多方面嵌入强大AI管理实践 [3] - 认证凸显公司对负责任AI实践的奉献，增强问责制并降低AI计划相关风险 [2] 各方评价 - TUV India董事称赞公司为AI创新树立新标杆，强化其负责任利用AI的领导地位 [5] - TUV India相关人员祝贺公司获认证，认可其在AI管理方面的卓越表现和积极主动态度 [5] - 公司高管表示认证凸显对AI道德和负责任使用的承诺，为客户和利益相关者应对AI风险提供指引 [5] 公司简介 - 公司是全球下一代数字服务和咨询领域的领导者，超30万员工助力客户进行数字化转型 [5] - 公司拥有超四十年管理全球企业系统和运营经验，以AI为先，推动企业数字化转型 [5] - 公司致力于成为治理良好、环境可持续的组织，营造多元化和包容性工作场所 [5]

文章核心观点 - 阿曼达·兰德斯因在计算健康领域的开创性贡献获ACM计算奖，其研究成果对医疗诊断和治疗意义重大 [1][3] 兰德斯的研究贡献 血流和心脏研究模拟 - 开发计算工具实现高精度3D血流模拟，用于诊断和治疗多种人类疾病 [2][6] - 开发首个细胞水平的冠状动脉树全心跳模拟，用150万个CPU模拟全身血流 [6] - 用训练好的机器学习模型开发预测关键血流动力学指标的框架 [6] - 开发新的心脏建模方法，可对大量患者进行心脏模拟，其模拟结果可辅助心脏病专家规划治疗方案 [6] - 利用可穿戴数据采集设备开发模拟700000次心跳的算法，较现有方法有重大进步 [7] 流固相互作用研究 - 开发自适应物理细化（APR）框架，用于捕捉毫米长度尺度上的细胞尺度相互作用，降低计算成本，增加细胞分辨率下捕获的流体体积 [8][9] - 开发可针对特定细胞类型调整的计算方法，并通过微流体实验数据验证 [9] - 开发新方法使数亿个细胞的运动能在异构架构上处理 [10] 肿瘤研究和癌症预防 - 其心血管系统建模计算工具可用于理解肿瘤转移，开发单细胞和最小血管模拟，辅助肿瘤学家决策及新植入设备测试 [11] 奖项相关信息 ACM计算奖 - 表彰在计算领域有早期到中期基础创新贡献的科学家，奖金250000美元，由印孚瑟斯有限公司资助 [5][16] - 曾被称为ACM - 印孚瑟斯基金会计算科学奖（2007 - 2015年），获奖者受邀参加海德堡桂冠论坛 [16] 颁奖安排 - 兰德斯将在6月22日于旧金山皇宫酒店举行的年度ACM颁奖晚宴上正式获ACM计算奖 [15] 人物背景 学术职位与教育背景 - 兰德斯是杜克大学普拉特工程学院生物医学科学副教授，毕业于杜克大学，获物理学和计算机科学学士学位，于哈佛大学获应用物理学博士学位和计算机科学硕士学位 [4][13] 荣誉与头衔 - 获ACM SIGHPC新兴女性技术计算领袖奖、NIH先锋奖等多个奖项，是美国发明家学会会士、ACM杰出会员等 [14] 相关组织介绍 ACM - 计算机协会是全球最大的教育和科学计算协会，团结教育工作者、研究人员和专业人士，促进对话、共享资源和应对行业挑战 [17] 印孚瑟斯 - 全球下一代数字服务和咨询领域的领导者，超300000名员工助力客户进行数字化转型，有超四十年管理全球企业系统和运营的经验 [18]

Infosys财年第四季度业绩 - Infosys Limited (INFY)在2024财年第四季度取得了强劲的业绩，超出了市场预期[1] - 公司第四季度每股收益为23美分，较去年同期的18美分增长了28.9%[1] - Infosys的营收在第四季度略有改善，达到45.6亿美元，超出了市场预期[2] - 公司的主要业绩受到平衡组合增长和一次性收入实现的提振[3] Infosys财年第四季度客户和合同 - Infosys在财年第四季度新增了98个客户，并签署了价值45亿美元的多个大型合同[7] Infosys财年第四季度财务状况 - 公司的毛利下降了3.2%，毛利率在年度基础上收缩了100个基点[8] - Infosys的运营利润在年度基础上下降了4.2%，运营利润率在年度基础上收缩了90个基点[9] - 公司在财年第四季度结束时，合并现金和投资达到了46.8亿美元，较财年第三季度结束时的39亿美元有所增长[10] Infosys展望 - Infosys发布了2025财年的展望，预计全年营收将在恒定货币基础上增长1-3%，运营利润率在20-22%的范围内[11]

财务数据和关键指标变化 - Q4营收同比持平，环比下降2.2%，全年营收增长1.4% [8][14][21][22] - Q4运营利润率为20.1%，全年为20.7% [8][14][22] - Q4末员工总数超31.7万，利用率提升至83.5%，LTM员工流失率降至12.6% [24] - 未开票收入连续四个季度下降至17亿美元，全年减少2.91亿美元，现金流增加 [24][25] - 全年自由现金流29亿美元，同比增长14%，Q4为8.48亿美元，为11个季度以来最高 [25] - Q4应收账款周转天数为71天，季度末现金及现金等价物为47亿美元，收益率为7.1%，净资产收益率提升至32.1% [26] - Q4有效税率为22.2%，预计2025财年正常化有效税率在29% - 30%之间 [26] - 2024财年大订单总额达177亿美元，Q4为45亿美元，创历史新高 [14][27][28] - 董事会宣布2024财年股息为每股20印度卢比，特别股息为每股8印度卢比，总派息占自由现金流的85% [28] 各条业务线数据和关键指标变化 - BFSI受宏观经济影响，客户支出谨慎，关注数据、数字、AI和云服务，业务管道和交易签约情况良好 [31] - 制造业2024财年实现两位数广泛增长，在工程、物联网、供应链等领域需求增加，AI业务表现出色，大订单和超级订单管道健康 [32] - 零售业客户利用生成式AI制定用例，大型项目持续推进，成本削减仍是主要关注点 [33] - URS客户采取谨慎策略，关注成本优化和AI驱动的效率提升，交易管道强劲 [34] - 高科技行业受宏观担忧影响，交易关闭、决策制定和计划再分配支出延迟， discretionary项目暂停 [34] 各个市场数据和关键指标变化 - 通信行业客户对增长和挑战持谨慎态度，新资本支出分配受限，预算紧张，但在成本削减、AI和数据库计划方面存在机会 [165] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于生成式AI，在软件开发、流程优化等多个领域开展项目，与市场领先的大语言模型合作，并获得ISO 42001:2023认证 [9][11][15][16] - 重视数据结构化、访问和同化，为企业数据做好AI准备，并宣布收购一家工程服务公司 [17] - 继续推进Maximus项目，通过价值销售、自动化和AI等方式优化运营，提高利润率 [29][30] - 与主要公共云提供商密切合作，开展私有云项目，云与数据是AI和生成式AI的基础 [10] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 2025财年营收增长指引为1% - 3%，运营利润率指引为20% - 22%，不考虑当前收购的影响 [12][35] - 预计金融服务和电信行业在2025财年的增长将加速，制造业增长将放缓，高科技行业仍将疲软 [35] - 客户的 discretionary支出和数字转型工作保持在同一水平，成本效率和整合仍是关注重点 [18] 其他重要信息 - 公司采用敏捷招聘模式，根据需求调整招聘人数 [92] - 董事会批准了未来五年的资本分配政策，预计将通过半年度股息和股票回购等方式累计返还约85%的自由现金流 [164] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 尽管过去一年合同签约情况良好，但收入仍未加速增长的原因 - 公司在成本效率和整合大订单方面表现出色，但客户的数字转型和 discretionary支出仍然缓慢，这影响了收入增长 [40][41] - 不同行业的表现存在差异，金融服务行业在2025年有望改善，而制造业增长将放缓 [42] 问题: 合同重新谈判和范围调整对收入和利润率的影响 - 与金融服务客户的合同重新谈判和范围调整对Q4收入产生了超过1%的影响，直接影响了利润率 [21][44][45] - 这是一次性影响，并非惩罚性措施，具体影响取决于工作完成情况 [49] 问题: 2025财年指导的制定考虑了哪些因素 - 考虑了数字工作和 discretionary工作的放缓趋势，以及大订单对收入的积极影响 [55] - 通常上半年收入强于下半年，Q3和Q4相对较慢 [56] 问题: 大型交易执行的经验教训 - 公司在大型交易交付方面取得了巨大成功，正在总结经验，更好地理解项目复杂性，确保与客户保持一致 [59] 问题: 扩大运营利润率的时间表和影响因素 - 公司仍致力于中期提高运营利润率，Project Maximus项目正在推进并取得了积极成果 [60] - 2025财年指导考虑了收入增长、薪酬调整等因素，同时也有来自利用率、自动化和GenAI等方面的积极因素 [61][62] 问题: BFSI业务下滑的原因及前景 - 公司BFSI业务组合较大， discretionary份额较高，且对抵押贷款等领域有敞口，这些因素影响了增长 [65][66] - 预计2025财年BFSI业务将好于2024财年 [66] 问题: 折旧影响是否已完全反映在本季度 - 折旧影响已在本季度完全体现 [67] 问题: 对利润率触底的信心及订单组合的影响 - 公司致力于提高利润率，但未对2025财年的具体利润率水平进行指导，目前存在薪酬、大订单爬坡等不利因素，也有定价、效率提升等积极因素 [68][69] 问题: 利用率和薪酬趋势对利润率的影响 - 利用率从去年的77%提高到全年的80.7%，本季度末达到82%，仍有提升空间 [74] - 薪酬调整将综合考虑通胀、同行做法等因素，目前尚未确定具体金额和时间 [76] 问题: GenAI对软件开发生产力的影响及客户是否会要求降低计费费率 - GenAI在软件开发中已显示出提高生产力的效果，但尚未对费率产生影响 [78][81] 问题: 大型交易的启动情况及对未来季度的影响 - 预计在第四季度后半段启动的大型交易已按计划开始，有望为未来季度带来增长动力 [80] 问题: 2025财年的可见性是否会提高 - 由于公司 discretionary项目组合增加，年度可见性有所下降，但大型交易提供了一定的基础 [83][84] 问题: GenAI相关自动化节省能否持续成为利润率提升的驱动因素 - 目前公司能够保留部分GenAI和自动化工作的收益，但未来情况仍有待观察 [86] 问题: 6月季度员工人数是否会稳定或下降 - 目前利用率仍有提升空间，预计员工人数可能会继续下降，公司将根据需求调整招聘策略 [89][90][92] 问题: 积压订单未转化为收入的原因 - 主要是由于 discretionary项目减少，没有重大大型交易停止 [94] 问题: 2025财年指导低于预期的原因及 discretionary需求是否恶化 - 公司认为客户的 discretionary支出和数字转型工作与Q4和Q3相似，没有明显变化，指导已考虑了大型交易的影响 [97][98] 问题: 100个基点的利润率影响是否会在第一季度逆转 - 这是一次性影响，不会逆转 [99] 问题: 是否需要招聘横向员工 - 横向招聘可以根据需求灵活调整，公司会根据市场情况和需求变化进行决策 [101] 问题: 进入2025财年， discretionary项目的下降速度是否与2024财年相同 - 公司认为客户对 discretionary工作的看法与近期季度相似，没有明显变化 [106] 问题: 100个基点的收入影响在第一季度至第三季度或之前季度的影响及是否会逆转 - 这是本季度合同重新谈判和范围调整的影响，未细分各季度影响，也不会逆转 [107][108] 问题: 第三方项目收入占比增加对利润率的影响及趋势 - 大型交易涉及硬件、软件等成本，导致第三方项目收入占比增加，但这些业务与客户粘性高，公司关注整体交易利润率 [115][116][117] - 未来该占比取决于交易类型和签约情况 [121] 问题: 分包商成本是否有进一步降低的空间 - 公司认为分包商成本有降低空间，历史运营水平在5% - 6%，目前正在通过Project Maximus项目进行优化 [123] 问题: 合同重新谈判和范围调整是孤立事件还是普遍现象 - 这是一个孤立事件，未发现其他大型合同重新谈判或范围调整的情况 [127][128] 问题: GenAI是否在合同重新谈判中发挥作用 - 合同重新谈判与GenAI无关 [130] 问题: 如何将合同重新谈判等情况纳入指导过程 - 指导考虑了可见因素，如 discretionary支出和大型交易，但不认为会有类似的重大事件发生 [130] 问题: Q3和Q4的 discretionary支出是否最差，以及这种情况是否会持续到2025财年 - 公司未对各季度的 discretionary支出进行量化比较，更关注近期与客户的讨论和未来工作情况 [137][138] 问题: discretionary逆风是否在BFSI行业更为明显 - 并非特定于BFSI行业，没有明显的行业差异 [139] 问题: 最大化利用率是否会带来机会风险 - 公司采用敏捷招聘模式，利用率仍有提升空间，员工流失率较低，可通过分包商等方式应对需求变化 [141][142][143] 问题: 短期内利润率是否会回升 - 本季度的一些顺风因素（如较低的坏账准备）在短期内将成为逆风因素，需要综合考虑 [144] 问题: 一份合同对收入产生100个基点影响的原因 - 这是一份大型金融服务合同的重新谈判和范围调整，公司未提供更多细节 [148] 问题: 100个基点的影响是单季度还是多季度累积 - 合同重新谈判会产生一次性影响，与是否累积无关 [150] 问题: 利润率下降的原因及未来趋势 - 利润率下降受员工招聘成本、业务组合和定价压力等多种因素影响 [152][153] - 公司致力于中期提高利润率 [154] 问题: 3月和6月季度的环比增长情况 - 公司预计在1% - 3%的指导范围内，上半年将强于下半年 [167][168] 问题: 客户是否讨论中东政治不稳定对 discretionary支出的影响 - 公司未收到客户关于中东局势的具体评论，但认为这是众多影响因素之一 [169] 问题: 整体合同签约势头是否与收入势头相似 - 公司未披露非大型合同签约情况，整体合同签约势头与收入势头的关系需综合考虑多种因素 [171]

文章核心观点 - 2024年第一季度Infosys营收和每股收益同比增长且超市场预期，部分关键指标表现良好，但近一个月股价表现不佳且被Zacks评为卖出评级 [1][2][8] 财务表现 - 2024年第一季度营收45.6亿美元，同比增长0.2%，高于Zacks一致预期的44.9亿美元，超预期1.62% [1][2] - 2024年第一季度每股收益0.23美元，去年同期为0.18美元，高于一致预期的0.17美元，超预期35.29% [1][2] 关键指标表现 - 员工指标 - 销售与支持为17426，高于两位分析师平均预期的13226 [5] - 利用率（含实习生） - 综合为82%，高于两位分析师平均预期的81.9% [6] - 利用率（不含实习生） - 综合为83.5%，低于两位分析师平均预期的83.9% [7] 股价表现与评级 - 过去一个月Infosys股价回报率为 -10.5%，而Zacks标准普尔500指数综合回报率为 -1.7% [8] - 该股目前Zacks排名为4（卖出），表明短期内可能跑输大盘 [8]